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标题 O2O商业模式下城市社会空间研究
范文

    刘阳+胡静静

    (南京工业大学,南京 213000)

    摘要:面对新型商业模式O2O下的消费文化变革及数据逐渐透明化,本文以大众点评的美食等分类进行分析,分析研究采用線上线下营销模式的商家在城市物质空间分布上的一些特征以及社会空间结构的演变,并针对空间分布特征情况进行浅显探究。

    关键字:O2O商业模式;大数据;消费文化;城市空间

    1 引言

    中国正处于快速城市化的阶段,城市作为人类活动的场所,也是消费活动的主要空间,在城市快速城市化的同时社会也处于转型时期,一个已经进入消费热潮的后工业社会,一个消费社会。建筑理论学家阿摩斯·拉普卜特认为社会文化是城市空间最基本的决定因素之一,中国现阶段在局部地区已经出现消费文化现象,作为当下主流文化之一的消费文化必然潜移默化地影响城市居民对于城市空间的认知、理解[1]。因此,在面临消费文化与新型商业模式的冲击下,搞清楚城市空间如何面对新型商业模式下的消费文化,平滑地过渡与改善城市空间,并为消费时代的中国城市空间发展作出浅显探究。

    2 O2O新型商业模式

    O2O模式,英文展开是Online To Offline,是一种新的电子商务模式。该模式将线下商务和现代互联网技术融合,以互联网为线下交易,并利用畅通无阻互联网为消费者提供视觉体验,从而以便消费者选择自己满意的商品和服务,其支付手段也是通过网络,获取有效的电子序列号凭证,然后到线下的实体店去完成实体店的消费。其主要流程可以概括为:线上体验到在线支付再到线下接受服务的过程。

    3 O2O视角下消费与城市空间特征分析

    3.1消费与城市实体空间研究---以南京市为例

    3.1.1南京城市空间结构研究的数据获取方法。目前很多网站或者互联网公司在运营期间,其数据是公开透明的。例如大众点评的网站:其网站的正常运作的同时,诸如商家的评价,地理位置,人气等等开放数据都是对外开放,本文同过数据采集软件火车头采集器对大众点评上南京市的美食商家数据进行提取。因为程序数据提取方式和数据规模的限制,本文只是以南京市区为界,将南京各个行政区的商铺提取,提取行政区内大众点评上所有商铺的具体数据,包括地理经纬度等重要信息。通过上述方法的抓取的网站数据,覆盖整个南京市域范围的商铺信息,因此,本文数据提取的相关统计和空间特征分析能够代表整个南京市的餐饮业商业总体分布情况。

    3.1.2 O2O商业模式下的城市空间分布与可视化。数据截取日期2016年9月16日,通过南京市各个行政区分级提取,其中秦淮区提取商铺数量为751个,栖霞区为736个,浦口区为753个,建邺区为751个。雨花台区为750个,玄武区为751个,下关区为750个,江宁区为756个,鼓楼区为751个,六合为734个,溧水区为741个,高淳为726个,共计8950个商铺信息提取,包括商铺名称、具体为止、点评数量、口味、服务、环境、经纬度等信息。另外,其70%商铺集中与南京市市区,在六合、溧水、高淳、包括浦口则是以离散型分布为主。其中六合、溧水、高淳地区尤为明显,部分地区则出现没有O2O商铺信息出现的情况。从中心城区向远郊区县,单位面积的数量,即采用O2O模式消费的店铺密度由中心向远郊区县呈放射状降低分布。

    3.1.3商铺分布现状与城市中心区位的相关性。将所有数据统一于南京市域地图投影后进行核密度分析得出,密度集中于部分几个点状分布区域,其中中心城区,由多个区的点状分布可看做是一个片区中心,在六合、溧水、高淳三地分布突出明显,分为三个点状。总体看来,整个南京市的O2O商铺分布热度可以看做是又中心城区为核心,分别向南北延伸发展一条长条形发展沿线。这与整个南京市域范围的狭长型地形也有一定关系。

    3.2消费与城市社会空间相关性研究

    3.2.1 O2O商业模式下社会结构变化。如今的消费观念转变体现在认同的出现,类似“符号消费”理论的概念,消费已经不能完全满足于商品价值本身的价值,更多的是一种符号、一种象征,代表着一种地位的存在。弱化了性别、种族、民族、国籍等等传统社会结构的集体认同观念。更多的是消费的生活方式以及消费水平构成了一个身份集团或者说一个部落的认同观念。这种“符号消费”理论下的社会结构划分成为一种新标准。在O2O新型商业模式的出现,更加强化了这种社会观念认同。最简单的一种纵向辨识度,消费方式影响着社会结构的划分认同,同一商品的消费,熟练线上线下消费的年轻群体与只习惯使用现金的老一辈社会群体,因为消费而产生的分层,这让社会的阶层产生一种新的身份集团认同[1]。

    3.2.2 O2O商业模式下城市社交结构研究。从本质来看消费者在新型消费模式下,观念也随之改变。这就要从O2O商业模式的起源说起,也就是O2O的本质,由于消费者在线上消费,在线下享受服务,就可以看出,很多情况下,消费者的选择性消费是通过网络对比产生的。比如在周末选择一家餐厅和朋友聚会又不知合适餐厅的时候,很多情况下大家会选择在O2O平台像大众点评、美团等点击好评优先排列,然后选择心仪的餐厅。从另一个角度讲,这种网络数据的公开共享,会导致一种消费者的从众心理,从众心理即个人受到外界人群行为的影响,对自己的感知、判断和认识方面表现出符合于公众舆论或者多数人的行为方式,这是一种心理现象,在这种商业模式下,会有很多情况会导致一家商铺越来越火的原因。信息的来源也变成一种必须管制的渠道,更有商家为了提高火热程度,雇佣大量水军宣传,作假点评等等。更有学者在大数据中提取微博的使用数据,即在居民社交关系中提取一下重要信息对城市研究做出相应的对策。

    结束语:在O2O模式的兴起,各种商业平台盛行的时代,其数据也越来越透明化,同时大数据正在逐渐步入各个行业,对城市管理与百姓日常生活甚至政府政策等方面也有着或大或小的影响。所以,将来的城市规划将会倾向成为具备精准数据决策的规划。无论是未来何种的新型模式下的消费文化,都应秉持可持续发展理念,拒绝借以新发展态势噱头开展享乐主义,更不能让文化艺术被商业化,成为商业的“符号消费”的陷阱等等。

    参考文献

    [1]季松,段进. 消费文化视野下城市发展图景[M].南京:东南大学出版社,2012:12-15,82-84,224.

    [2]秦萧,甄峰. 大数据时代城市时空间行为研究方法[J].地理科学进展,2013.

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更新时间:2025/3/14 22:30:17