| 标题 | 职业教育决策支持主题数据库研究 |
| 范文 | 王啸群 [摘 要] 职业教育信息化进程相对缓慢，虽然建立了基本的辅助教育教学的管理信息系统，但是缺乏支持教育管理者决策的系统。问题的根本原因在于底层数据缺乏整合，为此提出了职业教育决策支持主题数据库建设的思路，并结合苏州工业园区工业技术学校实际建立了八大主题域，为后续的决策平台构建打下坚实的基础。 [关 键 词] 职业教育；决策支持；主题数据库 [中图分类号] G712 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603（2018）18-0178-02 教育信息化实施路径在基础教育、高等教育和职业教育三个层面呈现出不同特点。基础教育由各级教育主管部门制订规划，按照统一标准建设；高等教育机构自身具备较强的信息化实力，高屋建瓴打造符合自身需求的信息化体系；职业教育层面各院校信息化起步较晚，缺乏可供参照的样本，加上信息化实力相对薄弱，虽然已经建立了涵盖日常办公、教务管理、学工管理、科研管理等职能的业务系统，但各系统间标准不统一，产生了数据不一致、重复存储等数据孤岛问题。 大数据环境下，教育行政机构、研究组织以及社会公众对职业教育数据的需求日益增长，学校领导层进行决策也更多地要求以数据为支撑，原有业务系统有限的统计分析功能已经无法适应当前变化。因此有必要在职业院校建立统一规范的决策支持数据库，整合各个分散业务系统中存储的職业教育数据，解决数据不一致、冗余等问题，为切片分析、数据挖掘等后续工作做好保障。 一、苏州工业园区工业技术学校信息化建设现状 （一）信息化基础设施 随着国家作出大力发展职业教育的决定，职业教育信息化的重要性不断凸显，首要的就是基础设施建设。（1）信息化设备拥有情况。苏州工业园区工业技术学校建立了自己的中心机房及业务系统服务器，教师按人配发办公电脑，教室多媒体设备配置率百分之百。（2）校园网建设。学校建立了千兆带宽的标准化数字校园网，同时做到了无线网络全覆盖。（3）信息安全工作。学校配置了企业级防火墙、入侵检测以及上网行为监测系统。 （二）信息化资源 在文献资源方面，学校同万方、超星公司展开深度合作，利用各平台丰富的数字资源构建起我校电子资源库，同时在中国知网也开通了账户。教学资源建设上，学校利用超星慕课系统，将每个教师每门课程搬到网络平台，组建起学校自有知识产权的教学资源库。在科研资源上，尚缺乏专业的科研项目支持软件。 （三）信息化系统 （1）办公自动化。学校先后建立了行政审批、教务管理、学工管理、科研管理、财务管理、企业微信、企业邮箱系统。（2）数字校园。建立了统一身份认证、官方网站、校园一卡通、网上报修、数字监控系统。（3）教育教学，除了在线使用超星慕课系统，各教学单位结合自身需要，搭建了仿真实训、在线考试等系统。 （四）主要问题 苏州工业园区工业技术学校已经构建起较为完备的软硬件信息化体系，保障学校各项业务的运行，也为学校各项决策提供了一定的数据支持。但总体而言对教育信息的处理仍处于低级阶段，教学、学工、科研、资产等业务数据分散存放于各系统中，无法提供全校统一的数据视图。（1）数据检索功能薄弱，只支持从单条线出具数据，牵扯到多部门业务时就需要人工干预，也无法从多维度切片分析学校业务。（2）没有建立起决策分析平台，招生就业、教学质量等业务缺乏自动化的分析及预测功能。（3）数据可视化工作尚未开展，决策层仍然需要面对具体的表单数据，缺乏直观的图形展示。（4）孤岛问题突出，各部门数据无法共通共联，带来重复维护、不一致等问题。 二、苏州工业园区工业技术学校决策数据库需求 为了解决学校信息化在决策支持领域的短板，首要工作是要将分散的业务数据进行集成，整合为涵盖全校各部门、各系部的统一数据视图。为了使决策数据库建设更有针对性，能够覆盖全校业务发展对数据的需求，前期做了深入的需求调研。调研方法：（1）访谈，主要通过与学校领导、一线教师、行政人员、学生进行详细沟通获取其需求情况；（2）通过文档，广泛阅读学校现有信息化建设文档以及业务需求文档深入分析决策数据库需求。经过严格论证，我们编制的需求规格说明书主要涵盖以下业务数据。 （1）基本办学数据，包括办学理念、课程建设指导思想、专业数目、核心专业、计划招生数、实际报到数、在校生人数、教学经费支出、总支出、专任教师情况、师资队伍质量、教学管理制度、社会培训人次等。（2）师资队伍数据，包括学历教育、培训提升、职业资格、企业实践、骨干教师选拔、外聘经费等。（3）专业建设数据，包括专业设置情况、校企合作、课程建设、师资配置、专业实践、社会认可度等。（4）课程开发数据，包括专业课程数、精品课程、校本教材、教室情况、授课方式、考核方法、图书经费等。（5）教学管理数据，包括管理机制、学生管理、教学质量、实践课程设计、实训条件、顶岗实习等。（6）社会评价数据，包括生源情况、毕业去向、就业情况、社会服务等。 三、决策支持主题数据库建设 （一）主题数据库的定义 主题数据库的概念是由詹姆斯·马丁提出的，认为是在数据文件和应用数据库之上的，具备独立结构和处理过程的数据库。就职业教育环境而言，主题数据库同学校的招生、教学等各类业务相关联，而不是同具体的信息系统相关。职业教育决策支持主题数据库一般涉及人事管理、机构管理、教学管理、科研管理等内容，不同计算机系统调用这些主题数据库中的一个或多个。主题数据库具有面向业务主题、强调信息共享、集中输入和由基本表构成四个特征，主题数据库的建立能够达成全校统一的数据标准，通过对数据的整合，使所有数据保持一致。 （二）主题数据库的建立 主题数据库建设以现有的业务系统数据库为基础，通过信息探索的方式先行得出初始规划稿。信息探索是通过各类信息系统资料的收集及访谈，了解学校业务系统功能、特点和数据结构情况，深入理解数据含义，从而剔除对决策分析过程无价值的过程类等数据，筛选出真正有价值的源数据，按照不同主题分类处理。当然，主题数据库的建设是一项意义深远的系统性工程，因此除了基于现有数据情况，还要考虑教育的未来发展情况，对主题模型做进一步拓展优化，这是通过和学校管理人员及一线教职工的多次会议商讨、深度访谈逐步完善起来的。 苏州工业园区工业技术学校在信息探索和业务沟通的基础上，借鉴金融业先进主题数据库设计的经验，制定了适合职业教育发展所需的决策支持主题数据库模型。该模型分为当事人、组织机构、财务、教学、科研、创业、事件、资产八大主题域，如下图所示。 当事人主题域包括与职业教育相关联的各类人员及其附属信息，具体有学生、教师、行政人员、兼职教师、关联企业人员、毕业校友、学生家长等，当事人主题域是决策数据库中最基础、最核心的内容，所有的业务活动都是围绕各类人员展开，比如人员参与教科研等。组织结构主题域包括学校给教学系部、职能部门、研究所、社团，人员和资产隶属于特定的组织结构。财务主题域包括学校各类收入、支出以及预算决算数据。资产主题域包括学校各类实体资产、数字资产以及无形资产，主要包括土地、建筑、设备、商标等。教学主题域包括教学文件、教学内容、教学过程、教学效果、技能竞赛等。科研主题域包括科研项目、论文、课题、专利成果等。创业是苏州工业园区工业技术学校的一大特色，该主题域包括创业政策、创业项目、创业活动、创业成果等。事件主题域用于存储学校各类流水性数据，比如工资发放、社团活动、部门会议等。 除了上述基于不同业务主题域的事实表构建，还建立了统一的代码表，用于整合各源系统的数据不一致，达到数据定义的规范化处理，使集成后的数据成为标准化的可供职业教育各信息系统存储使用的数据元素。 四、结论 职业教育信息化的最终目标是促进学校教育内容、教育手段的革新，以便更好地适应市场对人才的需求。现今教育信息化集中于教学层面和管理两个层面，分别以众多翻转课堂及办公自动化软件为代表，虽然给我们带来了不少便利，但割裂的两者对整体把控职业教育的发展，为教育决策提供数据支持十分乏力。为此本文提出了一种适合职业教育发展所需要的主题数据库构建思路，并结合苏州工业园区工业技术学校的实际情况建立起了八大主题域，为后续的决策分析和数据挖掘平台建设打下了基础，也为其他学校的类似平台建设提供一点思路。 参考文献： 王珊珊，孙其伟，陈云.高校数据仓库构建与应用研究[C].中国高等教育学会教育信息化分会第十二次学术年会论文集[A]，2014. |
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