| 标题 | 大数据驱动与职业教育治理现代化 |
| 范文 | 赵利 摘 ? 要： 在“互联网+”的浪潮中，全社会人员和各行业都卷入了一场大数据驱动的浪潮中。职业教育作为国民教育体系和人才培养的重要组成部分，在我国现代化进程中担负着培育高素质的技术人才的重担。传统的职业教育治理体系缺乏高新技术的支撑，停留在较低水平，随着各种大数据技术的发展，职业教育的治理体系建设迎来新的春天，如何利用好各种现代化的信息工具，实现更高效的职业教育治理，仍是高校和社会的关注重点。本文以上海12所高职院校为例，探讨大数据驱动下高职院校治理模式的新路径。 关键词： 大数据驱动 ? 高职院校 ? 治理体系 1.引言 早在2018年，中国政府就提出了坚持以“共建、共治、共享”为原则打造中国社会治理体系的全新格局，以推动形成更加完善的现代化治理制度。在此背景下，社会各行业开始着力完善治理体系，同时我国职业技术教育坚持与时俱进。在大数据驱动下，各类信息技术为高职院校的治理提供了坚实的技术支持，大数据作为驱动其发展进步的引擎，更是为职业教育治理体系的决策效率提高、管理模式创新和教育价值的挖掘提供了有力保障。那么，广大教育者该如何利用好大数据促进职业教育治理体系完善呢？ 2.当前职业教育治理模式的缺陷 当前职业教育由于治理体系、治理观念和手段的不完善还存在一些缺陷。一是参与主体的不健全。由于我国教育体制较为单一，参与主体主要是政府，使得相关社会企业和家长群体难以参与到职业院校建设中，高职院校缺乏社会主体的参与，学生只是学习，对企业的具体需求和就业要求不甚了解。主要采用学生学习、实习、入职这样单一的教学模式，缺乏有效反馈，职业教育变革缓慢。二是社会企业的主体地位缺失，激励机制不完善。职业教育主要是为社会建设和各类企业提供有技术的专业人才，由于社会企业难以参与到治理体系中，与学校常常只是合作模式。大量学生在毕业后流入相关行业或者企业，学生在校期间的学习生活以知识学习和技能培训为主，缺乏专业的社会企业指导。 3.大数据驱动职业教育治理的价值逻辑 3.1大数据内涵及特征 大数据是指基于互联网及快速运算等现代化的科技手段，通过对大量数据进行快速计算和分析，在短时间内形成有利于科学决策的参考信息。大数据的“大”就大在对大量数据的收集和分析，不是量的庞大，而是在众多数据中迅速获取信息。在日常生活中充满了各种大数据，数量庞大，种类庞杂。在职业教育大背景下，大数据主要有三个特征：一是学生管理碎片化。职业教育以培养技术类人才为主要目标，导致学生的学习生活不仅局限于单纯的课堂学习，还需要走出课堂，走到企业中，大量实习岗位工作需要他们完成。大部分职业学校学生都会参加轮岗实习，造成对其学习情况的监管工作难度较大，大数据最擅长的是在海量细碎的数据中筛选出有用数据并进行分析，帮助教师掌握学生的学习情况，及时调整教育方针。 二是职业教育教学的变革前瞻性。随着现代化建设目标的提出，社会对新型技术人才的需求越来越多，特别是专业技能更强、思想政治素养更高的学生。以往职业教育由于主要向企业提供专业人才，难以寻求教学模式和治理體系变革。大数据中的动态数据管理能帮助职业教育决策者收集各类信息，大数据对社会发展前沿十分敏感，能让治理者及时掌握社会需求的变化，及时调整职业教育教学工作。三是更便捷、更多样的资源共享。近年来我国职业教育不断发展，社会需求变化导致资源倾斜，数字化校园的建设使高职院校有了更多涉及思想政治素养、人文社科、实习实训等的优质教学资源。“互联网+”使大量数据能够联系起来，教育者获取信息更加快捷，充分实现资源共享。 3.2大数据驱动职业教育治理的价值 从科技发展角度来看，大数据为职业教育治理提供了更高效更准确的技术支撑。伴随着如今智能化、数字化和信息化时代的到来，大数据有着信息类型多样、数据规模庞大、数据流动性强、更新速度快等优点，使针对职业教育的数据收集和分析变得更加高效和便捷。在云计算、移动互联网等技术的支撑下，大数据技术将会被广泛运用到职业教育中，作为与社会经济紧密接轨的职业教育需要大数据技术对各类信息进行收集分析，与外部经济社会建立起信息交换关系。大数据还能驱动职业教育转变以往的教学观念和管理观念，为职业教育日常治理提供技术支撑，为职业教育现代化治理提供更多信息数据资源和决策建议，帮助建立起更现代化的治理体系。 4.国外职业教育应用大数据治理的经验 由于信息技术的发展早于中国，一些欧美发达国家已经建立起了以大数据技术为支撑的立体化教育网络。以美国为例，建立了全方位的立体化教育数据网络，利用覆盖全美的教育数据网络收集整理各类信息并对职业教育进行评价。例如，一所职业学校能够通过对自己学校的数据调整对教师和学生的要求，同时学区之间的职业学校还可以共享数据，使学校之间联合起来，帮助提高区域间职业教育的交流与合作水平。真实有效的教育数据使政府和相关管理人员自上而下地关注职业教育质量问题，及时的数据更新和反馈使治理体系不断进步和完善。对中国建立起大数据背景下的职业教育数据库和构建现代化的治理体系具有重要意义。 5.上海12所高职院校应用大数据模式的调查与分析 5.1调查内容与分析 笔者针对高职院校大数据教育发展现状，在上海市选取了12所高职院校并采访了30位管理人员，就大数据环境下治理体系的变化发展具体情况进行了调查。调查的内容主要是学校在大数据环境下现存的教育模式、外部关系，如政府、社会等及大数据对教学管理的冲击等。结果显示，25位管理人员都对大数据下的教育治理体系改革有一定见解，认为改革很有必要，其他5位人员感受到了大数据对学校治理体系、学习方式和教育方式的冲击，却不认为当前职业教育现代化面临发展困境。同时，约占60%的管理者对大数据背景下如何实现治理体系和治理手段的创新仍缺乏具体可行的认知，40%的管理者积极探索改革措施。 5.2大数据对学习方式的影响 在各类信息技术飞速发展的今天，传统学习方式如课堂授课等难以满足学生发展需求，更多现代化信息技术被应用到学习中。在大数据环境下，学生更容易获得大量丰富的学习资料，以职业技术学校的思政学习为例，传统的课堂是教师站在讲台上将知识内容讲出来，学生只是被动地听。新环境下学生的学习方式更现代化，采用书本与网络相结合的方式，自主选择海量的学习资料，各类丰富的数据、文献乃至影视资料使思政学习更立体化，扩宽学习的广度，但深度却变浅了。其次，高职教育主推技术教育，学生很容易在网络上寻找并选取各种有关专业学习的数据、文献、案例和实践操作视频等，大量数据造成学生学习时难以分辨各类资料的有用性和可借鉴性。大数据使学生的学习方式更现代化了，却缺少来自教师、学校等的正确引导。 5.3大数据对教学方式的影响 大数据不仅对学生的学校方式产生了影响，还给教师的教学方式带来了巨大冲击。首先，大数据要求教师迫切做出改变。带来的影响是全方位的，学生的学习方式更加现代化，教师的教学方式也要做出相应的改变，更多元的知识体系、更现代的教学工具都是教师需要努力的方向。其次，大数据虽然为高职院校教师改进教学方式提供了更多资源和更可靠的途径和方法，但海量资源的冲击给职业技术教育带来了许多弊端。有价值的信息往往容易被各种冗杂信息覆盖，教师在网上寻找教学材料的难度增加，如何帮助学生们利用好大数据学习变成一个难题，教师不仅需要在课堂上向学生传递更多有价值的知识内容，更要帮助学生正确使用大数据，无疑提高了教学难度。 5.4大数据对学校教育管理的影响 12所高校中大部分学校都在探索职业教育的大数据发展模式，大数据的时代背景同样对教育管理产生了一定影响。大数据时代，以数据为基础的服务化管理成为职业技术学校教学管理主流，日常教学管理的观念、方式方法和管理职能随着时代变革而发生了变化。大数据要求高职院校引进更多大数据信息技术及相关教学仪器，对日常教学工作进行更精准快捷的智能化管理，为职业技术学校的日常管理带来更大的经费压力。同时，传统的决策方式受到挑战，在访谈中，多数高校表示，传统依赖经验开展的决策工作难以满足学校实际发展需要，教育现代化发展背景下以数据为核心的表决方式才是大势所趋，无疑为学校管理部门带来挑战，学校的管理工作不再是传统意义上简单的行政管理，而是为广大师生提供更多优质服务。 6.大数据驱动职业教育治理现代化模式的构建路径 6.1更新大数据应用思维 大数据环境下，职业教育面临的是教育理念、教学模式、方法等多方面挑战，因此，职业教育者必须及时做出改变，及时更新大数据应用思维。无论是职业学校的管理层还是教师群体，都要与时俱进，建立起大数据治理和大数据教学新思想。首先，管理层必须突破对大数据环境的抵触心理，自觉融入大数据教育的发展环境，主动采用大数据技术提高分析能力和决策能力，用开放的大数据思维指导日常管理工作。职业技术学校要抓住大数据环境带来的发展机遇，利用好大数据技术主动与社会各界和其他学校交流，相互学习，形成联动效应，以促进自身现代化发展，为学生提供更好的职业技术学习环境。教师群体要支持学校的管理改革工作，利用好大数据技术进行教育改革，为学校治理现代化发展助力。 6.2构建整体动态、多元协同的治理框架 大数据驱动向职业教育展现了治理体系的系统性和关联性。职业教育管理层必须利用好大数据资源构建起整体动态、多元协同的治理框架。首先，建立更完善的運行机制，坚持围绕主体责任、行为规则等多方面建立起规则约束机制。其次，建立起科学的调度机制，利用大数据的信息收集、分析和整合功能为职业教育的治理提供日常维护管理和梳理引导。最后，建立起多方参与的表达机制和权益保障机制，让各方主体，如政府、企业加入到职业教育的治理框架中，以大数据技术保证多元主体的参与和互动合作，真正建立起全面化、透明化、数据化的职业教育大数据治理框架。 6.3搭建开放共享的大数据管理综合平台 搭建开放共享的大数据管理平台对职业教育的治理工作实现现代化发展有重要意义。首先，综合平台的建立需要统一的管理机构。要在国家层面建立职业教育治理的平台管理机构，为平台提供更多技术、资金支持，以保证日常平台有序运营。其次，要建立起统一的职业教育治理标准，规范综合平台的数据交换和资源共享行为。统一的数据标准能够使同一地区或全国内的高职院校数据共享更有序更精准。最后，要坚持运用现代大数据技术维护管理平台的日常运营。各地高职院校都要坚持从数据入手，将大量治理数据汇总到平台并进行总结分析，实现全国联网，保证数据的真实性和安全性，规避管理风险。要坚持利用大数据技术，保证高职院校治理工作的信息化、现代化发展得到数据支持，促进治理体系优化，保证治理工作质量。 7.结语 大数据环境下，要想实现“中国制造2025”高技能人才培养目标，就要顺应信息时代发展潮流，就要利用好“互联网+”背景下的各类技术资源，对职业技术教育的教学模式和治理体系进行调整，构建起大数据驱动的职业教育治理现代化模式，为培养更多高素质的技术人才做出努力。要在不断的实践探索中，坚持以大数据为技术支撑，激发职业教育治理现代化发展的内生动力。 参考文献： [1]霍莉桦.大数据技术在职业教育中的利用——以美国职业教育为例[J].软件导刊-教育技术，2016（09）：90-92. [2]李敏，韩晓玥.大数据对法学教学模式的调查影响——以湖南省十所高校的问卷调查为基础[J].高等教育研究学报，2019（06）：21-29. [3]周丽娟大数据是时代下的当代职业教育研究[J].湖南邮电职业技术学院学报，2015（12）：84-86. [4]黄洛宁.关于大数据在职业教育中的应用与前景展望分析[J].教育现代化，2019（6）：293-295. [5]陈颖.大数据技术开发利用下高职人才培养工作的研究——以高职教育大数据应用平台建设为例[J].当代经济，2015（374）：128-130. [6]南旭光，张培.大数据驱动现代职业教育治理：价值逻辑、机制设计与制度安排[J].职业技术教育，2018（887）：29-34. [7]孙小琪.大数据环境下职业教育的发展与创新[J].河北职业教育，2018（12）：16-18. 课题项目：2018年“上海高校青年教师培养资助计划”重点课题（项目编号：Z20002.18.04）。 |
| 随便看 |
|
科学优质学术资源、百科知识分享平台，免费提供知识科普、生活经验分享、中外学术论文、各类范文、学术文献、教学资料、学术期刊、会议、报纸、杂志、工具书等各类资源检索、在线阅读和软件app下载服务。