| 标题 | 基于VAR的典当行小微企业融资金融风险管理探析 |
| 范文 | 孟娜娜++蔺鹏 摘要：本文从典当行小微企业融资金融风险的一般种类着手，提出了基于VAR的典当行小微企业融资金融风险管理方法及其对策建议。 关键词：典当行 小微企业 金融风险管理 1 典当行小微企业融资概述 典当行作为快捷的融资渠道，在金融体系中发挥的作用越来越重要。尤其是自2008年金融危机以来，央行采取紧缩性货币政策，多次上调贷款基准利率与存款准备金率，导致商业银行“惜贷”现象非常突出，进而造成小微企业的商业银行贷款融资更是难上加难。在这种背景下，很多小微企业将融资渠道转向典当行，通过动产质押或不动产抵押的方式获得所需资金。与此同时，旺盛的市场需求使得典当行的数量与业务规模呈现快速增长趋势。如此快速增长，也为典当行带来了前所未有的机遇和挑战。机遇就是行业规模不断扩张，业务不断创新，使得其盈利能力不断提升。尽管如此，复杂的市场环境也使得其面临的风险不断积聚，包括经营风险、法律风险、声誉风险，尤其是金融风险。典当行的金融风险主要包括信用风险、市场风险、操作风险与流动性风险四类。金融风险已经成为当前复杂的经济环境下影响典当行发展甚至是生存的最主要风险因素。 2 典当行小微企业融资的金融风险种类 第一，信用风险。典当行开展小微企业融资业务时，便为信用风险提供了一条可传播通道，使得小微企业与典当行之间形成了一种博弈关系，且在这个博弈的过程中，信用风险的传播便得以实现。 第二，市场风险。主要表现为：绝当物品销路不畅通、绝当物品出售的价格风险。除此之外，典当行业很容易受到国家宏观政策调整的影响。例如利率政策的调整，尤其是下调利率，会使得典当行的放款利率贷款门槛降低，尽管如此，这对于不具竞争力的典当业而言，无疑会来带一定程度的冲击。 第三，操作风险。主要包括：典当行经营过程中的道德风险、从业人员素质能力较差造成的风险、具体业务操作风险，如审当环节的鉴定风险、验当环节中的估价风险、当物保管风险、转当（倒贷）的风险等。 第四，流动性风险。典当行的流动性风险指典当行办理业务过程中产生的绝当物品是否有销路以及典当期限长短带来的风险问题。 3 典当行小微企业融资的VAR金融风险管理方法 3.1 典当行的VAR金融风险方法适用 3.1.1 典当行VAR的基本模型与参数 典当行VAR描述的是在市场正常波动下，典当行的某项金融资产或资产组合可能面临的最大损失。其统计内涵为：典当行在一定的置信水平和持有期限内，处于风险状态的价值。 VAR=预期收益/损失-在一定置信水平下可能遭受的最大损失=（H：c）=E（V）-V*=V-（1+u）-V（1+R*） =V（u-R*）=-σαV 其中：V：风险敞口的市场价值；R：持有期H内的收益；u：预期收益；R*：置信水平c下的最小收益率；？坠：置信水平临界值；σ：标准差。 典当行金融资产或者资产组合的VAR模型参数包括： 第一，持有期H。考察典当行在哪一段时间内的持有资产的最大损失值。持有期的确定应依据典当行所持有的资产的特点确定。 第二，置信水平？坠。置信水平反映了金融机构对待风险的容忍程度。典当行选择的置信区间越大，说明其风险容忍程度越小，希望能得到把握性较大的预测结果。参照巴塞尔委员会对于银行业置信水平的相关要求，典当行的置信水平可以确定为99%。 第三，观察期间。又称数据窗口，考察给定持有期限回报的波动性与关联性的整体时间长度。参考巴塞尔委员会对于银行业观察期间的相关要求，典当行的观察期间可以确定为1年。 3.1.2 典当行VAR测度的计算方法 VAR的计算方法包括：方差-协方差法、历史模拟法与蒙特卡罗法。这三类方法各有优缺点。历史模拟法概念直观、计算简单、实施容易，容易被监管当局和风险管理者接受；历史模拟法需要大量日回报历史数据的支持，而且一般都是短期预测。不仅如此，历史模拟法属于全值估计方法，能够处理市场的大幅波动、非线性等情形，容易捕捉风险。对于典当行而言，其质押品可以在其交易市场获得相关的日价格数据，例如黄金价格、房地产价格等，其典当行VAR计算一般短期分析即可。 3.1.3 典当行VAR模型的计算 第一，建立映射关系，即将金融资产或者资产组合头寸的价值表示为投资收益率的函数。 第二，数学建模，即利用投资收益率的历史数据，利用统计方法模拟投资收益率的分布特征与动态变化。 第三，计算VAR数值。结合映射关系估算投资组合的价值变化及分布特征。 3.2 典当行的VAR金融风险管理的应用 3.2.1 计量经济资本以优化资本配置 作为发放贷款机构的典当行，同样应该具有经济资本。当典当行配置的应对风险的实际资本不小于经济资本时，我们可以说该典当行具有利用资本应对风险的能力。经济资本覆盖的范围应涵盖典当业务所有的金融风险，包括信用风险、市场风险、操作风险与流动性风险。合理的经济资本配置需要典当行在各级别、各部门、各营业部前后台与各项业务之间合理分配，以实现经济资本的有效流动性。 3.2.2 实施风险限额管理以实现风险可控性 基于VAR计量的风险限额综合反映了典当行的风险容忍程度。VAR限额属于金融风险的事前管理，体现了典当行对于金融风险的实时动态管理，也体现了风险与收益的综合管理。典当行构建风险限额管理主要目的是在自身风险承受能力与自身面临的金融风险之间构建一个长效稳态机制，达到能够充分吸收其所面临的金融风险的作用，进而实现风险资本与风险额度的匹配。 ■ 图1 风险限额管理流程图 4 基于VAR的典当行小微企业融资金融风险管理对策建议 4.1 构建基于VAR的金融风险预警体系 4.1.1 构建金融风险预警信息采集数据库 宏观方面：主要收集对典当行未来经营发展影响密切，能阐述经济形势的各类经济指标，包括反映经济发展水平的经济增长率、各类金融相关政策，利率汇率变化浮动、反映价格水平的居民消费物价指数和反映当前经济状况的通货膨胀率等；中观方面：及时收集作为竞争对手的典当行业贷款条件与政策及同行业公司的新型业务与危机动态；微观方面：典当行风险预警系统对微观信息方面的收集要求更是重中之重。包括申请贷款企业全面的考察和自身管理制度的评价与完善。 4.1.2 设置金融风险预警指标体系 根据典当行的小微企业融资业务特点，设定典当行金融风险预警指标体系：第一部分，流动风险指标体系。主要包括：抵押贷款率、资本风险比率、绝当率、典当资金周转率等。第二部分，信用风险指标体系。主要包括：抵押贷款率、利息回收率、当金损失率。第三部分，市场风险指标体系。主要包括：GDP增长率、利率敏感比率、CPI指数；第四部分，操作风险指标体系。主要包括：典当资金运用率、当金息费率等。 4.1.3 设定金融风险指标的阀值 在Kaminsky，Lizondo，Reinhart模型中，预警阀值是指金融指标达到可诱发金融危机时的数值，并在无警点增减一定程度后取得的。作出错误警报的概率与未作出警报而出现危机的概率两者相等时的概率作为阀值是在具体操作中确定阀值的方法。对于常用指标已有国际公认的通用风险预警阀值作为参考依据，例如经常项目逆差与GDP的比率的通用风险预警阀值为5%；相对通货膨胀率的通用风险预警阀值为2%；金融机构基本充足率的通用风险预警阀值为8%；资产价格泡沫度的通用风险预警阀值为20%；在对典当行的风险预警阀值确定时，主要依据平稳运行时典当行的各项数值指标进行提取参照。 4.2 建立基于VAR理念的内部控制环境 首先，典当行建立科学合理的企业组织机构，积极引入外部董事制度或独立董事制度，采取有效措施，加强员工激励惩罚机制，完善企业内部薪酬制度，将绩效与风险、绩效与薪酬有效结合，激发员工工作的最大热情； 其次，典当行应不断提升现代风险管理意识与风险管理能力，针对不同的风险控制点，建立基于VAR的风险预警机制，以及风险管理体系，加强金融风险的预防、风险的规避。 第三，典当行加强内部审计的独立性，发挥内部审计的监督管理作用，对于容易产生风险的经济事项，加强重点监督，严控重大VAR金融风险。 第四，典当行不断建设VAR风险管理的企业文化，并加强对企业文化的宣传力度，发挥企业文化的软作用，不断激发员工积极性与主动性。 与此同时，典当行还应当充分的利用内部的人力资源，加强企业内部创新管理，构建学习型组织。 4.3 开展业务创新，降低典当行金融风险 4.3.1 贷款置换 积极寻求与商业银行合作针对小微企业开展创新金融服务。在与银行合作过程中，贷款置换可以采取的方式包括：典当行为银行贷款提供质权或者抵押权的担保。在这种情况下，典当行可以通过此类贷款置换积极拓展自身业务空间，实现业务多元化经营，提高自身的抗风险能力。从小微企业角度而言，贷款置换可以帮助小微企业较快的获得所需资金，还可以提高小微企业在商业银行的信用评级；从商业银行角度而言，贷款置换可以帮助商业银行稳定其小微企业客户资源，分散自身的中小企业风险暴露；从典当行角度而言，贷款置换有助于典当行发挥自身灵活多变的操作方式，积极拓展业务领域，并把握新经济形势的大好机遇。 4.3.2 开办特色典当 只要有短期融资需求，典当业务就有市场空间。典当行小微企业客户结构复杂。抓住目标客户的资金需求特点，开展积极的创新，需要典当行与一些金融机构或者非银行机构开展积极合作。例如典当行与拍卖公司合作，开展竞拍典当融资，使得贷款购买拍卖房产变得可行，也从中拓宽典当行的业务空间。 5 结论 典当行金融风险伴随着系统风险与非系统风险一同存在，作为任何一个具体的典当行机构，必须有效的识别、计量、监测与控制各类风险，才能真正的做到稳健经营，实现科学和持续发展，为小微企业提供可获取的持续性融资，为促进金融市场发展贡献力量。 参考文献： [1]俞荷芳.浙江典当行风险控制组织架构研究[J].时代金融，2013（8）. [2]朱芳.Y典当公司融出资金业务风险控制案例分析[J].金融经济，2011（6）. [3]隋庶.金融危机视角下典当行业的风险及发展路径分析[J].科技信息，2010（8）. [4]胡增芳.典当业发展中面临的风险及防范措施——基于后危机时代的典当行风险分析[J].重庆科技学院学报（社会科学版），2012（8）. |
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