| 标题 | 基于TOPSIS算法的人才供求情况分析 |
| 范文 | 杨杰 王宁 王文晓 摘 要 本文基于描述统计方法和TOPSIS算法，建立总需求人数等5个指标并评价其关系。画出指标折线图寻找规律，利用TOPSIS算法对指标按贴近度排序，并对指标内部的组成进行相关性分析，最后得出银川市人才供求现状特征。 关键词 人才缺口度 TOPSIS算法 相关性分析 一、引言 人才是城市创新发展的动力，也是城市创新扩散的主要驱动力。而一个城市的就业需求、预期职业和职业预期教育背景能够突出反映了这个城市的人才利用情况。 二、指标建立与求解 （一）评价指标的选取与计算 一个城市的人才需求状况可以用人才偏离程度来大体衡量。[1]但是还要考虑到人才供需匹配的因素，所以将职业岗位人数与市场总需求人数作为指标计算的依据，得到能够表现城市中人才供需状况的“人才缺口度”指标，以评价银川市的人才供需情况，表达式如下： 选取4个指标来进行银川市人才市场的供求分析，分别是代表就业需求的人才总需求量、代表期望职业供需关系的职业供求量、代表期望教育背景的学历要求分类数据和代表人才市场供需关系情况的“人才缺口度”指标。将搜集好的近五年银川市人才相关资料数值带入进行求解，并进行归一化处理，即，得到如图1折线图。 从3类相关指标的折线图变动来看，都是存在周期性变动的。春节过后的一個月幅度最高，达到4；而临近年末的月份幅度最低，为-3左右。 （二）评价指标优劣程度分析 上述分析只考虑到了单个指标对就业需求、期望职业、期望教育背景这三方面的影响，并未将四个指标联系起来进行评价分析。因此，需要建立相关的模型，运用定量的算法来对四个指标的关系进行深度评价。针对指标评价的问题，本文选用TOPSIS算法作为技术原理，将数据排序以找到理想目标，分析步骤如下： 第一，以每年的月份为行数，5个指标的个数为列数，建立一个48*5的矩阵X； 第二，原始的指标由于单位与意义不同而不具有可比性和可计算性，为了使得评价结果不受不同衡量单位的影响，采用极差法对数据标准化处理得到矩阵Y； 第三，利用变异系数法求出指标权重wij，然后列出权重的决策矩阵J。 根据上述步骤计算出五个指标的部分距离最优与最劣解的距离以及贴近度如表1。 从表1可以看出，总需求人数与人才缺口度排名在第1和第2位，对银川市人才需求的影响比较大，反映出银川市目前的人才需求情况比较迫切。但由于人缺口度指标与最优及最劣解的距离都比较大，不能准确反映银川市人才需求的综合情况。其他3个指标虽然贴近度的数值不到0.1，但他们与最优、最劣解的距离超过其他两项，和最大贴近度的总需求人数相近，说明其他3个指标对银川市人才供求情况衡量的影响不能忽视。 （三）指标内部结构关系 利用银川市的职业分类数据对银川市的职业教育背景做相关性分析，可以进一步得出人才教育与人才供求的内部关系，具体数据如表2。 在学历相关性方面，第四类学历与其他学历的相关性最差，而这类职业正好是本科以上的高学历与过技术人才，可以看出银川市的高技术方面发展存在一定的缺节与空缺。 三、结语 一是银川市的就业市场人才需求与供给状况存在周期性变动，在春节后一个月、春招以及秋招时期出现人才需求大幅度提升。二是在众多评价指标中，TOPSIS评价的总人才需求量是影响度最大的指标，“人才缺口度”是第二大影响指标。其他3个影响指标虽然影响不大，但其结构变化会对银川市人才市场产生不可忽视的影响。三是银川市的人才需求市场较不合理，劳动密集型劳动力最多，而其他人才如技术与金融类、IT 类的人才占比达不到10%，并且银川市的人才供给与需求的搭配程度不高，在人才供给中劳动类职业受到的干扰性较大，而其他职业受到的波动较大，说明了银川市人才配给结构存在不合理的差异。 （杨杰单位为华北理工大学迁安学院；王宁单位为华北理工大学经济学院；王文晓单位为华北理工大学外国语学院） 参考文献 [1] 高蕾.基于TOPSIS的城市自然灾害社会脆弱性评价研究——以宝鸡市为例[J].湖北大学学报（自然科学版），2018，40（05）. [2] 徐国祥.统计预测于与决策[M].上海财经大学出版社，2006. |
| 随便看 |
|
科学优质学术资源、百科知识分享平台，免费提供知识科普、生活经验分享、中外学术论文、各类范文、学术文献、教学资料、学术期刊、会议、报纸、杂志、工具书等各类资源检索、在线阅读和软件app下载服务。