| 标题 | 利用大数据技术推进广播电视监测监管工作研究 |
| 范文 | 吕海英 摘 要 随着互联网以及云计算等先进技术的迅猛发展，人们能够轻而易举地获取更多的信息和内容，特别是在云计算技术之下，人们可以将海量的信息数据放置于云存储器中进行永久保存和妥善管理，这大大释放了电脑以及硬盘的存储压力。当前人们每天需要接触大量的信息数据，大数据时代下各行各业的需求也发生了相应变化。本文将浅谈利用大数据技术推进广播电视监测监管工作。 关键词 大数据技术；广播电视；监测监管工作 中图分类号 TN9 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2016）174-0058-02 根据最新的调查数据，在全世界每天会产生大约250亿左右字节的新数据，更有业内公司推断，截止到2020年，数字世界的规模每两年就将翻一番，即数据将以爆炸性的趋势高速增长，而广播电视监测监管工作当中也将随之产生海量的信息数据，传统的技术手段已经无法适应大数据时代。为此可以利用大数据技术辅助广播电视监测监管工作的落实完成。这是本文重点分析和论述的内容。 1 大数据技术的简要概述 大数据技术指的是通过利用各种网络数据库以及引擎等，使用一种集搜索、分类、分析和学习于一身的技术，借助电子计算机的高速运算，各领域当中专家学者的研究判断和系统自身的不断学习，对事件或与事件相关的事物进行精确分析，同时也能够在一定范围内预测未来。大数据技术能够快速自动对海量的数字信息进行分析，大大削减了人们的工作量和工作压力，同时也彻底颠覆了人们以往对政治经济、健康教育等传统领域的认知，通过搜索引擎或社交软件可以与任何人在任何时候、任何地点进行交流与沟通。 2 当前广播电视监测监管工作面临的难题 2.1 业务过于庞杂 现阶段的广播电视监测监管工作当中存在业务过于庞杂的问题，现在已经投入使用的系统就有监听监视系统、广告监管系统、安全播出系统、WAP监管系统等若干系统。不仅服务器数量庞大，而且每一种类型的设备或系统均有一套与之相对应的管理方法，面对海量的服务器使得监测监管工作任务量巨大，而且上层应用接口、流程相当复杂，在很大程度上增加了广播电视监测监管工作的难度和复杂程度[ 1 ]。 2.2 备用系统不足 当前在广播电视监测监管工作当中，人们过于依赖现有系统以至于忽略了备用系统的重要性，而一旦出现系统和设备故障，将需要花费大量的时间，经过十分复杂的操作才能够恢复成可用环境，备用系统不足也将使得在故障发生时广播电视监测监管工作只能够被迫中断和暂停，严重影响了监测监管的工作效率与工作质量。 2.3 资源利用不均 目前在广播电视监测监管工作使用的各种系统当中，存在主机资源未能充分均衡利用的情况。通常情况下，在部署的轻量级应用主机当中，计算和I/O资源处于闲置状态，而由于每一个业务逻辑都会在固定的主机上运行，因此在业务空档期中存在部分主机闲置的问题，造成大量资源被浪费，系统常常出现重复投资的情况。 2.4 平台升级困难 在硬件不断升级的背景下，用于匹配硬件的操作系统以及数据库环境也将发生翻天覆地的变化，因此各业务系统经常向新平台移植业务软件并进行升级，在一定程度上影响了业务系统的稳定运行。由于尚未统一规划软件版本和硬件配置，使得在后期阶段硬件性能升級等出现较大困难。 3 利用大数据技术推进广播电视监测监管工作 在广播电视监测监管工作中运用大数据技术就是建立起一种广播电视监控分析系统，该系统要求以人为主，将大数据技术作为主要的手段，根本目的在于全面提升广播电视监测监管的效率与质量，不断强化其核心竞争力，从而有效为各监测台提供战略咨询和决策支持[ 2 ]。利用大数据技术建立的广播电视监控分析系统，是在原有各台监控机制的基础上，构建出一个全新的工作组织与工作体系，用以汇总和充分利用所有专家搜集整理的信息，并且对其进行二次加工处理和深入研究分析，最终为决策层和相关部门提供一份极具真实性和参考性的监测监管分析研究报告。 3.1 采集监控信息 在使用大数据建立的广播电视监测监管分析系统当中的采集监控信息模块，将会使用大数据分析技术以及互联网搜索和文本挖掘技术对互联网当中的各种论坛、新闻媒体以及微博、微信等社交软件中产生的信息资源进行全方位的整合与利用，尤其是在网络爬虫等监控工具的帮助下，能够主动对互联网中产生的资源信息进行增量采集，并且形成初始的信息库同时可以进行实时更新。不仅如此，该模块还能够采集多语言网站中的信息内容，以便帮助广播电视行业了解国内外敌对势力的动态信息。在全媒体技术下可以采集网页、视频、图片等各种格式的信息，网页与论坛当中的信息也可以分页采集，最终采集到的监控信息将或被存储在数据库当中。 3.2 处理监控信息 大数据技术中挖掘文本和媒体的技术可以重新过滤、排列、分类采集到的原始信息资源，并且通过自动将内码转换成智能模式进行分析和处理监控信息，进而形成“枝繁叶茂”的监控信息树，例如在广播电视监测监管工作当中可以自动生成摘要信息、提取关键词，并且以此为依据分类管理信息数据，或以统计等其他规则进行分类管理，最后构建起一个专有模型。大数据技术同样也支持手动记录信息情报，可以结合实际情况对其进行加工处理、删除修改。值得一提的是大数据技术中的自动分析功能可以帮助页面完成有效元数据的自动提取，同时过滤许多无用媒体文件，避免浪费下载宽带或下载垃圾邮件[3]。 3.3 分析监控信息 广播媒体监测监管系统当中的分析监控信息模块除了能够对监控信息进行快速分析处理之外，还可以提供检索服务，并且对监控信息进行授权用以完成检索，根据监控信息的实际情况提供相应的信息服务等。特别是在大数据技术当中的知识管理技术能够在快速分析信息之后提供一份格式规范的监控报告以及信息统计图表，以便工作人员能够更加清晰直观的了解监控区域内的信息情况。在监控信息导航技术的帮助下可以对各类信息数据进行多级分类；也可以对监控报告进行管理比如生产、导出或打印；用户可以通过权限限制访问包括监控综合分析报告在内的各种监控信息产品内容；在监控分析报告或互联网重点事件分析报告的基础之上，广播电视行业可以发出相应的预警信息，提醒其他人员对内部产生、传播的违法违规信息进行及时删除和拦截。负责电视广播监控监管工作的人员也可以随时定义和管理监控信息导航树，以便全面深入分析时间之间的各种逻辑关系。 4 结论 总而言之，大数据技术已经成为构建平台、进行海量数字信息分析与存储工作中至关重要的一项技术，包括互联网网络爬虫、检索信息、挖掘数据等在内的大数据技术可以在互联网环境下对任何事物进行监控，因此在新媒体下的广播电视行业中，运用大数据技术能够从互联网当中获取信息数据，同时快速分析从数据中获取的监控内容，能够从浩瀚如烟的数字信息当中准确锁定已经被传播和扩散的违法、违规信息，并且分析出散布和传播违法、违规信息的人员信息，以便对其进行相应的责任追究与有效管理，净化广播电视环境，维护该行业的和谐稳定发展。 参考文献 [1]陈鹏涛.云技术在广播电视监测工作中的作用[C]//中国电子学会有线电视综合信息技术分会、中国新闻技术工作者联合会多媒体专业委员会、国家新闻出版广电总局科技委员会战略专业委员会，2015：5. [2]汪花.大数据分析技术在广电新媒体监管中的应用与研究[C]//中国电子学会有线电视综合信息技术分会、中国新闻技术工作者联合会多媒体专业委员会、国家新闻出版广电总局科技委员会战略专业委员会，2015：6. [3]钟日林，覃汉耀，闭敏，等.大数据技术在广播电视监测监管的应用与研究[J].广播与电视技术，2015（5）：125-128. |
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