| 标题 | 小中见大，藏于语文测试中的教育资源 |
| 范文 | 胡单芳 【摘 要】互联网、物联网、云计算对语文教学产生了极大的冲击，也不断深化我们对教育资源的认识和挖掘。语文试卷中常见的试题、答题、成绩都是语文教学的重要资源，在新课程背景下，这些资源的内涵与外延不断的变化，表现出不同的特性、价值。 【关键词】教育资源;语文教学;大数据 【中图分类号】G623 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2019）19-00-02 “教学资源是指构成教学活动的各要素以及实施教学的必要而直接的条件，教师、学生、教材是基本的教学资源，还有一些如图书馆、实验室等资源环境，以及教学设备设施资源、课程设计、评价等整个课程发展过程中可利用的一切人力、物力与自然资源的总和。在语文试卷中，试卷题目、答题情况、分值与成绩数据是最基础的教学资源，具有重要的利用价值。在教育大数据背景下，必须更新、强化这些教育资源的认识，以便更好地利用资源，促进语文教育可持续发展。 一、“有增无减”的试题 试题作为考场学生语文素养的最基本单位，直接关联学生的学习效果，是备受教师和学生关注的教育资源。它包含的信息丰富、价值高，具有明显的导向性。 1.语文试卷题库不断扩大，题量增加 全国各地初中语文试题每年都在不断创新，如中考试卷、期中期末测试。为培养学生在生活中学习语文和运用语文的意识和能力，适应学生的个性化发展，提高学生的学习兴趣，语文试卷命题不断与时俱进，选取与当代生活相关的素材和个性化的语言，强调人文关怀，区分不同层次，加强语文学习的实用性和趣味性，从而真正发挥测试的激励、导向功能。单就2017年的苏州中考语文卷看来，第1题根据拼音写汉字，素材讲述的是苏州学生熟悉的平江路，第2题选取的是学生常见的宣传广告中的错别字。与时俱进，灵活多变，题目难度不断加深。以苏州历年的中考真题看，试卷题目整体难度在逐年增加，2018年的中考卷难度明显高于2011年。而且单张试卷题目中，易、中、难题中，难题的比例也在增多。 2.试题分析、讲解、利用在不断深入 每张试卷试题中包含的信息是纷繁复杂的。针对语文每次学期测试，尤其是语文中考试卷，教师、学生、教育专家等都会对试卷进行分析。综合考察他们的分析，不难发现，试题分析在不断的强化、细化。从最初命题设计到今后命题趋势，从试题涵盖的知识点到考察能力，从审题到解题，从学生答题到教师讲题，从课内知识到生活知识，从试题类型到试题维度（难度、信度、效度、区分度），从逐题分析到整体分析，从试题内容分析到试题利用等等。学者张兰兰、邓丽平在《语文练习题的分类研究》将试题分为“知识性练习、能力性练习和智力性练习，并且分别针对这三类练习提出了相应的应对策略”，將字音、字形、词语选用、成语使用、句子衔接、语病、古诗文默写、文学常识、文化常识题归为知识性学习，将阅读训练中的运用到分析性思维、比较性思维和概括性思维的题归为能力性练习，将综合考查学生的创造能力的题归为智力性学习，这种题的典型代表就是作文题。 3.试题资源挖掘、利用的问题层出不穷 试题资源已经得到大家的充分认可并广泛利用，但目前试题资源利用的原则和方法还有巨大的研究空间，试题资源的利用效果并不如人意。教学过程中，教师试题评讲方法单一，诚惶诚恐的一题不放的课程时常出现，学生陷入茫茫题海、无法上岸的情况也数见不鲜，迫切呼唤科学、高效的试题资源利用方法和具体可行的利用措施。 二、“爱憎分明”的答题 答题是指学生、教师或命题人针对测试题做出的回答，具体指答题的具体内容、花费时间、思维习惯、格式、技巧方法。按价值评判的角度，答题资源可分为两种：正确答题资源和错误答题资源。目前教学实践中，对其利用时呈现出爱憎分明的两极化趋势。 1.视若珍宝的正确答题资源 正确答题资源是指符合命题设计的初始值的回答。命题人或教师对正确答题资源的掌握通常要高于学生的，一般以命题人的答题为正确参照，来评判其他人的答题情况。例如苏州每年的语文中考试卷，都是以命题专家的答题内容为蓝本。值得注意的是，与数学正确答题不同，语文试题的很多回答并不确定，也不是唯一，甚至根本没有完全正确回答的示范，具有鲜明的主观性。 在教学中，教师将正解奉为至宝，学生对正解追求不懈、全力以赴。大家齐心协力攻坚正确的解题思维、规范化的格式、针对性的解题技巧。在初中语文答题时，归纳出逻辑思维、顺向求同思维、同中求异思维、联想展开思维、多角度思维、逆向对转思维、发散思维、辐射思维、质疑探究思维、纵横联动思维等10种良好的解题思维习惯，针对每种类型题目，给出相应的答题技巧、用时，并有规范化的书写、用语、表达、句式、符号使用等。例如在做2017年的苏州中考语文卷的选择题（9、13、14题），采用直接法、排除法、推理法。在做文言文古今异义类题时，可将词语的今义带进原文，通则对，不通则错。此类分析研究数量繁多，良莠不齐，不一一列举。然而，过犹不及，一些教师过分关注正确答题资源，忽略学生及其他因素，将试卷评讲课演变为简单枯燥低效的对答课，或是单一枯燥满堂灌式的传授课。 2.气恨难消的错误答题资源 错误答题资源指符合命题设计的初始值的回答。错误答题资源绝大多数为学生作答内容，具有较强的广泛性、多样性、复杂性。针对同一道题，学生错解并不一定相同，可能出现大多数人答同样的错误内容，也可能出现好几种错误内容;不同错解中，错因却可能相同。需要对错解分类归因，分析同题中不同的错因，归纳不同题中同意错因。如2017年苏州中考语文试卷第5题，阅读给出的材料，用几个短语概括昆曲的特点（其中至少一个是主谓短语），含标点不超过40字。诊断学生错因，是知识欠缺（如答不出或“主谓短语”概念不清），还是能力欠缺（如理解不透或表述不清）;是审题失误（未看清题意或字数超标），还是技术性失分（如错别字或笔误等）。 有别于正解，创作出错解的学生多讳疾忌医，对自己的错解唯恐避之不及。教师对于错解也是痛下针砭，不忍直视，恨不得将错解打入冷宫，永不出世。自然也就完美地错过了有效的教学资源。即使注意到错解重要性，却在再利用时又一次走向误区，不能科学、高校利用错解资源。部分语文教师在评讲试题时，仅仅展示误解案例，深度批判，却很少作错因分析。在错题整理主体方面，强调学生整理而淡化教师的整理。在错题整理内容方面，重错误试题的题目而轻错误答题内容、格式，重真实呈现而轻分类归因分析。从而放过了训练学生纠错能力、和思辨能力的最佳素材。针对答题资源，我们不能偏废其一，必须认识到错答也是宝，从失误教学是一种不可或缺的教学方式。 三、“大有可为”的考试数据 考试数据资源有广义和狭义之分。狭义的考试数据也称传统考试数据，广义的考试数据是从大数据的角度分析，也叫考试大数据。这两种考试数据有极其重大的利用价值。 1.传统考试数据 传统考试数据主要指直接反映学生测试成绩的各项数据。不仅包括试卷总分、各题分值、评分标准、学生成绩、各题得分等基础数据，还包括依照公式对基础数据进行处理后的新数据，主要指平均分、及格率、优秀率、最高得分与最低得分差值、排名、各题得分率、各题错误率。此外，还有对比以前测试数据而获得的比较数据，如进步/退步名次、极差、波动幅度。 2.考试大数据 指所有考试相关的所有数据。它具有分布范围广、种类繁多，总量大的特点，学生答卷数据只是其中的沧海一粟，从考前到考中、从命题到答题、从学业知识数据到学业心理数据等等，它是教育大數据的核心数据。 在数字化时代背景下，语文考试数据具有极高的研究利用价值。“大有可为”具体指利用纷繁的考试数据，分析各要素的相关关系，诊断教育现存问题、预测发展趋势，发挥考试数据在提升教育质量、促进教育公平、实现个性化学习、优化教育资源配置、辅助教育科学决策等方面的重要作用。 不同于其他行业的数据，考试数据具有“采集过程更加复杂、应用模式更具挑战性、更加注重因果关系的独特性，这必然加大了对考试数据的挖掘、分析与有效利用的难度。目前随着国家信息化建设的不断推广深入，记录和存储了大量的考试数据，但这些考试数据的利用程度低下。针对考试数据，在数据挖掘、采集、录入、计算、分析、运用等各个流程中，都有很多亟待解决的问题，面临的困境巨大，但同时也意味着强大的研究空间。由于技术、经济、安全、心理等各方面因素，目前的考试数据存在严重的孤岛现象，仅面向特点人群，针对考试的学校、学生、教师的行为数据与考试基础数据严重不匹配，校际、区级、市级学校行政管理沟通少，造成考试数据分析与运用的个性化、精细化、智能化、统一化程度低。 语文测试是一次重要的演练，既是前段学习情况的总结，也是今后学习的加油站。全面明晰试卷中的教学资源，充分、合理、适量、恰当、全面、科学、高效地利用它们，不仅有助于教师了解学生学习效果，上好讲评课，针对性地制定科学、高效的教学方案;还有利于学生查漏补缺，完善自身知识体系，摆正心态，优化思维方式，掌握学习规律;更有利于教学研究、教育改革和教学政策的制定，是促进教育公平、提高教育质量、合理配制教育资源、培养人才、建设人力资源强国的必由之路。 参考文献 [1]吴刚平;课程资源的理论构想[J];教育研究;2001. [2]游忠惠;大数据时代：考试到评价的跃升[N].光明日报，2014. |
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