| 标题 | 大数据变革企业管理思维的路径研究 |
| 范文 | 孙笛 摘 要：随着社会的发展与进步，当今时代已经进入了大数据时代。大数据在企业管理思维变革上起着越来越重要的影响，在大的方面，它改变了国家的治理方法、企业的决策、组织与业务结构，小的方面则影响着人们的生活方式。本文在分析大数据变革在我国传统企业管理中遇到的困难的基础上，进一步对大数据变革企业管理思维的路径进行探究，希望以此为大数据变革在我国企业管理的发展提供一些具有价值性的参考依据。 关键词：大数据变革;企业管理思维;路径 大数据技术作为当前比较流行的一项IT技术，已经通过数据渗透进全国各个行业和不一样的业务职能范围中。正逐渐变成企业的重要生产因素之一，企业可以利用搭建良好的数据平台从大数据里选择出有效的信息，让企业的决策更加精准，有利于提高企业的经济利益，合理调节企业的资源。 1 大数据变革在企业管理中遇到的困难 1.1 人力资源的缺乏。大数据改变了企业的国情管理思维方式，大数据变革让企业的管理人员和员工都必须重新了解数据的关键性，提升自身的相应素质才能够继续胜任原来的岗位。大数据的变革让数据的解决与分析远远大于了信息化的范围，大过了市场营销的范围，大过了运行管理的范围，迫切需要更多的有综合能力的人才[1]，更多的相关新部门来整理这些数据信息，和有专业数据分析能力的人才来利用这些大数据。才能够把它转变成经济利益，数据人才一定要能进一步的掌握企业业务和组织，拥有统计应用知识，会操作绝大多数的数据分析设备等。 1.2 信息存在安全问题。随着大数据时代的不断发展，企业的大量数据信息中包含了业务数据、顾客数据、公司自身数据和个人的信息数据。数据自身的安全性与个人的隐私遭受着被曝光的风险。大数据时代利用给用户数据进行深入的分析，可以很简单的知道用户的个人喜好与行为，严重的话会让企业的商业机密与个人隐私遭到窃取。 1.3 基础数据采集中数据的准确性问题。大数据的“4V”特点在数据存储、传送、探究、处置等层面和过去有着本质上的不同。数据量呈现几何倍数的增长方式，给存储数据带来了巨大的挑战。根据相关统计资料表明，我国目前企业的85%数据信息依然是非结构化、低密度的数据，绝大部分企业使用的数据处置方式与系统都不能把大量的非结构化数据进行处理。 2 企业管理中的大数据应用 2.1 大数据在企业管理中的智能预测系统。通过大数据的预测可以让企业从众多杂乱的信息中非常轻松简单的挑选出有效可靠的信息，摆脱过去繁忙的搜索监测与分辨信息的业务。把大量的信息变为了引导行动的洞察力，节省了大量的时间更加高效准确的做出了合适的决策。通过大数据职能预测系统，企业可以在非线性化数据里开掘出意外的数据方式与联系，创建指导业务一线交叉的形式。同时，大数据智能预测还能有效避免优质客户的流失，给目前的顾客提供更多的服务购买选项，研发出更加优秀的新型产品，提升企业的运转效率，及时发现且防范存在的欺诈与风险。大数据智能预测可以完成高级分析[2]、信息开采、文本开掘、社交媒体分析与核对分析（集群分析、关联分析、回归分析等），信息的搜集与在线查实探讨，信息建模与预测建模。大数据智能预测给每一项技能水准的客户提供自主定义的业务，包含了对于高级管理层面的看得见的菜单页面，对于更加有资质的分析员的命令预防页面与高级功能。大数据智能管理与布置企业的所有财产与债款，给运转体系与决策拟制人员带来更加可靠的决策。例如美国一家折扣便利商店Target企业利用大数据关联物分析在女性顾客“怀孕趋向”中提供了评测，让企业能够精准的预测出女性顾客的预产时间，从而就能在女性顾客怀孕期的不同阶段送出不一样的优惠券，从而指引女性顾客以后的光顾。 2.2 大数据在企业管理中的舆情监测系统。大数据舆情监测系统能够更深层次的划分成舆情管理与舆情分析解决两个子系统。舆情管理子系统可以完成监测源的全范围涵盖、监测的连续不间断与及时的发现数据。舆情管理子系统能够全天二十四小时不停的监测与关注网络上的数据，尤其是一些热门性的事件，能够第一时间发现并深入调查，针对的是目前网络上的所有媒体方式，例如微博、微信、社交网页、论坛、视频网站、新闻网页、电视台广播电台与报刊等网络网站（页）。而舆情分析解决子系统的目标是一些指定的专题与事件[3]，针对那些相关需要的信息进行分类处理展现。而关于负面类的信息就是要精确的预警与搜集，很好的提升了主动式的应付水准。例如央视曾经报道我国新生儿在医院喝的第一口奶，其后面隐藏了金钱利益，其中美赞臣与多美滋等企业行贿相关的医院医生与护士的真相因此被曝光。央视还展示了详细的多美滋等公司给天津所有医院行贿的账单，里面系统的记录了所有汇款金额及医生，护士的名单。 2.3 大数据在企业管理中的情报开采系统。经济与金融全球化的形式让企业遭受着更加残酷严峻的市场竞争形势。企业受到外部环境因素的影响在扩大，企业在利用快速响应与更多的新型构建核心竞争力的时候，一定要了解内外部信息获取的渠道才能构建内部战略决策体制。在大数据时代，企业的关键情报来源主要有以下两个大的方面，首先，网络渠道。企业可以利用免费或者付费的方法，获取包含了竞争信息、宏观经济、政策机遇、标杆前沿的数据信息。其中竞争信息指的是，可以利用电商网站得到同行竞争对手的产品、售价与营销方式，利用新闻媒体活动、公开的企业专利栏、企业数据库实时的了解竞争对手的状况;客户数据是指可以利用电商网站、内在门户获取消费者在网络或是移动客户端之间反馈的意见与评论;政策的读取是指可以利用国务院所有部委的公告[4]、所有地方政府发布的产业政策信息、地方上的规划准则、所有地方产业园信息开采机会渠道，利用渠道直接获得更加系统的情报信息。然后是自身渠道。企业可以利用内部的信息系统、门户网站（页）、客服系统来分析开采出自身的数据信息。针对自身的核心业务，考虑到数据的安全性，应该运转在企业自身的私有云平台上，给集团与各级公司一致带来IT运转环境，尽可能的不让各层下级机构在IT基础设备上进行投入。 3 大数据在提升企业管理效益方面发挥重要作用 大数据时代企业需要对员工进行数据知识的培训，提高对数据提取、利用与分析的水平。可以在企业设置新的数据管理职位，例如首席数据官，岗位需要同时具有信息技术、市场营销、运营管理等内容。主要职能是根据数据来推动企业和社会的对话，开采出信息化过程中潜在的价值。另外要建立管理者、业务人员与数据人员之间的有效沟通，共同发挥数据的作用。 4 结语 综上所述，大数据变革对于企业管理思维起着决定性的改变。由于过去传统的企业管理模式，给大数据变革在企业管理思维中的应用起到了很大的阻碍作用。为此必须找到合适有效的大数据处理技术，加快大数据变革在企业管理中的发展。 参考文献： [1]邹卫华.用企业管理思维谋划机关建设不断提升劳动保障工作的层次和水平[J].劳动保障世界.2008（05）. [2]张创一.管理创新要有辩证的管理思维[J].施工企业管理.2008（06）. [3]王颖，李慧鹏.大数据环境下的企业决策策略浅析[J].科技经济市场.2015（01）. [4]彭光玉，徐永华，彭珉珺.数据在现代企业管理中的作用[J].中小企业管理与科技（中旬刊）.2014（11）. |
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