| 标题 | 当前实践中数据新闻发展的局限和误区 |
| 范文 | 方胜 内容提要数据新闻在我国新闻报道总量中依然十分稀少，数据新闻的实践面临着基本概念模糊、数据获取困难、报道领域狭窄、数据挖据不足、相关人才匮乏等问题。本文试图对这些误区和局限给予详尽分析和解决建议，探讨数据新闻的发展路径。 关键词数据新闻计算机辅助报道大数据信息公开 一、概念理解的偏差 “数据新闻”该如何定义？ 有学者认为，“所谓‘数据新闻，就是在大数据时代，新闻媒介运用现代的科技手段对庞大、繁杂数据进行识别、发掘和利用，以此来揭示、报道存在的社会关系或社会事件真相。” 还有学者认为，“大数据”将新闻报道的事实来源从随机样本扩大到了全体数据，这就使得数据的采集、挖掘和分析进入到一个新的阶段……在这样的背景下，数据新闻应运而生，并引起了全球传媒界的极大兴趣和积极探索。 诚然，大数据时代的到来让数据新闻制作更容易、更丰富，但这显然是混淆了“大数据”跟“数据新闻”的概念，并极大地将“数据新闻”神秘化。其实，数据新闻的定义宽泛得多，甚至渊源也比我们想象的更久远。 在国外，早在1952年，计算机辅助报道（CAR，computer-assistedreporting）率先被CBS应用于美国总统竞选的预测。在20世纪60年代，许多美国调查记者开始科学地分析公共数据库来独立地监督权力运行。这些报道方式，都具备和今天数据新闻相似的手段和内容。甚至有学者认为，数据新闻的第一个例子来自于1821年的《卫报》。这篇报道以表格的形式，透露了曼彻斯特各学校的学生数量和每所学校的费用。在中国，记者们以往所作的包含大量数据的报道虽然没有冠以“数据新闻”的称谓，但也不能否定它们对数据的分析和利用。 不仅是那些对大数据信息深入加工的报道属于数据新闻，许多对数据较为简单的利用乖口呈现也应该归纳于数据新闻的范畴。比如，国内率先开设数据新闻专栏“数读”版的《南方都市报》，曾经在用电新规执行时，做了《260度电能干嘛——直观体会居民夏季用电新标准》专题，通过不同家电的用电量，来诠释260度电的作用有多大。原来，260度电能让400瓦的洗衣机转650个小时，若是每次洗半小时，可使用1300次，等等。这显然不涉及大数据，甚至不包含什么高大上的方法，却是完全可以让普通读者更好地理解新闻的表达方式。 正是因为数据新闻有相当广阔的范畴，JonathanGray、LilianaBounegru和LucyChambers编撰的《数据新闻手册》在开篇谈及数据新闻的含义时，这样写到：“是什么让数据新闻与其他新闻形式有所不同？它也许就是当你把传统的‘新闻敏感和讲述引人入胜故事的能力，与规模和范围庞大的数字信息相融合时，产生的新的可能性。”国内的学者如方洁和颜冬在梳理国内外有关数据新闻文献后，也提出从狭义上看，“数据新闻”的内涵就是“基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道方式”，而并没有把大数据作为数据新闻产生的必要条件。 当然，强调历史的传承，绝不是否认时代的进步。即使数据新闻不是21世纪的崭新概念，也必然要以大数据作为基础，它所面临的环境和自身的内涵也大大地改变了。例如，计算机辅助报道（CAR）更多地把数据作为内容的补充，而今天的数据新闻更加关注数据本身。大数据时代的到来，自然也为数据新闻提供了更加丰富的素材。 总之，强调数据新闻的更宽泛的概念和范畴，是希望一些中小型的媒体和资源并不丰富的记者，不要在“数据新闻”这样的概念面前“望而却步”。同时，我们在重视“大数据”、互联网的同时，也不要忽略对传统数据的开发利用。 二、数据获取的受限 无论过去还是现在，无论是国内还是国外，数据新闻的基础必然是数据。而获得有新闻价值同时又真实可靠的数据，对于国内外记者都不是一件轻而易举的事情。由于发展程度和社会传统的不同，在这一方面，北美记者要比欧洲记者更容易找到他们所需要的信息，而欧洲记者又要比其他地区的同行更幸运。 当下，各类网站无疑是信息和数据的重要来源，对一些报道而言，甚至可以是主要来源。但是，网络信息的鱼龙混杂，让甄别和挑选真正可靠和有用的信息十分重要。美国学者RandyReddick和ElliotKing通过网站的后缀，对网站类型的可信度进行了排列，依次是：mil（军事）→int（国际组织，比如NATO）→gov（政府）→org（菲营利组织等）→edu（教育）→com→net。 在这些网站类型中，最常见的还是gov、org、edu、corn、net。其中，由于掌握资源的不同，政府又无疑是中外记者面对的最重要的数据来源。 政府部门定期公开信息，是各国政府的惯例。《中华人民共和国政府信息公开条例》也自2008年5月1日起施行。其中规定，政府机关应对涉及公民、法人或者其他组织切身利益的，需要社会公众广泛知晓或者参与的，反映本行政机关机构设置、职能、办事程序等情况的或者其他依照法律、法规和国家有关规定应当主动公开的政府信息主动公开。 但是，《中华人民共和国政府信息公开条例》没有对信息公布的详细程度作出非常具体的说明。对于媒体记者而言，许多信息可能并非在政府机关主动公开的范畴之内。 数据获取难直接导致了报道领域的局限。我国媒体现有的数据新闻报道，多集中在经济领域。的确，经济类、统计性的新闻报道天生与数据化表达、图表式呈现有亲密关系。即使在数据新闻概念远未诞生的年代，传统经济新闻报道中，数据和图表仍然是重要的表达手段。但这也反映出，记者们可以获取的数据多集中在经济领域当中，政治、社会、文化等领域中还相当缺乏数据来源。 在可以预见的将来，我们的政府机关和其他组织一定会越来越走向开放、透明。信息技术的普及，也一定会让数据的获取更加完整和便捷。在达到我们所需要的理想状态之前，掌握更好的互联网技巧甚至人脉关系、“狗仔精神”，对数据新闻报道来说都是很重要的。在数据采集方法上，有学者指出，“数据新闻不能单靠‘拿来主义，还是需要记者去实地采访，发现鲜活的、独家的原始数据资料，并进一步建立起自己的基础数据库。”这种方法听起来可能有些笨拙，甚至与互联网时代有些隔阂。但事实上，在西方先进媒体的数据新闻实践中，建立良好人脉、多方采集信息、建立自己的数据库等等，也是被强调的。特别是在我国数据新闻目前的发展阶段中，这也都不失为良好的对策。 三、数据挖掘的不足 数据挖掘的不足，一方面受制于数据的可获得性，一方面也受制于我们对于数据新闻手段的掌握能力。 《南方都市报》“数读”版编辑邹莹从该报数据新闻制作的经验出发，把数据新闻的发展归纳为三个阶段：第一阶段是将数据直接进行图示化转换，常见于民调、排行榜、调研报告。第二阶段则是南都“数读”的主要做法。“跳出‘被发布的圈子，自己通过数据独立叙事，表达见解。搜寻存在于不同时空的海量数据，并按照各种角度和创意进行深加工，发现数据之间的逻辑关联和真相。”而第三阶段是实时、动态、开放地将数据新闻转化为数据应用产品。该阶段更需跟新媒体嫁接。 正如邹莹坦言，第一阶段的新闻作品，“虽在呈现上变得美观，但价值局限于新闻本身，简单被动，亦有‘换汤不换药之感。”可惜的是，我们目前看到的国内大多数数据新闻或所谓“大数据新闻”，其实都在采取这类浅显的形式。比如，某地方媒体以“文化大数据”的栏头开展了该市文化产业方面的专栏报道。虽然名字听起来很时髦，但内容仍然是传统统计数字的简单罗列，甚至连信息图表也没有，实在难担“大数据”这样的重担。 其实，在第一阶段粗浅的数字呈现上，稍稍有一点努力，就可以有更好的效果。201s年3月12日上午，全国人大听取两高工作报告，最高法院院长周强和最高检察院检察长营建明分别介绍了2014年反腐工作成果并公布了相关数据。按常规，这些公布的数据可以便捷地制作成信息图标也就是成为一种简单样式的数据新闻。财新网在当天发布的这些数据基础上，又整理了全国各省级法院、检察院2014年办理贪污贿赂案件情况的数据，并明列了省级法院、检察院审理或公诉的原发改委副主任刘铁男等读者关注的重要贪腐人员。这就使其报道较其他媒体更丰富，也给予了读者更多的有效信息。 第二阶段的数据新闻，涉及到解读、比较和分析等数据挖掘过程，相比第一阶段具有质的飞跃，也更加困难。困难之所在，固然有数据获取的客观挑战，但媒体从业者的科学素养特别是数据敏感和处理能力，以及求真、创新的精神可能是更加匮乏的。而第三阶段的数据新闻，对数据的互动性、新媒体的发展程度要求更高，距离一般的媒体也更加遥远。 四、结语 除了以上种种问题，还有些学者担心数据新闻完全由数据构成，这种模式一旦固化，则将成为新的程序化和模式化的报道。但恐怕这种担心至少在现阶段尚不必要。一方面，新闻报道一定程度的结构固化并非今天的数据新闻特有，而是伴随着新闻业发展而产生。在某种程度上而言，这也是一种写作的模式，比如天气预报的报道方式。另一方面，不同的作者、机构、国度，使得数据新闻的多样化几乎是必然的。甚至是未来有一天我们真的由机器人来报道新闻，那么它们背后的不同写作程序也会带来不同样式的新闻作品。 还有些学者担心数据新闻会侵犯个人的隐私。其实，包括暴露隐私在内的新闻侵权自古有之，这绝不是数据新闻的专利。事实上，由于数据新闻是从高度抽象化的数据而来甚至是从作为全样本的大数据而来，侵犯公民隐私的几率可能远远低于传统新闻报道，比如法制新闻、社会新闻等。 |
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