《虚拟试衣的现状研究及解决方案》-管理学论文，管理论文-论文范文参考-科学狗论文网

标题

虚拟试衣的现状研究及解决方案

范文

张琪若胡若琛暴姝雯魏上程

摘要：在大数据时代，对大数据的掌握程度已经成为新经济价值的来源，随着3D虚拟试衣技术的不断成熟和发展，服装业的数字化转型升级也迎来了新的契机。目前服装行业仍存在着一些问题，如网购服装退货率普遍高且持续上涨等。因此，研究团队针对行业痛点问题，开展了面向服装消费者的线上线下实地调研与分析，分析了大数据背景下虚拟试衣的现状并给出解决方案。

关键词：虚拟试衣;大数据;三维;服装

中图分类号：F407.86 文献标识码：A

1大数据时代下的背景

在《大数据时代》中写道：大数据的核心是预测。这也是如今大数据在各个行业领域备受推崇的原因，无论在生活上还是工作上，人们越来越意识到大数据正在带来一场重大的变革。

大数据具有载体多样性和实时性的特征，大数据背景下消费者的消费行为呈现出动态性和多元性，消费者的个性化需求难以满足[1]。

如今，随着互联网技术的高速发展，人类生活节奏越来越快，网上学习和生活已经成为了大多数人的一种习惯。“网上购物”以其不受时间和空间的限制、可供消费者选择面广、信息量大等优势受到了越来越多人的青睐。同时， “网上购物”出现图片与实物之间存在差距这一重大弊端。消费者在网上购物的过程中只能看到物品的图片、数据以及材质等信息，这与实物还有一定的差距。尤其是网购服饰，消费者经常出现退货、换货等现象。这对人力、物力以及财力都是一种损耗。为解决这一问题，研究小组发现新兴的虚拟试衣系统能有效解决网购服饰退货、换货率高的问题。数据显示，服装零售商Rhone在线上店铺应用Fits.me试衣系统后，其销售收入增加了20.4%[2]。

2调查研究

2.1调查对象

江浙沪服装行业较发达城市以浙江省杭州市、宁波市为主，以及舟山市等城市的18-45岁消费者，以女性消费者为主。

研究小组在杭州的湖滨银泰商场、杭州贸易城、杭州拱墅万达广场、武林广场和西湖时代广场;宁波的天一广场、杉井·奥特莱斯广场、来福士广场、鄞州万达广场;舟山的定海区和普陀区两家凯虹广场以及欧尚超市实地发放纸质问卷，并随机采访了数名在商场购物的消费者。

2.2调查内容

本研究对浙江省杭州市、宁波市和舟山市18-45岁消费者的平均服饰量、网购服装的退货率以及他们对3D虚拟试衣的认可度进行调查总结，问卷包括调查者基本信息、网购情况调查、虚拟试衣情况调查这三个维度，其目的在于发现这三个具有代表性的城市中18-45岁的消费者对于网购服饰的满意度，预测消费人群网购服装的消费现状，分析其中的问题，了解和估计3D虚拟试衣的未来发展趋势。

2.3调查实施

2018年6月25日一8月25日期间，本研究小组在浙江省杭州市西湖区和拱墅区;宁波市鄞州区和江东区;舟山市定海区和普陀区实施调研。先后在各大商场发放问卷以及进行了50余次访谈。

调查对象：第一类直接调查对象是20岁左右的高校大学生。第二类是2535岁的上班族。第三类是35-45岁的人群。其中高校大学生为主要访谈对象，因为他们有时间、有资金去网购，并且能快速熟悉网购流程。

调查方式：此次调查主要采用问卷法和访谈法相结合的方式。问卷调查采用线上线下相结合的方式：线上通过问卷星发放问卷，利用研究小组的朋友圈进行发布和扩散;线下采用到各大商场实地发放的方式，并对一部分发放问卷的对象进行简单地访谈。

数据来源与说明：本研究共发放电子问卷1500份，其中有效问卷1312份，有效回收率为87.5%;发放纸质问卷1000份，其中有效问卷931份，有效回收率为93.1%。本研究具体访谈人数153人，其中杭州市访谈42人，宁波市访谈45人，舟山市访谈66人。

2.4数据分析

根据不同年龄层次网购消费特征，选取浙江省部分关注网购的消费者为调查对象，填写问卷者中女性消费者居多，占比为65%，其余35%为男性消费者;网上消费者的年龄主要集中于18-35岁。调研内容主要涉及调查对象的基本信息和服装网购消费行为及现状两部分。基本信息中包括性别、年龄、职业、收入等;消费行为表现中以消费者的网络购物流程为准线，涉及购前、购中以及购后等阶段，包含网购的主要群体、信息来源途径、购买决策风格、频次、经验、购买的服装类别、渠道、付款方式、购买过程中的关注因素以及满意度调查等。具体分析如下：

第一，有关网购服饰频率，调查发现71.3%的消费者每月都有1-5次的网购服饰次数，只有8.2%的消费者不参与网购，可见，网购服饰己成为主流，已经被大多数消费者所认可。但是在网购服饰的同时也存在着退货高的问题。据调研团队问卷调查，66.6%的消费者每月网购服饰退货次数在1-4次不等，而62.6%的消费者退货原因是服饰尺码不合适，61.0%的消费者是因為上身效果不理想，这些问题在“3D虚拟试衣”软件中都能够很好地解决。

第二，由数据显示，47.2%的消费者几乎不了解“3D虚拟试衣”相关软件;42.3%的消费者只了解一点点;另外只有10.5%的消费者对“3D虚拟试衣”相关软件了解程度比较深。在该问卷的基础上，研究者对“3D虚拟试衣”相关软件了解程度比较深的消费者进行了进一步访谈，访谈显示，60.8%的消费者对于对“3D虚拟试衣”相关软件的评分大于4分（五分制），只有5.6%的消费者使用“3D虚拟试衣”相关软件后不满意。由此可见，“3D虚拟试衣”相关软件存在较大发展空间。

第三，据研究团队调查，在对“3D虚拟试衣”相关软件对消费者的吸引程度高低进行汇总后，了解到“3D虚拟试衣”相关软件对43.90%的消费者有一点点吸引力，对33.90%的消费者具有吸引力，另外，18.70%的消费者非常看好3D虚拟试衣，认为其非常具有吸引力，只有4.10%的消费者表示出对3D虚拟试衣的不感兴趣。由此可见，当下，对于大部分消费者而言，其对于3D虚拟试衣在购物中的应用还是相当看好的，并且表现出比较大的兴趣。

第四，对于“3D虚拟试衣”软件的功能，由表1可知，87.8%的消费者关注软件的3D真实视感;44.7%的消费者关注新品上新更换快的功能;22.8%的消费者关注流量消耗多少;17.9%的消费者关注软件论坛时时交流更新的功能。总的来说，消费者更加关注软件上新快、角色切换方便等便捷性功能，对于交流分享等评价性功能不是特别在意。同时调查发现在使用过“3D虚拟试衣”软件的消费者人群中，52.8%的消费者降低了他们网购服饰的退货率，真正带来方便，46.3%的消费者直观感受到软件方便快捷、操作简单的功能，看来，此软件在完善相关方面后，发展潜力无限。

3解决方案

在现如今的大数据时代，对大数据的掌握程度已经成为了新经济价值的来源，数据已经成为了能创造经济利益的一种新的商业资本。最近几年，随着电子商务的迅猛发展，网络购物已然逐步成为人们日常消费的重要渠道。通过对大数据资源的挖掘与开发利用，得到数据间有用的潜在信息，实行私人定制以满足消费者各种各样的需求。

3.1个人参数收集整理

随着三维扫描技术的发展，消费者可以通过人体三维扫描仪快速获取自己的体型参数，将参数进行一系列的后台处理生成体量报告，并将处理后的数据加密存储在云端，消费者可以利用手机app扫描设备旁显示屏中的二维码下载自己的体量报告数据，在以后的线上购买服装时将体量报告与所选服装参数进行匹配，便可在app上生成三维的换装模型，消费者可以调整三维模型的角度，即可360。观看服装的穿着效果。

3.2 C2M电子商务应用

C2M平台项目将是一个设计完善、数据强大的定制平台。该平台将提供比现有平台丰富得多的产品细节选项。除了面料、款式的搭配和选择，还增加了消费者自己修改尺寸或者提出修改意见的选择。比如，消费者可以要求把自己的体型或者穿着习惯增加袖长尺寸，减小肩宽尺寸。通过这些强大完善的功能，能够全方位满足消费者的个性化需求[3]。消费者将其人体主要部位的数据和特别需要定制的部位数据录入平台后，可以通过3D试衣软件的应用，为消费者展现出他想要的效果。同时，平台上将会提供超过1000种素色和印花花色，消费者可以根据自己的体型，调节身高、手长及三围，直观感受逼真的穿着效果和自由选择搭配的便利。消费者通过商家以及3D试衣技术，选择符合自己要求的个性化款式、尺寸、颜色的服装，并通过电子商务平台传送到生产企业端。

3.3自下而上——依需求促设计

自下而上是通过分析消费者群体的行为特征和偏好，进行引导服饰设计的优化改良路线的制定，以此更加接近目标消费者，实现服飾和营销的高效展开。用户需求可以通过分析线上互联网舆情、分析线上消费者评论、分析线下服饰门店反馈、分析新服饰调研。消费者需求可以通过线上评论、线下实体店反馈、市场调研等途径获取。

此外通过数据往来，能够实时满足不同消费者的个性化需求，从而建构起商家自身所吸引的消费者数据资料，逐步培养服装企业忠实稳定的消费者群，随着消费者群的累积加上口碑效应带来的链式反应，形成粉丝经济，最终达到服装业长期稳定高速发展以及数字化升级的目的。

目前虚拟试衣技术正在快速发展，消费者通过3D虚拟试衣的平台使用，人体大数据可以更好地被虚拟试衣平台采集，被加密保存在云端。消费者通过真实的试穿体验，可以真切感知衣服的上身效果，及时了解服饰与自身的匹配与自己的喜好。未来，随着技术的不断创新和开放，3D虚拟试衣将更有效地带动大数据技术生态与服装业实现智慧融合，最终实现大数据基础上的服装数字化升级的智慧转变。

参考文献：

[1]王菽涓.传统服装行业代理销售沟通模式在互联网背景下的转型研究[D].上海交通大学，2015.

[2]梁楚滢，蒋高明，彭佳佳.互联网虚拟试衣系统的研究现状与发展趋势[J].纺织导报，2018（11）：93-96.

[3]戴玉芳，李依璇，杜劲松，陈文祎.服装C2M定制模式中的关键技术[J].服装学报，2018，3（5）：390-394.

随便看

科学优质学术资源、百科知识分享平台，免费提供知识科普、生活经验分享、中外学术论文、各类范文、学术文献、教学资料、学术期刊、会议、报纸、杂志、工具书等各类资源检索、在线阅读和软件app下载服务。