| 标题 | “互联网+”时代下大数据技术在企业经济创新中的价值研究 |
| 范文 | 郭茁宁 [摘? ? 要] 信息化时代的进步迎来了“互联网+”，根本上影响了社会经济商业模式和人民群众质量。人工智能的科技潮流中，企业若想在经济市场上脱颖而出，必须要有创新意识和超越未来的眼界。大数据技术正是一种基于整合现有的信息资源创造属于未来的商业价值的新兴手段，它将在未来的经济、文化和政治发展中发挥中流砥柱的作用。本文将基于已有的经济商业模式，结合大数据与社会发展的依存机理，联系互联网、大数据与企业经济和商业模式之间的潜在价值联系，指出企业基于新兴技术的商业化应用模式，展望未来的大数据技术商业应用中发展方向。 [关键词] 大数据;互联网;商业模式;企业经济;创新 doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2020. 01. 036 [中图分类号] F270.7? ? [文献标识码]? A? ? ? [文章编号]? 1673 - 0194（2020）01- 0080- 03 0? ? ? 引? ? 言 近40年中，信息和通信技术的开发和集成不断涌现为新兴的商业模式，孕育许多杰出企业。这些技术直接或间接涉及大数据技术和互联网，使得商业模式创新已进入企业创新的中心阶段。随着社会步入一个崭新的大数据时代，这是创新与竞争的新一个时代前沿，一个新浪潮科学革命即将开始。脱颖而出的大数据技术在互联网的背景下衍生出无与伦比的价值。 1? ? ? 互联网时代经济模式 人类经济行为在互联网时代下传统选择正在悄无声息地革新，这将影响资源分配的重塑。互联网应用使得社会中经营理财、娱乐消费等活动越来越多地以热点领域——互联网、大数据和人工智能为方向。从代理关系、数据处理和数据采集的角度拓展互联网的使用，以投资于商业、娱乐和其他人类活动信息，互联网的广泛使用，是人与信息的对话。 诚然，人类使用目前的科技手段取得海量数据不能满足生成人类选择使用的所有信息。大数据技术大大提高人工智能对数据挖掘和预测数据变化的能力，大数据提供接近完整信息也大概率将变为現实。由于现有的大数据技术和完全解决真正的大数据问题的工具非常有限，其中一些甚至不能被视为真正意义上的数据工具。 大数据也意味着大系统、大挑战而且利润巨大，因此有必要在这些子领域开展更多的研究工作来解决这一问题。互联网可以快速传播高质量的客户体验，吸引大量优秀的客户和软件供应商，开发、享受高利润，同时，由于软件供应商的高客户体验，越来越多的软件供应商需要与他们竞争。在网络经济中获得可持续化的竞争优势的唯一途径。网络经济的特点使软件供应商快速创新、快速盈利，同时也迫使软件供应商快速创新。互联网孕育诞生的现代型零售网络的核心不是物理存储，没有线下商店，而是传统零售业的物理存储资源。该商业模式已成为Alibaba网络环境研究的热点。淘宝的情况为，线上支付、交易担保、客户打分、担保消费、信用评级等都形成了广泛的网络共鸣。Uber网络和出租车之间的协同作用吸引了许多司机和乘客。司机加入智能数据平台，利用智能App和定位系统，实现出租车司机与消费者的同步空转。由于出租车用户场景较为普通，限制了多边市场的进入和强大的生态区。 互联网时代的经济模式的典范正是世界商业巅峰的佼佼者。 2? ? ? 大数据技术与当今社会 一般来说，大数据集是指一组在不能忍受的时间内被获取、感知、处理、管理和服务的庞大数据集。大数据的特点：体积体量浩大、存在模态繁多、生成价值庞大但密度较低。虽然数据本身的状态和价值也很强，数据的价值不可估量，但人们往往面临着基于传统观念和技术革新的强硬挑战，以及信息外溢的困境。 事实上，大数据已经引起了研究人员的极大关注，也包括政府和企业的科学者、领导者。在21世纪初，随着信息增量远超摩尔定律，人类对于过大的数据不堪重负。几乎所有的领域和部门，从商业贸易到政府部门运作，从军事国防到各个领域的科研事业，都涉及大数据问题。大家都知道，AlphaGo和世界顶级象棋大师都是聪明的头脑。通过对3万条大数据的处理，通过对这些数据的深入研究，我们加强了学习和培训，以支持人类智能的新数据，并战胜了世界上最优秀的参与者。 在美国政府通过一项大规模大数据倡议后，他们正试图开发大数据技术和信息技术，以促进他们的任务。大数据和隐藏在信息技术中的知识在国家优先考虑的所有领域都是至关重要的。这项倡议还将为补充大数据活动奠定基础，如大数据基础设施项目、平台开发和解决技术、科学和工程中复杂的、数据驱动的问题。发展大数据科学的先进技术和技术，是为了推进和发明管理、分析、可视化和开发信息性知识的更为复杂和科学的方法，来自大型、多样、分布式和异构数据集。新的大数据工具、技术和基础设施将使科学、工程、医学、商业、教育和国家安全领域的突破性发现和创新奠定基础。为了未来几十年的竞争力，随着新的数学和统计技术、新的数据挖掘工具、先进的机器学习算法以及其他数据分析学科的建立，科学研究的范式正在发生转变。 一个国家的公共行政数据总量非常巨大，公共管理也涉及大数据问题。一方面，一个国家的人口通常很大。另一方面，不同年龄层的人需要不同的公共服务。例如，儿童和青少年需要更多的教育，老年人需要更高水平的保健。一个社会中的每个人在每个公共部门都会产生大量的数据。到2011年，美国国会图书馆收集的数据达万亿字节;奥巴马政府在2012年宣布了基于海量数据规模时代提出的“大数据研究与发展倡议”，该倡议旨在调查解决政府面临的重要问题。世界各国政府都面临着提高生产率的不利条件，他们需要在公共管理中更有效。特别是在最近的全球经济衰退中，许多国家政府必须提供更高水平的公共服务，并有重大的预算限制。因此，他们应该采取大将数据作为潜在预算资源，并开发工具，以获得替代解决方案，以减少巨额预算赤字并减少国债水平。 机遇总是伴随着挑战。一方面，大数据发掘出许多诱人的契机;另一方面，在处理大数据问题时，我们也面临要克服数据捕获、储存、分析和数据可视化等困难。信息以指数速度同时增长，但信息处理方法的改进也相对较慢。在许多重要的大数据应用中，最先进的技术不能理想地解决实际问题，特别是对于实时分析。挑战大数据分析包括数据不一致性和不完整性、可扩展性、及时性和数据安全性。作为在进行数据分析之前，必须很好地构建数据。然而，考虑到大数据问题中数据集的多样性，实现高效表示、访问和分析仍然是一个巨大的挑战。因此，许多数据前期预处理的技术，涵盖数据清理、集成、转换和减少等，可用于消除噪点和纠正不一致等棘手的关键技术问题。 大数据对于提高企业的生产力和科学学科的进化突破非常有价值，这给我们很多在许多领域取得重大进展的机会。毫无疑问，未来商业潜在能力和尖端领域的竞争，必将汇聚到大数据及相关领域。 3? ? ? 企业信息化价值创新 在互联网之环境下，经济层面完全符合物理层面状态变化。模式创新的源泉在于范围、规模经济供需双方有效交流。互聯网作为一项面向未来的企业战略，对企业有着可预测的影响，企业信息化对于市场价值的强大推动力更是难以估量。 3.1? ?“互联网+”是现代化公司中所必需的一项关键战略 （1）实施“互联网+”，一般都伴随着实施互联网商业模式。商业模式的改变通常意味着企业在业务、客户关系、渠道等方面发生了巨大的变化。从传统的业务模式向网络业务模式的转变是一个长期的综合决策。 （2）战略管理，是不拘束于时代、动态和可持续的。企业战略的核心是明确企业的地位，确定企业的目标，确定为实现目标所采取的行动。传统企业实施互联网，或者将传统商业模式转变为在线商业模式。从这个角度来看，使用新的策略来实现网络可以理解为一种重要的策略。 （3）强调战略导向型企业的竞争优势建设是企业实施的主要目标，企业团队的形成可以很容易地得到企业自身的信息反馈。企业可以解决个性化定制与量产标准化之间的冲突，通过标准化实现企业竞争力的目标。从这个意义上说，互联网的实施也是建立竞争优势和理解互联网或互联网商业模式的指南。 3.2? ?时代下的信息化对企业具有重要影响 （1）注入企业网络技术创新的新鲜血液。体现了数字信息、计算能力和网络业务模式三个重要特征。实践中，许多企业开始依靠互联网作为应用平台，实现海量数据的综合应用和云计算在电子商务中的应用。企业获得了大量有用的信息，也需要保持高度的积极竞争。总之，互联网将从信息、技术、软硬件、人力资源和信息资源整合等方面提高企业的创新能力。 （2）给企业汲取更有利用价值的信息。大量的产品数据使用这些方法和手段来提高产品的功能和效率。为公司及时了解客户的意见，为公司提供各类产品咨询，客户使用各类服务方案的相关信息。通过大量的技术信息等手段来处理相关信息，使企业能够更好地满足需求。源于客户的重要信息帮助企业更好地为客户服务和提高。 （3）助于降低传统商业模式下的项目成本。从工厂到最终销售到消费者，中间环节或中间环节都需要很多经验。因此，在传统的商业模式下，每一个中间商最终都会销售消费品，价格往往更高。在线商业模式可以从另一个角度进行有效的成本分析，通过分析大量的互联网信息，很容易找到一些缺陷，约束成本控制。 4? ? ? 商业模式基于大数据改革 当今社会逐步从“人与数据交流”过渡到“数据与数据交流”。大数据处理的各个子过程，都离不开Cloud Computing和Machine Learning、Speech Recognition等AI技术。其中最重要的机器学习可以通过“算法”找到人工智能方法来处理和处理大数据。 据估计，全球几乎所有公司的业务数据量每1.2年翻一番。以零售业为例，沃尔玛在全球6 000家分店每天的交易量约为2.67亿笔。追求更高的沃尔玛最近与惠普合作，建立了一个数据仓库，该仓库已经存储4千兆字节数据的能力，即4 000万亿字节，从销售点终端跟踪每个购买记录。利用先进的机器学习技术这些隐藏在海量数据中的知识，使它们成功地提高了定价策略和广告宣传的效率。在信息时代，几乎每个大公司都会遇到大数据问题，尤其是跨国公司。一方面，这些公司在世界各地拥有大量的客户;另一方面，它们的交易数据量和速度非常大。例如，FICO的Falcon信用卡欺诈检测系统管理着全球21亿个有效账户。每天在Facebook上生成的内容超过30亿条。同样的问题也发生在每个互联网公司，正如我们所看到的未来的商业领域集中在大数据上。 大数据时代网络用户隐私保护面临前所未有而急需应对挑战。网站、评论、照片、视频、个人信息、爱好，公司注册的商业信息、网站访问等企业拥有大量的消费者行为数据结合分析，可以找到新的商业契机和价值。但是，这些数据通常包含有关消费者的真实信息，例如：真实姓名、地址和银行账号等真正重要的信息。对于这样的隐私危机背景之下，子公司和国有企业从三个方面入手企业必须遵守职业道德，不得将个人信息转化为消费者信息。企业应当采用协议、披露技术标准，先进的隐私保护技术增强了用户的隐私保护，解决因过度发展或深度营销而产生的潜在问题。随着大数据应用的发展，隐私随着保护问题和概念的不断发展，国家必须隐私保护相关法律法规隐私权。 在网络经济条件下，信息共享和复制的成本几乎为零，可以转售和使用。因此，定价机制不再是成本、供求的主导因素，而是主导因素。中国市场结构趋于寡头垄断，阿里巴巴、腾讯、百度三大互联网领导者开始建立自己的垄断地位，前期原因是竞争对手的创新素质不高。在网络经济条件下，新技术的发展是无止境的。市场占有率与创新频率密切相关，寡头垄断企业需要研究。可持续发展，优惠定价，持续投资市场，保持其在互联网市场中的地位和特点，使互联网相关产业有自己的特点。销售增长和信誉提升这一良性循环的创新将使企业有一个更强大的产业地位。通过企业的创新，能保持较高的产业地位，进入创新与环境的良性反馈机制。大数据改革的成效在中国推行“互联网+”的独角兽企业中显而易见。 5? ? ? 大数据模式潜在价值和启示 大数据处理、互联网、云计算平台、云计算、人工智能等技术都已成为人类行为的世界图景。在它引导下，各种产业将形成以互联网竞争平台为核心的崭新产业管理框架。当人类基于“数据与数据交流”实现了AI产业和商业化，并需要完善基于互联网的创新高效结构。互联网基础设施、网络信息资源、业务应用、环境建设、互联网发展指数、提高创新的效率中，大数据模式将在创新指数的研究中发挥重要的间接作用。大数据环境促进电子零售企业，发展电子企业的发展与管理，重视大数据技术的应用，持续改进的程度取决于互联网的广泛普及和相关技术的快速发展。互联网技术在海量数据采集、处理和分析中的开发与利用数据传输速度，提高数据传输速度的能力此外，数据是由客户在网络环境中直接生成的，其来源是规模大、成本超低、部署及时、发展迅速。 大数据和“互联网+”模式时代下，企业需要有自己适应潮流的实际行动： （1）传统企业力求实现互联网有机结合，在互联网实施过程中，传统企业应该获取更有价值的信息，同时承担主导成本。 （2）在互联網环境中，企业渴望赢得长期竞争，一定要采取更贴合时代的行动。充分利用大量数据，对大量数据进行精确分析，找出各环节成本约束的劣势方面。在不同的网络信息平台和信息交换条件下，实现了更精确的成本控制。公司应充分利用各种信息，积极学习竞争对手的先进方法。 （3）传统企业必须依靠互联网实现创新驱动的差异化、持续改进和优化。利用网络环境、多渠道。不同的商业策略变得容易学习，例如产品形式、包装和一些简单的技术上的差异。竞争对手很容易学习，甚至超越了竞争优势的形成，这是不可克服的，企业必须加大人力资源投入。因此，必须时刻不忘创新，企业才有机遇建立基于大数据模式的更加稳定的市场优势。 近年来，异军突起的电子商务市场竞争激烈。同时带来了更密集的大型数据访问环境，企业应积极投资于大规模数据技术的开发和应用。积极应用大数据技术提高企业管理水平，在传统的数据采集和处理中，采样数基于有限样本数据的收集和分析在大数据环境中，通过大量的数据技术、业务，能够快速了解客户趋势，推荐客户满足客户需求，为企业创造更大的世界。在大量数据的情况下，它还需要开发和应用大数据技术，需要更多的人力和物力资源，掌握大数据技术，运用大科学数据技术，服务项目管理，进行企业发展的最优路径研究。 主要参考文献 [1]李文莲，夏健明.基于“大数据”的商业模式创新[J].中国工业经济，2013（5）. [2]李国杰，程学旗.大数据研究：未来科技及经济社会发展的重大战略领域——大数据的研究现状与科学思考[J].中国科学院院刊，2012，27（6）. [3]何大安.互联网应用扩张与微观经济学基础——基于未来“数据与数据对话”的理论解说[J].经济研究，2018，53（8）. [4]顿楠.互联网金融的大数据商业模式创新——基于“余额宝”的分析[J].商业经济研究，2016（19）. [5]程立茹.互联网经济下企业价值网络创新研究[J].中国工业经济，2013（9）. [6]顾艳辉，朱淑珍，赵袁军，等.基于大数据驱动的企业创新创业政策研究[J].管理现代化，2019（4）. |
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