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标题 高校图书馆大数据服务面临的困境分析及对策探讨
范文

    王蕾

    [摘? ? 要] 当前社会已经全面进入到“互联网+”时代,云计算、大数据以及物联网逐渐成为信息化技术发展的主要方向。上述背景下,广大人民群众的生活方式、思维模式均发生了翻天覆地的变化,大数据已经成为人们生活与工作中不可或缺的一部分。对高校图书馆来说,其本身面对的主要群体正是以接受新生事物见长的大学生群体,要想满足这个群体多元化的需求,推动大数据服务就成为必然的发展趋势。然而,因为各方面因素的影响,高校图书馆大数据服务还面临诸多困境,严重制约了高校图书馆的服务效果。针对上述问题,背后研究主要分析高校图书馆大数据服务面临的困境,在此基础上提出几点加强高校图书馆大数据服务的措施与建议,仅供参考与借鉴。

    [关键词] 图书馆;高校;大数据服务;困境;对策

    doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2019. 15. 064

    [中图分类号] F251? ? [文献标识码]? A? ? ? [文章编号]? 1673 - 0194(2019)15- 0144- 02

    0? ? ? 前? ? 言

    大数据技术的全面发展与推广,使得社会各界对传统数据的认知产生了诸多变化。大数据技术近年来的快速发展,因其本身所具有的诸多优势,在各行各业中的应用越来越广泛。对高校图书馆来说,大数据技术的发展不仅仅意味着挑战,同时也意味着机遇,能否有效应对挑战,真正抓住机遇就成为高校图书馆发展的关键所在[1]。但从各个高校图书馆大数据服务现状来看,大部分高校图书馆开展大数据服务还面临诸多困境,大数据服务开展的步伐较为缓慢。在大数据技术快速发展的信息化时代,高校图书馆如何加强大数据服务就成为今后发展的重点所在。

    1? ? ? 大数据对高校图书馆产生的影响

    1.1? ?导致高校图书馆数据服务中心地位变化

    大数据背景下,各种电子书目的持续增长,检索效率的大幅提升,高校图书馆原本的诸多职能逐渐被互联网资源所代替。与此同时,各种信息化技术的迅猛发展,在互联网中海量信息资源的影响下,再加上大数据技术本身能够进行的精准挖掘与分析,使得高校图书馆数据服务中心的地位被进一步弱化,准确定位就成为发展的关键所在。

    1.2? ?导致高校图书馆信息服务模式开始转变

    各种计算机设备性能的不断提升,使得信息挖掘、处理方面的成本进一步降低,各种新兴的数据采集技术、数据源,使得数据类型趋于复杂化的发展趋势。正是因为各类非结构化的数据,使得大数据本身的复杂性显著增长,使得高校图书馆知识服务体系、服务模式均开始转变[2]。与此同时,大数据使得高校图书馆对应的用户需求也在持续发生变化,用户群体对于信息的需求不再局限于数量,而更为需求多变、无序、分散的信息资源。

    1.3? ?导致高校图书馆数据管理工作要求提高

    信息化数据已经成为当前高校图书馆发展进程中不可或缺的一部分,信息数据管理水平、服务水平直接关系到图书馆综合水平。在大数据的影响下,高校图书馆信息数据管理已经不再局限于传统的收集模式,而是需要朝着深度、广度进行发展。即因为上述变化,使得高校图书馆不仅仅需要掌握现有的信息数据,同时还需要针对信息服务过程中可能发生的事情进行预测,深入挖掘受众的需求,提供更具针对性、科学性的信息数据管理[3]。

    2? ? ? 高校图书馆大数据服务面临的困境分析

    2.1? ?数据获取面临的困境

    大数据的应用,能够帮助高校图书馆更为深入地挖掘用户需求,能够开展针对性的服务。但是,要想充分发挥大数据技术的上述功能,首先需要解决数据获取方面的各种问题。根据高校图书馆现有的信息数据类型来进行划分,其主要包含图书借阅数据记录、电子资源下载记录、历史查询数据记录、咨询记录等等,根据数据形式进行划分,高校图书馆数据资源包含声响数据、视频数据、图形数据以及文字数据等等。在面临海量的数据信息与多元化的数据类型,高校图书馆能否针对上述数据进行精准、深入的挖掘就成为开展大数据服务的重要内容[4]。

    2.2? ?服务转型面临的困境

    正如上文所述,大数据时代导致受众的需求呈现为多元化的趋势,受众更为需求针对性、个性化的服务。因此,高校图书馆未来必然需要提升知识服务的针对性,深入挖掘不同用户的实际需求,综合利用知识检索、组织文字、数据分析、充足词语等途径来为广大用户提供更为高效的服务,以此来推动知识的有效应用。显然,上述背景下,高校圖书馆如何进行服务转型就成为今后发展的关键内容。但从实际情况来看,现阶段大数据技术在高校图书馆的应用正处于发展的初级阶段,相关理论支撑、实践研究相对较少,服务转型还面临重重困境。

    2.3? ?队伍建设面临的困境

    众所周知,人才是保障各项工作开展的基础。高校图书馆大数据服务必然离不开一支高素质的人才队伍作为支持。大数据服务背景下,是否能够掌握大数据服务方法就成为广大工作人员必备的基础技能。但从现阶段图书馆工作人员的现状来看,掌握大数据技术的人才数量极为稀缺,难以有效发挥人才的带动作用,导致图书馆现有人才队伍显然难以满足大数据服务的相关需求,队伍建设方面仍旧面临较大的困境[5]。

    3? ? ? 高校图书馆大数据服务的措施与建议

    3.1? ?重视实体资源与数字资源建设

    大数据服务背景下,高校图书馆资源必然会朝着半结构化数据、非结构化数据的趋势发展,包括用户资源、网络资源、数字资源以及纸质资源等等。因此,加强实体资源与数字资源建设就成为解决数据获取困境的重要途径。一方面,高校图书馆需要全面推动纸质资源的数字化建设工作。高校图书馆在多年发展的过程中,其本身积累了大量的纸质资源,这些资源理应作为大数据服务建设的基础数据。因此,高校图书馆必须要引起重视,不仅仅需要重视数字化资源建设,同时还需要将纸质资源充分利用起来,全面推动纸质资源朝着数字化资源进行转化,为用户提供更为多元的服务模式[6]。另一方面,加强数字资源整合工作。从高校图书馆数字资源类型来看,主要包含多媒体资源、网页资源、电子图书、电子期刊以及数据库等等。要想提升大数据服务的效率,就必然需要针对数字资源进行高度的综合,包含各种内部资源,各个高校之间的资源等,尽可能为用户群体提供更为完善、丰富的数字资源。基于高校图书馆实际情况,数字资源的整合应当充分结合大數据技术,建立统一的系统、平台,建立统一的标准、规范,推动数字资源的共建共享。

    3.2? ?建立健全大数据服务体系

    处在大数据环境当中,高校图书馆开展信息服务的进程中,本身已经针对相关信息资料实现动态递增的目标,能够及时、精准地针对信息数据进行提取,并进行有效的应用。在部分情况下,信息提取本身也会存在部分延时情况,其会使得信息本身的服务丧失时效性,制约信息整体的效果。这就需要高校图书馆正视当前服务转型面临的困境,建立健全大数据服务体系。一方面,需要主动转变高校图书馆服务理念,持续提升主动服务的良好意识。对高校图书馆来说,应当针对相关信息数据实施科学有效的组织管理,需要构建针对性的管理机制,综合参考大数据技术背景下高校图书馆服务模式带来的诸多变化,针对信息资源服务体系进行全面的优化挑战,将互动全面融入服务的各个环节中,在提升高校图书馆信息服务效率的同时,保障服务质量的全面提升。另一方面,综合利用大数据技术,针对高校图书馆信息资源进行深入的挖掘、分析,综合参考各个资源访问次数、访问院系以及下载次数等相关指标,为电子资源的采购、信息资源的服务提供有效的数据支持。总的来说,针对用户群体开展大数据服务,必须要深入考虑学科设置、学院分布等相关内容,深入了解用户本身对各课电子资源的访问频率,针对不同访问频率的信息资源采取针对性的宣传方法,以此来提升信息资源的利用效率。

    3.3? ?加大图书馆人才队伍建设力度

    当前企业之间的竞争,归根结底在于人才的竞争。对高校图书馆来说,面对人才队伍建设方面的困境,高校图书馆应当引起高度重视,意识到高校图书馆工作人员在大数据服务当中的主体地位,通过多元化措施,全面提升现有人才队伍的综合素质。一方面,高校图书馆应当针对现有人才队伍进行深入的分析,了解当前人才队伍的知识结构,一边去采取针对性的培训教育方案,通过委培、讲座、集中培训等多元化途径,提升培训工作的针对性、丰富性。对于培训内容来说,不仅仅包含图书馆管理相关的专业知识,同时还应当纳入大数据知识、信息化知识、服务知识,使得现有人才队伍能够深入掌握大数据服务方法,切实提升大数据服务工作的质量。另一方面,高校图书馆应当致力于提升工作人员的待遇、地位,建立健全晋升渠道,在有效提升现有人才队伍能动性的同时,吸引一批综合素质过硬、信息化素养出众的综合型人才队,致力于发挥人才的带动作用,针对人才队伍进行不断的优化调整,为高校图书馆大数据服务奠定良好的人才基础。

    4? ? ? 结? ? 语

    综上所述,大数据技术作为当前各行各业大力研究的热点技术,高校图书馆理应引起高度重视。大数据技术在高校图书馆的应用不仅仅是一种技术层面的应用,同时还需要高校图书馆主动去适应大数据技术所带来的诸多变化,基于上述变化开展大数据服务,并深入分析开展大数据服务所面临的困境,主动吸收借鉴相关行业的经验教训,针对大数据服务进行全面的优化调整,以此来提升高校图书馆大数据服务的效率与质量,促进个高校图书馆健康、有序的发展。

    主要参考文献

    [1]黄绿汀.大数据与互联网时代高校图书馆图书采购的供应链管理研究[J].高教学刊,2019(7):136-138,141.

    [2]赵丽梅,张花.我国大数据时代数字图书馆研究前沿分析——基于共词分析的视角[J].情报科学,2019,37(3):97-104.

    [3]刘奇扉,周霈,王方.大数据环境下基于高校图书馆网站的数据可视化揭示实践[J].劳动保障世界,2019(6):73.

    [4]严春来.大数据背景下国外高校图书馆信息化研究主题领域可视化分析[J].农业图书情报学刊,2018,30(11):82-89.

    [5]李颖.微信环境下高校图书馆信息化服务质量评价体系构建[J].图书馆理论与实践,2016(12):72-74.

    [6]陈嘉勇,严潮斌,周婕,等.高校图书馆信息化管理研究——以图书馆门户网站改版为视角[J].图书馆建设,2015(3):67-70,76.

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更新时间:2024/12/22 23:27:58