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社会网络对建筑业农民工安全意识的影响研究

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沈敏言李蔚

摘要：近年来建筑工地安全事故频发，而社会网络是影响农民工安全意识的重要因素。本文从社会网络的视角，运用因素分析、回归分析对75名建筑业农民工的社会网络及安全意识情况进行分析，得出建筑业农民工社会网络对安全意识的影响机理。结论表明，拥有稳定工作地点和优质工作环境的建筑业农民工的安全意识相对较强，根据结论提出一套普适性高且多层次的建筑业农民工安全意识优化方案，从改善工作环境、提高就业稳定性和加强小组领导者管理能力，对建筑业农民工的安全意识培养提出了对策建议。

关键词：建筑业农民工;社会网络;安全意识;安全态度

中图分类号：TD79 文献标识码：A

建筑工地是農民工主要的就业去向，但建筑工地上安全事故频发，仅2018年上半年，建筑业共发生安全事故1732起，死亡近2000人，因此农民工安全意识的培养显得格外重要，而社会网络是影响安全意识的重要因素，社会网络是指个人、群体、组织等关键点，由于特定的社会关系网连接所形成的联系[1]，侧重于分析个体与个体之间的模式，由于采用的方式和方法从概念上有别于传统的统计分析和数据处理方法，被广泛应用于管理学问题的研究中。

1 研究现状

现阶段许多专家学者都进行了有关社会网络的研究。刘嘉琪[2]等在利用社会网络分析方法和计量经济学建模法的基础上，深入研究了意见领袖是如何在在线群体中发挥影响力的过程中起到的作用的。董磊明、翟晋[3]对J市农民工的社会网络构建作出了探究，认为农民工由于缺乏有力的社会支撑而无法真正融入城市。侯佳慧[4]研究了社会网络对于农民工外出就业的影响，并从政府、市场角度分别提出了促进农民工就业的一系列手段。Wu[5]具体研究了影响农民工创业的工具性关系。Lin[6]研究了农民工的社会网络，指出网络关系的强度是其中最重要的部分，而根据社会成员间互动目的和要求的不同，可以将“关系”分为情感型和工具型两类。PatrickX.W.Zou[7]认为要想使安全风险在类似的动态环境中到达最小化，安全知识、强烈的安全意识及正确的实践操作非常重要。焦伟伟等[8]研究证明，返乡农民工在创业过程中对社会网络的利用主要体现在创业融资、信息获取和获取技能三个方面。可见虽然建筑业农民工的社会网络状况是国内外学者研究的重点，但很少有研究建筑业农民工社会网络与安全意识之间的相互影响关系。

2 研究假设与数据收集

2.1 研究假设

在Davern[9]的研究基础上，作出假设H1：建筑业农民工的社会网络可以分为网络中心性、网络动态性、网络强度和网络异质性四个维度。在范松丽的研究基础上[10]，作出假设H2：建筑业农民工社会网络对安全意识有影响。基于以上假设，得出建筑业农民工社会网络对安全意识的构思模型，该假设将在后文的实地研究中被证明准确性。见图1。

2.2 问卷发放与收集

选取中芯绍兴生产基地作为分析对象，该生产基地由于投资总额巨大，施工单位在绍兴地区属龙头企业，具有一定的典型性和代表性。问卷第一部分调查了中芯绍兴生产基地建筑业农民工的基本信息，包括年龄、工龄、性别和学历四个方面。第二部分调查了中芯绍兴生产基地建筑业农民工的社会网络结构，共设11个问题。第三部分量化了中芯绍兴生产基地建筑业农民工的安全态度，共设12个问题。问卷第二、三部分采用了liket-5点计分法，注重被调查者对整体项目的态度，使用加总计分的方式，在此设置下，被调查者的得分总和表示其在安全意识的强弱状态。

2.3 样本构成分析

于2019年4月至绍兴中芯绍兴生产基地共分发问卷100份，回收77份，其中有效问卷75份，回收率与有效问卷率达到77%和97.4%。本次调查的男女性别比为66：9，超过半数的农民工在45岁以上，接受过初级教育，能独立完成问卷，基本符合本次研究所关注的建筑业农民工群体特征，值得指出的是本次调查的大部分工人具有超过5年的建筑工地工作经验，说明他们已经形成了关于建筑业的完整认知，拥有较为稳定的社会网络结构，具有一定的安全意识。

3 数据分析与实证研究

3.1 信度与效用分析

为判断整个分析过程的有效性，确定台理性，首先选择KMO检验和Bartlet球体检验数据研究对数据量表作效度分析。勾选关于建筑业农民工社会网络的11个问题和关于建筑业农民工安全意识的12个问题进行因素分析，由表1知两变量KMO值都大于0.5，Sig值都小于0.05，，相关程度良好，数据适合做因子分析。详见表1。

3.2 因素分析

3.2.1 农民工社会网络的因素分析

勾选关于建筑业农民工社会网络的11个问题进行因素分析，由表2知，在11个相关问题中，四个特征值大于1的成分被提取出来。基于问卷对社会网络要素的问题设置，将成分1命名为网络动态性（B），成分2命名为网络异质性（D），成分3命名为网络中心性（A），成分4命名为网络强度（C）、假设的H1得到验证。详见表2。

3.2.2 农民工安全意识的因素分析

选取关于建筑业农民工安全意识的12个问题进行因素分析，由表3知，提取出了四个特征值大于1的成分，将成分1命名为管理（F），成分2命名为设备（E），成分3命名为环境（G），成分4命名为事故（H）。得知建筑业农民工安全意识可以分为设备（E）、管理（F）、环境（G）和事故（H）四个方面。详见表3。

3.3 回归分析

为探究建筑业农民工社会网络对安全意识所产生的影响模式，通过回归分析的方法，得到建筑业农民工社会网络四个维度对安全意识四个维度的回归模型

设备=0.265A+0.243E+0.3990

管理=0：373B+0.4240+1.152

环境=0.668A+0.562B+0.6520 +0k29D+3.097

安全=0.258A+0.732B+0.429D（其中A表示网络中心性变量，B表示网络动态性变量，C表示网络强度变量，D表示网络异质性变量）

根据模型中系数权重大小，可判断安全意识各维度受社会网络影响，其中网络异质性对设备方面的安全意识促进作用不大，在设备方面起到重要作用的是系数最大的网络强度;管理方面的安全意识只与网络动态性和网络强度有关;环境方面的安全意识与四个维度都相关;网络强度对安全方面的安全意识作用不大，起到较大作用的是系数最大的网络动态性变量。

3.4 假设检验结果

利用SPSS因子分析，原假设H1被证明成立，建筑业农民工的社会网络可以分为网络中心性、网络动态性、网络强度和网络异质性四个维度。安全意识可从设备、管理、环境和事故四个维度衡量，经回归分析，证明得到建筑业农民工社会网络的四个维度对安全意识的四个维度有影响，但影晌各不相同，这与原假设H2有出入。

综上，建筑业农民工社会网络仍对安全意识有显著影响，可从社会网络角度来提升安全意识，减少安全事故发生率。

4 提高建筑业农民工安全意识的对策

第一，改进管理办法，提高建筑业农民工的就业稳定性。网络动态性是唯一一个对安全意识四个维度都起到作用的社会网络要素，建筑业农民工由于其特殊的工作性质，需要从一个工地转向另一个工地进行工作，而跟随工作地点的变化的，往往还有社会网络的变更与重组，这就意味着建筑业农民工需要重新建立关于新工作地点的认识，重新建立与新工友的社会网络，这在一定程度上削弱了网络动态性对安全意识的促进作用，因此建设单位在同一地区承接新业务时，可以考虑录用同一批建筑工人，对建筑业农民工的安全教育也会得到延续。

第二，注重工作环境的改善，优化人际关系。建筑业农民工社会网络的四个维度都对安全意识的环境要素起到作用，环境主要分为工作环境、人际环境和设备环境。建设单位需要注重改进建筑业农民工的日常工作环境，加强对建筑工地的卫生维护，建立完善的《工地管理制度》，全面贯彻国家卫生法规，加强卫生管理，将日常围上纳入到建筑工地的质量安全体系管理中，分工合理明确，责任到人;需要改善建筑工地工人间的关系，建立良好人际关系体系，适时进行团队建设活动，提高建筑工人集体荣誉感;需要优化建筑工地的设施情况，定时对工具进行清理换新，为建筑工地创造良好的设备环境，

第三，加强班组领导对班组员工安全教育的频率。建筑业农民工社会网络中的网络强度和网络中心性都在四个维度中的三个维度对安全意识起作用。工地中班组小领导的网络中心性相比一线工人较强，他们的文化程度相对来说较高，自身对企业安全教育和安全规章的理解较强，在工地的日常安全管理中，可以加强班组小领导对班组成员的安全教育，在教育频率和教育强度上下功夫，如开展早晚安全教育班、定时进行班组内的安全演练，并不定期抽查安全工具配备情况。

5 结论

本文基于文献调查，对建筑业农民工社会网络组成维度、安全意识测量因素和社会网络对安全意识影响机制做出了合理假设，对中芯绍兴生产基地75名建筑业农民工进行实地问卷调查并运用SPSS因子分析、回归分析等方法，证明了上述假设的真实性。提出一套建筑业农民工安全意识的优化策略，完善了建筑业农民工的社会网络结构，从加强安全教育频率、改善工作与人际环境、形成稳定的工作管理机制入手，提升建筑业农民工的安全意识。

参考文献：

[1]Lauraann，E.，Galaskiewics，J.&Marsdea，P.V.，1978，“CommunityStructure as lnterotganizationalLinkages”，Annual Review ofSociology，4，pp.455-484.

[2]刘嘉琪，齐佳音，陈曼仪.基于社会网络分析的意见领袖与在线群体影响力关系研究[J].情报科学，2018（11）：138-145.

[3]董磊明，翟晋.农民工的社会网构建研究——基于对J市早点商的研究[J].天津行政学院学报，2017（4）：11-18.

[4]侯佳慧.社会网络对农村劳动力外出就业的影响分析[J].安徽农业科学，2015（24）：289-290.

[5]WaZhiwai，Chen Ying，Lin Huim in.A study on factors influencingrelationship quality betweenenterprises under d iffetent econom isenviroument[J].M anagem ent Scienceand Engineering，201，5（3）：42-48.

[6]Lin N.Social Capital：A Theory of SocialStructure and Action[M].Cambridge：Cambridge University Press，2002.

[7]Patrick X.W.Zou.Strategic safetymanagement in construction andengineering[M].MelbourneJohnWiley&Sows，2015：123-151

[8]焦偉伟，王媛，范彬.返乡创业农民工对社会网络的有效利用[J].农村经济与科技， 2018（1）：1-10.

[9]Davern，B.，1997，“The Sources andConsequences of Embeddednessfor the Economic Perfomrance ofOrganizations”，American SociologicalReview，61，1997，674-698.

[10]范松丽.电力企业安全态度研究[D].北京交通大学，2007.

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