| 标题 | 基于高校网上事务大厅数据促进学生发展的思考 |
| 范文 | 周君仪 摘 要 数字化校园的发展已经进入到以数据整合、应用为重点的阶段。高校在网上事务大厅广泛应用的基础上，积累了大量的学生日常业务数据，对其进行合理的处理、分析，挖掘出一些深层次的数据关系，将有助于学校、老师更客观、清晰的了解学生的学业、生活等各方面的情况，继而指导教师更好的促进学生发展。 关键词 网上事务大厅 数据 学生发展 中图分类号：G647? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文献标识码：A? DOI：10.16400/j.cnki.kjdks.2019.10.085 Abstract The development of digital campus has entered into a stage that focuses on data integration and application. Based on the extensive application of online business hall， universities have accumulated a large number of student daily business data. Rationally handled and analyzed the data， and excavated some deep data relationships， which can help schools and teachers to understand more objectively and clearly the students 'academic and life conditions， and then guide teachers to better promote student development. Keywords online business hall; data; student development 0 引言 隨着数字化校园建设的不断推进，如何更好的整合业务，优化流程，从而为师生提供更便捷、更精准的个性化网上服务成为高校思考的一个新的方向。在此背景下，一站式网上事务大厅成为提供全面、优质服务的一个重要平台。 高校一站式网上事务大厅也称网上事务流程平台，其打破各业务部门之间的壁垒，以顺畅高效的服务流程为内核，以一站式服务模式为载体，以互联网作为主要工具的电子综合服务中心，其目的是为了让师生在尽可能短的时间内，享受到便捷的、个性化服务，使其通过统一的平台快速完成所要办理的事务。[1，2]随着一些高校成功应用的推广，各高校都构建了起自己的事务流程平台，将有关学生学习、生活、心理等各方面的业务都逐渐集中到了平台上。 学生通过平台进行各项业务的办理，在此过程中，数据量也不断增加，如果能对这些数据进行有效处理和分析，从而挖掘出一些深层次的数据关系，将有助于学校、老师更客观、清晰的了解学生的学业、生活等各方面的情况，继而指导教师更好的促进学生发展。 1 基于数据的促进高校学生发展研究进展 随着信息技术的发展，数字化校园建设逐渐从网络等硬件建设拓展到信息系统、公共应用平台等的建设上来，高校也越来越重视系统的建设和应用。而在系统、平台应用的推广和普及下，数据中心积累的数据量不断增加，对于这些积累的教育数据该如何使用、挖掘出有效信息也成为高校研究的一个新方向。教育领域中的数据处理与应用大约于2012年在美国开始起步。对于教育领域来说，对数据进行处理、研究数据内涵主要是为了促进数据与教育的深度融合，从而能够将教育数据的应用价值充分挖掘出来，以推动教育管理手段的优化、发展和变革。 在促进学生发展方面，基于数据驱动的高校学生事务预测分析管理是大数据时代美国高校学生事务领域进行科学化管理的重要实践。当今美国高校学生事务预测分析管理的发展已日渐成熟，且具有较完整的数据收集模型、典型的组织结构和工作流程，其实施的关键要素包括以数据为基础的决策文化、完善的院校研究机构、良好的跨部门合作、实施有效的早期预警项目。 2013年开始，我国对教育领域的数据应用的研究进入到起步阶段，主要集中在数据对高校教育管理的影响、大数据背景下高校教育管理创新对策等方面，有一些高校基于一卡通相关数据对学生进行分析，从而指导学生工作。[3，4] 但从目前的总体情况来看，我国高校在数据研究与高校教育管理结合方面的的成果还是比较少的，且深度和广度就更不够了，同时，缺乏具体的实证研究。而且，我国关于大学生发展的研究起步较晚，研究关注度不高且集中在教育学领域，而基于数据分析的促进大学生发展方面的研究就更少了。 2高校网上事务大厅数据用于促进学生发展的思考 2.1 基于数据的关联关系研究用于提供个性化推送服务 现代网络上各类应用越来越注重精准的个性化推送服务，教育行业也应该顺应时代发展需要，以更科学的手段为学生提供服务。目前，教育教学方面的数据的应用是高校研究的一个重要方向，大多是希望通过挖掘数据之间的关系来科学的分析、了解学生的情况。网上事务大厅因为其高效、便捷的特性，在其推广使用一定周期以后，系统便会汇集了大量的学生日常学习、深造、生活等各方面的申请业务数据。对这些数据进行分析处理，挖掘出关联关系则有可能对学生需求有更好的了解。在分析过程，数据预处理结果的好坏直接影响挖掘的质量，所以首先根据数据的特点找到合适的预处理技术，对数据进行一定的处理、分析，才能更好的应用于研究之中。然后将学生基础数据和事务平台中的各类业务数据整合好，在这个过程中就是要采用合适的方法对其进行数据抽取、清洗、转换，对预处理好的的学生数据进行划分，可以分为静态特征数据和动态特征数据。静态特征数据是人相对固定的基本属性，即如学生的姓名、性别、身份证号等属性，而动态特征数据就是随着学生在事务平台上业务量的增加，而不断反应出的学生发展需求的变化。 在此基础上，将学生静态和动态特征数据进行归约，梳理不同数据之间的关联关系，采用合适的数据挖掘方法分析出各项数据之间的关联性。然后，可以将学生使用最多的业务流程分析出来，从而对高频次流程进行优化、在学生界面上放置于最醒目位置;也可以将学生根据数据分析结果进行分类，从而预测以后每一类别学生的发展需求和最可能需要使用的业务流程，从而可以给学生进行业务推送服务，给学生更具个性化的推荐服务。同时，根据关联关系的分析结果给学生业务相关部门提建议，可以有针对性的对学生推送所需业务信息，使学生培养、管理工作更加精细化、个性化，满足学生发展需求。 2.2 开展基于特征提取和数据建模的预警研究 预警研究成为现今高校学生数据分析的一个热点。网上事务大厅的业务流程涉及到学生学习过程、生活过程、身体健康、心理需求等各方面的业务流转，经过长时间的业务运行，系统积累的数据量会十分庞大，而用这些数据进行有针对性的预警研究，是非常有意义的工作。 在此过程中，首先因为各个业务流程的差异性，不同的流程拥有不同的数据，而不同的数据又拥有各自独立的数据结构，有些是结构化的，有些是非结构化的，同时又由于流程在实际操作过程中会存在人为的操作错误，数据中也可能会包含了许多缺失值和噪声数据;因此，数据的标准格式化是数据处理过程中的一个重要过程。可以从数据本身的特点出发采用相关的技术手段，对事务平台产生的学生数据中有关学业、心理、健康状况等相关的数据进行组合、特征提取，寻找合适的理论与技术，构建预警数学模型，在此基础上进行大学生学业、心理、健康问题预警的基本框架建立。 粗糙集是特征选择和指标构建的有效方法之一，可以利用粗糙集理论分析大学生数据，进行特征选择，对心理、健康问题等数据进行重点分心，进行预警指标体系的确定，运用属性重要性或信息熵等方法，对预警指标体系进行定量分析，得到预警指标体系中各指标的相对重要性，从而可以确定出哪些属性是学生心理、健康等问题的重要评价指标。 基于粗糙集和分类器对平台大数据进行分析，总结、归纳学生业务数据所反映出的心理、健康方面问题的规律与特性，提出具有实际的有参考价值的意见供相关部门分析，以便于分析学生行为特点，及时进行预警干预处理。 3 网上事务流程平台数据促进学生发展研究的意义 3.1 结合信息技术全面促进学生发展 高等教育的对象是学生，在培养过程中要对学生发展需求有深入了解，也即是注重以人为本的培养理念，指导促进大学生的成长与发展。在信息时代，借助信息技术，以大学生的全面发展为目标，以关心服务学生为主旨，全面整合学生学习、生活、心理、就业等各方面的业务需求，通过一站式平台提供服务，既便捷、优质的满足了学生全面发展的各种业务需求，又可以通过基于数据的分析，科学的掌握大学生在校求学过程中所面临的学习、生活、心理、健康等各方面的问题。从而，有针对性的通过开设相关课程，提供各种咨询、专业的老师提供心理辅导等多种途径对学生进行辅导，进而帮助大学生更好的度过在校的时光，更好的学习知识、增长能力，使大学生成为具备较强社会竞争力，个性和人格都得到健全发展的优秀人才。 随着时代的发展，信息技术的提高，为高校以人为本、以学生个体成才和发展为目标提供了更多可能性。因此，在培养学生的过程中，要充分利用新技术，更深入的了解学生的需求，不断创新教育管理模式，以提高学生素质、促进每个学生全面发展为出发点和落脚点，帮助学生树立正确的人生观、价值观，科学的发展观，培养健康、全面的发展意识，培养大学生在未来可持续发展的能力，引导大学生根据自己的特点明确自己的发展规划，为学生日后的全面发展奠定基础。 3.2 提高高校教育管理效率和决策水平 基于事务流程平台，利用信息技术挖掘出大学生的深层次发展需求，可供高校用来优化配置教育管理资源，提高资源的利用效率，在满足学生发展的同时能实现高效、科学的管理目标。从另一方面来看，以前由于技术限制，学生数据分散，且不好整合，或者说可用于分析的数据质量不高，所以高校教育管理大多是基于经验的，真正基于学生数据的科学分析的还不多，因此在决策中人为的主观因素较多，容易产生片面的情况。但现今，数据技术发展如此之迅速，如果是利用大数据技术，从海量的积累中追踪分析学生数据，让数据来说话，则能更科学的提供学校管理人员学生的真实情况，从而辅助学校进行教育管理，可提高高校教育管理决策水平。 4 结语 高校一站式网上事务流程平台是学生业务数据的一个重要来源，采用数学统计、机器学习和数据挖掘等技术方法，对学生相关数据进行处理和分析，建立科学的数据模型，找出数据之间的关联性，挖掘出学生在学习生活需求等方面存在的一些共性特点，预测同一类型学生未来的发展需求;找出学生心理、健康等方面问题，分析其特征，从而对学生实施有效的早期干预，给学生教育管理工作提供数据辅助支持以及优化资源配置，帮助、促进学生的成长。 參考文献 [1] 陈文倩，颜忠诚.高校一站式行政服务中心建设探索研究[J].中国现代教育装备，2018.6（291）：1-3. [2] 王宣琳，孙凌洁，苏冠贤.高校一站式网上办事大厅业务流程建设浅析[J].现代信息科技，2018.8（2）：5-7. [3] 董潇潇，胡延，陈彦萍.基于校园数据的大学生行为画像研究与分析[J].计算机与数字工程，2018.6（344）：1200-1204，1262. [4] 刘柏岩.精准画像在高校学生事务精细化管理方面的运用[J].教育教法探讨与实践，2017（12）：263，265. |
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