| 标题 | 大数据预测与决策在高校就业工作中的应用 |
| 范文 | 李文生+李梦芝 （广东环境保护工程职业学院，广东 佛山 528216） [摘 要]进入21世纪，随着计算机、互联网技术、云计算、移动终端、数据储存方式的高速发展，大数据时代已经来临。大数据改变了人们的思维、生活习惯，帮助人类创造更大的价值。与此同时，大数据时代给高校毕业生就业工作也带来了新的变革。本文通过分析大数据应用在高校就业工作中的重要意义，探讨大数据在就业工作中的应用模式，以期大数据应用为高校毕业生提供更加个性化、精准化的就业指导服务。 [关键词]大数据；高校；毕业生就业 doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.10.145 [中图分类号]G647.38 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2017）10-0-02 随着计算机、互联网技术、云计算、移动终端、数据储存方式的高速发展，大数据时代已經来临。在大数据时代，高等教育面临着一次重大的时代转型，关乎毕业生本人发展前途、国计民生和社会和谐的高校毕业生的就业工作更是首当其冲。如何充分挖掘和利用大数据，加强预测和提升就业工作服务水平与质量，是当前值得探讨的课题。 1 大数据应用在高校就业工作中的重要意义 随着高等教育大众化、普及化，高校毕业生人数逐年增加，以近三年的数据为例，根据国民经济和社会发展统计公报，2013年普通高等教育本专科毕业生638.72万人，2014年659.37万人，2015年达680.9万人，屡创历史新高。高校毕业生人数日益增多，使更加严峻的就业形势引起了社会各界的广泛关注，同时也给高校的就业工作带来了巨大的压力和挑战。借助于大数据的处理和分析功能，可建立多层次、多功能的就业信息服务体系，加强就业信息统计、分析和发布，提供个性化就业指导和政策咨询服务，落实《2006—2020年国家信息化发展战略》文件精神，提升就业工作效率与服务质量。 1.1 预测就业形势，为毕业生提供精准化的培养和就业指导服务 大数据的核心是预测。通过采集全体数据，筛选出有用信息，并对其进行整合、关联分析，挖掘数据的潜在价值，把握就业新方向，从而做到预测就业形势变化、行业走向和人职匹配情况，为毕业生提供精准的就业服务。获取全体数据之后进行及时准确的分析和整合，精准发现就业服务的着力点，并提出精准预测，才是目前就业工作面临的最大挑战。在就业相关数据快速增长的形势下，数据分析的时效性也是就业工作的重点，事前的精准预测也将比事后统计描述更加重要。前瞻性的工作能更加有效的提升毕业生就业的质量。同时高质量的就业数据也将为招生、教学提供反馈与支撑。 1.2 促进就业工作质量的提升 通过掌握毕业生求职、就业过程的实时信息，及时发现问题、分析需求、并提供精准就业指导；通过对招聘企业面试、录用过程的跟踪调查，挖掘数据潜在信息，找到用人单位的录用规律，清楚就业动向。对全体相关数据进行及时的收集、整合和关联分析，有效推动高校就业工作的开展，提升就业服务的个性化与精准化，强化就业工作作为高校优化人才培养方案、调整专业布局、优化招生的重要参考依据，从而更好地实现服务社会的功能。 2 基于大数据的高校就业工作模式 运用大数据分析技术挖掘就业全体数据的潜在价值，提升高校毕业生精准就业服务工作的水平，这也是大数据背景下高等学校精准就业服务工作新的重点。大数据在高校就业工作中的应用，主要是针对相关群体或对象的全体数据集合，集应用识别、收集、存储、分析、挖掘等相关技术，实现对大数据这一“未来的新石油”的提纯与精简，并依托可视化技术，形成从数据整合、分析、挖掘到展示的完整闭环，帮助高校就业工作人员更好的通过数据发现问题、解决问题、预测问题。 结合实际工作，笔者认为，大数据背景下的高校就业信息应建立以下三个数据库：毕业生基本信息数据库、就业市场信息数据库、离校毕业生跟踪服务数据库。这三个数据库提供的全体数据，共同保障就业工作数据的收集、识别与存储；在这三个数据库的基础上，建立信息分析系统、就业平台系统和信息联动系统，从而实现数据的分析与使用，从而达到精准预测就业趋势、准确提供个性化就业服务，优化高校人才培养模式的目的。 2.1 数据收集 对毕业生数据的收集，高校就业指导部门应主动汇总学籍信息、学生的图书借阅记录、社会实践活动、实习应聘情况、师生评价、消费情况，学生的兴趣爱好、就业意向和能力发展情况。 对用人单位数据的收集，主要包括用人单位官方网站，工商、税务部门登记的公司规模，社保管理机构的薪资数据、岗位变动情况、职级变动等人力资源数据，毕业生签订的就业协议书，毕业生学生的评价以及社会评价。 在所要收集的数据中，既有结构化数据，也有非结构化数据。为便于对接信息分析系统，结构性数据要通过打通学生学籍系统等学生管理系统，实现数据的自动更新与提取，非结构化数据（如评价、网络行为、消费情况等以图片、数据流存储的数据）则由系统从指定来源（如官方网站、网络社区、微信、搜索引擎等）自动收集所需数据。 2.2 数据分析与使用 通过全面整合、分析宏观经济状况、用人单位招聘岗位需求，信息分析系统可以对就业形势作出初步判断；通过对比历史同期数据，分析就业岗位的增减情况、平均起薪，系统能够预测就业市场的新变化、不同行业的发展前景。 信息联动系统能通过分析用人单位的招聘简章，调查用人单位对毕业生的评价，通过对比分析往届高质量就业学生的特点、就业困难学生的特点，比较在校学生的相关属性，及时优化人才培养方案，有意识的纠正存在的问题。 此外，系统还可以根据毕业生投递简历的数量、简历中标率、应聘岗位的专业对口情况和消费规律等数据，筛选可能存在的就业困难毕业生，分析其求职过程中存在的问题，预测其求职行为。就业工作人员可以依据系统提供的数据，找到真正的就业困难毕业生，引导其正确认识个人能力与心仪岗位需求的差距，及时有针对性的进行心理辅导、求职指引以及经济补贴等帮扶措施。想创业的同学，则可以通过系统数据为毕业生提供可行性分析，预测目标行业的发展前景。 |
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