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新旧动能转换背景下山东省区域创新绩效布局刻画及演进态势

范文

王凤燕

【摘要】通过对2016-2018年间山东省各地市创新投入、创新产出和创新绩效数据的分析，分析了新旧动能转换背景下山东省区域创新绩效布局的特征，阐释了其演進态势，并提出了政策和建议。

【Abstract】Based on the analysis of the data of innovation input， output and performance of cities in Shandong Province from 2016 to 2018， this paper analyzes the layout characteristics of regional innovation performance in Shandong Province under the background of new and old kinetic energy conversion， explains its evolution trend， and puts forward policies and suggestions.

【关键词】新旧动能转换;创新绩效;演进态势

【Keywords】new and old kinetic energy conversion; innovation performance; evolution trend

【中图分类号】F127? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文献标志码】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文章编号】1673-1069（2019）10-0063-02

1 引言

新旧动能转换背景下，创新被看作是经济增长和发展的核心驱动力，研发和创新投入是经济增长最直接的决定因素（严成樑，胡志国，2013），山东省作为新旧动能转换先行区，企业的创新能力和创新绩效成为影响山东省未来经济发展的重要因素之一。近年来，随着山东省新旧动能转换和创新驱动发展战略的实施，全省科技创新水平逐年提升，各类财政补贴和税收优惠政策的实施，进一步激发了企业的创新动力[1]。根据山东省统计局数据显示，2018年度山东省发明专利授权量2.0万件，比上年增长6.5%;PCT国际专利申请量1751件，比上年增长3.0%;专利密度（每万人专利拥有量）8.24件，比上年增加15.4%。省级以上科技企业孵化器275家，众创空间578家，省级创业孵化示范基地和创业示范园区194家。新旧动能转换实施之后，如何评价山东省的区域创新绩效，并揭示创新绩效布局的演变态势，成为目前理论界重点关注的问题之一。

本文基于新旧动能转换背景，借鉴《2018全球创新指数（GII）》和《中国区域科技创新评价报告2018》中关于创新绩效的算法，选取典型指标分析新旧动能转换背景下山东省区域创新绩效的布局和演进态势，对促进山东省区域创新绩效的提升具有一定的理论和现实意义。

2 指标选取和模型构建

2.1 指标选取

由于创新投入要素包括人力资本投入、R&D资金投入和R&D技术水平等，本文选取R&D人员全时当量（R1）代表人力资本投入，选取 R&D经费内部支出数（R2）代替资金投入，用研发人员中博士数量（R3）代替R&D技术水平，采用三者的综合加权指标构成的创新投入指数来衡量十七地市的创新投入水平。在创新产出方面，采用发明专利授权量（D1）、专利密度（D2）和技术合同登记数量（D3）三个指标来衡量创新产出，并采用层次分析法和德尔菲法确定创新产出指标的权重，用权重与创新产出指数的乘积之和表示该区域的创新产出。另外，考虑到创新投入要素的滞后效应，本文在选取创新产出时，采用滞后一期的数据进行对比，即用2017年的创新投入对应2018年的创新产出。

2.2模型构建

参考《2018全球创新指数（GII）》和《中国区域科技创新评价报告2018》中关于创新绩效的算法，本文将创新投入和创新产出按照某一指标实际值与该项指标平均值的比率进行标准化，用各地市的指标值替代原公式中的各国家、省份和地区的该指标值，以测算山东省各地市的创新投入指数及创新产出指数。其中区域创新投入公式为：

其中，Rj表示区域j的创新投入指数，Ri，j表示区域j的创新投入指标i的值，表示创新投入指标i的平均值，n表示指标个数。本文中，用R&D经费内部支出合计、R&D人员折合全时当量和R&D人员中博士数量作为创新投入的衡量指标。

同理，用Dj表示区域创新产出指数，Wi 表示创新产出指标i的权重，Di，j分别表示区域j的创新产出指标i的值，可以将区域创新产出表示为：

区域创新效率是指创新产出和创新投入之比，可以表达为：Ej=Dj÷Rj，本文用创新效率和创新产出的平均值表示创新绩效，因此，区域创新绩效可以表示为：Pj=（Dj+Ej）/2。

3山东省区域创新布局刻画及演进态势

本文采用山东省统计局、山东省知识产权局发布的相关数据，对选取的创新指标进行整理和分析，得到山东省十七地市的创新投入指数和创新产出指数（见图1）。

本文将2015-2017年三个年度的创新投入数据汇总到柱形图中进行对比，可见自新旧动能转换实施以来，各地市的创新投入指数在三年间处于稳定增长态势，但分布不够均衡。2017年度创新投入指数最高的为青岛、潍坊和济南，分别为4.18、2.02和1.37。其中，青岛地区的创新投入连续三年位居第一，而泰安、济南和济宁的创新投入指数增长最快，分别达到了18.7%、15.7%和14.3%。根据图2中创新产出的相关数据，创新产出指数在均值以上的有五家，分别是济南、青岛、潍坊、烟台和淄博，五地市的创新产出总数占2018年创新产出总量的67.6%，由此可见，山东省各地市之间创新产出不够均衡，创新产出大部分集中在中东部地区，西部地区创新产出凸显不足。

图2是山东省各地市创新绩效指数，从总体来看，自2018年新旧动能转换实施以来，山东省各地市创新绩效总体提升较快，创新投入和创新产出明显增加，政策作用明显。从创新绩效分布情况来看，济南、青岛、莱芜、淄博和烟台位居前列，济南和青岛两个城市继续发挥“领头羊”作用，分别带动了中部和东部地区的发展，其中，省会济南的创新绩效连续三年位居第一，分别为3.57、3.57和3.46，青岛地区居第二位，主要原因是创新产出与投入比即创新效率与济南相比较低，另外，莱芜和淄博地区虽然创新投入较少，但创新产出较多，创新效率较高，因此，总体创新绩效较好。从创新绩效分布情况来看，均值以上地市的创新绩效指数之和占全省的63.6%，总体创新绩效呈现“东热西冷”的演进态势，全省创新绩效分布不够均衡，中部和西部地市的创新发展仍然需要加大力度。

4 促进区域创新绩效发展的建议

基于上述分析，山东省各地市之间创新投入、产出和绩效均呈现不均衡发展的态势，“东热西冷”特征明显，造成这一局面的原因是复杂的，既有创新政策、历史发展、自然条件、地域特征等客观因素，也有营商环境、创新投入不足等主观因素，对此，本文提出以下建议[2]。

4.1 强化政府创新政策的扶持作用

政府及相关部门通过财政补贴、税收优惠政策激励和引导企业开展创新行为的目标是多方面的，主要表现为激发企业创新动力和降低企业创新风险。在新旧动能转换背景下，政府应进一步优化新旧动能转换重点区域的市场环境，构建创新能力培育机制，借助税收优惠、财政补贴等政策激励企业主体提升创新能力和创新绩效，进一步降低企业创新风险，从而提升经济发展动力，带动经济增长。

4.2 充分发挥新旧动能转换重点区域的引领作用

对于经济基础和自然条件较好的地市，如济南、青岛、烟台、潍坊等重点地市，政府应充分发挥其對周边区域的引领作用，对待重点区域，应提升财政补贴的利用效率，强化税收政策的引导作用，利用创新知识的扩散效应和规模效应，有效带动周边地市的发展，激发其创新活力。

4.3 增加对中西部地区的政策扶持，促进各地市均衡发展

政府应统筹考虑中西部地市在创新投入和产出方面的优势和劣势，紧密结合中西部地市的优势资源和自然条件特点，适时增加中西部地区的政策扶持，积极促进区域间创新合作，提升人才、资金等创新要素的资源配置效率，不仅重视创新投入的增加，更要注重创新绩效的提升。

【参考文献】

【1】肖梦，邓宏兵，谢伟伟.中国区域创新发展绩效测度研究[J].科技管理研究，2019，39（14）：1-10.

【2】李林，刘志华，王雨婧.区域科技协同创新绩效评价[J].系统管理学报，2015，24（04）：563-568.

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