| 标题 | 基于知识图谱的国际高强度间歇训练研究可视化分析 |
| 范文 | 栾正阳
摘要：本研究借助信息可视化软件CiteSpaceⅢ，通过对Web of Science（SCI-E、SSCI和CPCI-S数据库）收录的2006-2016年以高强度间歇训练为主题的文献索引资料进行可视化分析，探寻现阶段国际高强度间歇训练研究前沿、热点问题。结果表明：美国在HIT研究中处于领先地位，而研究机构主要集中于高校；《运动医学与科学》（MedscI sPORT EXER）、《应用生理学杂志》（J APPL PHYsIOL）、《伦敦生理学杂志》（JPHYsIOL-LONDON）等是国际HIT研究成果发表的主要期刊。Gibala MJ、BurgomasterKA等作者及其经典代表作品奠定了后续研究的理论基础；研究热点以改善运动能力、提高健康水平为主线，包括竞技表现、体力活动、运动能力等；提高运动能力、评价训练效果及对慢性疾病患者的康复治疗等是国际HIT研究的重要前沿与发展趋势，其对我国运动训练研究具有重要的启示。 关键词：高强度间歇训练；知识图谱；共被引分析；信息可視化；CiteSpaceⅢ 中图分类号：G808 文献标识码：A 文章编号：1008-2808（2017）01-0076-08 随着现代生活方式的改变和工作节奏的加快，体力活动不足已成为危害人类健康的重要原因之一。如何用更少的训练时间、更低的训练量达到特定的锻炼效果，成为人们梦寐以求的目标。在这一背景下，高强度间歇训练（high—intensity intervaltraining，下文简称HIT），即多次重复的极量强度（all-out）穿插的恢复期的训练，正逐渐兴起并成为体育科学领域研究热点。与传统耐力训练相比（endurance training，下文简称ET），HIT训练具有省时有效、更易于被人接受的优点，现已成为普通人群、慢性疾病患者和专业运动员训练的重要选项。近年来，国内一些学者对国外HIT训练研究现状、热点及发展动向等问题进行了有益探讨，然而这些文献多是对国外研究进行的定性描述，缺少整体的宏观把握和定量描述。因此，本研究运用信息可视化软件Cite SpaceⅢ，依据科学计量学理论，综合运用定量与定性分析，通过对科学知识图谱的解读，探索当前国外HIT研究热点和发展脉络，以期为我国学者在该领域的研究提供有益的启示。 1数据来源与研究方法 1.1数据来源 研究数据全部来源于美国科学情报所（Institu-te for Scientific Information，ISI）出版的Web of Sci-enee（SCI-E、SSCI和CPCI—s数据库）。本研究选择主题词检索形式，经过多个检索式反复搭配比较后，最终确定以“high intensity interval training”“high intensity intermittent training”“sprint intervaltraining”“repeated sprint training”为主题词进行检索，时间跨度2006-2016（检索下载日期为2016年9月23日）。通过选择“English”和“article”分别对语言和文献类型进行进一步精炼，得到相关研究文献704篇，涉及Sport Science、Physiology、Nutri-tion Dietetics等多个学科领域（见表1）。通过设置全记录与引用的参考文献，将检索结果另存为纯文本文件作为本研究的数据集，以备后续研究与分析之用。 1.2研究方法 1.2.1文献资料法 在中国知网期刊全文数据库、优秀博硕士论文数据库、SCOPUS（世界最大的摘要和引文数据库）等数据库，以“高强度间歇训练”“间歇训练”“interval training”等为关键字，检索中、外研究文献，并广泛查阅运动训练学、运动生理学、运动生物化学等方面的书籍。通过对这些文献资料进行系统的研究，为本研究提供更加全面、客观、详实的资料与信息。 1.2.2专家访谈法 本研究在检索、阅读、分析大量文献的基础上，根据研究的目的、任务，通过电话、微信、E-mail、QQ等多种访谈方式，向有关专家、学者进行访谈、咨询，听取他们对于本研究的意见及建议，提炼出专家对论文相关问题的观点，以确保本研究的顺利进行。 1.2.3知识图谱法 信息可视化软件CiteSpaceⅢ是美国德雷克塞尔大学（Drexel University）陈超美博士基于JAVA平台开发的一种以定量分析为主的知识图谱绘制方法。该软件最初专门针对文献的共引进行分析，并挖掘引文空间的知识聚类和分布。随着其不断更新完善，它已经不仅仅提供引文空间的挖掘，而且还提供了其他知识单元之间的共现分析功能，如作者、机构、国家/地区的合作等。简单的讲，CiteSpace即是要把大量的文献数据转变成可视化图谱，使人们对知识的理解更直接，并能发现那些隐埋在大量数据中的规律和让人不易察觉的事物，既绘制科学知识图谱。通过对CiteSpaceⅢ绘制的知识图谱的解读，能够发现国际HIT研究在一定时期内的研究进展和若干研究前沿领域的演进历程。 2结果与分析 2.1国际HIT研究的地域分布特征 选择网络节点“Country”（国家）和“Institute”（机构），设置合理的阈值，运行得到国际HIT研究地域共现知识图谱。在图1中，每个国家（地区）被一个网络节点代表，以多种颜色深度的圆圈表示，网络节点的大小与该国家（地区）的发文数量成正比；连接网络节点的线条代表了国家（地区）和国家（地区）之间的联系，连接线条越粗，它们的联系程度也就越紧密；网络节点最外层的紫红色是中心性（centrality），中心性是衡量节点在整体网络中起连接作用强弱的度量，节点最外层紫红色宽度越宽，其中心性越大，并成为连结其他节点的关键。 |
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