| 标题 | 关于基于大数据的高中教学管理的几点思考 |
| 范文 | 范敏 摘要：结合当前高中教学管理工作开展情况，从自身的高中教学管理经验出发，分析了现阶段高中教学管理存在的问题，多角度分析了利用大数据提高高中教学管理水平的对策，希望对全方面提升高中教学管理水平有所帮助。 关键词：高中教学;教学管理;信息技术;大数据技术;教学方法 中图分类号：G4 文献标识码：A 文章编號：（2021）-05-307 在信息化时代背景下，高中教学管理的信息化、智能化发展则是必然趋势，充分利用信息时代背景下的大数据技术来有效满足规模化与个性化教育原则，从而能更好地实现教育管理的科学化、精准化原则。结合大数据技术在教育领域中的应用来看，广大教育工作者则应充分利用好信息技术优势，重点加强如何有效开展深度数据挖掘处理，便于快速掌握师生教与学的实时动态情况，更好地判断学生的个性化学习模式构建，以便更好地保障教育质量得到全面提升。 1 现阶段高中教学管理存在的问题 1.1 教师教学凭经验 在传统教学模式下，往往难以从学生的实际情况出发开展精准化的分层教学工作。教师则花费了大量的时间来进行相应的教学资源收集以及整理，难以保障全方位落实好每个学生的情况。通过分层教学模式，能有助于实现个性化教学，但在实践中大都是通过学生各学科总分或某学科成绩开展的分组、分班教学。这种操作具有一定的局限性，仅凭分数难以有效开展精准化分层，则应考虑到学生的个性化特点方可以推行精准化分层，符合个性化教学的要求。 1.2 教学管理看结果 结合学校的教学管理工作开展情况，大部分内容则是参考以往的教学经验以及过去的阶段性数据，难以保障充分利用好信息时代背景下的大数据技术的优势，造成结果大都停留在表面，难以更好地体现出动态化、全方位的掌握教学过程，体现出粗放化、经验型的管理模式。 1.3 教师占据教学主导 结合《中国学生发展核心素养》的发展情况来看，相应的核心素养主要涉及到自主发展、文化基础、社会参与等内容，重点则应结合高中学生的实际情况来有效开展相关的各个方面核心素养能力的培养，积极引导学生全方面开展相应的学习，充分调动学生的积极性。但在当前的高中教学中，依然难以摆脱教师的主导性地位，无法体现出学生为主体的原则，从而会造成被动化接受知识的情况，不利于学生的主动探究能力的提升，自然难以实现预期的个性化学习要求。 2 利用大数据提高高中教学管理水平的对策 2.1 精准指导教学 （1）精准教研 在高中教学的备课阶段，大都是结合各班的测验情况，分析试卷的基础上，提炼出本周的教学重点所在。教学研究则重点对于相关的课标、教材、教法来开展工作，而忽视学情、学法的分析。部分教师所带班级较多，难以有针对性了解学生的实际学习情况。因此，教学研究往往变成集体学习，而没有太多的准确性。借助于信息背景下的大数据技术的优势，能有效推动校本教研、集体备课工作的开展，实现个性化的深度交流，改变传统的教研方式，将其变得更具精准性。 （2）精准备课 结合大数据技术优势，能有效跟踪学生的考情及学情情况，快速分析出学生知识薄弱点，得到较为准确的学业分析报告。在进行试卷数据分析的基础上，可以从学生的实际情况出发，落实相应的答题情况，有效快速实现易错知识点排序，并能有针对性地设计相应的优秀卷、典型卷，可以进行有侧重点的练习。通过大数据精准教学的优势，能全方位提升学生的练习水平。 （3）精准讲评 结合大数据分析的优势，能全面掌握班级内学生对于每个知识点的掌握情况，通过对比分析，能有效结合试题错误率来突出教学重点，特别是对于容易出错的共性问题进行重点讲解。同时，还能通过分数段来进行相关的统计，有针对性地来讲解相关问题，从而满足以学定教的原则。 2.2 动态监控教学 借助于大数据技术的优势，能有效对于高中各个班级以及各个学科的学习情况进行差异化分析，并重点对于存在的异常问题进行分析，以便进一步优化教学过程，实现教学效率得到全面提升。 在大数据技术的帮助下，能有效实现学业等级分布、班级平均分对比图的绘制，能有效进行班级教学差异化分析，从而能更好地帮助了解各个班级以及学科的差异，并能针对不同教学情况出发，重视存在的教学偏差情况，以便能有效及时开展教学调整活动。在大数据基于上，可以结合学科教学情况，重视各个学科的发展，能帮助教师在了解学生的整体水平以及学科差异化的基础上，保证各个学科统筹发展，实现学科均衡性发展的要求。在此基础上，还可以进行班级学业发展趋势图的绘制，以便能更好地开展高中教学管理工作。通过大数据技术来实现教学监管图，重点落实相关各个班级的作业情况，并能结合校本资源开发利用，有效开展教师的贡献值以及工作态度的考察。 2.3 个性自主学习 （1）精准辅导 在学校教学的过程中，借助于大数据技术的优势能有效开展因材施教的教学，全面推行差异化教学工作的开展，以便在掌握学生的基本情况基础上，开展精准化、个性化辅导工作的开展。通过大数据技术，能直观化展示出学生对于知识点掌握的具体情况，便于落实学生学习中薄弱之处，并进行相关原因分析。 （2）个性化学习 在收集学生相应学习资料的基础上，充分利用信息技术背景下的人工智能技术，能有效开展学情的精准化分析，教室基于此可以实现个性化的教学手册制定。其中，可以结合学生的实际情况来设定举一反三的问题，便于有效进行自主学习路径的规划，实现学生的自主学习效率的提升。 3 结语 综上所述，在高中教学管理的过程中，则应让广大教育工作者能积极地应用信息化技术的优势，从细节出发重视在教学的精细化管理，并能从学生实际出发来实现教学管理方法的创新，借助于大数据技术的优势来引导学生培养良好的学习习惯，构建良好的师生互助学习环境。 参考文献 [1] 祝凤琦.计算机信息技术在高中教学管理中的应用分析[J]. 科学与信息化， 2018年第6期：141-141，143. [2] 韩玲. 融合信息技术 激发教学活力——高中美术课堂体验式教学模式深化的思考[J].新教育（海南）， 2020年第14期：16-17. [3]蒲俊宏.浅谈信息技术与高中语文教学整合的误区及应对策略[J]. 新纪实·学校体音美， 2019年第12期：79. [4] 周玳珈， 林哲群， 吴少钦.新课程背景下高中信息技术混合式学习设计与实施[J]. 中小学数字化教学， 2020年第10期：14-17. |
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