| 标题 | 企业战略思维模式的创新分析 |
| 范文 | 杨珩 摘要：企业的战略思维模式创新需要考虑的层面极为丰富，本文从当前企业面对最为突出的金融问题作为切入点，分析金融机构与信用评级机制对企业中长期融资之间的对立统一，同时又深入分析企业在进行战略调整的过程中如何结合政府政策、金融评级机制等进行战略思维调整，为企业中长期发展奠定良好基础。 关键词：企业;战略思维;融资;对策 中图分类号：F275 文献标识码：A 资金获得能力，将会制约企业的战略思维调整。金融机构采用信用评分技术进行企业的信用评估，这是比较主流的一种金融评估模式。信用评分技术虽然是交易型信贷模式的一种，但是它能够对相关企业的状况进一步衡量，对企业进行信贷评估的时候，很多金融机构也会采用信用评分技术进行评估，从而缓解金融机构以及企业之间所产生的这种信息对冲状况，信用评分技术是对企业信贷的可获得程度进行衡量的一种模式。从其他信贷技术上进行衡量的时候，关系型的贷款技术也呈现出显著水平的特点，而且系数也为正，从回归分析中可以看出关系型的贷款技术对于企业信贷可获得程度是呈现出正向影响。因此，剖析企业的战略思维调整与创新，一定要与企业所面对的融资模式和金融环境进行密切联系，从而得出更为正确的策略。 1企业战略思维核心：融资模式与创新 除了商业银行，其他的贷款技术都没有通过配套比较显著性的检验，特别是没有参考财务报表或者担保行以及抵押行的贷款技术，这是因为大量的企业并没有比较完善的财务核算体系，也就是没有比较成熟的财务报表，同时也没有较多的抵押物，如果寻找担保公司进行贷款担保，那么手续费会比较昂贵，而且也会增加企业的融资成本，这几种类型的交易型贷款都不能够对企业的信贷融资状况进一步推动。如果金融机构通过与企业业务接触，那么就能够增加企业信息的透明程度，关系型的贷款其实对于企业信贷的可获得性有比较正面的影响，这主要是当前中国金融机构一般还是有贷款的责任人的制度，在进行放贷的过程中，处理具体业务的人员采取的态度相对比较谨慎。综合上述分析，可以看出信用评分技术在小规模企业的信贷过程中应用，还是有比较积极的价值，由于信用评分技术能够更好地防控道德风险，所以各个类型的金融机构还是偏向于这种技术的影响，当然在与配套金融机构的信贷层面的操作上，企业的战略调整状况，特别是企业所制定的中长期计划、运营模式等，也都会影响金融机构对其的信用评级嘲。因此，当企业进行战略调整的时候，资金掣肘的现象时有发生，也就影响了企业思维的开拓和创新。 2企業创新战略思维与金融活动的对立统一 从上述企业创新战略的困境与核心上看，企业必须要在矛盾中寻求统一，才能够为其创新战略思维铺平道路。金融机构的这些特征在主变量上的角度进行回归分析，可以看出当前金融机构在进行相关类型的控制与引导过程中，加强对于信贷的控制。从五大银行与普通的农商、邮储银行等进行对比，这些小规模的营业金融机构对企业发放的信贷力度相对比较大，而且企业的信贷可获得性，也涉及了这些企业的方方面面，这些其实也和金融机构所经营的业务或者发展情况有密切的联系。从本质上看，这样的结果与现实状况相对比较符合。 此外，金融机构经营的规模相对比较大，对于企业的信贷可获得性也就相对比较少，这些相关学者也证明了企业向这些中小银行申请贷款，批准通过的几率比较高。小银行其实对企业的贷款，还是有比较大的优势。而且金融机构在自主贷款的比重以及企业的信贷可获得程度上，可以呈现出正相关关系，可以看出适当下放配套贷款批复权力的时候，其实也是涉及到企业在信贷过程中的可获得程度。这些分支银行还有企业接触的程度相对比较多，也会利用到相关的信息，但是很多中心银行其实并没有这样的水平和能力，分支银行作出决策能够更快的实现这些贷款的配置。 当前的各种金融机构为了占有更多的市场份额，会逐渐的把竞争目标转移到企业上，对于企业获得信贷更加有帮助，而且企业向中小银行进行贷款申请的时候，也更容易获得批准，这说明企业的贷款发放的份额更大，能够帮助这些企业进行信贷和融资。企业要进行战略思维创新和调整，就必须考虑上述层面，特别是获得融资基础，再进行重新谋划。 3借助政府政策推动企业的战略创新 政府应该采取配套经济手段去鼓励企业给予新的支持，包括对经营规模比较小的企业，应该鼓励金融机构给予金融上信贷的支持，在信用评分的这种技术模型上能够提供配套相对应的基础。 加快对当前存款保险制度的保障，彻底抛开存款利率的控制，能够实现利率的市场化，这样银行就必须要制定出更为科学的风险定价模式，从而为小规模的企业提供配套服务，一旦利率能够实现市场化调节，那么金融机构在针对风险的时候就会有比较好的措施进行抵御，这里包括存款保险制度。在2014年，国务院曾经对存款保险制度进行提议，希望能够提高金融机构对于风险的分析能力，政府在推动金融机构的风险抵御能力过程中，应该考虑到存款利率市场化之后所带来的一系列影响，增加对这些小规模企业的贷款风险定价能力。 此外，还应该对商业银行对小规模企业的贷款业务进行监管，允许在风险可控的条件下，让商业银行能够自主的配套业务发展的路径，商业银行不应该是强制性地把资金以贷款的形式发放给小微企业，而是应该围绕这些企业的实际状况，优化监管的模式和思路，政府除了监管之外，还应该进行量化考核，发现这些金融机构所存在的问题，鼓励这些金融机构在风险可控企业进行贷款。针对企业贷款成本的分析，特别是运营成本信用风险之间，通过一系列技术进行创新和控制，政府可以让商业银行之间进行技术创新，特别是围绕这些资金，把这些贷款之间的积极性充分调动起来，这对于商业银行有非常大的价值，也将会推动商业银行的全面发展。 而且还应该重视大数据在信用评定方面所提供的一系列挖掘与影响，推进信用评级机构或者征信体系进一步完善。针对大数据特别是其涉及的资料量的规模，如果过于巨大，在目前主流软件工具上进行控制，如果在合理时间和技术支持下无法对这些大数据进行处理，那么依托云计算方式，能够以区块链的形式或者云存储的方式，对数据特别是金融征信数据进行深入挖掘，按照特定的用途对大数据进行运作，能够帮助商业银行进一步为企业提供充足的贷款。 对于企业的战略调整而言，如何进一步把这些信息进行挖掘，就是需要政府给予推动，政府要鼓励从事大数据开发的企业，在信用投融资以及新型的金融企业，都要给予配套核心的帮助，只有通过客观的评价以及信用相对应的转移，让企业把这些信用能够通过供应链条以及区块链中的配套信息进行进一步运算，以及以先进的信息云技术进行采集，对上下游之间的企业状况进行连接，可以通过纵向的信息链条与横向的产业链条之间的互相沟通，能够从大数据角度中对大企业以及企业之间的联系进行分析，能够更加便捷地对企业信用状况和经营规模进行评估，能够以客观的信用进行融资和服务，这就避免了商业银行对企业的信用状况评估出现错位的状况，尤其是针对小规模的企业能够运用大数据方式对特定信息进行整合，以全自动的方式去匹配这些企业的运行状况，从而为小规模企业的融资问题提供配套帮助，从而提高商业银行贷款的实际效率。 对于小规模企业的融资状况进行统计，尤其是对其质量进行分析，政府要进行严密的分析和监督，对于商业银行特别是小规模企业的贷款业务动向进行分析，银监会对于小微企业的贷款要界定一个较为明确的标准，从金额上，从贷款的对象上或者是对其贷款的实际期限上进行进一步限定，这些数据的统计要保持相对应一致的口径，避免因为虚报或者是其他的状况导致数据出现问题，要对小微企业的贷款情况进行衡量，而且政府对小规模企业的贷款信息披露要形成一定的制度，鼓励这些企业通过公开自己信息的方式能够进一步通过银监会分析，了解小规模企业贷款的行业分布状况，从宏观上对特定的风险进行分析，审慎地选择配套金融融资的方式。 而且对征信体系要进一步完善，尤其是对征信系统之间的这种信息的共融共通，对于当前中国的金融信息的数据库，尤其是个人企业征信以及相关的征信制度进行研究，需要对企业主的个人信息以及企业信息进行综合分析，并且把二者之间的资源进行对比分析，如果企业逃债的情况下，那么信息会更新那些个人的信息，即便是组建了新公司，也无法逃避这种债务的履责要求，这就能够进一步避免小规模企业经营者的道德风险。 4金融机构的融资核准与企业战略创新 对于客户的信用数据状况，要注意进行积累，特别是对于小规模企业进行贷款，首先要重视对企业相关信息的收集，尤其是对企业经营者的信息进行收集，在进行综合信用评估的过程中，要把企业与企业经营者的个人信息进行挂钩，而且还应该收集这个企业已经批准的贷款信息，也应该收集这些客户被拒绝的信息，在建立起评估模型的时候，对于样本的认知要避免误差。对特定的数据进行进一步更新与累积，特别是商业银行应该把这些相关的信用记录进行更新，但是对企业个人经营者以及企业的信用状况不能够完全割裂，而是应该以联系的方式去解决这些问题，通过这种有机结合的模式，能够更进一步运用相关的数据资源，从而总部与分支行之间的数据互联互通，更加具体的评估这个企业的实际状况。 金融机构还应该避免垄断的现象，特别是银行业为了保持在特定业务中的有利競争地位，可能会有配套垄断客户信息的现象，但是随着时代的发展，这种垄断是不成熟的，应该考虑到说不同的金融机构之间要互相合作，特别是不同的金融机构之间，可以增加样本的数量或者样本的覆盖面，对于这些开发的成本可以均摊的方式来形成，这样对于业务范围内或者服务对象所出现的差异，可以随时通过数据库的方式进行连接联通，而且通过这种方式能够迅速地分析这些信息资源，特别是分析客户的具体情况，能够更加客观的对企业进行信用的评估，从而对国内的贷款机构之间能够进一步融合，对于小额贷款公司去购买小规模企业的客户信息，其实也可以是一种暂时解决的途径，无论如何通过信息上不同形式的互联互通，能够增强不同的金融机构对于企业贷款批准程度，对业务量相对较小或者是违约的客户样本进行合理的分析，这样就可以避免出现不良贷款的问题，提高贷款的回收率。 企业应该根据自身的战略调整，结合相配套的评分标准，并且把这些评分标准融入到贷款环节中，为了提高这种评分模型的运用，要结合这些企业的开发状况，结合配套新的技术模式。首先要开发配套网上申请的模式，简化配套贷款审批的程序，然后对人工的判断或者配套自动拒绝的评分机制，提高评分逻辑的科学性，以贷款的审批程序自动化来降低人力的成本，对于贷款的发放以及管理，要进行持续性的风险跟踪，来避免这种贷款组合造成盈利上的减少。在进行模型的监控过程里，也进一步加大对这些样本与信息的运用。 5结束语 在未来的发展中，融资必然与企业的生存息息相关，而且企业在创新过程中也需要考虑如何平衡与金融机构之间的关系，信用评级会成为商业银行以及各种金融机构发放企业贷款时的一个重要技术考量，而这个考量会成为一种新的趋势。因此，在企业进行战略思维模式的创新过程中，也可以考虑到这种技术的普遍应用所带来的积极效果，当然对于这种技术是否能够带来积极的作用，仍然是存在着比较大的研究空间，值得在金融贷款的研究实践中进一步探索，提高研究的准确性。 |
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