标题 | 大数据时代下企业思想政治工作的开展 |
范文 | 唐维 [摘 要] 随着大数据时代的到来,给企业很多工作都带来了巨大影响,其中也包括企业思想政治工作。在现代企业思想政治工作的开展过程中离不开对大数据的应用,可以说,大数据时代既给企业思想政治工作带来了许多机遇,也带来了许多挑战。文章首先对大数据进行了概述,其次分析了大数据时代下企业思想政治工作遇到的机遇与挑战,最后提出了大数据时代下企业思想政治工作的开展途径,希望有助于促进我国企业思想政治工作的进步与发展。 [关键词] 大数据时代;企业;思想政治工作 中图分类号:D641 文献标识码:A 文章编号:1674-1722(2021)04-0025-02 在大数据技术不断发展的背景下,我国社会已经步入了大数据时代,如今人们的生活和工作都受到了来自大数据的深刻影响,大数据已经充分融入了现代社会当中。同样的,在企业思想政治工作中,大数据同样也拥有着十分重要的作用与价值。大数据可以为企业思想政治工作带来机遇和挑战,可以有效提高思想政治工作的效率,加强员工对企业的认同感,使企业员工更加团结。 一、大数据概述 随着近几年学科技术和网络技术的快速发展,“大数据”这个新事物也随着产生,加快我国向国家化发展的速度,我国也逐步进入大数据时代。随着而来的也是社会各方面的改革,大数据即将覆盖到我们生活各处。大数据是指规模巨大与类型复杂的数据的集合,它主要依托于计算机网络技术、信息技术、数字技术等高新科学技术,这些技术是实现大数据捕获、存储、分析、处理及预测等能力的基础。大数据的特征可以总结为四点:一是体量大。具体表现为数据规模庞大以及数据增长迅速;二是多样性。具体表现为数据类型繁多以及数据构成复杂;三是价值高。具体表现为数据应用范围广泛以及数据应用频率高;四是“速度快”,具体表现为数据时效性强以及数据处理迅速[1]。 二、大数据时代下企业思想政治工作遇到的机遇与挑战 (一)机遇 企业思想政治工作有效开展的前提是政工人员要充分了解职工的思想动态与政治观念,并据此把握好思想政治工作的方向与重点。在大数据时代下,基于先进的大数据技术可以使政工人员更加方便、迅速、及时地调查收集职工的相关信息,并保证信息的全面性与准确性。大数据技术是以数据为核心的新一代信息技术,它支持对各类数据信息的综合分析与处理。通过大数据技术的应用,既能够对数据中蕴藏的各类影响和关联因素进行有效分析,又能够单独分析每项因素,同时还能够对数据中的有利和不利因素进行剥离分析,以进一步提高数据的利用价值。可以说,有了大数据技术后,大大降低了对职工信息的收集难度及企业思想政治工作难度,实现了更加精确化的思想政治工作。另一方面,当代年轻职工普遍具有自我意识强、个性突出的特征,因此在企业思想政治工作中应注重个性化,善于根据职工的个性特点顺势而为,在充分尊重、理解、关心职工的前提下引导职工从主观心理上意识到自己在思想政治观念方面的错误与不足,进而主动改正错误和弥补不足。在大数据时代下,政工人员通过利用大数据可以制定出更加符合职工个性特点的思想政治工作方案,以使思想政治工作更加个性化。而且,如今政工人员还可以通过大数据系统来调查了解职工对思想政治工作的接受度,或直接给职工发放在线调查问卷来进行调查。这些都是大数据时代给企业思想政治工作带来了良好机遇[2]。 (二)挑战 在大数据时代下,若想在企业思想政治工作中实现对大数据的有效应用,必须要求政工人员具备较强的大数据应用意识,否则对大数据的应用就只能流于形式化。但就现实情况来看,受传统思想政治工作观念和模式的影响,很多企业政工人员尚未形成较强的大数据应用意识,例如有的政工人员在思想政治工作中遇到问题时并不能及时想到应用大数据来解决问题。由此可见,在大数据应用意识方面,对很多企业政工人员来说仍旧是一个不小的挑战。其次,大数据时代所带来的数据筛选与处理挑战也不容忽视。大数据的数据规模庞大、增长迅速,虽然它能够为企业思想政治工作提供更多的数据信息资源,但并非全部数据都是有用数据,若想在实践中充分发挥出大数据的作用与价值,必须先对数据进行有效筛选与处理。面对这样的挑战,在企业思想政治工作中应进一步构建完善的数据模型,以提高數据筛选与处理效率。例如,先通过对采集的数据进行有效分析,从而找出其特征点;再应用数学统一归纳思想对数据内容进行综合分析;最后则利用抽象处理概念来综合处理数据。还需注意,在处理数据时应对数据蕴藏的价值进行充分考虑,有效协调好各类数据信息,站在全局角度上来关注数据特点。 三、大数据对思想政治工作开展的重要性 (一)加快企业对信息数据的处理速度 大数据最显著的特点就是可以对信息进行快速处理和收集,这也对企业思想政治工作的开展有较为重要的作用。企业人员需要对所收集的信息进行处理,从而形成相应的信息报告,为之后的工作开展打好基础。企业可以运用现代技术对内部数据进行分析,利用信息化手段对员工进行高效的管理,使企业更加快速和方便的掌握员工思想政治的变化,并对此进行分析,从而制定更具有针对性的思想政治教育工作。运用大数据也可以打破企业自身思想政治工作的局限性,企业员工可以在平台上进行思想信息交流,有助于思想政治教育工作的开展。 (二)大数据给企业思想政治工作提供保障 由于员工本身的思想较为复杂,相应地给企业思想政治工作的开展带来很多的不确定因素,运用传统的方式很难对员工开展有效的和具有针对性的思想政治教育工作。在大数据时代的背景下,企业相关者可以对员工进行数据挖掘,从而对员工的思想政治状态进行更深入的分析,并针对其中出现的不同问题采取更具有针对性的思想教育工作。例如,可以根据不同群体将思想政治问题归为不同的类型,从而制定出不同的解决方案,能够有效落实思想政治教育工作,切实解决员工在工作中出现的思想问题。将对员工的思想政治教育实现最大化,因此,大数据也为思想工作开展提供给相应的保障。 四、大数据时代下企业思想政治工作的开展途径 (一)强化政工人员大数据思维 在当今的大数据时代下,给社会各个领域都带来了许多新的变化与发展契机,应用大数据思维来进行企业思想政治工作创新化发展是一次大胆尝试,也是企业思想政治工作的必然趋势。因此,企业必须要积极顺应时代潮流,强化政工人员的大数据思维,使政工人员在实际开展思想政治工作的过程中主动应用大数据相关技术。其次,当在思想政治工作中遇到问题时,政工人员也应善于利用大数据来解决问题。总而言之,只有当在企业政工人员具备了良好的大数据思维的前提下,才能够充分发挥出大数据的作用与价值,提高企业思想政治工作质量[3]。 (二)提高政工人员大数据素养 人力资源是企业的第一资源,人力资源素质的高低,直接影响实际工作质量高低。无论拥有多么先进的思想政治工作方法、多么完善的思想政治工作模式,最终都需要由政工人员加以有效运用和落实,才能够充分发挥出其效用。同样,若想充分发挥出大数据对企业思想政治工作的效用,也必须要先使企业政工人员具备较高的大数据素养。所以,企业应加强对政工人员的大数据素养培育,不断提高政工人员的大数据素养,确保政工人员掌握较强的大数据技术应用能力、熟悉大数据系统软件操作方法。再者,除对现有政工人员加强培育外,企业还应进一步加大人才引进力度,利用良好的薪资、福利等条件来吸引更多具备较高大数据素养的政工人才加入企业思想政治工作队伍中,以充分满足企业思想政治工作的人才需求[4]。另外,在加强人才队伍建设的同时,加强人才管理制度与绩效考评制度的建设也非常重要,企业只有建立出一套科学、完善、公平、公正的人才管理制度与绩效考评制度,才能够有效激发出人才的积极性,促使人才主动提升自身的大数据素养。 (三)开辟思想政治工作新渠道 随着大数据时代的到来,企业思想政治工作渠道已经不仅局限于传统的线下工作模式,只有积极利用大数据技术与平台来开辟思想政治工作新渠道,才能够满足当下职工的实际需求。大数据与新媒体不可分割,新媒体的发展与应用也是大数据时代的一项突出特征,因为新媒体上的内容信息更容易被转化为数据资源,通过在新媒体上开展线上思想政治工作,也更易对职工的思想动态与政治观念进行动态化监控与管理。例如,企业政工人员可以建立各种思想政治工作QQ群、微信群、微信公众号等,并邀请职工加入或关注,然后在线上定时和不定时发布、推送一些思想政治工作内容,其形式包括但不限于文字、音频、视频、动画等;其次,可以在线上与职工进行实时交流,为职工解答在生活和工作中遇到的思想问题,帮助职工调整好心态;再者,还可以在线上接受职工的咨询、投诉、意见、建议等[5]。 (四)模拟制定个性化工作方案 受个人教育背景、文化水平、职业技能水平等的差异影响,企业中职工的思想政治水平也参差不齐,所以在企业思想政治工作中切忌一概而论,而应善于采用个性化工作方法。在大数据时代下,政工人员可以通过大数據模型对不同的职工模拟制定个性化工作方案,以提高思想政治工作的针对性与合理性。 五、结语 综上所述,在大数据时代下,企业思想政治工作若想有效把握住机遇、迎接住挑战,就必须要充分重视大数据的应用,在实践当中积极强化政工人员大数据思维、提高政工人员大数据素养,并积极利用大数据来开辟思想政治工作新渠道、模拟制定个性化工作方案。只有这样,才能够使企业思想政治工作始终走在时代前沿。 参考文献: [1]郝勇.新时代下大数据分析在国有企业思政工作中的应用与发展[J].科技资讯,2020,18(18):14-15. [2]方钊佳.大数据时代下企业思想政治工作的开展[J].现代商贸工业,2020,41(14):135-136. [3]杨宁.大数据时代下企业思想政治工作的开展[J].知识经济,2020(03):93+95. [4]费昱.大数据时代企业思想政治教育实效的提升途径[J].智富时代,2018(02):138. [5]白文刚. 运用大数据处理技术 做好国有企业思想政治工作[N]. 中国企业报,2017-11-14(015). |
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