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基于校政企模式下的大数据人才培养探索与实践

范文

朱昌洪邓维

摘? 要：近年来，随着大数据行业的应用范围和产业化的不断发展，大数据行业急需大量的复合性和实用型的人才，然而由于高校的相关专业设置和人才培养模式有其自身的运行规律和机制，无法立即培养出符合大数据产业需要的人才。因此，文章通过探索校政企合作办学成立产业学院的模式，采取了创新管理机制、修改人才培养方法、建立双师型团队、有效利用企业资源、实现专业精准就业等策略，来推动和培养满足企业要求、符合行业发展、适应社会的复合应用型大数据的大数据行业的人才。另外，我们通过不断的优化专业结构，推动新工科专业建设和实现传统工科专业的改造升级及深化本科教学改革，使人才供给与产业需求更加紧密的衔接。

关键词：大数据;应用型;校政企;人才培养

中图分类号：C961? ? ? ?文献标志码：A? ? ? ? ?文章编号：2096-000X（2020）17-0057-04

Abstract： In recent years， with the continuous development of the application scope and industrialization of the big data industry， the big data industry urgently needs a large number of composite and practical talents. However， due to the courses setting of colleges and the operation pattern and mechanism of talent training mode， it is impossible to cultivate talents in big data industry that meet the needs of the industry. Therefore， this article explores the mode of school-government-enterprise cooperation in establishing an industrial college， adopts innovative management mechanisms， revises talent training methods， establishes dual-skilled teams， uses enterprise resources effectively， and achieves professional and precise employment， etc. The talents of the big data industry that meet the requirements of the enterprise， meet the development of the industry， and adapt to the society's composite application big data. In addition， we will continue to optimize the course structure to promote the construction of new engineering specialty， the transformation and upgrading of traditional engineering specialty and deepen the undergraduate teaching reform， and make the connection between talent supply and industrial demand closer.

Keywords： big data; practical; the school-government-enterprise; talent cultivation

一、概述

當前，随着人工智能、大数据等数字经济行业的快速发展，面临着一个急切问题，就是人才智力资源的极度紧缺，数字经济发展所需的复合型、实用型人才缺口较大，而相应的培养体系尚未建设完善，而且，数字化产业发展对人才培养提出较多的新要求，尤其是要求人才具有较好的应用实践能力，仅依靠高校单方面培养，与数字经济产业用人需求出现较大的偏差，因此，国家提倡深化产教融合、协同育人，探索校政企模式下的数字经济人才培养模式，一方面实现了高校共性化人才培养与企业个性化需求之间良好的衔接，另一方面，提高了学校与大数据、人工智能等新兴领域前沿技术的接触度，推动了新工科建设的发展。

二、大数据人才培养的实施

（一）共建产业学院

积极引入IT行业知名品牌企业（如青软实训）的资源进行合作办学，进行校企深度融合，共建大数据方向的产业学院，并创新产业学院管理模式，使得产业学院能有效融合高校、政府、企业的三方先进的教育教学相关的管理理念、方法、制度等，以此来更加有效的发挥高校、政府、企业的各自的优势和资源整合利用，为广西地区培养更多的大数据人才，新的管理模式要校政企都要参与进来，并且考虑实际情况，突出可行性、实用性、创新性。

探索适合产业学院的管理模式进行实践，通过理事会、教学指导委员会、院长负责制等管理方式进行管理，并取得广西地方政府的政策和资金支持，管理机制如图1所示，管理机制实行理事会领导下的院长负责制，成立教学指导委员会对人才培养做长远规划，企业派驻运行团队由学院院长统一管理和考核，导入企业师资。

在产学研的共建模式中，合作各方的主要责任和义务如下：1. 高校作为办学主体，负责在现有专业中开设新方向，申报人工智能或大数据相关的新专业，提供校内办学场地，提供搭建实验室与教育云的软硬件支持，主导申办产业学院试点。2. 广西地方政府作为保障支持，给予相关政策支持，提供专项资金支持。3. IT教育运行企业做为合作主体之一，负责构建企业专家团队、专职教育教学研发团队，成立本地化运行团队，开展教学成果技术开发，以支撑产业学院人才培养模式的共同开发。4. IT生产企业作为合作主体之一，给予教学科研技术支撑，与高校开展科研合作，导入行业大咖，指导人才培养体系顶层架构设计，开展行业认证及行业生态资源的开发与共享。

管理机制实行理事会领导下的院长负责制，成立教学指导委员会对人才培养做长远规划，企业派驻运行团队由学院院长统一管理和考核，导入企业师资，运行模式如图2所示。

（二）修改人才培养方式

研究以人工智能和大数据产业需求为导向的IT行业类人才培养模式的创新，根据产业需求，利用IT行业知名企业的技术市场资金等资源，创新人才培养模式，打造大数据平台，建设智能应用实验室，修订新人才培养方案、制定教学大纲，开展项目驱动教学，提供实习实训指导，增加学生工程应用能力，提升IT类行业知名企业的实习经历。

在人才培养中创新教育教学模式，探索采用双项目制贯穿式教学方式和swimming pool“沉浸式”教学方式。

（三）建设双师型教师团队

通过和IT行业知名企业的合作，根据产业学院的合作和管理模式，有效利用企业的技术、培训、市场等资源，从企业中选择经验丰富的工程师到学校授课，承担部分专业核心课与实训课程;安排专业教师到企业进行培训和学习，培养专业教师的大数据应用能力和工程实践，并定期开展校企双方的交流和探讨，企业通过与新技术紧密衔接的课程资源、智慧化教学平台、多维度的师资培训等，助力高校教师了解行业发展趋势，具体如下：

采用多种方式，从而使得教师团队在前沿技术、实践技能、信息化教学能力三个方面得到全面提升，形成一支具有IT类行业较好工程实践经验的专业师资队伍，最终形成一个双向交流平台，搭建企业技术专家与学校老师共同交流平台，共同提升工程能力和实践教学能力。

（四）促进专业就业率提升

通过开展项目教学模式，进行高校工程教育认证，加强学生工程应用培养，以及合理利用企业的推广方式和成熟经验，采用召开名企专场宣讲会、名企大咖讲座、模拟笔试训练及解析、面试技巧及问题分析、远程直播招聘、一对一职业生涯规划等方式，提高学生的就业竞争力，有效促进学生在IT类行业的专业精准就业，使得专业岗位就业率得到较好的提供，以此提升就业质量，专业对口就业率达到90%以上，形成良好的大数据人才培养模式，形成较好的大数据人才培养基地，增强学校在广西地区的影响力。

（五）合理利用合作企业的技术和培训资源

共同研发大数据人才相关的专业课程的教材、教学指导手册、实验手册、实训手册、企业项目手册等一系列完整的教学资源，为高校提供整套、完整、合适的教学工具，提高教学效率，降低学校自主研发课程资源的投入，降低教学成本，同时减少学生的在校学习时间，加强学生在企业实践时间，使得学生在企业的时间不低于总学习时间的40%，产业学院合作共建模式下，企业提供的服务如表1所示。

三、创新之处

（一）创新管理模式

产业学院是由校政企合作成立的理事会领导，教学指导委员会做政策指导，实现院长负责制，校政企合作各方分别选派代表组成，共同对学院发展规划、专业设置、培养规模等重大事项进行决策，合作企业将选派企业院长、企业导师等组成本地化运行团队进入学院，企业全程参与学院4年人才培养和管理。

（二）以大数据产业需求为导向

与合作企业共同探索以人工智能或大数据应用产业需求为导向的人才培养模式改革创新，在现有软件工程和物联网专业进行升级改造，进行“人工智能+”升级改造，嫁接部分大数据（人工智能）方向课程，纳入学院进行长期规划，在教学指导委员会的指导下，修订人才培养方案，在人才培养中创新教育教学模式，探索采用双项目制贯穿式教学方式和swimming pool“沉浸式”教学方式。

改革实习实训环节的教学方式，增加学生在企业实践的比例，增加在企业实习的时间比重，使得学生的在IT类企业的学习时间比重达到40%及以上。

（三）建设大数据实践能力的教师队伍

校政企联合共建产业学院，可以名正言顺的要求合作企业派遣具有丰富经验的大数据方向工程师来进行授课，以及开展培训和讲座，同时也定期安排专业教师到IT类企业学习和培训，长此以往，经过几年的合作，则可以确实建设具有较好IT类大数据方面工程实践能力的双师型教师团队。

（四）形成地方大数据人才培养基地

校政企合作共建的产业学院，大部分学生都可以接触和了解大数据产业的岗位需求，以及经常的IT类企业实习经历，可以使得每一个学生进行精准专业定位，实现精准专业就业，从而有效提升大数据人才培养质量，更好的为就业服务，培养更多的大数据人才，增强本校的大数据人才培养影响力，促进广西的大数据人才基地的发展。

四、关键问题

成立大数据产业学院的目标，是提高学生的大数据的工程应用能力，为数字经济产业发展培养更多合格的应用型人才，也是应用型本科院校发展的必经之路，在探索校政企合作模式下人才培养的发展中，可能遇到的关键问题如下：1. 校政企合作办学成立产业学院是一种全新的模式，还没有更多的经验和做法可以参考，因此，如何能否获得政府的政策支持、资金支持、项目支持是首要解决的问题。2. 管理模式和教学模式也不同于日常的学院管理方式，引入的企业如何参与管理和教学，如何最大限度的发挥校政企各自的优势，需要多方面不断探索实践。

五、结束语

校政企合作办学模式，可以为大数据和人工智能发展相关的产业、企业培养合格的应用型人才，是当前的数字经济发展的一种有效促进方式，通过具体可行的一些实施方案、方法、策略进行探索和实践;作为应用型人才培养模式的一种有效途径，进一步推动新工科的转型和发展，从而推动应用型本科人才培养的新方向。

参考文献：

[1]张勇，等.创新创业实践教学体系的改革与创新——以吉首大学校政企合作创新创业教育基地为例[J].教育教学论坛，

2019（5）：81-82.

[2]陈元华，等.应用型汽车人才校政企协同育人创新创业平台建设探索[J].教育界，2018（5）：116-117.

[3]曹杰，等.基于全面质量管理的应用型民办本科院校实践教学质量评价研究[J].国内高等教育教学研究动态，2019（9）：13-13.

[4]刘增辉.校政企三方合作天大继教新模式成型[J].在线学习，2016（12）：32-35.

[5]王雪.美国凤凰城大学办学模式对我国网络教育学院的办学启示[D].西安：陕西师范大学，2014.

[6]张立勋.校企合作背景下高職播音主持专业实践育人模式研究[J].天津职业院校联合学报，2019（6）：36-39.

[7]邹羚，等.政企校背景下基于“双工作室制”人才培养模式的创新与探索[J].当代职业教育，2012，21（6）：36-38.

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