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标题 石油化工产品销售物流系统优化研究
范文 吴琳瑛　何家强　秦敦涛　戢守峰
摘要:文章针对我国石化产业普遍存在的销售预测系统不健全、中间仓库配置不合理、调运成本高、客户服务及快速反应能力弱等问题,以中石油东北化工销售公司的物流系统优化为例,以合理预测企业销售趋势为前提,探讨更经济的干线运输、仓储布局的方案研究方法和步骤。以求实现为分散的客户提供多样化的产品和相关服务、全面提升企业物流系统、扩大企业的第三利润源泉提供合理可行的物流系统优化建议。
关键词:石化产品销售;物流系统优化;销售趋势预测;RDC选址
中图分类号:F253.4文献标识码:A
Abstract: This paper aimed at attaining a method and procedure of achieve an optimized logistics system, which solves such problems as ubiquity of market forecasting system, inappropriate deployment of warehouses, high cost of allocation and transportation and deficiency of quick-reaction capability. Based on reasonable forecast of the trend of sale, this paper attempts to reach the economized trunk line transportation and warehouse deployment. To present the way of optimizing logistics system and finally expand the third profit source, this paper takes petrochina northeastern chemicals marking company as illustration.
Key words: petrochemical products; distribution logistics system optimizing; forecast of sell trend; place of RDC
0引言
我国的石化产业“以产定销”的传统生产经营机制,采用契约式管理,物流链较长,在不确定因素日益增多的市场环境下,销售企业的调运效率无法满足市场变化的需求。而石油化工产品都属于高价值产品,价格波动频繁,幅度较大,市场风险也比较大,这就要求在生产企业产出的产品化验合格后尽快地运抵市场,以规避因价格波动而带来的风险。市场经济的竞争机制迫使企业适应“以需定产”的生产经营模式,缩短石化产品库存周期,降低销售成本中的物流成本比例,也使得重建与优化石油化工产品销售的物流配送体系成为企业创造效益的重要环节。

由于中石油企业产成品的库存周转周期较长,大量的存储库房,致使储运环节矛盾尤为突出。随着中石油对下属的化工生产企业销售工作的整合,化工产品的生产经营模式有原有的各企业各自为政转变为统一销售、统一应对市场的集约化方式,调出与调入大区的产品运输业务并存,给统筹和优化销售供应链的全过程带来了更多的困难。此外,我国石化产业长期以来生产基地远离目标市场的总体布局难以转变,中石油的油田和炼油厂主要集中在东北和西北地区,而消费市场主要在华东、华南(尤其是长江三角地区和珠江三角地区)和西南地区,平均物流运距在2 200km以上。运力告急造成的生产基地库存压力增大、销售前沿市场产品紧缺,整个企业的物流系统的调运计划迟缓、滞后,交货期难以保证,地区仓储设施与产能不配套,库存压力大。诸多销售物流问题成为制约化工板块快速发展的瓶颈。
本文从销售预测方法、干线运输优化、仓储布局优化和配送优化研究等四个主要方面分割现有问题(参见图1)。通过采用与石化产品适用的需求预测方法,预测未来市场情况,以此获得较为准确的数据,并运用运输模型等优化干线运输方法和区域配送集散中心选址方法,使得整个销售物流系统得以优化,并使石油企业的人流、物流、信息流得到有效的配置,以期获取最大经济利润和社会利益。

1销售预测方法
合理预测未来石化产品的销售趋势,提供对石化产品合理的配送时间和配送数量是保证石化产品零售端处于合理的库存水平,降低库存成本的前提。其关键在于选取最科学的销售预测方法分析零售端的销售数据,从而建立一个动态的预测模型。灰色预测法、多元回归分析法、分位数回归预测法和神经智能网络预测法等方法均具有较高的参考价值。本文依据企业运营特点和数据状况,依次采用两种不同的方法对企业销售趋势进行预测,并对两者进行比较,选择更合理的预测方法和结果。

1.1灰色预测法。灰色预测法[2]对于数据序列较短并具有明确上升趋势的数据预测效果较好,对仅获得以往5年的原始数据的项目研究具有较高的适用性。该方法通过鉴别系统因素之间发展趋势的相异程度,即进行关联分析,并对原始数据进行生成处理来寻找系统变动的规律,生成有较强规律性的数据序列,然后建立相应的微分方程模型,从而预测事物未来发展趋势的状况。并用等时距观测到的反应预测对象特征的一系列数量值构造灰色预测模型,预测未来某一时刻的特征量,或达到某一特征量的时间。
1.2三次指数平滑法。指数平滑法实际上是一种加权移动平均法。该方法对数据序列进行加权平均处理,并且权数呈指数规律变化,不仅使用了全部历史数据,而且对各期数据的重要性进行了区分,较好地反映了实际情况。该企业各大区销售量随时间逐年平稳增加,使用三次指数平滑法[3]可以根据本期实际值、三次指数平滑值以及平滑系数得出较高精度的预测结果。
1.3对比两种方法。根据历史数据,分别用两种预测方法预测未来4年的销售量,如表1。
将两种方法预测的东北地区和五大区总和结果用Excel绘图,见图2和图3。
从图中可以直观看出,灰色预测法预测结果增长过大,而三次指数平滑法预测结果则较符合增长规律,结合考虑国家经济增长有所放缓影响各大区市场对产品的需求,得出结论:采用三次指数平滑法预测的结果更为可靠,因此采用三次指数平滑法预测石化产品销售需求情况。
2干线运输优化
干线运输成本在石化产品的整个物流成本中占有较高的比重,因而从运力供给、运输方式、运输工具、影响因素等方面综合研究从生产基地到市场的干线运输问题,减少在返程、对流运输、倒流运输、迂回运输、运力选择不当等不合理运输问题对降低企业物流成本具有重要意义。根据不同的运距、运价和需求量,结合资源情况编制石化产品出厂运输优化方案,科学安排铁路、水运、公路等不同的运输方式和运量,建立数学模型进行优化,使一次运输费用支出减少是这一部分的关键。

2.1方法研究。优化干线运输的数学模型主要有运输问题、最短路问题、网络最大流问题以及最小费用最大流问题等。在运输方式的选择上,由于东北地区和华北地区接近生产基地,且主要属于内陆地区,主要采用铁路和公路运输方式实现。由于华东地区和华南地区远离生产基地,且主要是东南沿海的市场需要,因此便利的水运成为了最佳的选择。然而本项目研究的干线运输,其运输距离很长,运量很大,所以首选的运输方式是铁路或水路,而铁路和水路的运输路线往往是固定的,不能由某个企业独自选择,所以不适合运用最短路、网络最大流或最小费用最大流等问题模型。故而本项目运用运输问题模型优化干线运输。
2.2物流模型求解软件。因运输问题模型的规模往往很大,需随着时间的变化对模型进行多次求解,必须应用计算机求解。适用于这类问题的计算机软件很多,可采用LINGO来求解运输问题。LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具,内置了一种建立最优化模型的语言,可以简便地表达大规模问题,快速求解并分析结果。
3仓储布局优化
目前,中石油东北区集中了大庆石化、大庆炼化、吉林石化、抚顺石化、辽阳石化、大连石化等6家化工产品生产基地,而市场需求却散布在全国的华北、华东、华南、西南等地区。如何将工厂生产的化工产品低成本高效率地调往前沿市场,满足市场的需求,是企业迫不及待需要完成的目标。为此,企业依据目标市场的集散中心、配送中心的分布和规模,综合考虑企业供给能力和市场容量等影响因素,给出经济区域最优的化工产品仓储布局,最大限度地发挥仓库的作用。
3.1东北地区RDC选址必要性。在东北地区建设RDC,将企业的物流体系由“工厂——配送中心——终端用户”两级结构转变为“工厂——RDC——配送中心——终端用户”的三级物流体系,可以有效解决生产基地分散以及产品种类繁多的问题,完成产品进入市场前的集散整合。企业综合考虑最短路线问题、最低成本问题、最短时间问题等,有针对性的选择建立区域性产品集散中心和RDC,综合生产基地和目标市场的供需关系,对石化产品仓库进行选址。
3.2陆路运输RDC选址。辽宁省沈阳市是东北地区最主要的铁路枢纽,其中作为货运车站的沈阳南站地处东北地区南部,是连接东北和华北的重要节点。除了大连石化以外,其他的各化工企业一般都分布在其以北和周围的区域,因此可以考虑选择沈阳南站作为东北地区陆路运输RDC,进行各企业化工产品的集散。各地货物由自备棚车或路用敞车运到沈阳南站,再由沈阳南站用路用棚车发往目的地。在沈阳南站可以免费储存平均3天左右。但考虑到将沈阳南站作为RDC的高投资成本和土地稀缺性,这里不将沈阳南站设为RDC,而是将其作为东北公司陆路运输的中转站。
3.3水路运输RDC选址。陆路运输能够较好地满足东北地区和华北地区的市场需求,然而整个石化行业的目标市场更多的分布在远离东北生产基地的华东地区和华南地区。相比具有较高运输成本的铁路运输,水运低价的优势在市场需求不断扩大以及铁路运输能力受限的现状下越发受到企业的青睐。在东北地区选择水运RDC作为物流集散中心,以集散化工产品运往目的市场成为东北化工销售公司面临的紧迫任务。
目前,东北地区有营口港和大连港两个主要港口。考虑到成本、地理、交通等因素,宜选择营口港对来自大庆石化、大庆炼化、吉林石化、抚顺石化和辽阳石化的产品进行集散调运,选择大连港对来自大连石化的产品进行集散调运。
4配送优化研究
为适应市场,企业必须建立快速反应机制,为地理上分散的多个客户提供所需的产品和相关的服务。为在加快响应速度的同时降低成本,推行客户化延迟战略,分销中心的功能转变为储备产品的通用组件,这对分销配送系统的优化问题提出了新的挑战。
当前,许多学者针对不同的背景、目标和要求的分销系统的优化设计与配置进行了研究,发展了许多优化技术和方法。但依据求解优化问题及模型的不同,需将多种优化技术结合起来使用才能对具体问题求解。在供销平衡、供大于求、供不应求等各种情况下建模计算最优配送量,并对配送路线的优化问题进行建模计算,给出最优配送方案,提出石化产品配送优化需要的相应支持环境:配送体制支持、库存控制支持和物流信息支持是物流系统优化的重要内容。
5结束语
本文从基础设施、资源配置和调运配送管理等角度对中石油东北地区的物流系统提出了优化建议。可根据不同实际问题或假设来从其他角度建立模型,兼顾政府追求系统广义费用最小化和物流企业追求自身企业效益最大化的博弈关系。现阶段我国石化企业的物流管理仍处于粗放式经营的层面,社会化、专业化水平低,经济增长付出的物流成本较高。普遍存在多头管理物流、无统一发展规划、未形成整体优势、物流系统利用率低、物流总成本偏高、物流基础有效投入不足、物流综合服务能力较差、人员结构及其技能素质与现代物流要求相比差距较大等问题。解决这些问题,是企业保持长久生命力、创造新的利润源泉的有效途径。
参考文献:
[1] 徐梅,陈顺. 我国成品油物流系统的发展探讨[J]. 物流技术,2005(10):81-83.
[2] 陈森,周峰. 基于灰色系统理论的物流需求预测模型[J]. 统计与决策,2006(2):59-60.
[3] 丁沧海. Excel变量与三次指数平滑模拟预测方法[J]. 统计与决策,2005(11):121-127.
[4] Joborn M, Crainic T G, Gendreau M, Holmberg K, Lun-dgren J T. Economies of Scale in Empty Freight Car Distri-bution in Scheduled Railways[J]. Trans.Sci, 2004,38(2):121-134.
[5] 孙丽君,胡祥培,王征. 车辆路径规划问题及其求解方法研究进展[J]. 系统工程,2006(11):31-37.
[6] 张波. 成品油配送油库选址方法[J]. 中国物流与采购,2006(10):72-73.
[7] 严冬梅,李敏强,寇纪凇. 需求随时间变化的物流中心动态选址[J]. 系统工程,2005,23(6):30-33.
[8] 金玲,李苏剑,唐琳,等. 基于启发式算法的成品油配送计划研究[J]. 物流技术,2007,26(1):58-60,72.
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更新时间：2025/3/21 12:59:56