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天然气发电企业经营决策管理系统的研究与实践

范文

葛香东

摘要：天然气发电企业生产运营情况较为复杂，天然气价格、水电消耗和上网电价随机组运行工况和市场波动较大，以人工测算为基础的决策管理工作量大，不能满足实时分析对标及决策的要求。本文通过经营决策系统对各种要素进行实时分析，实现从生产运行到经济核算的全过程管理，并能够对生产要素进行深度研究测算，为经营决策提供指导，对天然气发电企业的经营决策管理具有一定的借鉴意义。

关键词：天然气发电企业;经营决策;管理系统;研究;应用

中图分类号：TM621 文献标识码：A

天然气发电产业是当前快速发展的能源供给形式，具有环保高效的特点，在我国京津冀、长三角、珠三角等经济发达地区有着较为广泛的应用。天然气发电与燃煤发电不同，作为燃料的天然气价格和品质受制于国内外市场，波动幅度较大，国内不同省份的政策也不尽相同，因此天然气发电企业决策管理更为复杂。

浙江某大型燃气——蒸汽联合循环热电联产企业，为了更好地开展经营决策管理，根据天然气发电企业的特点，对生产和经营开展深入研究，率先实现了天然气电厂经营决策管理流程的软件处理，通过经营决策管理软件系统的实施，对发电数据进行收集处理，运行大数据方法积极推行科学化管理，该系统在对标、统计、分析等实际问题上进行了广泛运用，对企业的经营决策管理起到了极大的推动作用。本文以该公司发电利用小时对标、指标敏感性分析为例，阐述决策管理系统在实现燃气电厂经营决策管理方面的成功运用。

1决策管理系统的构成

天然气发电企业经营决策以机组运行指标、发电价格趋势、天然气市场、外围工业水等资源的数据为基础，通过既有的预算统计、SIS数据、EAM系统、FMIS系统中的数据进行初步加工，并接入专用的企业经营决策管理系统，通过构建数据仓库和业务模型，最终实现不同管理者不同的管理需求。一般企业经营决策系统的管理驾驶舱包括KPI报警、经济指标对标、预测模型、决策支持、创一流等5个部分。

1.1KPI报警

其中KPI报警提供直观的指标差距图表，见图1，能够起到当前经营管理情况总体概览的作用，并对关键的经营管理指标提供预警机制，为上级经营决策者的判断和分析提供依据。

1.2指标对标

软件的指标对标部分共分为自我对标、聚焦对标、区域对标、集团对标、行业对标五个部分，分别对利润总额、发电厂用电率、发电量、发电气耗、供热气耗等上级公司设定与各基层单位自定义的几个对标指标分别与不同的标杆值进行对标，从而找出差距，提升绩效。

因浙江省天然气发电企业较多，且区域环境温度、天然气品质较为接近，因此区域对标更有代表意义。区域对标是本厂与本区域范围内地理位置、装机容量、燃料类型等条件接近的电厂进行对标，并进行直观展现，给出点评，为企业发电提供決策支持。

1.3预测模型

该部分主要是通过软件的标准组件搭建适合本企业的生产经营模型，对典型模型进行本地化，以提供具有针对性的数据分析。

1.4决策支持

决策支持模块是经营决策管理系统的主要组成部分，通过该系统可以对影响企业的各要素进行决策分析，因素分析对利用小时等几个关键指标进行影响值计算，并根据提升空间进行排序，便于发现问题。决策支持包括财务、生产、物资、管控等几个主题，分别针对生产经营的不同方面为决策者提供分析数据。

1.5创一流

对企业的生产经营总体情况进行全面评估，找出存在的差距和不足，为企业的高质量发展和经营决策提供指导。

2决策管理对标管理初步应用

以浙江现存的燃气

蒸汽联合循环热电联产企业为例，浙江省统调燃气装机规模较大，占全省统调装机容量的21%，共有20多家燃气发电企业，按类型分有9F、9E、6F、6B等机型;按省经信委下达年度电量计划又有3500小时、1800小时、1000小时、500小时等不同情况。发电企业一般采用传统的人工对标方式，收集省内各厂的电量数据，工作量大且容易出错。大部分燃机机组对标则需要通过电话沟通的方式得到相关数据，数据统计不及时。采用经营决策管理系统后，能够实现通过网络采集数据，发电机组利用小时、厂用电等对标数据准确度、工作效率均得到了提高，主要体现在以下几个方面。

第一，实现了按发电量完成进度对标。针对省内对标数据，将省内原始数据导入系统，系统可自动根据导入顺序，进行各厂发电量完成进度排序、根据机组类型筛选并排序，并以图形展示方式对比。

第二，实现了按利用小时对标。系统可自动根据导入顺序进行各厂发电利用小时排序，并以图形展示方式对比。

第三，实现了同类型燃机小时对标。可根据机组类型筛选并排序，9F燃机类型利用小时对标。

第四，实现了五大发电集团小时对标。可根据电厂所属集团类型筛选并排序，各发电集团利用小时对标。

第五，实现了本集团系统内电厂的对标。针对本集团下属已投产的燃机发电企业，利用系统自动获取机构的生产经营指标数据进行比较，指标较为全面，减少了人工干预的误差，降低了工作量。

通过引进决策管理系统，大大提高了经济指标对标的准确性，能够迅速找出企业在经营管理方面的不足，积极向其他企业学习先进的管理经验，满足了横向、纵向等各种管理需求，取得了较好的管理效果。有了更加完善的数据作为支撑，企业决策分析的能力也得到了增强，管理决策效率得到了大幅提高。

3决策管理系统深层实践

3.1实现发电能耗实时曲线

发电气耗指标是考核燃气发电机组能耗水平的重要指标，是企业生产经营管理的重点，而气耗指标受机组功率指标变化影响很大。发电企业的机组一般是一段时间内持续运行，而燃气发电企业根据电网调度要求每日启停机。因此在这种特殊情况下，实时监控机组运行期间的功率和发电气耗的情况，分析两个指标变化的关联性，是尤为必要的。已有的SIS厂级实时监控系统是可以展示功率和气耗曲线关系的，但系统复杂、功能有限，只适合管理人员的操作和浏览，不适合专业人员的数据提取和分析操作。为了适应燃气电厂的特殊管理需求，在经营决策管理系统中实现发电气耗、功率、厂用电、水耗等实时数据和曲线展示，能够满足企业领导层和运行维护人需要。

3.2建立利润敏感性分析模型

企业利润总额是衡量企业经营业绩的十分重要的经济指标。利润敏感性分析是针对影响利润总额变化的主要因素，定量分析其变化时影响利润总额变化程度的分析方法。这一分析方法可协助决策者快速定位影响利润变化的最重要指标，重点对关键因素进行管理，为决策管理提供依据。燃气发电企业影响利润总额变化的主要因素分解为上网电量、上网电价、供热量、供热单价、供热气耗（热耗）、上网气耗（热耗）和其他因素等指标。模型通过计算各指标的敏感系数（利润敏感系数一利润的变化率/因素的变化率）确定其重要程度，并按照影响利润的程度从高到低依次排序;通过调节单因素或多因素变化，通过决策模型预测利润总额完成情况，对比调节因素与利润总额变化幅度，结果更直观。

4结束语

通过经营决策管理系统的引进，企业的经营管理决策更有依据，并能调整影响因素进行深入分析，更好地掌握天然气价格等变动因素对利润等关键指标的影响，企业管理效率得到了提高。通过该系统不但提高了天然气发电企业的利用小时对标、生产指标管理、利润敏感点分析，还能够优化物资管理的水平，实现了企业的精准管理，精准决策，进一步提高了企业的经营决策管理水平。

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