| 标题 | 人工智能与现代会计管理职能的完善与实现 |
| 范文 | 吴迪 [摘 ? ?要] 随着5G时代的到来，人工智能的广泛推广与应用，不仅会改变会计的基本职能，而且使会计在参与公司的市场调研、预测、决策、预算、协调、组织及控制等管理职能的手段更加丰富、精准及有效。文章从目前现代管理职能的管理实践出发，探索人工智能在现代管理职能的完善与实现路径，对会计人员及时转变职能，提高现代管理的效率与效能具有重要的现实意义。 [关键词] 人工智能;会计管理职能;自动化大数据技术 doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2019. 23. 016 [中图分类号] G640 ? ?[文献标识码] ?A ? ? ?[文章编号] ?1673 - 0194（2019）23- 0037- 03 0 ? ? ?前 ? ?言 面对5G时代的来临，在人工智能即将广泛应用于现代管理的背景下，转变会计管理的基本职能，使会计人员能更有效地参与企业现代管理中来。首先要利用好人工智能的手段，不仅要发挥人工智能的强大的计算功能，还要充分利用好人工智能的认知功能和感知功能，探索企业发展的规律性。其次要运用好大数据技术和系统科学方法，提高预测与决策的准确性和科学性，解决企业在重大的转型升级决策失误较多的问题，使企业能够实现健康可持续发展。 1 ? ? ?人工智能下现代会计管理职能概述 1.1 ? 现代会计管理职能概述 根据《会计法》、《预算法》、《统计法》以及《企业会计基本准则》对会计的一般描述，会计是以货币为计量单位，运用专门的会计核算方法，通过记账凭证、登记会计账簿、编制财务报告，从事经济核算和监督活动的一种经济管理工作。会计工作首先是一种经济管理工作，是通过精准的会计核算与监督实现的。随着人工智能在会计核算与监督中的应用，会计工作将变得简约化、标准化、规范化及便利化，使会计的工作重心向更多地参与预测、决策等管理职能的转变成为可能。 1.2 ? 人工智能下现代会计管理职能的特点 人工智能的应用与推广赋予了现代会计管理职能新的内涵。传统会计管理职能的目的是首先确保财务信息的完整性、合规性和真实性，会计没有太多的精力和时间参与经济管理。随着大数据处理技术与人工智能的有效结合，使市场调研的数据更广泛、预测的方法更科学，决策的思想更全面，组织的能力更有效。 1.2.1 ? ?多元化的数据渠道 互联网、大数据和云计算拓展了市场调研的数据來源，同时也降低了企业获取和使用信息的成本，使会计人员能够及时、全面地掌握更全面具体的数据包括外部数据和内部数据。对于内部数据，人工智能利用强大的计算功能与感知功能对企业经营过程中产生的财务数据、业务数据以及各种生产经营相关数据进行划分类、摘要和存储以形成现代管理的数据库。对于外部数据人工智能利用大数据技术收集大量的有关政府机构或组织依法公开的经济数据、股东、供应商及债权人关注的数据以及国内与国外公开的各类数据等，为现代会计管理职能的发挥提供广泛全面深入的数据支撑。 1.2.2 ? 可持续的数据资源 传统的管理职能的数据来源是间断的片面的，以此进行预测决策科学性较差可靠性不是很高，比较容易导致决策失误。人工智能背景下的数据来源具有连续性、全面性和系统性。人工智能应用与推广为可持续管理创造了技术条件，使其成为现实。可持续管理的特点是依据连续不断的数据资源对企业风险进行预警、持续监控、系统管理等工作，以实现对公司各业务环节进行风险预警与控制，有效降低企业的财务风险和管理风险。 1.2.3 ? 智能化的职能管理 智能化的职能管理贯穿于通过企业管理的整个过程，包括准备初步资源配置，项目的实施，项目的日常监控以及项目的后续运营，都可以实现不间断全方位的跟踪检查。智能化的职能管理可以充分利用系统科学思想，能将企业置于社会经济文化的环境中，能够科学合理地对各种数据资源进行自动分类、汇总、共享，减少预测的不确定性，降低企业风险，对于促进企业健康发展具有重要现实影响。 2 ? ? ?人工智能背景下现代会计管理现状 2.1 ? 人工智能技术应用水平不高 现代会计管理目前主要以手工作业为主，人工智能作为主要的现代会计管理手段尚没有普遍应用与推广，企业数据收集主要以原始的市场调研为主，虽然大数据技术在企业得到一定的应用，但并没有引起企业领导阶层的普遍重视，主观经验占有十分重要的地位。由于信息收集的不充分、不全面及不连续，并且将企业的发展与国内外环境的变化割裂开来，导致企业领导层面临重大的转型升级决策时职能进行自我单方面的决策，忽视未来环境的变化，对未来决策的失误出现了大概率事件。 2.2 ? 现代会计管理方法还不能实现与人工智能有效结合 目前现代会计管理的市场调研方法、预测决策方法、预算方法、组织控制方法等，一般都是囿于线性思维诸如直线、曲线、多元线性，即使是神经网络也只是多点线性的一种思维，而影响经济发展的因素是多维的全方位的立体的，是球体的各个要素，是伴随环境要素变化而变化的。因此在预测决策时除了考虑大数据以外，应该对社会、经济、文化、生态等环境的变化进行模拟仿生处理，这就属于现代会计管理方法与人工智能的有效结合。从目前的研究现状分析，在大数据下进行经济管理职能的仿生模拟的研究还处于探索阶段。 2.3 ? 企业领导层对人工智能重视不够投入不足 |
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