| 标题 | 化解场景危机的广播战略性选择 |
| 范文 | 【摘要】传统广播已在互联网冲击下逐渐丧失汽车场景中音频的独占优势。本文对传统广播即将迎来的场景危机进行分析，提出媒体要加快内合外联步伐，充分发挥人才优势，加强事业发展战略研究，积极研发和应用相关技术化解危机。 【关键词】场景危机 5G 人工智能 【中图分类号】G221 【文献标识码】A 改革开放，带来了中国经济发展的大飞跃。曾几何时，随着中国老百姓生活水平的提高，国内私家车拥有量大幅增加，让传统广播听众数量得到飞速增长。进入互联网时代，车载广播在一段时期内并没有被弱化，在广播专业化、类型化的发展中，交通广播勇立潮头，扛起了广播行业前行的大旗。 如今，到了互联网下半场，随着网络移动化、4G向5G技术的发展，汽车生态环境也在悄然发生变化，车企联手互联网公司打造的“第四屏”（指汽车中控屏幕）①正削弱在汽车场景中长期占据传播主导地位的广播端，蚕食着广播的听众。 一、广播场景优势在弱化 各类音频客户端通过手机可以与车载系统连接，通过汽车屏幕共享手机软件和移动网络，进而实现音频接收、导航、音乐欣赏等功能;也可以汽车预装或加装多媒体智能终端，主要以安卓操作系统为主，配合数据卡或无线Wi-Fi接入互联网，通过下载和使用客户端收听广播内容。2012年，有40%的美国人在汽车里收听互联网广播。②互联网科技公司和传统车企正基于此建立自己的生态圈，“第四屏”逐渐对广播产生了全方位冲击。 有观点认为，音频客户端是广播媒体追求信息覆盖的一种延伸手段。其理由是广播媒体积极拥抱互联网，争夺广播在音频客户端里的收听率，这增加了广播媒体在互联网上的绝对听众数量。而笔者认为，此观点过于乐观。以国内互联网科技公司纷纷涉足的智能音箱领域为例，目前，阿里巴巴、小米和百度三家公司的音箱总和占该领域市场份额90%。③打开相应的音频客户端，笔者发现其中音频内容的主要来源是“蜻蜓FM”和“喜马拉雅FM”平台。在“喜马拉雅FM”平台，18个主目录包括小说、直播、儿童、精品、相声、人文、音乐、情感生活、英语、商业财经、好书精讲、畅销书等，其中来自广播媒体的内容粗略估算仅占1/18的份额。百度智能音箱客户端的主目录包含儿童、广播、QQ音乐、音频节目、新闻、爱奇艺等，仅“广播”栏目下为广播节目，“新闻”栏目下有少量广播节目，其余均為原创或拥有版权的有声读物。 智能音箱的使用场景，主要是在家里、办公室和私家车内，其中家里的客厅使用频率占58%，车内的使用频率最低，仅为4%。④但即使这样，这些互联网科技公司正以“软件+硬件”的形式进入汽车生态环境。如百度推出智能语音车载支架，手机充电的同时可以实现语音操作导航等功能，完全替代了车载终端。高德软件有限公司和阿里巴巴集团合作生产“天猫精灵高德车盒”，利用屏幕映射把语音交互系统“植入”到汽车。搭载该车盒的汽车，不仅可以体验全语音操控，还可以遥控家中电器。 笔者经过梳理发现，智能音箱具有两大技术特征。首先是具有强大的人机语音交互系统，其次是音箱可实时连接高速数据通信网络。面对庞大的音频市场，车载空间正成为车企和互联网科技公司纷纷涌入的新阵地。未来无人驾驶技术日趋完善，一旦汽车场景被以智能音箱相类似的产品占领，广播受众必然会被分流，广播的场景优势将会被进一步弱化。 从初期的内容生产和音频聚合分享平台，到智能音箱产品的软硬件综合提供商，“喜马拉雅FM”“蜻蜓FM”等音频客户端平台呈现出鲜明技术特征，给广播媒体提供了一条可以借鉴甚至复制的发展路径。广播媒体未来如何调整自己的姿态，做好冲锋准备，是管理者迫切需要思考的问题。 二、广播媒体应凭借5G技术加快转型 传统广播主要依靠发射台对节目信号进行传输和发射，近些年调频立体声广播成为听众收听的主要方式。从覆盖角度讲，调幅、调频均面临收听难题。一旦听众驾驶汽车行驶在高速公路上跨省甚至跨市收听同一个广播节目，即便不断地调节频率，也会出现收听盲区。 流媒体（ streaming media）即数据压缩后在网上实现即时传输影音以供受众观赏的技术，由于机动性高和灵活性较强，可充当广播传输方式的替代方案。⑤使用流媒体技术，广播文件包是固有存在的，客户可以根据自己的需求回放，这是传统的广播传输所无法比拟的。⑥ 移动终端网络接入速度的不断提高，给广播覆盖提供了一种技术可能。3G时代移动状态车辆最大接入速度是384 Kbps，发展到4G，移动通信网络最大速度为100 Mbps，4G系统支持的终端移动速度可达到250km/h，5G数据的传输速率最高可达lGbit/s。⑦ 在“万物互联”趋势的推动下，5G车联网业务实现加速发展，广播此时应尽快拥抱移动互联网。否则，汽车场景下，广播地位就会划向边缘。 二、高解析度音频可以为听众提供更完美的听觉享受 以声音为传播介质，广播在追求声音的极致上永无止境。传统广播经历的数次技术变革，都是围绕着声音本身展开的。例如20世纪80年代，调频广播信号质量好，听众采用双声道喇叭收听，可获得立体声效果。 2018年，国家广播电视总局广播科学研究院研发的具有全部自主知识产权的数字音频广播CDR（ Convergent Digital Radio）已经国际电联批准成为国际标准⑧，第三代数字音频广播发展已箭在弦上，更加高速的移动数据传输让广播媒体提供超越CD音质的高解析度音频成为可能。 2004年，美国全球最大个人计算机零件和CPU制造商英特尔与其他80多家企业最早开发了高解析度音频标准（下称HD Audio），此外，还有杜比TrueHD和DTS HD。TrueHD起源于英国，DTS HD发起于美国。它们均可提供l00%无损编码音频，均支持最大声道数量8个及以上。在5G网络下，通过流媒体技术，高解析度声音传播正在成为可能。 高解析度音频在汽车场景下有着丰富的应用空间。一般家用轿车扬声器有4～6个，豪华车扬声器数量能达到10个以上。狭小的密闭空间，近距离的聆听，很容易营造出音乐会、演唱会那样的声音体验。在长途旅行和拥堵路面上，多声道听觉体验还会提升驾乘乐趣。 广播传输高解析度音频辅以全景声呈现，受益的不仅是听众，广播编辑记者甚至录音师团队也可以尽情录制更多的现场细节，增强声音感染力。 2018年，中央广播电视总台（下称总台）4K超高清频道开播。2019年8月，总台公布了5G+4K+AI的战略布局。如今，总台广播记者与直播间通话时常会在手机上显示HD符号，这意味着直播过程通话质量已经达到高清语音标准。但总体看，广播对音频技术的发展研究和应用还略显不足。 四、人工智能赋能广播制作流程 人工智能技术（ AI）是研究模拟人的智能科技。笔者认为，目前AI在媒体中的实际应用已见端倪。 AI可实现初级视频剪辑。通过对图像识别和镜头语言的理解，2018年俄罗斯世界杯期间国内各大媒体开始运用人工智能剪辑精彩赛事视频。优酷网站通过智能剪辑，贡献了破门后三分钟全网最快的赛事短视频。中央广播电视总台体育频道手机客户端上的世界杯全场精彩集锦，则是由阿里巴巴公司智能技术实验室的AI集锦官“快影”剪辑的。⑨此外，总台还分别在央视春晚和2019年国庆大阅兵中使用了AI剪辑。据统计，AI视频剪辑相比人工效率可以提升10倍，识别准确率高达95%。⑩ AI与广播的融合一直在尝试。2017年末，湖南广播电视台广播传媒中心与科大讯飞股份有限公司合作，成立了国内第一家广播AI实验室，我国部分主流媒体也在近两年推出AI主播。目前，天气预报、交通路况和财经信息播报等都在采用AI合成技术替代部分主持人的工作。 笔者认为，声音更多的是传意，相较视频领域，未来AI技术在音频领域应用要难一些。但以轮盘制和模块化搭建的广播电台节目流程给了AI技术大显身手的机会。以笔者所在的中央广播电视总台央广为例，除突发事件外，记者连线、广播录音甚至是广告策划都已可以提前明确，报道的大致内容也会及时通过云采编上传平台，把AI技术嵌入云采编平台，可以通过对比声音和文字，将全天音频按照不同内容剪辑出若干独立且完整的廣播报道。 可以设想，基于AI技术实现的人机对话，将成为颠覆传统广播线性传播的主要推动力。广播媒体应在做好传播的同时，通过AI技术主动了解听众诉求，在实现智能剪辑的基础上组建音频数据库，然后以短音频重新组合的形式服务听众。 五、广播化解场景危机的策略分析 以5G为基础，推动广播传输的声音质量从大众级到专业级、再到更高级，通过AI技术实现广播从“我说你听”到“我听你说”的换位，这是广播媒体发展必须把握的主线，是广播媒体融合绕不开的技术环节。 近些年，广播媒体虽然在5G、AI技术应用方面有了一定探索，但针对该领域的前瞻性研究仍显不够。 媒体融合，不仅涉及新闻采编业务，对技术门槛的要求也越来越高。广播媒体要培养事业发展的战略性人才，这些人才不仅要熟知新闻业务，还要了解最新的移动通信技术、AI技术、音频传输技术等。 在新闻传播层面，传统广播要做好每篇新闻报道，要有打造精品“爆款”的意识，通过原创精品来塑造媒体品牌。 终端思维，对广播人来说也十分重要。目前国内音频市场有两种成功模式：一种是把音频聚合平台做成功后，再做终端产品。成功案例如“喜马拉雅FM”，其做终端产品有利于听众直接收听自己的音频产品。另一种是利用技术优势，先把终端产品做好，再加大原创力度。两者的共同特点是都在不断完善信息传播链，以形成传播闭环。 广播最大的优势是终端，但场景危机下这一优势正在被弱化。终端思维要求传统广播人绝不能止步于现有技术，要拓宽终端合作空间，积极与汽车厂商、互联网科技公司等共同争取汽车屏入口，扩大广播音频的场景。 注释 ①车云网：《车联网——决战第四屏》，电子工业出版社，2014年版。 ②许国良：《App应用对传统广播的冲击与影响》，《东南传播》.2016年第8期。 ③④《2019中国智能音箱行业深度发展分析》，搜狐网，https：//www.useit.com.cn/thread-24407-1-l.html. ⑤Nikolaos Thomos，Pascal Frossard.Network Codingand Media Streaming.Journal of Communications，2009，4 （9）：628～639. ⑥段卓骏：《广播系统流媒体传输的研究与实现》，东南大学工程硕士学位论文.2018年。 ⑦王泉：《从车联网到自动驾驶：汽车交通网联化、智能化之路》，人民邮电出版社.2018年版。 ⑧《我国CDR数字音频广播系统正式获批成为国际电联ITU-R标准》，国家广播电视总局广播电视科学研究院网站，http：//www.abs.ac.cn/xwzx/kydt/201802/t20180207_56429.html. ⑨《阿里AI集锦官“快影”上任CCTV-5相比人工效率提升10倍》，快科技，http：//news.mydrivers.com/l/583/583041.htm. ⑩《不到三分钟！世界杯最快纪录被优酷AI剪辑打破》，搜狐网，http：//www.sohu.com/a/240 395 617_100173 621.（作者单位：中央广播电视总台驻吉林记者站） （本文编辑：饶雷） |
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