| 标题 | 适应性学习系统初探 |
| 范文 | 金慕鑫+杨芍+杨金梅 [摘 要]随着信息技术的发展，社会的进步，碎片化学习成为当今学习者的主要学习方式，在这样的知识获取模式下，学生的个性化教育就显得更为迫切，而适应性学习系统能够根据学习者的特点，提供个性化的学习支持服务，辅助教师完成个性化教育。基于此，本文对适应性学习系统的应用进行了分析。 [关键词]适应性学习系统；个性化学习；应用 doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.12.136 [中图分类号]G434 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2017）12-0-02 目前，教育信息化在我国已经逐步完成，个性化的学习已成为相关人员研究的重要内容。通过个性化学习的学习者可以找到适合自己的学习方式，更好地利用现代网络设备获取知识。《新媒体联盟2015地平线报告》中指出未来1-5年内自带设备、翻转课堂、可穿戴技术、自适应学习技术以及物联网技术，将对高等教育产生重要影响。本文对适应性系统在教育中的应用进行分析，了解目前适应性学习系统存在的问题，提出解决问题的相关对策，为今后设计适应性学习系统奠定基础。 1 适应性系统的内涵 适应是指个体与环境达到和谐关系的动态过程，表现在个体改变自己以適应环境，也包括个体改变环境使之满足自己的需要。而适应性技术是通过相关的设备和方法来满足这种需要，适应性系统是根据用户的需求分析用户的特征，营造个性化的环境为用户提供个性化服务。 适应性学习系统的完成主要通过如图1所示的四个阶段完成自适应循环。首先，从学习者的属性特征中获取相关信息；其次，对数据进行分析并创建学习者模型；再次，根据所要达到的目标和学习者模型选择相关信息；最后，利用不同的信息表达方式和相关技术手段，展示适合学习者的个性化学习内容。 2 适应性学习系统在教育中应用的意义 适应性学习系统与传统的网络学习不同，传统的网络学习系统给学习者提供的是同样的学习资源和教学策略，并没有关注到学习者自身的特点，容易造成学习者“认知超载”和“网络迷航”；而适应性学习系统可以在网络学习环境下，在合适的时间以合适的方式为学习者提供合适的资源，方便学习者高效学习，有利于培养学习者的自主学习能力，提高学习者学习的主动性与积极性。 在大数据时代，适应性学习系统可以通过数据挖掘技术的应用，实现全面准确地发掘学习者的不同特点与学习需求，从而建立学习者模型，并通过自适应模型打造个性化的学习方式。让学习者从信息的海洋里发现有用的知识，提高学习效率和学习的积极性，从而改变以资源为主的传统网络学习方式。 3 适应性学习系统在教育中应用的发展 随着信息时代的发展，适应性学习系统也在不断发展。适应性学习系统会根据学习者的认知能力，动态呈现相匹配的学习内容，并根据学习者不同的学习风格和需求，提供不同的学习资源和学习活动形式，能够体现学习者的个性化特征和个性化学习行为。 适应性学习系统作为一种web教学系统，具备交互性、共享性、开放性、自主性、协作性等基本特点。互联网的快速发展和教育理念的更新，使适应性学习系统开始引入即时通讯技术，实现了实时互动和跨时空传递信息的辅助教学。在适应性学习系统中，教师可以对学习者进行动态评价，为学习者自主学习、协作性学习提供个性化平台。适应性学习系统可以传播显性知识和隐性知识，一定程度上体现了社会性学习的相关理念。 随着移动设备引入到教学中，移动学习也随之而来。移动学习（Mobile Learning）是指利用无线移动通信网络技术，以及无线移动终端等随时随地获取所需的学习资源、学习形式等学习支持服务。在移动学习的时代，适应性学习系统开始调整构建教育资源推送平台的思路，以满足学习者在移动学习过程中的个性化需求。 4 适应性学习系统存在的问题 （1）尽管适应性学习系统具有一些个性化特性，但目前大部分适应性学习系统主要是通过对学习者所掌握的知识进行测试，了解学习者的知识水平，从而制定出符合学习者当前知识状态的学习方式，没有全面考虑适应性学习系统使用对象的学习特点、学习偏好、学习方式等相关属性。 （2）缺少激发学生学习兴趣和主观能动性的有效教学策略，严重影响学生的自觉性和积极性，导致思维能力丧失，主动获取知识的能力和创新能力不断被削减。 （3）适应性学习系统采用所罗门学习风格量表，对学习者的学习风格进行判定，但大部分学习系统的开发与研究并没有考虑，处于中间区域学习者学习风格所适合的学习内容与学习方式。 （4）据相关调查，学习者的年龄也影响信息获取方式和信息表达方式的偏好，但针对不同年龄层次的学习者设计的适应性学习系统较少。 5 适应性学习系统的改进策略 （1）充分利用大数据分析技术对所需要的数据进行挖掘，使所设计的系统与学习者的学习行为精确匹配。 （2）对学科教师进行调查，整合适合学习者学习能力与学习特点的教学策略，通过分析学习者的特点为学习者提供适合学习者特点的学习策略。 （3）在适应性学习系统中，除了强调内容的自适应同时也要考虑导航的自适应，分析学习者学习风格中的信息或获取方式的特点，设计相关的导航形式，让学习者在学习的过程中不会出现“迷航”和“认知负荷”。 （4）通过多角度的分析与研究我国学习者的学习习惯与国外学习者的习惯，找到适合我国学习者的学习风格量表，在利用所罗门学习风格量表时，要为中间偏好的学习者设计适合有效的学习方式。 （5）调查不同年龄层次学习者的特点，分析设计与学习者特征相匹配的适应性学习系统。 6 结 语 智慧教育的出现让学习者更注重个性化，智慧教育是适应信息社会发展需要高度发达的教育形态，具备公平性、终身性、创新性、开放性、个性化等多个教育现代化的核心特征。适应性学习系统体现了智慧教育的特点，它的广泛应用可以促进智慧教育的发展，相关人员需要在开发适应性学习系统时，充分考虑学习者的特点和适应性学习系统的契合，让适应性学习系统能够更好地为学习者服务。 主要参考文献 [1]许豪.适应性超媒体系统在现代远程教育个性化学习中的应用[J].中国成人教育，2014（10）. [2]姜强，赵蔚，王朋娇.自适应学习系统中双向适应交互评价实证研究[J].现代远程教育研究，2013（5）. [3]刘禹含.从陶行知的教育思想看适应性学习系统的发展[J].教学研究，2013（6）. [4]姜强，赵蔚，王朋娇.基于大数据的个性化自适应在线学习分析模型及实现[J].中国电化教育，2015（1）. [5]姜强，赵蔚，王朋娇.基于GALSRM模型的自适应学习系统体系结构研究[J].现代远距离教育，2013（1）. [6]刘晓平，郑采星，李静，等.基于Web 2.0的智能导学系统研究与设计[J].现代教育技术，2009（12）. [7]张乐峰，王建华.移动学习系统中适应性学习模块设计与研究[J].哈尔滨师范大学自然科学学报，2010（1）. [8]贾郭军，史春秀.基于数据挖掘的个性化学习系统研究[J].中国教育信息化，2010（11）. [9]李馨.融入“适应性”的教育游戏结构设计模型及实验研究[J].远程教育杂志，2015（2）. [10]杨现民，余胜泉.智慧教育体系架构与关键支撑技术[J].中国电化教育，2015（1）. |
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