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基于灰色GM(1，1)模型的高职毕业生就业现状的分析

范文

刘玉静

[摘? ? ? ? ? ?要]? 分析了高职毕业生就业的基本形势，通过灰色模型GM（1，1）对我国高职毕业生就业情况进行了预测，在分析研究的基础上提出提升高职毕业生就业竞争力的方法，为高校的教学、专业建设与发展、学生就业提供一定的参考价值。

[关? ? 键? ?词]? 高职毕业生;灰色模型;就业分析

[中图分类号]? G717? ? ? ? ? ? ? ? ?[文献标志码]? A? ? ? ? ? ? ? [文章编号]? 2096-0603（2020）28-0036-02

一、高职学生就业的基本形势

从教育部发布的职业教育这3年来的“成绩单”可以看出，职业教育大规模培养技术技能人才能力不断增强，在现代制造业、战略性新兴产业和现代服务业等领域，70%以上的一线新增从业人员来自职业院校毕业生，职业教育的社会认可度显著提升。由上海市教育科学研究院和麦可思研究院共同编制的《2019中国职业教育质量年度报告》显示，高职毕业生半年后就业率持续稳定在92%，毕业3年后月收入增幅达到76.2%，毕业生本地就业率接近60%，到中小微企业等基层单位服务的比例保持在60%以上，高职教育对于扩大就业和促进学生发展的作用日益显现。

2019年政府工作报告提出高职院校扩招100万，高职扩招丰富了生源构成，促进职业教育与继续教育大融合，也给高职院校大学生就业带来各种新的问题，学生的就业面临新的压力与挑战，遭遇就业难的问题。因此，高职毕业生就业问题在很长一段时间内将成为学校、社会和家庭关注的焦点问题。

二、GM（1，1）模型下高职毕业生就业率预测

大数据时代，高校已经拥有了相当完善的高校信息管理系统，拥有历年就业有关数据（如就业类型、就业城市、就业薪酬）以及较为壮大的管理人员队伍等以及各种信息管理系统积累的多年来的数据，但是数量大并不代表全，大到国家，小到个人都不可能完全掌握某一方面的全部信息，高校也不例外。再加上就業问题受用人单位、毕业生自身以及环境等因素影响，用常规的数理统计等方法来解决往往很复杂甚至难以解决，而应用灰色模型预测，解决这些问题就会变得简单而且准确性也有提高，使我们对复杂系统的行为特征的描述和探索得到了简化、精炼，可以达到事半功倍的效果。所以选择灰色预测方法对广东机电职业技术学院毕业生就业人数进行定量预测。

本论文以2009—2018年的我国高职毕业生的就业率为依据（表1），利用灰色GM（1，1）模型对毕业生就业情况进行预测和分析。

（二）GM（1，1）模型的精度检验

在灰色预测中，可以用相对误差，关联度，均方差比值，小误差概率来检验预测的精度，具体精度等级如下表，等级越高，精度越大，误差越小。

通过预测数据可以看出，未来学生的就业率呈上升状态。从某高职学校学生就业单位来看，大多数学生选择以中小微企业为代表的民营企业，这些企业由于规模有限，缺乏一定的行业竞争力，使学生的发展前景差，工作不稳定，在学生就业过程中，相关部门应该重视存在的问题，使学生就业质量需要进一步提高。

三、大学生就业的建议

（一）学生方面

高职毕业生就业成功率受自身主观因素的影响。很多学生不是找不到工作，而是嫌弃工作不好、待遇差等。因此，高职毕业生应在教师的引导下，有效转变自身就业观念，客观认识高职教育的特殊性，做好自身的职业生涯规划。同时，毕业生应在大学期间努力提升自身素质，多参加社团和一些社会实践活动，并主动参与职业技能大赛，积极参与到企业实训活动中，培养自身职业技能，丰富自身职业素养，展现高职毕业生的竞争优势。

（二）高职院校

首先，高职院校应根据市场对人才需求的变化，完善课程体系，人才培养方案，引导企业参与到课程改革实践中来，针对企业岗位需求、工作内容，明确职业能力培养方向，确保实现工学结合、产教融合的目标，使所培养的人才适应新时期企业需求。在此基础上，把企业的能工巧匠引入教师队伍，提升教师队伍质量，同时可以引入慕课、项目式、任务驱动等教学模式，对学生实施多元的教育和引导，提升学生就业竞争力;其次，高职院校要重点发展自身教育特色，积极推进校企合作，构建完善的职业教育体系，打造与职业教育需求相适应的实训基地，促进特色人才的培养，打造学校的知名度，为学生顺利就业提供学校方面的支持;最后，高职院校要尽早对学生进行就业指导方面的培训，提升毕业生的就业竞争力。

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编辑曾彦慧

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