《个人特征对农村居民旅游消费意愿的影响研究》-农学论文，农业论文-论文范文参考-科学狗论文网

标题

个人特征对农村居民旅游消费意愿的影响研究

范文

苗东利　高松峰

摘要：

本文利用河南省464名农村居民旅游消费意愿调查数据，选取最高学历、性别、年龄、外出务工经历、家庭人均收入、上网频次、参保状况作为自变量，农村居民旅游消费意愿作为因变量，构建逐步回归模型，分析个人特征对农村居民旅游意愿的影响及作用程度。研究结果表明：最高学历、外出务工经历、家庭人均收入、上网频次、参保状况对农村居民旅游消费有显著正向影响，性别、年龄无明显影响，据此提出提高农村居民旅游消费意愿的建议。

关键词：

农村居民;个人特征;旅游消费意愿;逐步回归

中图分类号：S-1

文献标识码：A

DOI：10.19754/j.nyyjs.20191130063

基金项目：河南省高等学校重点科研项目（项目编号：16A420007）

引言

2014年李克强总理作政府工作报告，指出扩大内需是经济增长的主要动力。据《中国统计年鉴（2017）》数据，2000年我国旅游总消费3175.6亿元，2016年涨至39390.0亿元，16年间上升12.40倍，消除价格的因素，发展速度仍然非常可观。2016年，我国农村人口5.90亿，占全国总人口42.65%，而农村旅游消费仅占全国居民旅游总消费的18.15%[1]。消费水平低下，与城市差距较大，市场开发不足，进一步开发农村旅游市场，促进城乡旅游的协调发展，是扩大内需、促进经济的重要力量[2]。

近年来，学者们关于农村居民旅游消费的研究主要集中在3个方面：农村居民旅游消费的规律，包括空间特征[3，4]、时间特征等[5];城乡居民旅游消费的对比，包括消费水平[6]、消费结构差别等[7];农村居民旅游意愿的影响因素，经相关研究表明为政府财政支持程度、旅游产业发展水平、农村社会经济等客观因素 [8]。随着城乡交流日益频繁，城镇居民对农村居民旅游消费产生“示范效应”[9]，传统的消费习惯对农村居民旅游消费产生“棘轮效应”[9]。此外，农村居民个人特征与旅游消费之间关系密切，表现在：收入变动与旅游消费存在显著正相关[10，11]，外出务工经历、受教育程度对居民旅游意愿有显著影响[12]，人们可以通过互联网获得旅游资讯，因此家庭是否配备电脑、个人是否上网与旅游消费存在相关性[13]，完善的社会保障制度可以提高人们对未来的预期，从而对农村居民旅游消费有促进作用[14]。各影响因素中，除收入因素外，其他因素对农村居民旅游意愿的影响，文献多采用统计的数据，描述性的研究，推断性的结论居多，运用模型进行实证分析还比较少，需要进一步的科学支撑[15]。

本研究选取河南省新乡市、平顶山市、许昌市3个城市周边村庄的464位农村人口作为调查对象，利用最高学历、性别、年龄、外出务工经历、家庭人均收入、上网频次、参保状况等农户个人特征作为自变量，农村居民旅游消费意愿作为因变量，构建逐步回归模型，剖析个人特征对农村居民旅游意愿的影响，以期提出有针对性的促进农村居民旅游消费的建议。

1 数据与研究方法

1.1 研究设计

本研究主要考查农户个人特征对旅游消费意愿的影响，借鉴已有文献研究成果和本文实地调研结果，选取最高学历、性别、年龄、外出务工经历、家庭人均收入、上网频次、参保状况7个解释变量，变量定义如表1。

1.2 调查问卷

2016年末，河南省总人口9532万，其中51.50%是农村人口，共计4909万[1]。农村人口居全国第1位，是典型的农业大省，具有代表性，故将河南省作为调研区域。研究选取河南省新乡市、平顶山市、许昌市3个城市周边的村庄进行问卷调查，因为旅游是相对“高档”的消费，因而研究选择相对发达的区域进行调研，以更好地揭示城镇化过程中农村居民旅游消费的特征，并对落后区域有所借鉴[15]。

2017年10月，本研究组人员先后在调查的村庄入口处随机发放调查问卷，并对个别受访者进行实地访谈，共发出调查问卷500份，收回486份，有效464份，有效率为92.8%。有效问卷中，各地区样本数量及比例分别为：新乡市152份，占总样本的32.76%;平顶山市166份，占总样本的35.78%;许昌市146份，占总样本的31.47%。

样本按照各解释变量统计如下：高中及以上46份，占9.91%，初中学历324份，占69.83%，小学及以下学历94份，占20.26%;男性234份，占50.44%，女性230份，占49.56%;年齡结构中，30岁以下47人，占10.13%，30～40岁161人，占34.70%，40～50岁163人，占35.13%，50岁以上93人，占20.04%;外出务工经历1a以上302人，占65.09%，务工经历1a以内85人，占18.32%，未外出务工的77人，占16.59%;家庭人均收入3000元/月以上的30人，占6.47%，2000～3000元之间的183人，占39.44%，1000～2000元的160人，占34.70%，1000元以下的91人，占19.61%;经常上网的有324人，占69.83%，偶尔上网的有59人，占12.72%，从不上网的有81人，占17.46%;参加保险，包括养老保险或医疗保险的有263人，占56.68%，未参加的有201人，占43.32%。调查结果显示：464位受访者中，86人非常愿意外出旅游，占18.53%，275人愿意外出旅游，占59.27%，43人持无所谓态度，占9.27%，60人不愿意外出旅游，占12.93%。样本统计性特征描述如表2。

1.3 研究方法

研究采用多元逐步回归模型，在普通回归法的基础上增加对自变量的筛选，选择部分变量作为模型的解释变量，保留影响最显著的变量，构建最优回归方程。该方法预测精度较高，实践中证明也较为有效，可以一定程度上修正自变量间的多重共线性[16]。首先对每个自变量和因变量之间建立一元简单回归模型，剔除未通过检验的自变量，再依据R2对其他自变量进行排序，按照重要程度逐步引入新的自变量，观察模型拟合效果及是否通过检验，决定该自变量是否予以保留，重复以上操作，直到自变量全部检验完毕。

基本模型结构可描述为：

Y=β0+β1X1+β2X2+…+βnXn （1）

式中，Y为因变量;Xi为自变量;βi为偏回归系数（i=1，2，…，n）。

2 模型分析与讨论

2.1 模型实证分析

本研究基于河南省464位农村人口实地调研数据，运用Eview8软件，对样本数据进行建模分析。运用相关系数法对自变量进行检验，有几个解释变量之间的相关系数在70%以上，表明解释变量之间存在多重共线性，如最高学历与年龄之间的相关性达到88.44%，原因可能是农村居民年龄与受教育程度关系密切，50岁以上的中老年人受历史因素，文化程度普遍较低，30岁以下的年轻人受益于九年义务教育，多数是初中以上学历。

研究采用逐步回归法消除因素间多重共线性的影响。对每个解释变量做简单一元回归，除性别外，其他变量均通过显著性检验;根据R2的大小对其他6个变量排序如下：最高学历>上网频次>年龄>家庭人均收入>外出务工经历>参保状况，依据重要程度，对解释变量逐步回归，依次加入新的变量，除加入年龄因素，R2减小，并且t值、P值未通过显著性检验，其他几个因素加入后，R2的值依次为0.766643、0.807169、0.812911、0.821652、0.823889，R2逐渐增大，t值、P值均通过显著性检验;根据结果选择最高学历、外出务工经历、家庭人均收入、上网频次、参保状况5个自变量构建回归模型。模型估计结果见表3。

表3显示，模型R-squared为0.823889，其显著性水平为0.000000，小于1%，说明模型整体拟合度较好，5个自变量较好地解释了因变量的变化。在1%的显著性水平下，居民最高学历、外出务工经历、家庭人均收入、上网频次、参保状况t检验显著，且系数均为正值，与预期方向一致，各参数经济合理，表明最高学历、外出务工经历、家庭人均收入、上网频次、参保状况对居民旅游消费意愿会产生正向的影响，性别和年龄被剔除。

2.2 结果讨论

根据模型结果，将影响农村居民旅游消费意愿的个人特征因素归纳如下：农村居民文化程度越高，越容易接受新事物，消费层次越高，不满足于物质层面的满足，追求精神层面的享受，更愿意外出旅游。长期以来，受传统生活习惯影响，我国农村居民具有节俭的特点，认为旅游是“奢侈性”消费，可有可无，外出务工的经历使农村居民更容易受城镇的示范作用，这部分人会带动周边其他的人，形成旅游消费新的增长点。旅游消费与收入之间存在显著的正相关，收入水平提高，有闲暇资本，人们才可能从事高层次的消费，提高收入水平，是促进旅游消费的最根本动力。网络可以及时、快捷的发布旅游资讯，通过上网，人们也更容易受到外部环境的影响，激发人的“猎奇”心理，旅游意愿越發高涨。参保状况与农村居民旅游消费意愿正相关，我国人民普遍具有保守的特点，存钱成为预防灾难的重要方式，尤其对于年长的老人，社会保障越完善，人们的后顾之忧越少，旅游消费的热情也越高。性别和年龄2个变量未通过检验，不同性别、不同年龄的人，旅游消费意愿没有明显差别，从侧面说明，各个年龄阶段、不同性别的人群都可能成为旅游消费新的增长点。

3 结论与建议

3.1 结论

研究运用河南省464名农村居民调查数据，构建逐步回归模型，分析个人特征对农村居民旅游消费意愿的影响。实证结果表明：居民最高学历、外出务工经历、家庭人均收入、上网频次、参保状况对农村居民旅游消费意愿会产生正向的影响，性别和年龄无明显影响。

3.2 建议

开发农村旅游市场对于我国旅游业均衡发展、经济持续发展至关重要，根据本文结论提出以下建议：继续普及九年义务教育，鼓励、支持农村居民提高科学文化水平;提高农村现代化基础设施建设，如网络建设，提供资讯宣传平台，多渠道加大媒体宣传力度，电视、广播、报纸、杂志等[17]，及时将最新的旅游资讯传达到农村，同时加强农村精神文明建设，引领农民形成科学的生活方式，更新消费观念;进一步采取惠农政策，如实施旅游财政补贴或发放“旅游优惠券”，鼓励乡镇企业、农民积极开发农副产品，开发贫困山区旅游项目，努力提高农村居民的收入水平，使更多农民具备旅游消费的能力[18] ;完善社会保障制度，如医疗保险、养老保险等，解除人们的后顾之忧，提高对未来生活的预期;针对不同人群的关注点，开辟有特色的旅游线路、旅游项目，调动广大农民从事旅游消费的积极性。

参考文献

[1]中华人民共和国国家统计局.中国统计年鉴（2017）[G].北京：中国统计出版社，2017.10.

[2]余凤龙，黄震方，方叶林.中国农村旅游消费特征与影响因素分析[J].地理研究，2013，32（8）：1565-1676.

[3]刁宗广.中国农村居民旅游消费水平及区域差异研究[J].地理科学，2009，29（2）：195-199.

[4]冯文勇，任瑞萍.山西省农村居民旅游特征研究[J].干旱区资源与环境，2015，29（11）：214-218.

[5]苗东利，高松峰，鲁春阳.中国乡村居民旅游消费的动态研究[J].农学学报，2015，5（12）：137-140.

[6]周笋芳，卞显红.中国城乡居民收入对旅游消费的影响[J].商业研究，2014（11）：47-54.

[7]周文丽.城乡居民国内旅游消费特征统计研究[J].旅游论坛，2011，4（4）：35-42.

[8]卞显红，陈丹路.中国农村居民旅游消费需求变迁及影响因素研究[J].北京第二外国语学院学报，2014（7）：10-19.

[9]崔海燕，范纪珍.内部和外部习惯形成与中国农村居民消费行为：基于省级动态面板数据的实证分析[J].中国农村经济，2011，（7）：54-62.

[10]刘霁雯.我国居民收入与国内旅游消费关系研究[D].华东师范大学，2011.

[11]苗东利，邢晓娜，鲁春阳.收入水平对居民旅游消费影响的城乡对比[J].农学学报，2016，6（5）：92-95.

[12]杨晶，王君萍，王张明.农村居民旅游消费意愿的影响因素研究——基于西部6省的微观数据[J].干旱区资源与环境，2017，31（10）：196-202.

[13]邱洁威，张跃华，查爱苹.农村居民旅游消费意愿影响因素的实证研究——基于浙江省780户农村居民的微观数据[J].兰州学刊，2011（3）：57-64.

[14]丁忆.中国国内旅游消费理论与实证研究[D].上海：华东师范大学，2011.

[15]余凤龙，黄震方.中国农村居民旅游消费研究进展[J].经济地理，2017，37（1）：205-211.

[16]游士兵，严研.逐步回归分析法及其应用[J].统计与决策，2017（14）：31-35.

[17]周文丽.西部地区农村居民旅游消费影响因素分析——基于甘肃省526位农村居民的微观调查数据[J].干旱区资源与环境，2012，26（8）：195-200.

[18]杨勇.收入与我国农村居民旅游消费——基于来源结构视角的省级面板数据实证研究[J].经济管理，2014，36（8）：117-125.

作者简介：

苗东利（1981-），女，硕士，副教授。研究方向：旅游经济与GIS应用等。

随便看

科学优质学术资源、百科知识分享平台，免费提供知识科普、生活经验分享、中外学术论文、各类范文、学术文献、教学资料、学术期刊、会议、报纸、杂志、工具书等各类资源检索、在线阅读和软件app下载服务。