标题 | 基于证据理论的教师选拔评价方法研究 |
范文 | [摘? ? ? ? ? ?要]? 采用证据理论对教师选拔中的符合性和信任度进行定量评价,用数据记录每一环节,减少模糊性,使选拔过程更加深入、严谨,为教师的晋升与发展提供一种有效的评价方法。 [关? ? 键? ?词]? 证据理论;教师选拔;符合性;信任度 [中图分类号]? G715? ? ? ? ? ? ? ? ?[文献标志码]? A? ? ? ? ? ? ? [文章编号]? 2096-0603(2020)24-0206-02 一、前言 目前,教师选拔评价的方法主要集中于定性评价,缺乏理论基础与数据说明,选拔过程不够严谨。针对这一问题,引入证据理论,通过函数计算出教师是否符合规定评价指标的具体数据,辅助进行教师的选拔。 证据理论主要用于信息融合、专家系统、情报分析等领域。本文以教师选拔评价指标为基础,通过确定证据理论的识别框架,计算基本概率分配函数、信度函数、似然函数和信任区间,更确切地说明教师选拔过程中的符合性和信任度问题。 二、教师选拔符合性判定 (一)评价指标及识别框架 证据理论中,识别框架用符号Θ表示,表示命题所有可能性的集合,其中的元素在同一时刻是互斥的。在进行教师选拔时,若将选拔文件看成一个命题,则可把文件中的各项评价指标作为元素放入Θ中。因同一时间点教师不能同时获得两项评价指标,故保证Θ中每项评价指标是互斥的。 如:选拔计算机专业教师外出学习,要求派出教师需是研究生学历和中级以上职称,由于教师不可能在同一时刻获得研究生毕业证和中级职称,则可确定Θ={研究生学历,中级职称}。 (二)基本概率分配函数 不同识别框架幂集对应的基本概率分配函数值是灵活的,可根据教師选拔文件来确定。如有10项评价指标,每项指标的值可设定为0.1。识别框架幂集中的元素个数越多,教师符合的评价指标越多,基本概率分配函数值就越大,教师就越符合选拔要求。 三、教师选拔信度判定 (一)信度函数 (二)似然函数 (三)信任区间 Bel(A)表示对命题A为真的信任程度,Pl(A)表示A为非假的信任程度,Bel(A)、Pl(A)作为对A信任程度的上限与下限,所以A的信任区间为[Bel(A),Pl(A)],在教师选拔中具体应用情况如下表: 四、举例 设按某骨干教师选拔文件要求,教师满足基本条件、选满条件、破格条件便可参与竞选。其中基本条件两项(要求参选教师必须满足),选满条件四项(四选二)、破格条件一项。教师必须同时满足基本条件和选满条件,破格条件单独满足即可。 现有A、B、C、D、E、F、G七位教师参选,其满足条件情况如下表: (一)识别框架的确定 识别框架中的元素为文件规定的评价指标,此处有三类要求,可分三个识别框架进行处理。其中基本条件识别框架Θ1={α,β},选满条件识别框架Θ2={①,②,③,④},破格条件识别框架Θ3={I}。 (二)基本概率分配函数、信度函数、似然函数值及信任区间的确定 注:m(A)函数值选拔文件无特殊要求,按照文中第二点教师选拔符合性判定的要求进行设置。 (三)结论 既满足基本条件又满足选满条件的教师有B、C两位:教师B,对应的m(A)≥0.02,[Bel(A),Pl(A)]=[0.06,0.94];教师C,对应的m(A)=1,[Be(A),Pl(A)]=[1,1]。选拔文件对C教师是绝对信任的,而对B教师有0.06的不信任度,所以教师C比教师B更符合选拔要求。 满足破格条件的教师有D、E、F三位,但D老师仅满足破格指标,其他指标均不满足。E老师在满足破格指标的同时,以0.3的概率符合基本条件。F老师在满足破格指标的同时,以0.02的概率符合满选条件。基本条件比满选条件更加严格,所以D、E、F三位教师符合评价指标的排序为:E>F>D。 五、优缺点分析 用证据理论对教师选拔评价定量分析的过程是灵活而复杂的,它可设定不同的基本概率分配函数值来满足选拔文件的要求,但计算过程繁杂、易出现错误。若能用计算机程序进行辅助计算,选拔评价效率会得到显著的提高。 六、结语 教师选拔评价对促进教师的发展,提高教师的工作积极性有着非常重要的作用,合理的教师选拔评价方法能使选拔过程更加公平、公正。本文以证据理论为指导,采用定量分析法,统一每一项评价指标的评定标准,通过函数计算出具体的数据,为教师选拔过程中的符合性和信任度判定提供了依据,使选拔过程更加的细致、透明。 参考文献: [1]梅莹,丁晓明.证据理论在软件需求工程中的研究[J].计算机科学,2012,39(11A):237-239. [2]周迪民,段国云.证据理论在不确定性推理中的应用研究[J].计算机应用研究,2010,27(12):434-435. [3]赵慧敏.利益相关者视角下的高职院校教师考核现状分析及对策研究[J].现代职业教育,2018(18):76-77. 编辑 曾彦慧 |
随便看 |
|
科学优质学术资源、百科知识分享平台,免费提供知识科普、生活经验分享、中外学术论文、各类范文、学术文献、教学资料、学术期刊、会议、报纸、杂志、工具书等各类资源检索、在线阅读和软件app下载服务。