| 标题 | 基于网络搜索行为的公众环境关心指标体系构建 |
| 范文 | 路兴 本文通过利用与环境相关的网络搜索数据构建指标体系，对我国公众环境关心程度进行评价。构建的环境关心指标体系包括环境污染关心、环境知识关心、环境法规关心和环境行为关心的4项分类指数和42个具体指标。分析结果表明：在指标体系中，节能、减排、绿色出行等环境行为类指标具有较高权重，即环境关心指数主要是受环境行为关心所影响。2011年以来，我国公众环境关心指数取值集中在100-200之间，且呈稳步上升趋势，并具有明显的季节性变动特征，环境行为关心指数明显高于其他分类指数。 一、环境关心的界定 长期以来，解决环境问题被看成是一个技术问题。但是，随着环境污染带来的社会问题与日俱增，尤其是雾霾、重度污染等环境问题的频繁出现，造成环境治理的难度越来越大。在此背景下，尽管人们已逐渐认识到改善环境需要公众的努力，但是还没有认识到努力的前提是需要引起公众的注意，即有一定的环境关心（environment concern）。 在环境社会学领域，环境关心用来反映公众对环境问题的关心程度以及为改善环境问题所做出的努力的意愿。目前，对于环境关心的定义尚未达成共识，认可程度较高的为Dunlap和 Robert的定义：“人们意识到环境问题并支持解决这些问题的程度，或者人们为解决这些问题而做出个人努力的意愿[1]。本文研究的主旨是基于网络搜索数据构建公众环境关心指数体系。因此，在Dunlap和 Robert的基础上将环境关心定义为：“人们意识到环境问题并通过具体行为主动获取相关信息和知识，加深对环境问题的了解和认识，并在表达出为解决环境问题采取相应的行为意愿。” 二、指标选取和数据来源 （一）指标选取 为对环境关心进行量化，将环境关心分为环境污染关心、环境知识关心、环境法规关心和环境行为关心4个分类指数，选定PM2.5、环境可持续发展、大气污染防治法、节能等42个公众经常搜索的与环境高度相关的关键词作为基础指标。其中，环境污染关心包括：大气污染、空气污染、水污染、空气质量、雾霾、土壤污染、臭氧层空洞、PM2.5、汽车尾气、酸雨、温室气体、秸秆焚烧、农药残留、噪声污染。环境知识关心包括：绿色和平组织、增长的极限、绿色食品、世界自然基金会、有机食品、寂静的春天、环境可持续发展、自然之友、难以忽视的真相、气候变暖、碳排放、循环经济。环境法规关心包括：环境保护法、大气污染防治行动计划、大气污染防治法、环境税、环境治理、碳交易。环境行为关心包括：减排、节能、绿色出行、节约用电、节约用水、环境保护、新能源汽车、节约粮食、无磷洗衣液等。 （二）数据来源 随着互联网的迅猛普及，我国网民总量已达7.1亿，日均上网3.8小时[2]，上网搜索关心的问题已成为大多数公众的一种习惯。关键词被搜索的频率反映了在特定时间里公众对关键词相关问题的关心程度。某一关键词被搜索的频率越高，表明公众对该关键词相关问题的关心程度越高。搜索数据为政府管理部门了解公众对环境关注的程度提供了重要的数据，通过分析公众对关键词的搜索频率监测公众环境关心的变化情况。百度搜索是我国应用最多的搜索引擎，其市场占有率为65%左右。因此，本文选取公众每天在百度搜索上对关键词的搜索频率作为研究的基础数据。数据区间为2011年1月1日至2016年10月27日。 三、确定指标权重 （一）权重计算方法 在指标体系的构建中，常用的赋权方法可以分为主观赋权法、客观赋权法和综合赋权法3类。其中，主观赋权法包括德尔菲法、层次分析法、两两比较法等；客观赋权法包括主成分分析法、变异系数法、熵值法等；综合赋权法则是将主观赋权法和客观赋权法结合运用的赋权方式。综合赋权法能够发挥主客观赋权法的优势，即兼顾决策者对属性的偏好，同时又力争减少赋权的主观随意性，使对属性的赋权达到主观与客观的统一，使结果更加真实可靠，体现了系统分析的思想[3]。因此，本文采用综合赋权法计算指标权重，具体计算步骤如下： （1）利用层次分析法确定主观权重。①构造两两判断矩阵 Α（ αij） nxn一般采用1-9标度法；②计算单一准则下各指标的相对权重；③对相对权重进行一致性检验；④计算各层指标对系统目标的合成权重，得到权重向量 W1。 （2）利用因子分析法确定客观权重。①建立变量的相关系数矩阵R ，求R的特征根及相应的单位特征向量，写出因子载荷矩阵A；②对因子载荷矩阵施行最大正交旋转；③计算因子得分并得到权重向量 W2。 （3）运用博弈论方法得到综合权重。①设W为综合权重，则 W=α1W1+α2W2。其中，α1 、α2分别为主观权重和客觀权重的系数，且满足 α1 +α2=1的单位化约束条件。②运用博弈论方法确定 αβ的取值，其基本思想是在不同的权重之间寻找一致或妥协，极小化可能的权重与各个基本权重之间的偏差[4]，即使W与A1W1 和W11 的离差极小化，可得如下对策模型：Min‖∑α'iWiT-WjT‖2 j=1，2。 该模型是一组包含多个目标函数的交叉规划模型。根据矩阵的微分性质，可得出上式最优化的一阶条件： 通过求解以上方程组，可得α'i 的值，对其进行归一化处理的 α1=α'1/（α'1+α'2），α2=α'2/（α'1+α'2） 。③根据 W=α1W1+α2W2，得到综合权重W。 （二）权重计算结果 根据上述给出的综合赋权法计算基础指标和分类指数的权重，结果见（表）。在基础指标中，减排所占权重最大，为0.1062；其次是节能和绿色出行，均为0.0714；噪声污染权重最低，为0.0022，居倒数二、三位的是农药残留和秸秆焚烧，分别为0.0027和0.0028。在公众环境关心指数的4个分类指数中，环境行为关心指数所占权重最高，为0.4657；其次是环境行为关心，权重为0.2904；环境法规关心和环境污染关心权重较小，分别为0.1276和0.1163。 四、指数计算方法 环境关心指数计算方法 根据关键词搜索频率和各指标权重，采用加权平均法计算每日公众环境关心分类指数和公众环境关心指数。 环境关心指数及分类数计算结果如（图1-图2）。环境关心指数主要具有以下变动特点：（1）公众环境关心指数总体呈上升趋势且分布较为集中。2011年1月1日至2016年10月27日，公众环境关心指数取值在100-200之间的天数共计1446天，占总天数的68%。公众环境关心指数每年的均值呈稳步上升趋势，从2011年的130上升至2016年的194。（2）环境关心指数偶尔出现大幅高于趋势线的异常值，且有6天取值在400以上。（3）公众环境关心指数具有明显的季节性变动特征。在同一年份中，4季度环境关心指数均值最高，其次是2季度，3季度环境关心指数最低。（4）环境行为关心指数明显高于其他分类指数，环境法规关心指数最低。（5）环境污染关心指数在分类指数中异常值最多，与目前环境污染事件多发密切相关。 五、主要结论 网络搜索行为为动态监测公众环境关心状况提供了快速便捷的数据来源，同时也更加便于动态反映公众环境关心变动趋势和特点，为政府管理部门科学决策提供了大量的参考依据。 我国公众环境关心指数逐年上升，表明公众对环境问题的关注程度日益提高。在环境关心指标体系中，减排、节能、绿色出行等环境行为方面的小类指数权重高，且环境行为关心指数明显高于其他分类指数；表明我国公众在面临环境问题时更加愿意通过采取具体行动，改善环境和减少环境污染造成的損害；表明我国在开展环境治理方面已经具有了良好的社会基础。 参考文献 [1] 陈加良.基于博弈论的组合赋权评价方法研究[J].福建电脑，2003（9）：15-16. [2] 郭亚军. 综合评价理论与方法[M]. 北京：科学出版社.2002 [3] 中国互联网络信息中心（CNNIC），《中国互联网络发展状况统计报告》，2016年8月3日，http：//news.qq.com/a/20160804/001465.htm. [4] Dunlap， Riley E. and Robert Emmet Jones. Environmental Concern：Conceptual and Measurement Issues[M]. Westport， CT：Greenwood Press. 2002： 482-524. （责任编辑：李静敏） |
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