《超声TI-RADS分类诊断在甲状腺癌诊断中的应用价值》-理学论文，医学论文范文-论文范文参考-科学狗论文网

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超声TI-RADS分类诊断在甲状腺癌诊断中的应用价值

范文

田宇

【摘? 要】目的：探究超声TI-RADS分类诊断在甲状腺癌诊断中的应用价值。方法：对124例甲状腺癌患者进行回顾性研究，以彩色多普勒超声观察共187个结节的样态，采用TI-RADS分类诊断对之进行分类，以手术病理诊断为金标准，评价TI-RADS分类诊断的价值。结果：TI-RADS分类下，各类实际恶性率相比，差异具有统计学意义（P<0.05），且随着级别的升高，恶性率逐渐增大;TI-RADS分类诊断的敏感度为93.13%、特异度为80.36%、准确度为89.30%、阳性预测值为91.73%、阴性预测值为83.33%。结论：超声TI-RADS分类诊断针对甲状腺癌的诊断效能较高，具有显著应用价值，值得推广。

【关键词】超声TI-RADS分类诊断;甲状腺癌;应用价值

【中图分类号】R445.1;R736.1????? 【文献标识码】A????? 【文章编号】1672-3783（2020）09-0054-02

超声检查是观察与诊断甲状腺结节的有效手段，具有良好准确性，由于其所呈现的声图像具有一定复杂性，医学研究人士考虑采用一套统一化标准对甲状腺超声检查报告加以规范.。本研究对124例甲状腺癌患者的187个结节进行统计与分析，探讨超声TI-RADS分类诊断在甲状腺癌诊断中的应用价值。现报道如下：

1 资料与方法

1.1一般资料

以2018年6月～2019年6月诊疗的124例甲状腺癌患者为研究对象，其中男30例，女94例，年龄20～75岁，平均年龄（39.16±6.89）岁。所有患者以病理诊断为甲状腺癌，采用超声手段共检出187个结节。

1.2方法

采用本院现用多普勒超声仪（型号：日立 HIVISION）扫查各患者甲状腺与双侧颈部淋巴结，使患者保持仰卧位，为其后颈处放置垫枕，以充分展露颈前区。扫查过程中，详细记录甲状腺结节及颈部淋巴结状况，以TI-RADS分类诊断评估甲状腺结节的情况。

甲状腺TI-RADS分类诊断标准：共5类，恶性超声表现包括结节呈不规则、边界欠清楚、纵横比>1、实性结节、极低或低回声、后方回声衰减、声晕无或不完整、微钙化。1类：腺体正常或表现为弥漫性增生，无结节，回声均匀;2类：无恶性可能，主要为囊性，结节边界清楚;3类：很有可能为良性，以实性结节为主，内部回声大致均匀，有高/等回声，显或不显粗大或弧形钙化;4类：可疑恶性，具备2项恶性特征为4a类，具有3～4项恶性特征为4b类，具有5～6项恶性特征为4c类;5类：高度可疑恶性，具有6项以上恶性特征;6级：经病理诊断为恶性结节[1]。

1.3观察指标

采用TI-RADS分类诊断对184个甲状腺结节进行分类，统计各类实际恶性率;统计TI-RADS分类诊断的敏感度、特异度、准确度、阳性预测值、阴性预测值，以评估其诊断效能。

1.4统计学方法

以SSPS19.0软件分析计量资料（），对之行χ2检验，P<0.05表示差异具有统计学意义。

2 结果

2.1 TI-RADS分类与病例诊断结果对比

2.2 TI-RADS分类诊断对甲状腺结节的诊断效能

3 讨论

临床上要采取诊断效能较高的方法针对甲状腺癌。超声是不少疑难杂症的高效辅助检查手段，具有多方面优势，可清晰探得甲状腺结节的特征，包括形状、位置、大小、纵横比，内部回声、钙化状况、边界、内部血流及其他相关情况[2]。为提升不同医师与医院对甲状腺结节描述与诊断的一致性，我国医疗诊断领域引入TI-RADS分类，以准确、全面地获取甲状腺报告中的有用信息，以此作为甲状腺癌治疗的可靠性依据。目前，国内并无统一的TI-RADS分类标准，常用的分类标准由Horvat、Park、Kwak等人提出，本研究所述TI-RADS分类标准共分为5类，主要对恶性超声表现进行一定拓展，以求获得更高的诊断效能。

本研究以124例甲状腺癌患者为对象，共探得187个结节，结果显示：TI-RADS分类下，各类实际恶性率相比差异具有统计学意义，且随着级别的升高，实际恶性率逐渐增大，趋于100%，证明TI-RADS分类下，级别越高，恶性可能性越大;TI-RADS分类诊断的敏感度为93.13%、特异度为80.36%、准确度为89.30%、阳性预测值为91.73%、阴性预测值为83.33%。，证明TI-RADS分类诊断具有较好的甲状腺癌诊断能力，可有效避免漏诊与误诊。

综上所述，超声TI-RADS分类诊断在甲状腺癌诊断中的应用价值显著，值得推广。

参考文献

[1]黄芸谦，江建伟，陶玲玲，等.TI-RADS分類系统的临床诊断价值及应用前景[J].中国超声医学杂志，2018，34（7）.

[2]邱凯，张宇，谢庆吉，etal.TI-RADS在甲状腺癌的诊断评估中的应用[J].中国实用医药， 2017，12（34）：30-33.

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