| 标题 | 大数据时代医院统计如何为医院管理服务 |
| 范文 | 邓雪华+陈斌 摘要：大数据是一个新兴事物，意在解决过去的处理方式所无法整理归纳的数据信息。大数据的特点是数量巨大、速度飞快、各种各样、价值密度低、真实度高。医院作为一个大量数据的集散地，非常有必要通过新的方式来进行信息资源统计处理。医院信息处理速度提升，对医院的发展有重大作用。因此，有必要对医院管理的大数据方式进行探讨。 关键词：大数据 医院管理 统计信息 信息服务 中图分类号：R 197.32 文献标识码：A 1 医院统计信息管理服务现状 医院统计信息管理主要包括两个方面：一方面是医院工作人员流动、部门绩效及工作表现等；另一方面是医院患者的姓名、年龄、患病原因及相关处方等信息。[1] 可以看到医院信息有两个类型的信息来源：一个来源于医院外部，患者的信息占了很大比重；另一个来源于医院内部，医务工作者的工作内容以及工作薪资报酬组成了这部分信息。提升医院内外部信息的统计效率，具有两个必要性，其一，可以监督督促医护工作者的工作质量，间接端正他们的工作服务态度。在考勤绩效的时候，有依据、有凭据地进行奖惩。其二，对于患者而言，信息数据高流通性，代表他们的病患情况可以及时得到处理与医治，对于疑难杂症是非常有利的。 针对这两个信息来源，可知对于医院来讲，信息流通的重要性高于任何一个机构和平台。 首先，统计信息管理贯穿于医院发展全过程，客观、真实的统计信息不仅能够反映医院发展的实际情况，使管理者及时发现问题，并进行相应的调整和优化。还能够有效地约束医务人员的行为，提高服务质量；其次，通过统计信息整理，医院管理者能够掌握资深经营能力，并结和外部情况，对医院的未来发展做出准确预测，提高决策的科学性；最后，医院是集人力、物力及财力等因素为一体的综合性企业，在进行统计信息管理的过程中，能够对现有资源进行优化整合，提高医院经济收益。[2] 首先我们需要了解什么是大数据。大数据最早是由麦肯锡发现的。《麦肯锡大数据指南》为我们分析了这个时代的商业与大数据之间的内在关联，这已经被证实，大数据是一个划时代的举措，甚至可以上升到国家战略层面。 那么医院的信息流通与数据统计管理，存在哪些弊病呢？可以归纳为主观和客观因素，也就是认识上的问题和工作中遇到的困难。 其中主观认识上的问题有两个方面： 一是医院上层不重视此方面的工作。领导不认为这方面的统计工作很重要，领导的决定影响了下属工作人员。所以大家也没有重视这方面的工作。二是医院统计信息服务意识不强。有的医院统计人员把大部分时间花在数据的收集、录入和整理层面，不注重或无时间对统计结果进行调查分析，无法给管理者提供大量、有效的管理决策性服务，为临床提供病种等分析服务也有限。[3] 工作过程中遇到的客观因素也有两个方面：一是医院在人力、物力、财力上的投入不足。统计人员由于并不受到重视，所以投入这项的人并不多，不仅不多，也大多未经过专业的训练，而且他们的整体素质偏低，由于并不专业，他们的工作热情受到影响，流动性非常的大，经常需要其他医务工作人员顶替他们的岗位。由于其他人都有自己的本职工作，于是他们不能很好地、保质保量地完成此类工作。二是医院的统计数据质量不高。特别是那些没有网格系统计的医院，手工计算等易出现统计数据失真，统计数据可信度低；有些医院为了追求排名，虚假报数等。这些现象的存在，也是统计数据不能成为领导决策依据的原因之一。[3] 2 如何改善医院信息流通 想要提高效率，就要从根本上改变老旧的思想。用新的角度和新的方式，采用大数据方式面对医院流通的数据信息。医院的管理工作，某种程度上来说，使用大数据方式，可以比旧的统计方式节省50%以上的人力成本。通過云端计算，根据《大数据时代》中大数据方法（杜绝使用抽样调查此类随机分析法），作者维克托？迈尔-舍恩伯格及肯尼斯？库克耶给出了5种纬度的信息收集指标，其中包括：Volume、Velocity、Variety、Value、Veracity。他们的具体含义分别指：数量巨大、速度飞快、各种各样、价值密度低、真实度高。 如此浩大的工程，需要注意些什么呢？ 首先要考虑的就是，医院信息量到底有多大。除了医院工作人员的工资统计、绩效、私人信息等，还要面对每天不停涌入医院看病的患者的信息。这些患者长期或者短期的信息非常巨大，需要以PB来计算它的大小（我们知道1024GB=1TB，1024TB=1PB）。巨大数额的信息量，已经远远超过了影视制作机构、新闻资讯机构的存储量。与他们所不同的是，医院的信息，只有一小部分，不到50%的信息是固定不动的。剩下过半的信息都存在极大的流动性。面对这样巨大的信息量，首先要将人力成本节省出来，把人解放出来，统计工作交给科技。 信息统计的评测。信息统计的评测功能可以对医院的人员、设备、耗材等进行统计，还可以对近段时间的医患病因进行统计，通过对医院各项数据的统计与近期医患病因的统计，可以分析出在某段时间医院需要加强某方面医疗的能力。利用信息统计的评测功能还可以对医院某一专项的医疗水平进行评测，统计医疗过程中的不足，帮助医生及时调整医疗方案。[4] 其次，要在云端计算存储大量数据信息的同时，把人的作用发挥到最大。利用机器存储数据，院方工作人员需要知道，经过大数据存储计算的这些数据资源，采取何种方式是最合理的。它们将要何去何从，如何被合理利用？如何通过发挥最大的利用价值，从而为医院管理工作提供养分、提高效率，是我们第二个要考虑的重要问题。那么从哪几个方面来思考这个问题呢？需要从两个方面着手解决。 一是信息统计的决策。我国的医疗体制正在改革，这种改革涵盖了各个方面，包括大数据统计方法。这种改善，对医院的影响是积极而且巨大的。比如医院的管理人员，可以根据大数据整理之后的数据统计表，来判断接下来的决策该如何做。这种参考是非常科学的。 二是信息化统计的监督。医院医疗和服务的质量是医院水平的重要表现。医院信息统计可以对医院的各个科室、每一位医生及护士的工作能力和工作状态进行一个时期的统计，通过数据可以客观地、真实地反映出不同科室的医疗质量和个人的服务水平。信息化统计的监督功能是保障医患关系融洽的重要手段，通过建立奖惩制度提高医生和护士的工作认真性，而信息化的统计数据则是衡量和监督医生和护士工作积极性的重要参考。[4] 举个例子，2014年统计数据显示，在2014年总共有770万的医护工作者，工资的总额为4397.8亿元人民币，年平均工资为59200元。低于平均工资的医护人员，基本是分布在基层医疗机构的护理人员。比如某乡镇卫生院医生的工资单，月工资837元，奖金2100元，共2937元。奖金是变动的，根据当月的工作量计算当月的奖金额度。这个数据理论上来说，应该用方差值计算医护工作者工资的平均水平。其中上下浮动和劳动报酬之间的差距，最能够反映真实的劳动报酬情况。但是目前的手段并不能很确切地掌握这个变动的数据，也无法提供出一个确切的统计答案。大数据通过工种、地域、时间段以及医院类型进行综合性汇总，再加以分类分析，就能够很好地解决这个问题了。 而统计监督的另一个非常重要的作用就是，能夠最大限度地避免现金的铺张浪费，以及贪污腐败的情况发生。医疗机构是关系到国计民生的刚性需求，医疗机构一定程度上代表了政府对人民的政策优惠方面的一种关怀。人民生病，有处看病，有处就医治疗，并且能够最大限度地挽救病人的生命与健康，是非常重要的一个课题。大数据的监督作用，不仅仅避免了行贿受贿，还可以在人民当中建立起非常强大的公信力。公务人员看病划卡，有依据地使用医疗费用，一切透明公开，不存在冒用、多用的情况。大数据的监督作用，对于提高执行力和公信力是非常有必要的。 大数据的方式，能够对医护工作系统提供一个非常有力的管理方式，对于管理而言是划时代的举措。 3 结束语 大数据时代，医院信息管理方式的改变，涉及到诸多问题。需要医院重新规划资金的合理调配。面对大量变化的患者统计数据和逐渐增多的医护工作者团队，处理好数据信息的需求只能变得越来越强烈，解决这一问题的必要性毋需多言。我国的医疗水平不断提高，互通有无的数据信息也在逐渐增多且越加宝贵。大数据能够分门别类统计医院的内外部资源，合理地调配资源，给管理者一个明确的指示。有理调配，有依据地调配资源，不仅大大节约了医院的成本，也有效地提高了医院医护与管理工作的治疗与效率。 参考文献： [1]李海燕.基于大数据时代的医院统计信息管理探讨[J].时代金融，2016（5）：227- 228. [2]黄运.大数据时代下的医院统计信息安全管理研究[J].网络安全技术与应用，2015（9）：23- 24. [3]李丽辉.大数据时代医院统计如何为医院管理服务[J].统计与管理，2015（3）：16- 17. [4]韩辉.大数据时代的医院统计信息管理研究[J].电脑编程技巧与维护，2015（10）：64- 65. |
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