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应用型地方高校经济学本科专业数据分析类课程的优化探析

范文

向仁康马嫚

摘? 要：地方高校经济学本科专业在推行数据分析类课程的教学中存在着许多问题和误区。结合调查研究和教学实践，文章从课程开设的选择、教学内容的优化、教学思想的创新提出了一整套的优化方案。

关键词：数据分析;统计学;计量经济学

中图分类号：G640 文献标志码：A? ? ? ? ?文章编号：2096-000X（2020）33-0075-04

Abstract： There are many problems and misunderstandings in the teaching of the course of data analysis. By means of the investigation and teaching practice， this paper puts forward a set of optimization plan from the selection of courses， the optimization of teaching content and the innovation of teaching ideas.

Keywords： data analysis; statistics; econometrics

数量分析是二战以来西方经济学界研究方法的主流。美国已故著名经济学家保罗·萨缪尔森也认为：“第二次世界大战后的经济学是计量经济学的时代。”从上世纪90年代中期开始，“经济统计学”“计量经济学”等课程在全国高校经济学本科专业开始推行与普及，经济学专业数据分析类课程教学取得了很大的进步。与此相对应的是国内经济学的核心期刊上刊登数据分析类的文章越来越多，文章应用数量分析的方法和技巧也越来越先进，体现出跟国际经济学研究接轨的趋势。在大数据的智能经济时代，培养学生的数据分析技能直接影响到学生职业生涯的创新创业，也是提高应用型人才培养质量的重要举措。基于此，笔者从课程开设的选择、教学内容优化、教学思想创新这三个方面谈一下应用型地方高校经济学专业數据分析类课程的优化选择。

一、课程开设的选择：从“开不开课”到“开什么课”的教学观念转变

经济学本科专业属于经济管理类的老牌专业，国内一些重点大学从恢复高考不久的20世纪80年代初就开设《经济统计学》的课程，当时课程名叫《社会经济统计学原理》。此后虽然课程名不断变化，但是以统计学内容的课程教学一直延续下来。《计量经济学》的开设则相对曲折一些，从1980年夏克莱茵教授等人在北京举办计量经济学讲习班，到20世纪80年代初期到中期，少数高等院校零星开设《计量经济学》课程。经历了20世纪90初的稳步发展，到1998年《计量经济学》被教育部高等学校经济类学科专业教学指导委员会最终确定为经济学门类各专业的共同核心课程，《计量经济学》在我国高校才得以推广。以《统计学》和《计量经济学》这两门课程为基础的数据分析类课程的普及，大大地促进了我国高校经济学教学走向现代化和科学化。

因此，在经济学本科专业开展数据分析类课程教学原本是没有争议的。但随着1998年高等学校扩大招生规模以来，一些地方性的高等专科学校升格为本科院校。在地方高校出现一种错误的教学思想，认为“地方高校的定位是培养应用型人才为主，而以统计学和计量经济学为基础的数据分析课则需要师生都具有一定深度的数理功底，推行此类课程面临师资缺乏、学生数学功底弱接受困难等问题，所以很多学校的此专业认为最好不开设此类课程，或者降低难度开设。”此类认识在地方高校的存在，带来了两个不良的影响：一是制订经济学专业培养方案的时候，不设置数据分析类的课程模块，或者压缩这类课程的学时;二是即使开设此类课程，也是流于形式，教师没有系统讲解此类课程的基础知识，更别提把这类知识和技能应用到学生的科学研究和工作学习中去。我们认为这种思想既不利于经济学本科专业应用型人才的培养，也违背学科发展趋势和教育部文件的规定。原因有三：一是纵观西方主流经济的发展历程，其研究方法深受逻辑实证主义的影响。特别是目前在西方占据正统地位的新古典经济学，一方面要求其研究形式的科学化，大量地引入微积分、集合论、拓扑学等高深的数学内容。另一方面根据实证原则对经济学可检验性的要求，应用《统计学》和《计量经济学》的理论和方法对经济理论进行检验。如果学生没有一点数据分析的基础，在经济学专业的课程学习中，就无法掌握西方经济学整套理论的内容，更别谈批判性地借鉴。二是大数据的智能经济时代，数据分析是企业和个人做出决策的科学依据，也是决策成功的重要保障。学生如果没有数据分析的知识结构，也会对其以后的工作、生活和职业提升带来影响。三是根据2018年教育部新颁布的《经济学类教学质量国家标准》，《统计学》和《计量经济学》是经济学本科专业必须开设的专业基础课程。

基于以上的三点理由，我们认为在地方高校经济学专业开设数据分析类课程不仅是必要的，而且是必须的。至于开设哪几门课，既要体现经济学专业与其他统计类专业的差异性，又要兼顾数据分析类课程基础知识要求的一致性。比如说，在国内经济学与经济统计学同属于经济学类本科专业，经济统计学除了要学习《统计学》《计量经济学》课程外，还要开设《抽样技术》《多元统计分析》《应用随机过程》《国民经济核算》《时间序列分析》等课程。这些课程当然都跟数据分析有关系，但是经济学本科专业不必也不能照搬全部开设。因为开设太多势必压缩本专业的专业选修课程，影响到学生的专业知识结构，培养出来的人才没有专业特色。所以经济学专业必须坚持“有所为，有所不为”的原则，选择对数据分析最重要的课程来开设，除了开始数学方面的公共基础课《概率论与数理统计》外，选择国家质量标准所要求的《统计学》和《计量经济学》两门课是理所当然的。

二、教材和内容的选择：从理论到实践课程体系的重构

一本好的教材一定包含编者对其教学活动的成功总结。选择一本好的教材既有利于学生学习兴趣的提高，也有利于教师课程教学的实施，进而推动教学目标的顺利实现。目前市面上出版的《统计学》《计量经济学》教材比较多，笔者通过发放问卷和询问调查，发现地方高校经济学专业使用表1所列的这些教材比较普遍。表1所列出的理论和实训教材，目前在地方高校和一本高校使用比较流行，基本上都是质量比较高的国家级规划教材，各个学校的任课教师可以根据学生的情况与自己的偏好选择使用。需要说明的是，除外文版翻译到国内的教材外，国内还有许多学者也编写了很优秀的教材，比如说李金昌编写的《统计学》，孙敬水编写的《计量经济学》，张晓峒2017年新编的、清华大学出版社发行的《计量经济学》等。

教材选定后，课程体系的构建要考虑知识的衔接性。应当按照“《统计学》+《统计学实训》”到“《计量经济学》+《计量经济学实训》”的顺序原则加以开课。理论课的定位是使学生们掌握课程的基本方法，实训课则要教会学生用这些方法解决实际经济问题。鉴于两门课程的理论和实训部分本来就是不可分割的统一整体，理论课与实训课虽然可以分离单列，但必须同学期同步开设。而计量经济学与统计学排课的先后顺序又是由课程的知识体系决定的，如果忽视这种安排就是违背循序渐进的教学规律。因为计量经济学是跟经济学、统计学、和数学都有关系的交叉学科。统计学的概论分布、区间估计、假设检验等内容都是计量经济学学习的基础，先《统计学》后《计量经济学》是必须坚持的科学排课顺序。

教学内容的选择是课程改革的重中之重。上述所列出的《统计学》和《计量经济学》教材在内容的把握和章节的衔接上，都做到了合理安排，得到了师生们的一致肯定。但是经济学专业把这两门课设计成数据分析课程模块，这里就必须避免教学内容的重复性，否则教学效率不高。比如说，国内许多《统计学》教材都把回归分析纳入进来，笔者认为就没有必要，因为《计量经济学》就是从回归分析开始的。同样部分《计量经济学》教材在前几章和附录部分都给出了一些统计学的知识，作为《计量经济学》学习的起步，对教师的授课也是多余的。根据多年的教学探索，我认为《统计学》和《计量经济学》的理论和实践部分都可以按照“3+1”的學分来开设，教学内容优化如表2所示。

理论教学是实训教学的基础和前提，实训是理论教学的应用和拓展。因此也必须对两门实训课程的内容进行合理的设计与安排，使之与理论课协调一致。根据理论教材的选择，可以考虑把SPSS和EViews分别作为两门实训课程的操作软件，这样选择既可以锻炼学生的数据分析技能，也避免了软件选择上的重复性。实训操作的实验安排精选如表3所示。

三、教学思想创新：“重思想、重方法、重应用、轻推导”的四原则

为实现经济管理类创新型应用人才培养的改革目标，必须贯彻“从理论到实践，从知识到能力，最终实现学生综合素质的全面提升”的教学思想。对地方本科院校经济学专业学生的访谈调查结果表明：大多数学生反映《统计学》和《计量经济学》课程较难，教材理解有困难，学习兴趣不高。造成这一窘境的主要原因是：上述两门课程的学习需要学生具备一定的微积分、线性代数、概率论与数理统计等方面数学功底，经管类专业的大学数学虽然都开始上述课程，但由于学生入学前的数学基础较弱，本来应该掌握的知识没有很好掌握。基于此，这两门课程的教学思想必须创新，既要适应学生数学基础弱的现状，又要通过加强实战来提升学生的学习兴趣。

为此，在教学中不断尝试创新，总结出“重思想、重方法、重应用、轻推导”的四原则，可以看成这两门课的教学思想的创新。“轻推导”是看轻这两门课的数理推导过程。但绝不是不要推导，简单的推导同样要求学生掌握。复杂的推导只要求学生知道：为什么这样推导？推导的结果与目的是什么？至于推导的过程能掌握多少就掌握多少。“重思想”是要求学生弄懂统计推断的原理和计量经济模型的经济学与统计学涵义;“重方法”是在教学过程中不断展示描述性分析和推断统计分析分方法与步骤;建立计量经济模型的步骤：从模型设定到参数估计、再到假设检验与预测分析等。“重应用”是这两门课程教学的重中之重，为此表3安排的实验教学模块跟表2的理论教学相配套。每一实验配套相应的教学案例，手把手地教同学熟练SPSS和EViews软件的操作。课后安排学生完成教材后的练习题。实训课的考核方式也跟理论课相区别，《统计学实训》要学生使用SPSS软件完成老师指定的一个综合性实验，提交实验报告;《计量经济学实训》则要求使用EViews软件进行实证分析，最后提交一篇课程论文。这样就可以把学生从繁重的计算和枯燥的数学公式中解脱出来，提高学生学习兴趣的同时，增强其数据分析和实证建模能力。

四、结束语

地方高校经济学本科专业应当坚持有重点地取舍，开设《统计学》加《计量经济学》的理论和实训课程。选定教材后，按照先《统计学》后《计量经济学》的原则开课，教学内容的优化一要注重知识的衔接，二要避免教学内容的重复。教学思想的创新可以坚持“重思想、重方法、重应用、轻推导”的四原则。

参考文献：

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