| 标题 | 当医学遇上人工智能 |
| 范文 | 徐旭 【摘要】人工智能（Artificial Intelligence），即AI，世界三大尖端技术之一。AI即“人工”和“智能”，通过研究、开发应用于集模拟、延伸和拓展人大脑智能的理论、方法、技术及应用于一体的一门新的科学。因此，有“人类智慧容器”之称。AI的发展历程可谓是“三起两落”，但最新AI在医学、生物学、哲学、心理学等方面仍有很大进展。本文重点对AI的发展历程、发展前景、以及AI在医学领域的应用进行论述。 【关键词】AI;发展历程;发展前景;医学;综述 1 引言 人工智能即AI，从字面上不难理解，其定义为“人工”和“智能”两个方面，即用计算机技术来模拟人脑的工作。2017年12月，AI成为“2017年度中国媒体十大流行语”中的一员。AI是上世纪 50 年代发展起来的新兴学科，主要内容包括：知识表示、自然语言理解、机器学习和知识获取、知识处理系统、计算机视觉、自动推理和搜索方法、智机器人、自动程序设计等方面[1]。可见，人工智能发展历史悠久且呈现出螺旋式前进的姿态，现就其发展历程、发展前景及其在医学领域方面的应用做仔细阐述。 2 AI的发展历程 AI的成长经历了三起两落的过程，自1956年至今，已经走过62个春夏秋冬。世界AI历史可分为三个阶段，从1956年至1976年是AI的第一个发展阶段，1976年至2006年是第二个发展阶段，而2006年至今则是AI的第三个发展阶段[2]。纵观历史，AI发展历程虽然不长，但是它的每一次微弱的进步都会推动人类社会的发展与更新，所以，研究AI在不同领域的应用和发展，有助于我们去更好地利用其先进之处造福于人类。作为即将迈入医学领域的一个小学子，我想更加充分地了解AI在医学领域的应用和发展无疑是践行了我为医学、人类做贡献的理念。 3 AI在医学领域上的应用 3.1? AI在医学影像学中的应用 AI在医学影像的应用主要分为两个方面：1.图像识别 2.深度学习。其核心环节是深度学习。无论如何，二者均是在医学影像大数据的根基上所进行的数据的发掘和应用。因此，AI的出现，无疑是为医学影像学的成长雪中送炭。 3.2? AI在中医学中应用 AI通过深度学习，使大部分中医的诊疗经验得以传承与弘扬。AI将各种繁杂的中医大数据逐渐形成精炼、精准的知识，最终应用于中医诊疗实践中。AI能够在中医大数据的海洋中找到数据之间的相关性，并在已有的人类中医诊疗大数据中训练、学习、成长。AI可以将复杂的中医数据变成大数据技术下数据化的精准科学，从而脱离“垃圾数据”以及“伪科学”的称号。 3.3 AI在临床医疗诊断中的应用 AI在临床医疗诊断中常用于医疗专家系统（medical expert system，MES） [3]。从功能上来看，MES能很大程度地掌握与专家水平相媲美的解题能力。它主要通过专家系统的设计原理与方法模拟医学专家诊断、治疗疾病的思维过程编制的计算机程序，协助医生专家解决复杂的医学难题。为了担任好医生诊断的辅助工具一职，它继承和发扬了医学专家的宝贵的理论及丰富的临床经验，从而推动医疗诊断技术以及医学道路的发展。 4 AI在医学生临床技能培养中的应用 4.1 AI可用于医学生临床问诊能力的培养和训练 运用 AI对医学生进行问诊能力的训练可基于以下两方面进行：[4]AI可作为问诊能力训练的示范性和辅助性助手，即扮演教师教学的角色，以实现临床医生的部分功能。 AI可通过智能化机器人模拟病人的方式，有望取代标准化病人（SP）或实际病人来实现对医学生临床问诊能力的培养和考核。随着人工智能的进一步发展，基于计算机视觉、人机交互技术、自然语言处理的深度学习算法的智能机器人将能很好地模拟病人的症状、表情、动作、语言;提供更为标准、规范、准确的病情模拟演示和交互对话。 4.2 AI可用于医学生临床思维能力与全面诊疗能力的培养和提高 AI可以通过模拟真实的临床环境，为学员提供一种能够自主学习、加强感官认知、易于操作的全方面的学习条件，比空间抽象的说教更具说服力，使医学教育更高效。 5 AI的发展前景 纵观时代发展，AI已经应用于医学乃至各个领域，但对于情感智能部分还有待探索。因此AI不仅要在赋予计算机更多的逻辑推理本领取得巨大突破，而且还要赋予它情感表达的本领。 6总结 人工智能软件工作效率远远超过人类大脑的运转速率，不仅能够更快速的找到数据的模式和相似性，还能更有效帮助医生和科学家提取重要的信息。随着人工智能的发展及其在医学领域的逐渐普及和应用，两者的互相融合在未来必定成为医学发展的重要方向。 参考文献： [1]张琪 人工智能的发展及其在医学领域中的应用 [J]电子技术与软件工程南阳医学高等专科学校 [2]解读新一代人工智能发展高文DOI：10.19609/j.cnki.cn10-1339/tn.2018.11.002 [3]曾照芳，安琳.人工智能技术在临床医疗诊断中的应用及发展[月.现代医学儀器与应用， 2007， 19（5） ：22-23. [4]李 熠A，匡双玉B，桂庆军A，尹 凯A，钟 慧A，游 咏A人工智能在医学生临床技能培养中的应用探讨[J医学教育研究与实践 2018，12：26;（6） |
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