标题 | 高TG患者血清SDLDL表达水平分析及与LDL-C的相关性研究 |
范文 | 黄伟平 谢仟卫 [摘要] 目的 探討高TG患者血清SDLDL表达水平分析及与LDL-C的相关性研究。方法 方便选取2018年5月—2019年5月来该院进行健康体检人员248名,对所有入组人员均进行血脂检测,根据患者血脂水平将其分为血脂正常组和高TG组,其中血脂正常人员214名,高TG人员34例,分析两组SDLDL表达水平以及与患者其他血脂治标的相关性。结果 高TG组LDL-C(2.24±0.11)mmol/L、sdLDL-C(0.97±0.02)mmol/L、sdLDL-C/LDL-C(0.43±0.05),血脂正常组LDL-C(2.18±0.12)mmol/L、sdLDL-C(0.59±0.04)mmol/L、sdLDL-C/LDL-C(0.27±0.04),高TG组患者LDL-C、sdLDL-C以及sdLDL-C/LDL-C均高于血脂正常组(t=14.232、15.226、11.082,P<0.05);高TG组TC(4.24±0.45)mmol/L、TG(2.46±0.41)mmol/L、HDL-C(1.13±0.10)mmol/L,血脂正常组TC(3.96±0.32)mmol/L、TG(1.25±0.12)mmol/L、HDL-C(1.32±0.12)mmol/L,高TG组患者TC、TG均高于血脂正常组(t=14.221、11.974,P<0.05),高TG组HDL-C、均低于血脂正常组(t=14.242,P<0.05);经相关性分析得出sdLDL-C与TC、TG、LDL-C呈现正相关,相关性有统计学意义(r=0.234、0.946、0.326,P<0.05),sdLDL-C与HDL-C水平呈现负相关,相关性有统计学意义(r=-0.247,P<0.05)。结论 高TG患者存在sdLDL-C水平明显升高情况,且sdLDL-C与患者sdLDL-C与TC、LDL-C以及TG水平呈现正相关,与HDL-C水平呈现负相关,通过检测患者sdLDL-C水平可评估患者机体血脂代谢情况。 [关键词] 高TG者;血脂代谢;sdLDL-C;LDL-C;相关性 [Abstract] Objective To investigate the analysis of serum SDLDL expression level in patients with high TG and its correlation with LDL-C. Methods From May 2018 to May 2019, 248 healthy people who had undergone physical examinations in the hospital were convenienty selected. All patients were tested for blood lipids, and they were divided into normal blood lipid groups and high TG groups according to their blood lipid levels, of which normal blood lipids were normal of 214 patients and 34 patients with high TG. The expression levels of SDLDL in two groups and their correlation with other lipid targets in the patients were analyzed. Results LDL-C (2.24±0.11) mmol/L, sdLDL-C (0.97±0.02) mmol/L, sdLDL-C/LDL-C (0.43±0.05) in high TG group, LDL-C (2.18±0.12) mmol/L, sdLDL-C (0.59±0.04) mmol/L, sdLDL-C/LDL-C (0.27±0.04), patients with high TG, LDL-C, sdLDL-C, and sdLDL-C/LDL-C all were higher than the normal lipid group(t=14.232, 15.226, 11.082, P<0.05); high TG group TC (4.24±0.45) mmol/L, TG (2.46±0.41) mmol/L, HDL-C (1.13±0.10) mmol/L, TC (3.96±0.32) mmol/L, TG (1.25±0.12) mmol/L, HDL-C (1.32±0.12) mmol/L in normal lipid group, TC and TG in patients with high TG were higher than blood lipid normal group(t=14.221,11.974, P<0.05), HDL-C in high TG group was lower than normal lipid group (t=14.242, P<0.05); sdLDL-C and TC were obtained through correlation analysis, TG, LDL-C showed a positive correlation, the correcation was statistically significant (r=0.234, 0.946, 0.326, P<0.05), sdLDL-C and HDL-C levels showed a negative correlation,and the correcation was statistically significant (r=-0.247, P<0.05). Conclusion There is a significant increase in sdLDL-C levels in patients with high TG, and there is a positive correlation between sdLDL-C and sdLDL-C and TC, LDL-C, and TG levels, and a negative correlation with HDL-C levels. The level of sdLDL-C can assess the lipid metabolism of patients. [Key words] High TG; Blood lipid metabolism; sdLDL-C; LDL-C; Correlation 随着医学研究的不断进步,人们对于血脂水平的关注度明显提高,认为高血脂水平会增加多种疾病的患病率,而有效评估患者血脂代谢情况对于多种疾病预防具有非常关键的作用[1]。目前已有大量研究指出,血清小而密低密度脂蛋白(sdLDL)在冠心病、动脉粥样硬化等多种心脑血管疾病中均有参与,这也是的关于sdLDL成为临床研究的热门课题[2]。目前临床常用的sdLDL监测方法包含梯度凝胶电泳法、超速离心法等,因操作繁琐、仪器特殊,进而使关于sdLDL的研究受到明显限制[3]。随着医学临床的不断进步,均相酶法检测小而密低密度脂蛋白胆固醇(sdLDL-C)在临床中得到推广,这也对sdLDL相关的研究起到良好推进作用[4]。为进一步了解sdLDL在高TG者机体内的表达情况,分析sdLDL-C与其他临床常用血脂指标之间的相关性,该次研究方便选取2018年5月—2019年5月来该院进行健康体检人员248名作为研究对象,根据其血脂水平将其分为高TG组以及血脂正常组,分析sdLDL-C与各血脂指标的相关性,报道如下。 1? 资料与方法 1.1? 一般资料 方便选取该院进行健康体检人员248名,对所有入组人员均进行血脂检测,根据患者血脂水平将其分为血脂正常组和高TG组,其中血脂正常人员214名,高TG人员34例。血脂正常组男性121名,女性93名;年龄28~78岁,平均年龄(56.5±2.4)岁;空腹甘油三酯≤1.7 mmol/L,低密度脂蛋白胆固醇≤3.36 mmol/L。高TG组男性17例,女性17例;年龄26~76岁,平均年龄(55.7±2.6)岁。空腹甘油三酯>1.7 mmol/L,低密度脂蛋白胆固醇>3.36 mmol/L,两组人员在年龄以及性别方面差异无统计学意义(P>0.05),有可比性。纳入标准:①入组人员均为该院接受健康体检人员;②入组人员临床治疗完整;③入组人员对于本次研究内容知情并同意。排除标准:①存在冠状动脉粥样硬化、冠心病等心血管疾病;②患者经检查显示伴有糖尿病;③存在肝肾功能障碍情况;④6个月内曾服用降脂药物;⑤存在精神障碍或沟通障碍;⑥自身不愿参与该次研究。该次研究已获得医院伦理委员会批准。 1.2? 方法 在所有受试者入组后,均在空腹状态下进行取血,每位患者取血5 mL,常规抗凝,采用离心机对所取血液样本进行离心处理,转速设置为2 500 r/min,离心时间为10 min,分离上层清液,在获得血清后,相关指标检测均在3 h内完成,采用均相免疫法对患者小而密低密度脂蛋白胆固醇(sdLDL-C)水平进行检测,采用化学比浊法对患者甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、总胆固醇(TC)以及高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)水平进行检测。相关检测操作均应严格按照试剂盒说明进行,该次研究使用试剂盒均购于北京九强,且均由同组人员进行检测。 1.3? 观察指标 ①对两组人员LDL-C、sdLDL-C以及sdLDL-C/LDL-C水平进行观察记录。②对两组人员TC、TG、HDL-C进行观察记录。③分析sdLDL-C与TC、TG、LDL-C、HDL-C水平的相关性。 1.4? 统计方法 数据应用SPSS 18.0统计学软件进行分析,计数资料用[n(%)]表示,采用χ2检验;计量资料用(x±s)表示 ,采用t检验,P<0.05为差异有统计学意义。 2? 结果 2.1? LDL-C、sdLDL-C以及sdLDL-C/LDL-C分析 高TG组患者LDL-C、sdLDL-C以及sdLDL-C/LDL-C均高于血脂正常组,差异有统计学意义(P<0.05),见表1。 2.2? TC、TG、HDL-C分析 高TG组患者TC、TG均高于血脂正常组,差异有统计学意义(P<0.05),高TG组HDL-C均低于血脂正常组,差异有统计学意义(P<0.05),見表2。 2.3? sdLDL-C与TC、TG、HDL-C相关性分析 经相关性分析得出sdLDL-C与TC、TG、LDL-C水平呈现正相关,相关性有统计学意义(r=0.234、0.946、0.326,P<0.05),sdLDL-C与HDL-C水平呈现负相关,相关性有统计学意义(r=-0.247,P<0.05)。 3? 讨论 血脂一直以来都是临床研究的热门课题,通过对以往研究进行分析可以看出,高血脂会增加患者冠心病、动脉粥样硬化、脑卒中等多种疾病的发病率,因此,有效评估机体脂代谢水平,从而采取良好预防措施,可以有效降低与高血脂相关疾病的发病率,改善人们的生存质量[5]。血脂异常三联症施治sdLDL增多、TG升高以及HDL降低,但是受检验技术的约束,目前临床关于TG、HDL的研究较多,而关于sdLDL的研究相对较少[6]。随着医学技术的不断发展,均相酶法使准确检测血清sdLDL水平不再是难题[7]。sdLDL-C是密度较大且颗粒较小的LDL-C,目前临床关于sdLDL-C的研究相对较少,认为降脂药物、运动以及饮食等均有可能会影响患者sdLDL-C水平[8]。曾有学者在研究中指出,年龄、性别等因素也会影响患者sdLDL-C水平,研究指出,随年龄增长sdLDL-C增加,而男性高于女性,女性在绝经后会出现sdLDL身高情况[9]。因为在动脉粥样硬化、冠心病等疾病发生以及发展中sdLDL-C发挥这重要的作用,这也使得越来越多的学者开始关注sdLDL-C的研究,但是现有研究中鲜少有关于sdLDL的大样本研究[10]。 曾有学者在研究中纳入样本986例,根据其血脂检查结果分为血脂正常组和高血脂组,研究结果显示,各血脂增高组sdLDL-C水平、sdLDL-C/LDL-C均高于血脂正常组(P<0.05)。sdLDL-C与TC、TG、ApoB呈正相关,与HDL-C和AoAⅠ呈负相关,认为,sdLDL-C能较准确地反映机体脂质代谢整体状况。该次研究通过对该院接受健康体检的人员进行血脂水平检测,并根据患者血脂水平分为高TG组以及血脂正常组,通过对患者相关指标进行对比分析,结果显示,高TG组患者LDL-C、sdLDL-C以及sdLDL-C/LDL-C均高于血脂正常组(P<0.05),且高TG组患者TC、TG均高于血脂正常组(P<0.05),高TG组HDL-C均低于血脂正常组(P<0.05),通过对这一结果进行分析,可以看出,高TG者各项血脂指标均发生明显变化,其中包含sdLDL-C。为进一步了解sdLDL-C与其他临床常用血脂指标之间的相关性,该次研究特对患者血清sdLDL-C水平与TC、TG、LDL-C、HDL-C、水平的相关性进行分析。研究结果显示,sdLDL-C与TC、TG、LDL-C水平呈现正相关性(P<0.05),sdLDL-C与ApoAⅠ、HDL-C水平呈现负相关性(P<0.05)。通过对数据进行分析可以看出,TG与sdLDL-C的相关性最大。对其原因进行分析,当机体内TG水平明显升高时,通过酶作用,转化为LDL-C,LDL-C密度较小,但是体积较大,随着TG水平的持续增长,LDL-C逐渐转化为sdLDL-C,进而使血清中sdLDL-C的含量明显上升[11-13]。由此可以看出,当机体出现TG含量升高时,经过相应酶的转化,从而大量LDL-C,而随TG水平的持续增加,受肝酯酶的作用,LDL-C分解为sdLDL,从而升高血清中sdLDL水平[14]。 综上所述,高TG患者存在sdLDL-C水平明显升高情况,且sdLDL-C与患者sdLDL-C与TC、LDL-C以及TG水平呈现正相关性与HDL-C水平呈现负相关性,通过检测患者sdLDL-C水平可评估患者机体血脂代谢情况。 [参考文献] [1]? 吴嘉,时永辉,程婧,等.短暂性脑缺血发作患者血清小而密低密度脂蛋白胆固醇水平升高且与再发卒中风险相关的研究[J].中华检验医学杂志,2018,41(4):316-320. 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