| 标题 | 企业中统计预测的应用与实例分析 |
| 范文 | 杨敏 摘要：统计预测中最常见，运用最为广泛的模型就是长期趋势模型，它主要是在时间序列中的长期存在的趋势实行外推预测的模型。在统计预测中，常见的预测方法有：最小平均法、直观法、指数平滑法、折扣最小平方法和三点法。企业的经济预测可以作为编制计划的依据和提升计划工作的质量。通过长期趋势模型分析了某企业经营的发展趋势，为企业领导决策以及编制计划提供科学依据。 关键词：经济预测 统计预测 预测方法 一、统计预测的方法和意义 通常来说，事物的发展具有不确定因素，但是其发展方向具有一定的规律可循。在现代企业发展中，对企业所需要的数据等进行科学性的预测分析是非常重要的。我们通过对要预测的事物进行分析，得到其历史发展规律，并依照当前的外界因素预测其未来的发展，这就是预测。统计预测一般情况下主要用于对经济定量预测。按照时间长短可以将经济预测分为长期、中期和短期预测。通过经济预测可以将此作为编制计划的依据，提升计划工作的质量。 统计预测为经济预测提供了统计计算的方法基础，成为经济预测的科学工具。统计预测所用的方法主要是利用相关统计模型进行分析，也就是预测中常用的数学模型，常见的有移动平均数模型、周期性变动模型、固定平均数模型、随机模型、长期趋势模型以及回归模型等。其中在统计预测中最常见，运用最为广泛的模型就是长期趋势模型，它主要是在时间序列中的长期存在的趋势实行外推预测的模型。在统计预测中，确定了统计模型后就要选择预测方法，常见的预测方法有：最小平均法、直观法、指数平滑法、折扣最小平方法和三点法。 二、统计预测的应用分析 当代社会，竞争是非常激烈的，一个企业要想立足不败之地，取得长久的发展，必须要对自己的企业进行科学的发展规划，只有这样才能够在竞争中不断取得发展。统计预测能够使企业生产和销售有一个明确的发展目标，科学地对企业未来几年进行生产总额或者销量额的分析预测，可以帮助领导者进行科学的指导，给企业经营管理提供参考和情报。 为了详细分析统计预测的应用，在这里列举一个案例进行说明。案例1：A器材公司是集生产和销售为一体的公司，公司从1995年创建至今不断发展，业务领域逐年拓宽。尤其是近年来国家对该领域的政策支持，该公司的发展取得了跨越式的发展。在这里截取了公司1998年到2012年的总产值作为计算依据。使用长期趋势模型对企业经济进行预测，但是该模型有曲线趋势模型和直线趋势模型两种，要想准确选择模型需要按照给定的资料数据，将资料画成动态折线图或者散点图，从图中折线的走向或者散点的分布上判断其走势是曲线还是直线，然后再选择使用何种模型。对资料给定数据进行画图，需要以年份为横轴，产值为纵轴，画出坐标图，我们能够得到年份和企业总产值的关系图，我们得到的走势曲线是从1998年到2007年，企业的总产值上升趋势平缓，2007到2009年增长率为负值，从2009年到2011年略有上升，从2011年到2012年增长率高于历史时期。 从初步画图中，我们无法确定属于直线还是曲线型，这是由于行业的生产经营受到外界的经济因素的影响比较大。所以为了确定模型，需要先试用移动平均法对时间轴进行修正。该方法是通过逐项递移的方法计算一系列移动的序时平均数，然后用这些平均数形成一个新的序时平均数时间序列。在这个新的时间数列中，外界短期的影响因素所产生的影响被弱化，这样呈现出来的图像走势就是企业较长时间的基本发展趋势。 三、统计预测中二次指数平滑法的应用 指数平滑法在统计预测中也经常遇到，但是此方法通常是对不存在明显趋势变动的资料进行预测，在有明显趋势变动的资料中，通常使用二次指数平滑法。预测模型为： ，在这个模型中 是新观察值， 和 分别为新预测值和旧预测值。预测公式如下： 案例2，使用二次指数平滑法预测B公司2014年销售额。B公司销售额2001年到2013年销售额资料使用二次指数平滑法对公司2014年销售额进行预测。在计算过程中，把2001、2000年的实际销售额作为 和 的初始值，选用两个平滑系数 进行预测。假设当 时，2001年和2000年B公司销售额（万元），对应的 ， 分别为14110，14643；当 时，对应的数值分别是14118，15269. 2014年公司销售额的预测值为： 2014年公司销售额的预测值： 根据上述计算我们能够得到，B公司在2014年的预销售额（万元）大概在12291到12333之间浮动。 四、结语 通过上述两个案例，充分展示了统计预测法在企业管理中的应用。由于统计预测的方法和使用的模型种类比较多，在实际的运用中可以根据实际情况，结合各种方法特点进行运用，从而达到为企业下一步规划提供科学依据的目的。 参考文献： [1]陈健峰.统计预测在现代医院管理中的应用[J].现代医院，2009；59（11）：88-89 [2]高巍.统计预测在资源和环境管理中的应用[J].合作经济与科技，2010；21（5）：63-64 |
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