| 标题 | 发挥大数据价值，助力培训精准化 |
| 范文 | 黄锦辉 潘徽 [摘 ? ?要] 在大数据时代背景下，通过对大数据的有效应用，就企业培训如何占据优势、提升培训的精准化，使培训工作的投资效益得到进一步的增强进行讨论，并对相关内容加以论述。 [关键词] 大数据;价值;助力;培养;精准化 doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2020. 07. 033 [中图分类号] F270.7 ? ?[文献标识码] ?A ? ? ?[文章编号] ?1673 - 0194（2020）07- 0074- 03 0 ? ? ?引 ? ?言 大数据时代的发展使各行业发生了巨大的改变，在部分行业当中，数据基本已经成为业务本身。可以说，大数据时代有效提升了世界的关联性，使人们可以对很多事物进行有效的预测，例如，通过人们的购物数据能够对其喜好、社交等进行预测，而通过人们的社交圈也可以对其消费偏好进行预测。而实现这种预测并不需要花费大量的精力进行调查、试验和推理，只需要让原有的数据得到再次的利用即可。因此，在企业员工培训工作中，可以对哪些数据进行充分的利用，促进员工的有效培训，是当前企业发展需要重点研究的课题。 1 ? ? ?利用网络服务资源，实现员工培训数据化管理 1.1 ? 以数据为培训决策依据 由于传统形式的培训工作在技术条件方面存在一定的限制，其培训工作的实际开展需要进行需求分析、相关决策以及效果评价等，而且应用的管理方法也较为粗放，以定性管理为主，从而导致工作当中的操作缺乏精确性、目标不清晰且难以进行客观的评价。而在大数据背景下，通过信息化技术的普及应用，使得人力资源管理方面的信息化建设得到了有效的提升。人们在工作分析和决策的过程中，越来越注重以数字说话，避免靠运气、靠胆量决策的方式。通过对数据库以及相关数据挖掘技术的应用，对人才胜任能力、行为习惯、学習方式以及学习侧重行为等特征进行分析，以这些特征为基础，实现员工学习心理的分析和评估，掌握员工在学习方面的心理及行为习惯，对各种学习模式和学习内容进行有针对性的设置，通过数据和实施，为企业培训决策提供有效的支撑。 1.2 ? 打破人力资源的“信息孤岛” 一直以来，我国很多企业在培训及管理方面都处于多系统共同运作的状态，各系统都是自成一体，相互之间无法实现数据支持，难以实现信息资源的共享。当前阶段，一些企业实现了信息化服务平台的建设，利用数据接口开发的方式在各系统当中实现了数据连接，在企业人力资源方面构建了大数据信息库，利用网络平台，对人力资源管理方面的信息进行不断的收集、整理与分析，使人才培养、教育培训以及绩效考核等模块得到了有效的综合，并针对企业人力资源的未来走势以及员工成长趋势进行了有效的预测，使企业的员工队伍建设决策获得了一定的参考依据。 1.3 ? 在培训中形成精细化管理理念 企业应该对传统形式的员工培训模式进行突破，利用网络平台，推动远程培训系统的开发，实现教材的网络化和数据化，使企业基层员工能够随时参与学习，提升课程学习的自主性。企业可以利用手机网站、微信以及QQ等方式，向员工推荐学习内容，将以学校为基础的找内容学习方法变成实时的选内容学习，对碎片形式的培训资源进行有效的整合及利用，使员工的学习空间得到有效的开拓，达到积累和分享知识的目的。企业内部的培训部门应该充分利用企业对人员的分类、胜任能力以及学习特征等方面的分析数据，对员工成长需求以及学习喜好进行综合的分析，提升学习指导的针对性，并为员工量身编制培训内容，在数据指导下提升员工培训的精准化，使员工培训过程中的个性化服务能够得到进一步的深化[1]。 2 ? ? ?具体分析员工行为特征，突出培训投资精准化 2.1 ? 充分发挥数据价值 对员工培训投资效益方面的评价模型加以构建，根据员工年龄、职位、工龄等数据信息，对个人的贡献总值进行测算，结合其能力提高对企业价值增长的预期，对投资某一类人企业获得价值的大小进行精确的计算，以此来确定培训的时长和投资力度。对最大效益的投资比例加以寻找，明确不同员工培训的投资比例，使培训经费投入能够获得最大的效益回报。对于企业需求较大的人才，要确保人才的专业能力和发展目标，将投资重点放在思想教育以及能力提升等方面，使人才培训效率得到增强，使企业发展能够获得一定的人才支撑[2]。 2.2 ? 根据员工类型构建学习模型 通过对员工学习过程中的登录次数、学习时间以及内容选择频次等数据进行对比分析，对员工的学习习惯、偏好以及积极性等方面的特征加以确定。根据这些特征对员工的心理状态、价值观、学习耐心、思维模式以及敬业态度进行分析，以此为基础对各种学习模型加以构建，通过对员工学习特点的掌握，能够使企业个性化培训工作的顺利开展获得参考。 2.3 ? 个性化培训模式应用 企业需要根据员工类型对培训内容进行合理的设置，并根据员工的喜好特点对课程内容、培训时长、课件表现方式、线下辅助管理以及学习效果考核等方面进行设置。通过对员工培训课程的人性化设计，使员工学习的兴趣及效率得到有效的提升。例如对于成长阶段的外业人员，由于时间方面无法得到保证，网络培训缺乏适应性，且难以组织培训班，培训工作可能会受到许多不良因素的影响。针对此类员工，企业应该对便携式的手机课件或电脑课件进行开发，并要保证课件的趣味性特点，可以适当应用游戏型学习、沉浸式学习或竞赛式学习等[3]。 3 ? ? ?利用大数据，优化创新培训管理 3.1 ? 利用大数据创新培训方法 从某种程度上来说，员工的工作及生活状态都能够通过大数据反映出来，对这些看似与员工培训没有什么关联的数据加以利用，能够使培训方法得到有效的改进和创新。例如，一些企业对员工居住地点以及上班形式等方面的变动信息进行分析，了解到企业大部分员工在总部附近买房，其日常休息基本在总部附近，而上班基本也是依靠班车进行接送，根据这种情况，企业实现了培训方法的有效创新，包括班车小组学习法、班车视频学习法等等，不但使员工培训学习的需求得到了有效的满足，也让员工的班车时间得到了有效的利用。企业可以对员工培训数据加强分析，对企业的课件开发规划以及年度培训规划进行有效的编制，确保企业人才队伍建设工作的顺利开展[4]。 3.2 ? 利用大数据创新培训管理 在企业培训管理创新方面，应用大数据分析同样具有积极的作用。一些企业通过持证上岗以及远程培训等系统，使每个员工的在线学习情况以及能力状况等数据都能对自身的需求和喜好进行直观的反应，而企业可以从这些数据当中了解培训计划以及培训管理工作的落实情况，从而掌握企业培训工作的实际发展状况，这对于企业培训管理力度的提升具有很大的推动作用。与此同时，企业可以根据员工在线学习状况，定期公布企业在线学习总时长、个人学习时长以及每月点击率等信息，对于表现不佳、学习靠后的部门或个人进行有效的督促。通过网络大数据实现培训的监督管理，提升企业培训情况的显性化，使企业培训工作的有效开展得到保证[5]。 3.3 ? 利用培训需求分析培训创新 在传统纯净考核模式当中，与培训脱节的问题非常普遍，而通过绩效考核能够将员工自身能力缺陷及其在培训方面的需求充分地反映出来。因为绩效考核工作并不是培训部门管理内容，所以，企业在进行培训工作时，很多纯净考核方面的数据未能得到很好的利用。企业通过对ERP服务平台的建立，将各类数据进行了有效储存，并实现了资源的共享，使培训部门能够根据纯净考核方面的数据对培训需求进行分析，推动了培训需求分析法的创新应用。应用系统数据收集代替了传统形式的人员下派调研及手工记录工作情况的程序，通过科学的计算，对培训需求方式加以确定，使培训需求分析工作的科学性得到了有效的提升，大大提升了培训工作的针对性和有效性[6]。 4 ? ? ?利用大数据集中总结员工培训情况，充分利用培训资源 4.1 ? 利用大数据记录员工的成长 通过大数据能够使员工培训过程得到有效的记录，这对于培训效率的提升具有积极的作用。例如，企业要求在数据管理系统当中对员工的学习情况加以记录，在完成一次培训以后，后续培训可以将本次培训人员排除。而培训学校则可以针对此类反复培训的员工进行拒收，使员工在培训学习过程中能够保持认真的学习态度，同时还能防止重复培训造成培训资源的浪费问题[7]。 4.2 ? 总结培训经验，完善培训方法，提高培训资源利用效率 大数据时代在一定程度上改变了企业的管理装备，使企业能够对大量信息进行收集和存储。在企业培训工作中，传统形式的培训往往是邀请专家来进行，专家讲完就会离开，有机会获得培训的员工得到了提升，而没有机会的员工也只能错过这种提升的机会。但在大数据背景下，企业可以利用数字化技术对授课过程进行记录，使专家经验得到有效的保存，并在数据库当中实现共享，使员工可以再次的调用。通过这种技术条件的支持，专家的授课就可以在多个场合进行播放，达到扩大受益范围的作用，而且这种课程可以进行反复的播放，使错过的员工能够在有条件时进行聆听，通过这种方式，使培训资源不再受到一次性的使用限制，增强了资源的利用率[8]。 5 ? ? ?结 ? ?语 综上所述，大数据能够使企业实现精准化的培训，对企业人才队伍建设具有至關重要的作用，因此，企业一定要认识到大数据价值的重要性，通过多种方法对其进行有效的应用，以此来提升培训工作质量，通过人才支撑推动企业的发展。 主要参考文献 [1][作者不详]发挥大数据价值，实施精准化培训[C]//中国职协2015年度优秀科研成果获奖论文集（下册），2015. [2]杨红新.运用大数据提升党校后勤管理与服务水平研究[J].中共太原市委党校学报，2016，7（3）：78-80. [3]王杰，钱旦敏，娄帅， 等.基于大数据的住院医师规范化培训系统设计与实现[J].计算机应用与软件，2018，4（3）：61-66，172. [4]梁文鑫.基于大数据的教师移动培训课程设计[J].中国电化教育，2017，5（6）：120-123. [5]徐建华.大数据时代教师培训效果评价方式转型[J].中小学教师培训，2016，3（7）：6-8. [6]邱淑芳，王泽文，张家骥， 等.大数据环境下统计学的人才培养模式与课程体系研究[J].东华理工大学学报：社会科学版，2017，2（3）：279-282. [7]马丽君.基于大数据的运动员训练进度智能制定系统设计[J].电子设计工程，2018，4（5）：67-70，75. [8]贺萌，贺宁.高职院校大数据技术与应用专业人才培养的探索[J].价值工程，2017，2（19）：197-198. |
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