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标题 上高县气象条件与空气质量的统计分析
范文

    宋宽 高建平 周丹红 袁媛 马中元

    

    

    摘 要:利用上高县环保局(上高中学)PM2.5浓度、空气质量指数、气温、湿度、风速、降水等资料,结合上高县降水、温度、风速、湿度等气象要素,结合江西雷达拼图资料,采用统计学、滑动平均、线性方程等方法,对上高县2017年4月~2019年3月(二年)的逐小时AQI空气质量指数与气象要素之间的相关性进行研究,结果表明:1.夏天气温高,近地面对流活动越强,大气层结越不稳定,污染物易于扩散,同理冬天气温低,对流活动越弱,大气层结越稳定,污染物不易扩散,堆积使浓度升高。2.AQI(PM2.5)与风速呈负相关性,在风速减弱时,风速对污染物的扩散作用减弱,AQI(PM2.5)增大。在风速增大时,风速对污染物的扩散作用增加,AQI(PM2.5)下降。3.AQI(PM2.5)与降水量呈负相关性,当降水量增大时,降水对污染物的吸附沉降增大,AQI(PM2.5)下降。AQI(PM2.5)在一天当中与湿度呈正相关性。4.受到天气过程影响时,会产生气象要素的变化,从而影响AQI(PM2.5)的变化。当产生降水及风速增大时,对空气质量很较好的净化作用。副热带高压控制时,大气对流活动频繁,对污染物有扩散作用,AQI整体良好,高压脊控制时,大气稳定利于污染物的积累,AQI升高,空气质量降低。

    关键词:AQI;PM2.5;气象要素;温度;降水;风速

    本文利用上高县环保局(上高中学)PM2.5浓度、空气质量指数、气温、湿度、风速、降水等资料,结合上高县降水、温度、风速、湿度等气象要素,结合江西雷达拼图资料,采用统计学、滑动平均、线性方程等方法,对上高县2017年4月~2019年3月(二年)的逐小时AQI空气质量指数与气象要素之间的相关性进行研究,试图分析上高城区气象条件与空气质量AQI变化规律,了解各种气象要素与空气质量之间的相关关系,制作气象要素与AQI要素关系的产品图,为上高的环境空气质量预报工作提供参考,提高空气质量预测预报能力,为上高大气污染防治提供有力技术支撑。

    一、资料来源

    空气资料AQI数据来源于上高县环保局监测站2017年4月至2019年3月(二年)上高中学观测站,数据包含:PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3、CO等要素。

    气象要素来源于上高县气象局自动观测站,数据包括:气温、湿度、风速、降水等数据。

    二、AQI與气象要素的变化

    (一)AQI年变化

    由两年AQI趋势和AQI五次滑动日平均(图1、图2)可以看出AQI整体随时间呈正态分布,夏季存在低值区,冬季存在高值区,并且夏季波动较小,冬季波动较大,这是由于大气自净能力在春、夏季表现出沿海地区小,内陆地区大的分布;到了秋、冬季,沿海地区大气自净能力增大,内陆地区则减小;自净能力的增大有利于污染物的扩散,造成了上高地区AQI夏季降低,冬季升高的分布;同时夏天气温越高,近地面对流活动越强,大气层结越不稳定,污染物易于扩散,同理冬天气温低,对流活动越弱,大气层结越稳定,污染物不易扩散,堆积使浓度升高。从而造成了(图1图2)在冬季夏季有两个极值区。

    (二)AQI与气象要素的变化

    1.AQI与温度的变化。整体分析:温度与AQI呈反比关系,在温度升高时,AQI整体呈减小趋势,即空气质量变好,在温度降低时,AQI整体呈上升趋势,即空气质量变差。并在6~9月有明显的低值区。同时随着气温的降低,在11月至次年2月有明显的高值区存在,AQI在年分布中,与温度的关系呈反比。

    2.AQI与湿度的变化。整体分析:湿度与AQI年变化呈正相关性,在湿度升高时,AQI对应的有所上升;在湿度降低时,AQI对应的有所降低。且在湿度与AQI的日变化中,呈现正态分布,在夜晚湿度增大,AQI也随之增大,随着白天湿度减小,AQI也随之增大。

    3.AQI与风速的变化。整体分析:AQI与风速呈负相关性,在冬季风速减弱时,风速对污染物的扩散作用减弱,AQI增大。在夏季风速增大时,风速对污染物的扩散作用增加,AQI下降,改善空气。

    4.AQI与降水的变化。整体分析出:降水与AQI呈负相关性,当雨季时来临时,AQI有明显的下降趋势,这是降水可以吸附大气中的大量污染物,随降水降落到地面,从而净化空气。雨季结束后,降水减少,相应降水的净化功能减弱,AQI整体明显回升。

    由此得知:AQI整体来说与气象条件呈一定相关性,在秋冬(非雨季)AQI升高,春夏(雨季)AQI降低。同一时间段内,可能影响AQI的要素有很多,但各要素的影响程度有所不同,还需具体分析。同时,在相关性之外,还存在一些波动,这些波动是由降水天气过程产生的,这也会在后面具体分析。

    三、不同天气形势下PM2.5的变化

    (一)副热带高压时PM2.5的变化

    当上高地区受副热带高压控制时,最高气温维持在35℃以上,整体空气质量变好,AQI(PM2.5)都在100以下,空气质量良好。同时温度与AQI(PM2.5)呈负相关性,在温度升高时,AQI(PM2.5)整体呈减小趋势,即空气质量变好,在温度降低时,AQI整体呈上升趋势,即空气质量变差。这是因为副热带高压控制下午后气温升高,近地面对流活动越强,大气层结越不稳定,污染物易于扩散,同理夜间气温降低,对流活动越弱,大气层结越稳定,污染物不易扩散,堆积使浓度升高。

    (二)高压脊时PM2.5的变化

    上高地区受高压脊控制,气温回升并维持,AQI(PM2.5)逐渐升高,空气质量变差。由于上高冬季受高压脊控制,大气活动稳定,自净能力较差,污染物不易扩散,容易累积,造成AQI(PM2.5)升高空气质量变差。AQI(PM2.5)与温度、风速呈负相关性、与湿度呈正相关。

    (三)弱冷空气时PM2.5的变化

    上高地区受到来自北方弱冷空气影响时,整体分析:AQI(PM2.5)与气温、风速呈负相关正态发布,当冷空气来临时,风速明显增大,AQI(PM2.5)先是有一个上升过程,然后再是一个非常大幅度下降过程,对改善空气质量有较好帮助。这是因为冷空气带来偏北风,先是带来北方的污染物积累,造成AQI(PM2.5)的升高,但随着偏北风的持续,使得污染物得以扩散,空气质量明显转好。但是冷空气过后,偏北风速减小,对污染物的扩散作用也减小,污染物积累造成AQI(PM2.5)的回升。

    (四)强冷空气时PM2.5的变化

    当上高地区受到强冷空气影响时,气温明显降低,风速增大,有降水过程。由于降水过程中,对大气中的污染物有一个冲刷溶解的过程,有效的减少了大气的污染物的浓度,较好的提升了空气质量。同时风速对污染物也有一个扩散作用,但是当强冷空气降雨过程结束,风速降低,AQI(PM2.5)会有一个回升段。

    (五)中低层切变线时PM2.5的变化

    当上高地区受到中低层切变线影响时,产生明显的降水过程,风速变化不大,带随着降水过程,AQI(PM2.5)会有个明显的降低过程,改善空气质量,降水过程结束之后,AQI(PM2.5)明显回升

    由此可见,整体分析:AQI(PM2.5)与气温、风速、降水量呈负相关性,与湿度呈正相关性。同时当天气系统影响上高地区时,会引起一些气象要素的变化,从而影响天气质量。

    四、结论分析

    利用上高县环保局AQI空气质量数据和上高县气象局气象观测数据,结合江西雷达拼图资料,采用统计学、滑动平均、线性方程等方法,对上高县2017年4月~2019年3月AQI空气质量指数与气象要素之间的相关性进行研究,结果如下:

    整体分析知AQI(PM2.5)与气温呈现负相关性正态发布。主要原因是夏天气温高,近地面对流活动越强,大气层结越不稳定,污染物易于扩散,同理冬天气温低,对流活动越弱,大气层结越稳定,污染物不易扩散,堆积使浓度升高。

    整体来看AQI(PM2.5)与风速呈负相关性,在风速减弱时,风速对污染物的扩散作用减弱,AQI(PM2.5)增大。在风速增大时,风速对污染物的扩散作用增加,AQI(PM2.5)下降。

    整体来看AQI(PM2.5)与降水量呈负相关性,当降水量增大时,降水对污染物的吸附沉降增大,AQI(PM2.5)下降。AQI(PM2.5)在一天当中与湿度呈正相关性。

    受到天气过程影响时,会产生气象要素的变化,从而影响AQI(PM2.5)的变化。当产生降水及风速增大时,对空气质量很较好的净化作用。副热带高压控制时,大气对流活动频繁,对污染物有扩散作用,AQI整體良好,高压脊控制时,大气稳定利于污染物的积累,AQI升高,空气质量降低。

    参考文献:

    [1]宋丹,夏晓玲,何玉龙,张蕾,杜正静.贵阳市空气质量预报方法与效果检验[J].气象与环境科学,2019,42(1):93-100.SongDan,XiaXiaoling,He.

    [2]王建林,时晓曚,赵文雪,夏子瑶.青岛地区一次雾霾重污染天气过程特征分析[J].气象科技,2018,46(6):1251~1257.

    [3]欧娜音,马骏,袁典,牟景和.持续性逆温天气对哈尔滨市空气质量的影响[J].气象科技,2018,46(6):1266~1273.

    作者简介:宋宽(1996-)男,助理工程师,从事气象综合业务工作。

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更新时间:2025/3/15 14:47:54