| 标题 | 企业管理信息系统中大数据的应用研究 |
| 范文 | 摘要：企业是我国经济发展的主力军，在经济增长的带动下，科学技术研发与应用水平也得到显著提高，这使信息化技术得以在企业中普遍应用，利用信息化技术来构建信息系统，并应用于企业管理工作中，极大地提高大数据的利用效率，进而提高企业管理水平与经济效益，从而实现企业的信息化管理目标。在大数据背景下，企业管理信息系统的出现，使大数据有了用武之地，并为企业发展创造了价值。为此，本文对企业管理信息系 统中大数据的具体应用进行深入的研究。关键词：企业管理 信息系统 大数据 应用中图分类号：F279.23 文献标识码：A 科学技术的发展，使信息化技术在企业中得到了广泛应用，使企业能够通过信息化系统来进行管理工作，进而提高了企业对大数据的利用效率，推动了企业的可持续发展，并为企业的管理工作带来了极大便利。企业在利用信息系统进行管理过程中，大量的数据得到了不断的积累，这些数据为企业的管理与发展做出了巨大贡献。在大数据环境下，以往的企业信息系统越来越难以适应这种大数据环境，究其原因主要包括三点。其一，企业在利用信息系统对数据进行管理时，重结构化而轻非结构化数据的管理；其二，不同企业所使用的信息系统之间不互通，造成了数据孤岛现象；其三，以往的信息系统在大数据存储、分析、搜索等方面有所欠缺。因此，在大数据背景下，企业急需运用一种科学的数据管理方法来实现企业内部各类数据的统一采集、分析、存储及搜索。 1 企业管理信息系统中大数据的定义及来源渠道 1.1企业管理信息系统中大数据的定义 目前，关于大数据的定义，许多专家和学者都有不同的观点，这也使大数据的定义尚未得到统一。有一种公认度较广的定义认为，大数据之所以被称之为数据，是因为其具备四个主要特点，分别是规模性、多样性、高速性以及价值性。其中，规模性是指数据的规模巨大；多样性是指数据的类型众多，如结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据、图片数据、文字数据等；高速性是指数据流需要得到高速而实时的不间断处理；价值性则是指大数据中包含有具备重大价值的信息与数据，以便于帮助企业人员进行决策。 1.2企业管理信息系统中大数据来源渠道 企业管理信息系统中大数据的来源渠道，主要来自于四个方面。其一，由传感器进行采集的，传感器能够对待采集区域中的分布数据进行采集，并经过筛选、分析和处理后，将企业所需的价值信息传输到信息系统中；其二，来源于互联网，在互联网中分布着大量的数据信息，如用户浏览痕迹、点击数据等，利用信息系统在互联网中对这些数据进行搜索与下载，即可获得企业的所需数据；其三，来源于移动终端设备，信息系统能够通过移动终端设备传输来轻易地获取用户的行为信息、地理位置等数据；其四，来源于 RFID技术，通过在产品中嵌入 RFID芯片，能够使信息系统利用无线电讯号来获取物体的位置、行为等数据信息。 2 企业管理信息系统中大数据的分析对象及意义 2.1企业管理信息系统中大数据的分析对象 在企业管理信息系统中，对大数据 的分析对象主要包括结构化数据与非结构数据两大类别。在这两种类型的数据中，结构化数据是指那些能够利用关系型数据库进行定义，并且格式统一、字段固定的数据；非结构化数据则是指其格式不固定，分布较为随意，不易被发现且难以通过统一的方法来对其进行格式化的数据。现阶段，企业管理信息系统在结构化数据管理方面较为出色，但在非结构化数据管理方面则较为欠缺，这也给这类数据的采集、分析与存储带来了巨大的挑战。 2.2企业管理信息系统中非结构数据的分析意义 在企业管理信息系统的数据分析对象中，非结构化数据并不与企业管理有着直接的联系，不过非结构化数据所具备的价值，却能够给企业管理工作带来间接价值。比如，在非结构化数据中存在的一些数据能够对企业的管理状态进行侧面反映，从而为企业在后续管理工作中带来参考。在企业信息管理中，数据的来源渠道是实现其管理工作高效性的重要基础，比如，用户在利用互联网访问企业网站时，会在互联网中留下访问痕迹，此时，企业管理信息系统便可通过互联网来对用户的访问痕迹进行收集，进而了解到用户在访问企业网站时都浏览了哪些产品，浏览了多长时间等，进而根据各个产品的点击次数及浏览时 作者简介：商婷婷（1987—），女，汉族，山东人，学历：硕士，职称：助教，研究方向：电子商务、管理信息系统、企业战略管理。 长来判断用户对产品的感兴趣程度，并生成相应的日志后，为企业对产品的改进提供参考，并且也能得知某产品在访问频率下降时所出现的问题。由此可见，对这些非结构数据进行收集与分析，对于企业管理工作来说具有重要的意义。 3 企业管理信息系统中大数据的应用研究 3. 1企业管理信息系统中大数据的能力架构 在大数据环境下，数据量的迅猛增长，也使企业在利用信息系统进行管理时遇到较大困难，这些困难主要体现在三个方面。其一，目前企业所使用的信息系统主要为 B/S架构或 C/S架构，而这些架构的信息系统只能对结构化数据进行管理，但结构化数据的迅猛增长，势必会使这些信息系统在管理结构化数据时，出现查询速度过慢或程序分析时间过长等现象；其二，在大数据中存在着大量的非结构化数据，这些数据的格式并不统一，而在对这些异构化数据的采集、分析與查询等方面仍旧存在技术性的欠缺；其三，大数据的迅猛增长，使信息系统对数据的处理任务变得越来越复杂和繁琐，为了能够更好的适应数据处理需求，需要确保信息系统具备较高的扩展能力，这在技术层面上加大了数据的管理难度。因此，要想解决上述问题，就必须要建立一个统一的数据管理平台来进行数据采集、分析、统计与存储工作，利用采集层来对数据进行采集，并由存储层来存储数据，同时通过全文索引库来实现数据的横向或纵向查询与分析，由趋势学习层及预警层来挖掘数据规律并实施预警，最后采用曲线图或表格等多种方式来对数据进行展现，并且要确保该数据管理平台具备较高的扩展性、通用性及功能性。 3. 2企业管理信息系统中大数据的采集 目前，企业管理信息系统在对大数据进行采集时，需要满足以下要求。其一，数据的采集应具备较高的可靠性，确保数据在采集过程中不会发生丢失，以提高数据分析有效性；其二，数据的采集应满足兼容性要求，其能够利用通用的采集模块来采集格式不断变化的动态数据；其三，数据采集应满足统一性要求，其能够针对种类、格式不同的数据来进行统一的抽象，以利于不同种类和格式数据的分析与展现。要想满足上述要求，企业信息系统在数据采集时，必须要求其能够对数据进行分布式部署与集中抽象处理，由分布在不同位置中的采集模块来对数据进行过滤与归并处理，然后统一存储到系统数据库中。 3. 3企业管理信息系统中大数据的存储 企业管理信息系统在对大数据进行存储时，不仅要对数据自身的实际内容进行存储，还要对数据的来源、内容、类型及时间等标准化信息进行格式化存储，此外还要具备大数据索引功能，以便于后续进行数据索引。在数据存储时，需要确保信息系统能够对数据进行大规模、高精确性与高可靠性的存储，而这便需要系统具备足够大的存储空间，可通过增设存储硬件的方式来达到这一目的。而对于高可靠性来说，则需要将大数据进行划分，使其成为若干个较小的数据块，然后可采取多主机备份、异地备份及多点备份等方式来提高数据存储可靠性。此外，在对数据进行搜索时，可通过模糊搜索、关键词搜索等多种方式来达到数据搜索目的，并通过具备线性扩展的全文索引应用来提高数据索引可靠性。 3. 4企业管理信息系统中大数据的分析 企业管理信息系统对大数据的分析，能够为企业管理者在进行决策时提供帮助，其在数据分析中，需要根据数据所具备的某种或某些特征来生成相应的数据样本，以此找出具备相同特征的数据分布规律，当此规律产生变化后，信息系统会发出预警来提醒企业管理者，并将变化后的数据情况反馈给企业决策者，由决策者来及时地采取相应措施。比如，企业管理信息系统在对用户登录时所产生的各类日志数据进行分析时，其会根据登陆情况来建立规律模型，当发现某一时间段的登陆次数发生较大变化时，便会发出预警，并向企业管理人员反馈黑客可能采取的行为，如恶意攻击、数据截取、密码破解等行为。信息系统在分析数据时，主要具备以下能力。其一，对数据的学习样本模型进行自动构建，其可依据事件类型、时间及来源等特征来生成学习样本，并对该模型中的相应值进行实时跟踪；其二，信息系统在分析数据时，会构建相应的学习模型，并反馈该模型的实时状态，在该模型中是和某些事件具备联系的，例如构建的用户登陆模型，便是对用户在对某网页进行访问时的频率进行关联的；其三，如果该学习模型中的某个特定值出现较大变化时，信息系统则能够根据数据变化情况及时发出预警。 3.5企业管理信息系统中大数据的展现 数据展现也是企业管理信息系统的应用形式之一，当企业管理人员在利用信息系统对数据进行采集、分析、存储后，会通过可视化的方式来对数据分析结果进行展示，从而使管理人员能够根据可视化的数据展示结果，来判断数据自身所包含的内容及具备的价值。数据在企业管理信息系统中的展示形式，既可以是曲线图的方式，也可以是表格、饼图、柱状图等形式，从而使数据通过多样的展示形式来对其内容及价值进行相应的展示，从而建立一个科学合理的数据平台，使数据在企业管理信息系统中得到统一而灵活的控制，进而使企业管理人员能够通过对数据的控制来对其价值进行充分利用。 总之，在企业管理信息系统中，各类数据是实现企业高效管理的关键所在，因此相关人员必须要对数据管理工作予以高度的重视，确保大数据的应用价值得到充分的发挥，以此更好的推動企业发展，提高企业管理水平。 参考文献： [1]杨丽彬，李海林，张飞波 .大数据环境下的管理信息系统发展研究 [J].大数据，2016，2（1）：86-98. [2] 刘婵，谭章禄 .大数据条件下企业数据共享实现方式及选择 [J].情报杂志，2016，35（8）：169-174. |
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