| 标题 | 大数据时代新闻的发展模式及策略分析 |
| 范文 | 赵娜 【内容提要】随着科学技术的不断发展，近几年，大数据已经成为热词。在大数据时代，新闻媒体的发展也受到了大数据的影响。各大传统媒体巨头及新媒体也都纷纷开始使用大数据玩转新闻，以便更好地开展精准化服务和精细化运营。大数据的应用也被看成为今后媒体竞争的要素之一。媒體如何挖掘数据为受众提供个性化服务，如何使用数据使报道更有说服力，如何应用大数据让新闻更有感染力，这些问题是摆在新闻从业者面前的一个现实课题。本文通过梳理大数据新闻报道的现状，分析了大数据在新闻报道中的优势，并对大数据新闻未来的发展方向进行了相应的思考。 【关键词】大数据 数据新闻 新闻生产 传播效果 电影《美国队长2》提到了索拉算法，索拉算法指的是可以用大量的数据分析预测每个人的未来。在电影热播的时候，许多影迷认为索拉算法只是一个遥不可及的科幻概念，但现在看来随着技术的不断发展，这很有可能成为现实。以大数据在新闻方面的运用来看，现在的新闻已经可以做到通过大数据进行描述、预测、信息定制、智能化分析等功能。 一、大数据新闻的概念 有关大数据的概念，不同的学者都有其独到见解。中国社科院网络新媒体研究室主任孟威认为，从微观上讲，大数据是以云计算为基础，是信息在物理空间的运动，投射到数字空间的表现。从中观上说，大数据是一种新的生产要素，它是一种新的生产力和生产关系的基础性的力量，对于新闻传播来说也是这样。而从宏观上，实际上是认识论的一种提升。依据大数据，能够重新定位我们看待和认识世界的一种视角。2010年8月，在荷兰阿姆斯特丹举行的首届“国际数据新闻”圆桌会议，对这个概念做出了如下界定：“数据新闻”是一种工作流程，包括下述基本步骤，通过反复抓取、筛选和重组来深度挖掘，聚焦专门信息以过滤数据，可视化地呈现数据并合成新闻故事。 由上文我们可以看出，目前所说的“大数据新闻”不仅仅是数据在服务器上的简单存储，而是将数据作为一种报道资源。大数据新闻是基于数据挖掘与分析思维的新闻报道，以数据作为新闻引擎，进行调查报道或深度报道。大数据新闻与计算机辅助新闻、数据库新闻相比，从根本上改变了新闻生产的思路与流程。 二、大数据新闻的发展现状 1.大数据催生机器人写作 目前，根据新闻大数据的发展来看，新闻已经逐步向智能化写作发展。大数据催生的机器人写作的工作原理主要是运用大数据库的基础进行数据的处理分析，自动撰写新闻模板，之后提取有效数据，最后将数据写成一篇新闻报道。 采用机器人写作的优势是使撰写新闻的速度不断提升。例如：在刚结束的里约奥运会，腾讯新闻就用腾讯机器人Dreamwriter 撰写了题为《第11金！马龙4：0夺冠张继科获银牌》的稿件，稿件撰写的速度不仅快，而且内容全面。一方面文章详细地介绍了体育赛事的主要内容，强调了比赛分数、名次。另一方面还包括了参赛选手的情景资料，这篇稿件仅用了几十秒的时间。相信随着互联网时代的快速发展，媒体获得的数据信息将会越来越大，这将会不断扩大机器人新闻写作的优势。 2.定制新闻+预测性报道 面对海量新闻内容，受众需求越来越多，受众更希望有效利用碎片化的时间进行个性化阅读。因此，许多新闻媒体也在不断利用大数据技术来满足受众的需求。例如：2012年推出的“今日头条”，就是根据用户的数据信息，从而实现精准推送的。另外，像“一点资讯”同样是以算法为基础的，它的新闻定制的方法是根据受众的数据和关注进行数据的挖掘。之后基于受众社区账号建立与受众兴趣相关的模型，最后分析用户的性别、收入、年龄等各种因素，以及整理转发、评论、分享的内容，从而找到用户的兴趣点，实现新闻内容的精准推送。目前的新闻内容推送已经可以做到“受众需要什么我们就推送什么样的内容”。它的优势就是让用户从大量的新闻内容中剔除了很多用户不太关心的资讯，从而提高了用户的阅读效率。 此外，大数据新闻也给受众提供了一个更加宽广的数据平台，受众可以基于此搭建属于自己的新闻平台，受众关注哪些内容，就将这类内容定制为自己关注的新闻内容。另外，受众也可以使用搜索功能，将关键词进行搜索，搜索到相关内容。 同时，大数据新闻不仅可以了解到受众现在想看什么内容，而且可以预测到受众今后想看哪些内容。例如，在媒体后台可以经过仔细计算发现受众关注的是哪些内容，经过类比后分析受众关注的内容主要集中于哪些方面，那么今后在推送的时候就可以集中推送此类内容。大数据赋予了受众更多个性化内容，因此受众对相应媒体平台的粘度也逐渐提高。 3.大数据让新闻呈现多元化 大数据新闻让新闻内容形式更加丰富多元，摆脱了以往单一化的文字形态。新闻内容所采集的数据量也已经不仅是几个数字或者几个图表，而是基于社交网络和移动互联网终端的大量信息。国内多家主流网媒也进行了实践探索，相关微信公众号层出不穷。例如，新华网的《数据新闻》、搜狐网的《数字之道》、新浪的《图解天下》、网易的《数读》、财新网的《数字说》、腾讯的《新闻百科》等。此外像《人民日报》也专门设立了数据新闻报道团队，其中包含编辑记者、美工设计、前端工程师、数据分析师等，通过运用数据来探索全新的新闻叙事方式。 同时，随着编程软件的不断开发，新闻内容的呈现方式除了文字和图表以外，还出现了可视化图表的呈现方式。在国外，可视化数据新闻的呈现方式较为成熟，已经由单一的信息图表向数据地图转变，例如，《卫报》等媒体采用 Tableau Public、GooglefUsion tables等软件可以轻松实现数据的可视化。通过对数据新闻采用图像、图表、视频等表现形态，可以使得原本晦涩难懂的新闻和数据变得更加直观和形象，从而提升了新闻内容的可读性。 4.借助大数据提高新闻敏锐性 通过大数据可以不断跟踪一些热点事件的发展动态。例如，前段时间火爆的“傅园慧表情包” “王宝强离婚”事件，以及现今的“朴槿惠陷‘闺蜜门”事件，各大媒体都在争相报道，但是具体有多少媒体关注报道这些事件，受众有何反馈，参与评论数是多少，这些事件的火热度还能持续多久，大数据统统可以将这些有关报道的媒体、报道频率、受众评论等内容全部采集后进行分析，之后自动生成数据报表。通过这些数据可以增强媒体人的新闻敏感性。 三、大数据在新闻报道中的优势 1.更具客观性 客观性是新闻报道的基本信条。在传统的新闻报道中，媒体更多的是通过文字进行描述，但文字的表述方式、结构等都是通过记者经过自己的选择和處理之后进行的报道。这样的新闻报道中难免会夹杂着记者自己的价值观。而在大数据新闻中，记者写稿的主观观点会有所削弱，因为许多数据都是客观的。受众可以通过数据清晰地做出自己的判断，因而在这一点上，可以说新闻的客观性被提升了很多。 2.更具自主性 “大数据新闻”的个性化定制，可以为受众带来从未有过的自主性。通过后台分析后进行精准推送，以及通过巨大的数据库让受众自行进行检索，都可以让受众间接或直接的寻找到自己想要了解的新闻、了解的人物和故事，想怎么看就怎么看。在这种环境下，受众不仅是在看新闻，同时也是在对信息进行自主筛选与处理。 3.更具艺术性 在新闻传播过程中，大数据新闻可谓是一种新的艺术实践，它不仅具有新闻意义，而且拥有艺术性价值。因为许多大数据新闻的图表都很有美感，对受众能够产生吸引力和魅力，从而让新闻内容可以印在受众的脑海中。同时，通过新闻数据的图表可以唤起受众的审美思考或者艺术情趣，拓宽受众的新视野。 4.更具聚合性 大数据新闻颠覆了传统新闻的时间观念。一般新闻强调时效性，都是新近发生的事件，而大数据新闻可以根据报道的需要针对性地报道某一时间点或者与报道事件有关时间点的内容，也可以跳出时间先后顺序来展现内容的各个节点。例如，在报道有关今年两会的内容时，时间节点可以不拘泥于今年两会的时间点，而是可以作个时间线轴，将历年两会的时间作为轴点，同时将历年两会的主要关注内容列在时间轴上。这样的新闻报道可以让受众在看今年内容的同时还能够回顾之前的内容。因此，大数据新闻既可以赋予时间以具体形态， 也可以聚合一系列与数据相关的新内容，使受众看到更加丰富的内容。 5.更具开放性 传统的新闻生产相对封闭，而大数据新闻报道的调查方式则更加开放，受众也可以参与。首先，在数据源方面，记者在数据的选择上更加多元开放，可以从官方、网络等多种渠道获取有关数据。其次，在数据的处理过程中，数据还可以包括受众的评论等内容。最后，数据调查报道的生产流程向公众开放，甚至公众可以参与其中。 除此之外，新闻生产也走向了外部化、开放性之路，例如众包新闻的生产方式，受众不只是新闻报道内容的信息源，也是新闻报道制作的一部分。例如，《卫报》有关英国议员的消费情况调查报道就是用众包的方式，报道策划者先将所收集的英国政府议员4年的消费情况制成约45万份的文件通过网络平台发布后，受众可以领取数据，对数据进行审查。这篇报道就是通过开放式的模式让受众积极参与到数据的分析，之后最终完成作品。 四、大数据新闻未来的发展方向 通过上述分析，可以看出大数据新闻是对传统新闻报道的颠覆和升级，其在新闻采集和生产过程中是通过对大量的数据进行深入地挖掘而生产的新闻。 未来新闻可以通过运用大数据思维进行深度融合，其中包括文字、图片、视频、音频、图表等内容。同时，通过大数据可以使新闻以交互链条的形式呈现在媒体平台上，各种媒介的内容相互补充，使报道更为立体化、多元化和互动化，从而达到新闻传播的最佳效果。此外，新闻报道的图表肯定会和技术手段进一步接轨，不再仅仅是静态图表的呈现方式，而是变为动态图表、交互式图表等等，生动地展现新闻全貌，不断提高受众的关注度和参与度。 数据自己不能说话，记者需要借助一系列算法在数据中挖掘出意义。面对大量的数据，记者应该改变传统单一的新闻报道思维，而应该从搜集的大量数据中，用问题将这些数据的因果联系串联在一起，将与过去、将来等时期的内容，通过层层推理，严密的逻辑，还原客观趋势或现象，构建出清晰的数据新闻报道链。 随着大数据新闻的发展，必然会推动人工智能新闻的完善。未来，通过对大量素材的分析和整合，可以使得人工智能新闻在报道模式方面变得更加多元，今后人工智能新闻不再只自动生成一些简单的新闻消息类报道，而是可以在新闻呈现方面变得更为复杂，更具有感情。 今后，新闻从业人员会从专才变为多才，因为做 大数据新闻必须要具备数据分析能力、简单的IT技术和设计等能力。制作大数据新闻应该综合考虑主题、数据、叙事结构、交互方式、发布渠道等多方面内容。新闻在采集过程中需要使用数据统计分析平台对大量数据进行验证和分析；在新闻制作过程中，需要具备简单的编程能力，如运用JAVA等来编写数据新闻的相应媒体平台，还需要可以熟练操作可视化设计应用软件。 未来，大数据新闻会成为新闻报道的常见方式，如何从数据中寻找新闻线索、挖掘社会问题、解读社会现象还有很长的路要走，也是未来我们不断探寻的方向。 参考文献： [1] 丁骋、禤支兰.大数据背景下数据新闻的生产和挑战[J].新闻知识，2014（6） [2] 文卫华、李冰.大数据时代的数据新闻报道——以英国《卫报》为例[J].新媒体研究，2013（5） （作者单位：内蒙古日报社） 编辑：王洪越 |
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