| 标题 | “互联网＋”背景下基本公共服务的精细化供给 |
| 范文 | 李萌 摘要：随着政府公共服务能力的提升，提供更为精准高效的公共服务成为新时代保障和改善民生的重要方面。本文从供给侧结构性改革入手，分析了当前我国基本公共服务供给中存在的突出问题及其原因，提出抓住“互联网+”的契机，以大数据为平台，推进基本公共服务建设。通过数据治理对公共服务需求精准识别，构建“共建、共享、共治”的公共服务区域一体化，实现“普惠均等、便捷高效、智能精准”的公共服务供给。 关键词：大数据;公共服务;精细化;供给侧 中图分类号：D63 文献标识码：A 随着社会经济的不断发展和城镇化的深入推进，人民生活水平得到了大幅度提升，人民对美好的物质生活和精神生活的渴望日益凸显，社会的主要矛盾发生了深刻的变化，“人民日益增长的美好生活需要”与“不平衡不充分的发展”之间的矛盾成为了亟需解决的紧迫问题。当前，我国的基本公共服务受体制机制的制约，难以满足公众不断增长的美好生活的需要和高质量服务的需求，此外在城乡、区域及不同群体之间，不均衡的问题依旧存在。国家发展改革委2019年4月8日印发的《2019年新型城镇化建设重点任务》中明确强调，要推进常住人口基本公共服务全覆盖，改进城市公共资源配置，缩小城乡基本公共服务差距。要实现这些目标，让人民更有幸福感、获得感，就必须在公共服务领域深化以公众需求为核心的供给侧结构性改革，提供“普惠均等、便捷高效、智能精准”的公共服务。 1 供给侧结构性改革是提升基本公共服务供给能力的必然途经 基本公共服务作为保障人的基本生存权、满足人的尊严、保障人的发展的存在，直接影响居民的获得感、幸福感以及对美好生活的追求。有效解决新时代基本公共服务的需求，必须通过深化在公共服务领域的供给侧结构性改革来实现。基本公共服务作为公共服务的“最后一公里”，提供的是居民最关心最直接最现实的服务需求，其供给效率和供给质量直接影响着居民的生活体验。 黨的十八大以来，我国对基本公共服务不断增加投入，大力进行公共服务领域的供给侧改革，虽有成效但公众满意度未有显著提升，付出的努力似乎与民众获得感的提升不成正比。[1]公共服务供需不匹配、资源浪费的问题是公共服务供应链中的“短板”。当前，基本公共服务供给面临着三大困境： 第一，基本公共服务供给“碎片化”、非均衡化现象凸显。基于利益分割、公众的不同需求偏好、信息散乱不集中等原因，在公共服务过程中沟通、协调、合作缺乏，导致分割、零散、冲突等现象，呈现出“碎片化”的特点。由于经济因素、区位因素、政策落实、身份因素等的影响，城乡之间、区域之间和群体之间的基本公共服务供给非均衡化问题显著。此外，在地方政府提供的基本公共服务中，资源投入更倾向于基础设施建设类的公共服务，存在着较明显的“软”“硬”公共服务供给不均衡现象。这些导致基本公共服务供给无论在数量上还是在质量上都达不到目标要求，出现了“供给不足”及“供给过剩”的问题。 第二，基本公共服务需求与供给之间存在差距，满意度不高。如果以“人民高兴不高兴、满意不满意、答应不答应”作为检验工作的标准，目前的基本公共服务与理想中应有的基本公共服务仍存在一段距离。政府对于公共服务的供给明显落后于公众对于公共服务需求的升级，公共资源存在不均衡的现象，加上信息不对等，公共服务的供给与需求错位的现象仍不同程度存在，从而出现“供给不足”的问题。此外，面对公众公共服务需求的不断升级，刚性需求剧增，政府在供给上压力巨大，从而出现“供给疲软”的问题。 第三，政策意向与真实公共服务需求存在错位，难以做到针对性的供给。集权化模式下公共服务供给内容的确立多体现的是官僚组织代理人的偏好。自上而下传统决策方式脱离了基层的真正公共服务需求，拉大了决策层与基层的实际距离，致使供给能力低下、资源浪费，群众的满意度和幸福感丧失，存在着“供给错配”的问题。 2 抓住“互联网+”的契机，以大数据为平台推进基本公共服务建设 认识公共服务供给、需求以及居民满意度等方面存在的问题与困境，是从“需求导向”出发来解决难题，创新公共服务供给机制的关键。近年来，互联网作为一种不可替代的重要工具已经融入人们的生活，并且在生产、消费、传播等方面造成了深刻的影响。尤其是移动终端、大数据、云计算等的普及和应用，成为了公共服务建设的挑战和契机。 2.1 基本公共服务中数据怡理的缺失 当前我国基本公共服务面临的困难，主要是来自公共服务供给的方面，而根源则在于数据治理能力的缺失。现实的情况是：公共服务供给的主体一政府从来不缺少数据，但是面对公众的公共服务需求及公众对公共服务的满意度，却缺乏应有的察觉与回应，实际上就是缺少对公众需求的有效识别。究其原因，主要体现在以下方面。 第一，理念缺位。供给不足、供给过剩、供给疲软、供给错配等在公共服务有效供给上存在的突出问题，根本上是缺乏一种对公众的公共服务需求识别的理念，或者说缺乏以公众需求为核心的观念。比如由于政策偏好，“经济建设型”政府会更可能将基本公共服务供给让步于地方的经济发展;由于利益驱动，政府在解决基本公共服务供给的问题上更可能采用市场化的手段。 第二，技术制约。由于对公众的公共服务需求识别技术的制约，目前基本公共服务供给滞后现象突出。一方面，在大部分地区基本公共服务的需求识别方式仍以决策者的认知判断为主，公共服务供给多采用“判断公共需求一提供公共服务一被动接受”这种自上而下的路径。另一方面，在决策中的量化数据和定性数据多以官方调查统计数据及实地调研数据为主，数据无论是获取还是分析都需要较长的周期，所获取的数据存在相对滞后甚至与公众需求脱节的问题，因而导致了公共服务供给相对静态化与公众需求动态化的突出矛盾。 第三，制度障碍。在需求识别与基本公共服务供给的制度上存在一些困境，从而影响到了基本公共服务的有效供给：一是“自上而下”渠道受限，政府难以准确测量公众对于基本公共服务的满意度、回应和处理公众需求。范逢春通过对我国基本公共服务均等化政策文本的分析发现，“我国基本公共服务政策文本输出作为一种精英主导、行政支配、自上而下的福利赋予行为，缺少社会公众的有效参与”[2];二是自下而上渠道受限，公众难以真实提出需求、反馈基本公共服务满意度;三是政府部门“横向”与“纵向”之间信息“碎片化”、不匹配，突出体现在公众的需求信息、政府的公共服务供给与政府财政能力之间的不相适应，政府在基本公共服务供给中常常由于财政能力不足而导致无法有效满足公众的公共服务需求。四是层次性、差异性缺乏。政府受需求识别能力的局限，导致其难以有效识别不同群体对公共服务的差异化需求实现有效匹配;基本公共服务供给的标准和原则固定统一，使得基本公共服务在不同的区域及群体中供给方式和内容“一刀切”现象突出。 2.2 借助大数据实现“精准识别”与“精准供给” 作为政府治理的核心内容之一，优化公共服务供给成为各级政府部门在新时代亟需解决的问题。随着互联网、AI等现代科技的创新与应用、国家大数据战略的实施，面对大数据时代日新月异的发展和应接不暇的公共服务需求，传统政府的反应显得尤为滞后。大数据这一现代社会经济发展的新动能，若能得以有效利用，必然能使政府更好地发挥其在公共服务供给中的应有作用，实现公共服务需求的精准识别和公共服务产品的精准供给。 大数据的核心在于数据，关键在于数据治理。它是数字政府的基础，也是政府公共服务供给精准化的首要保障。大数据之于公共服务供给的突出作用，主要体现在以下方面： 第一，对公共服务需求进行精准识别和及时预测。大数据应用于公共服务供给的核心价值在于提高政府对民众需求的预测能力和回应能力。[3]以大数据为基础、云计算为辅助，通过对复杂数据的挖掘和管理，可以实现对多样化的公共服务需求的精准识别;结合相关信息关联性关系的深层次分析，也让预测公共服务需求成为可能。 第二，提高公共政策决策的科学化、民主化水平。大数据使得获取充分的信息成为可能，其关联性分析提高了决策的针对性，动态分析为公共决策的渐进改进提供了帮助，同时分析的速度提高了决策的及时性，更为重要的是大数据的预测能力可以提高决策的科学化水平。[4]此外，大数据的发展为民众带来了更多元化的沟通渠道，推动以民为中心的双向互动，促进社会的有效参与。大数据的数据库就好比是整个社会的“数字化镜像”，在政策过程的各个环节中能有效应对信息量不足、信息面不全的问题，为公共政策决策的科学化、民主化提供了全新的技术选择。 第三，提升公共服务质量，实现公共服务的多元化、精准化和人性化供给。大数据时代的公共服务供给，不仅要满足公众对“量”的需求，更要有“质”的提升。从这个维度来说，公共服务供给的优质高效主要通过三个方面得以实现：一是公共服务供给效率提高。一方面，通过数据挖掘和集成等技术，可以提供人性化的公共服务，真正实现公共服务的精准供给;另一方面，大数据的发展能促进政府公共服务能力的提高，在供给主体、供给内容和监管反馈上体现出精准性、有效性和及时性;二是公共服务成本降低。公共服务供给的科学性和经济性原则体现在“以最小的成本获取最大的收益”。大数据为政府治理提供了多样化、智能化、个性化的技术手段，改变和升级原有的公共服务供给和社会治理方式，降低治理成本，提高行政效能;三是公共服务资源合理配置。大数据技术带来的信息汇集、联通、交换和共享，解决了信息碎片化问题，构建起政府、社会与公民之间多元协作的数据共享共治，以“循数治理”破解公共服务“最后一公里”的难题。 2.3 运用“互联网+”构建公共服务区域一体化 公共服务区域一体化，旨在突破行政区划的界限，逐步在区域内实现基本公共服务均衡发展。2019年两会期间，全国政协委员张连起提出了“运用数字技术推动公共服务区域一体化”的议案。他提出，以数字技术为支撑的公共服务区域一体化可以缓解和改善城市规模过大带来的人口膨胀、交通拥挤、住房困难、环境恶化等问题;运用数字技术推动公共服务区域一体化，打造高质量发展的新动能，是城市化发展到一定程度的必然结果。[5]然而，目前在政务、教育、医疗、文化、社会治理等领域的一体化仍存在诸多问题，主要原因体现在三个方面：一是地区间、部门间的“信息孤岛”大量存在，其账户系统多数不兼容，无法实现跨地区、跨部门使用;二是一些部门和地区在新技术应用上仍较为滞后，线上线下连接不畅;三是由于AI技术、数据分析技术、数据利用边界不清等问题的制约，造成“死”数据大量堆积，难以实现数据信息有效利用。因此，将新型信息技术手段和平台与公共服务建设整合叠加，创新公共服务机制，构建公共服务区域一体化就成了解决这一系列问题的必然选择。 第一，进一步完善网络基础设施建设，借用“互联网+”捕获尽可能多的数据信息。网络强国的建设，离不开完善的网络基础设施支撑。进一步优化数据中心、信息交互中心的区域布局，利用互联网、云计算、物联网等新技术提升基础设施的网络化永平，以数据化、信息化、网络化促进公共服务决策科学化，以公共服务的需求为基础性指向，促进公共服务精准供给。 第二，构建公共服务数据开放共享平台，整合政府、市场和社会中所获取的数据信息，以AI为基础进一步对数据进行筛选、深挖和研究，达到公共服务需求精准化、公共服务供给智慧化。此外，进一步建设和完善综合数据共享、数据管道和数据交易所的开放平台，切实解决数据“不愿给”和“不敢给”的问题。从不同维度发现、挖掘数据的价值，结合公众的多元化需求和资源的实际情况进行合理配置，实现公共服务供给智慧化、精准化。 第三，建立多元主体、多种方式的公共服务供给机制，利用大数据对供给的公共服务项目进行精细化管理和实时动态的有效监控。改变以政府为主体的供给模式，建立多方参与、多元供给的新机制，吸引更多主体参与到公共服务供给中，也为政府部门减轻了压力。通过对公共服务项目各阶段的精细管理和监控评价，实现“闭环”管理。 第四，以“共建、共享、共治”为理念构建公共服务区域一体化，以“互联网+”为基础建立包括行政协调、资源分配、多元供给、激励补偿、监督反馈的系统，实现基本公共服务均等化、科学化、民主化和可持续。 参考文献： [1]原光，曹现强.获得感提升导向下的基本公共服务供给：政策逻辑、关系模型与评价维度盯理论探索，2018（6）：50-55. [2]范逢春.2016建国以来基本公共服务均等化政策的回顾与反思——基于文本分析的视角[J].上海行政学院学报，2016（1）：46-57. [3]张红彬，李齐.大数据驱动的智慧公共服務——2018中国国际大数据产业博览会“大数据与公共服务”论坛综述[J].中国行政管理，2018（10）：157-160. [4]胡亚谦.大数据预厕能力对公共决策的影响[J].东北大学学报（社会科学版），2016（3）：281-287. [5]张连起.以数字技术促公共服务区域一体化[N].光明日报，2019-03-14（6）. |
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