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中国省域间粮食安全空间格局演化分析

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马希龙　张小虎

摘要：以全国31个省级行政辖区为研究单元，对2003、2006、2009、2012、2015年5个时间断面的人均粮食占有量进行测算，并运用探索性空间数据（ESDA）、半变异函数等方法分析我国省域人均粮食占有量的空间相关性及空间格局演化特征。结果表明，中国人均粮食占有量总体呈波动上升趋势，粮食安全水平逐渐由温饱走向全面小康水平;粮食生产格局逐渐趋于稳定，主要产粮区集中在东北、华中平原等区域;东北-西南方向空间异质性明显，空间结构呈较大差异，东南-西北方向空间结构呈均质性，空间结构差异较小，粮食安全格局及空间结构趋于稳定;人均粮食占有量结构化分异机理显著性提高，省域尺度上粮食生产逐渐向热点极核靠拢，多极化趋势差异显著。

关键词：粮食安全;人均粮食占有量;空间相关性;空间格局;演化特征;均质性;热点极核

中图分类号： F326.11

文献标志码： A

文章编号：1002-1302（2020）02-0294-06

收稿日期：2018-09-13

作者简介：马希龙（1992—），男，河南周口人，硕士研究生，主要从事土地资源与信息技术研究。E-mail：hpumxl@163.com。

通信作者：张小虎，博士，副教授，主要从事土地生态安全评价、土地可持续利用研究。E-mail：zhangxiaohu415@163.com。

粮食安全问题关系国计民生，是国民经济研究的重大战略课题[1]。党中央、国务院始终高度重视粮食安全，通过粮食生产多年连增、连丰，用世界上7%的耕地养活了世界上1/5的人口[2]。由于中国地域广大、人口众多，对粮食的需求量大，粮食安全的基础较薄弱，且存在区域粮食安全不平衡、不充分的问题[3]。随着工业化、城镇化的发展以及人口增加和人们生活水平提高，粮食消费需求呈刚性增长，而耕地减少、水资源短缺、气候变化等以及人们对粮食需求从吃饱向吃好的结构性转变对粮食安全的影响日益凸显，保障粮食安全面临严峻挑战[4]。党的十九大指出新时代的社会主要矛盾是“人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾”，在对粮食安全进行保障的同时，也应该加紧对粮食的质量与种类的安全进行研究，以保障日益增长的需求。因此，分析中国粮食安全空间格局，揭示中国粮食安全格局的演化趋势，对于正确把握我国粮食安全态势、实现国家粮食安全具有重要意义。粮食安全问题最早于20世纪70年代中期由联合国粮农组织提出[5]，目前粮食安全概念可理解为确保生产足够的粮食和最大限度地稳定粮食供给，并在此基础上确保所有需要粮食的人都能获得粮食[6]。部分学者通过人均粮食占有量来直观地反映国家或地区的粮食安全水平[7]，进而分析人均粮食占有量在区域内的空间格局演变特征、驱动机制研究[8-9]，从而掌握其在空间结构上的变化及集聚特征。马九杰等在宏观和微观上对粮食安全进行解读并建立粮食安全预警指标体系，从而对粮食安全信息进行预测[10]。相较于耕地数量变化，耕地质量变化对粮食生产能力的约束作用更加强烈[11]，增加粮食单产对我国粮食安全具有积极作用[12]。上述研究丰富和发展了我国粮食安全的框架理论体系，推动了粮食安全研究向纵深方向发展，但是相关研究大多关注区域粮食安全问题。由于我国各地区资源禀赋、经济发展、城镇化进程、人口增速等不同，因此研究省域間人均粮食占有量水平及其相互之间的平衡能力、在空间上的关联性与集聚特征，促进在省域范围内形成粮食生产、流通的稳定结构对我国粮食安全战略具有重要意义。

1 研究方法与数据来源

1.1 研究方法

1.1.1 人均粮食占有量模型区域人均粮食占有量在一定程度上反映了区域粮食的供需状况，模型借鉴刘玉等提出的人均粮食占有量模型[13]。

Cit=GitPit。（1）

式中：Cit表示i区域在t年的人均粮食占有量;Git表示i区域相应年份近3年的粮食产量均值;Pit表示i区域在t年的总人口数量。

同时借鉴潘竟虎等的研究成果[14]，并综合考虑我国全面建成小康社会的现实需求，决定将“人均粮食占有量400 kg”定为粮食安全与否的界线，由此将各省域划分为严重缺粮区（≤200 kg）、一般缺粮区（>200 kg且≤400 kg）、供需平衡区（>400 kg且≤700 kg）、一般余粮区（>700 kg且 ≤1 000 kg）、重要余粮区（>1 000 kg）。

1.1.2 探索性空间数据分析（ESDA）以可视化的方式揭示数据的空间依赖性及空间异质性，从而发现空间集聚特征及空间异常。空间自相关分析方法有全局空间自相关分析和局部空间自相关分析。全局莫兰指数Morans I是度量空间自相关的全局指标，可衡量区域间整体上的空间关联及差异程度;局部Morans I别称LISA指数，用于度量各区域与周边地区的局部空间关联及差异程度，Morans I 计算公式参考文献[15]。

1.1.3 变异函数模型半变异函数是检测研究对象空间变异性的重要工具，通过计算半变异函数块金方差、结构方差、基台值、块金系数等主要参数，分析区域相关程度及空间异质性，计算公式参照文献[13]。

1.2 数据来源与处理

由于中国香港特别行政区、澳门特别行政区、台湾省的数据难以获取，所以本研究区域为中国其余31个省（市、区）。数据主要来源于2000—2016年《中国统计年鉴》《中国农村统计年鉴》。以省级行政区为研究单元，对31个省级行政辖区（不含港澳台）2000—2016年的人口及粮食总产量数据进行收集整理，计算出各省（市、区）当年的人均粮食占有量。其中，取2003、2006、2009、2012、2015年为时间断面进行分析，为确保数据真实可靠并保证其在时间上具有连续性不受特殊情况影响，故取研究年份相近3年的平均值（如2003年粮食产量数据为2002、2003、2004年3年粮食产量平均值）作为当年粮食产量，计算各省级行政辖区人均粮食占有量。

2 粮食产量空间格局演变

2.1 粮食产量空间总体分布特征

2.1.1 粮食总产量和人均粮食占有量变化趋势分析由图1可知，2000—2016年全国粮食产量一直呈波动增长态势，自2000年的4 622亿kg增加到2016年的6 163亿kg，增幅约33.3%。其中，2003年由于我国播种面积减少4.3%以及自然灾害等原因，粮食总产量为4 307亿kg，比2002年减少了5.8%。同期人均粮食占有量呈波动上升趋势，从2000年的365 kg/人增长到2015年的452 kg/人。

2.1.2 空间格局演变特征由图2可知，在31个省（市、区）中，2003年达到供需平衡区（>400 kg）水平的仅有7个，主要分布在东北及中部平原区域，其他大部分区域均处于缺粮状态。随着一系列惠农政策的实施以及耕地保护力度的加大，农业基础设施逐渐完善，至2009年我国供需平衡区已达15个，2015年我国达到供需平衡区水平的区域稳定在15个省（市、区），覆盖我国东北、华中、华东等大部分地区，国家粮食安全的空间格局已趋于稳定。从整体来看，2003年我国呈大面积缺粮状态，除少数区域外，全国都处于缺粮状态;2009年缺粮区域主要集中在东南沿海省（市）及西南大部分地区，至

2015年余粮区以及缺粮区已经在空间上呈现结构化趋势，粮食生产大多集中在中部平原及东北平原，缺粮区域主要集中在东南沿海发达省（市）及西南山区。

纵观我国粮食生产格局，东北平原一直是我国粮食生产调配的重要基地，自2003年以来，黑龙江省、吉林省一直在满足自己粮食供需平衡的基础上为我国大部分缺粮区提供余粮供给，人均粮食占有量一直稳定在700 kg以上。2015年我国重要余粮区为黑龙江省、吉林省、内蒙古自治区，而京津作为我国重要的城市化区域，发展重心侧重于经济及城市建设，人多地少，因而人均粮食占有量一直处于较低水平。中部的河南省、安徽省自2003年以来一直处于供需平衡状态，该区域人口多，虽然粮食总产量逐年攀升，但作为人口大省仅能满足自身的粮食供给。由于自然禀赋优异，华北及华东地区由一般性的缺粮地区逐渐转变为可以满足自身粮食供给的供需平衡区。2003年东南沿海地区的福建省尚可以实现供需平衡，但之后由于粤闽浙沪等沿海地区承担着我国经济发展的重任，工矿用地需求量较大，耕地逐年减少，粮食生产水平始终处于一般性缺粮状态。西南地区的云南省基本可以实现粮食自我供给，西藏自治区、青海省由于海拔及气候、气象原因，地广人稀，耕地作物产量较低。

从发展态势上看，当前我国粮食生产格局在空间上趋向稳定，东北平原承担着我国粮食生产及粮食安全的重任，中部人口密集区域基本可以在满足自身粮食供给的条件下，配合东北余粮区进行全国粮食调配;西北、西南区域地广人稀，可以因地制宜开展粮食生产;而东南沿海区域经济发展迅速，可在满足自身经济发展需求的情况下提高余粮区粮食作物的经济及流通价值。

2.2 省域人均粮食占有量空间自相关分析

2.2.1 总体空间分布特征由表1可知，各年份的莫兰指数值均为正数，表明中国省域人均粮食占有量在空间分布上呈正相关。对其结果进行验证，发现除2003年仅通过5%显著性检验外，其他4个年份断面均通过1%显著性检验，说明2003年人均粮食占有量在空间上还呈分散态势，空间相关性关联不强。但是随着农业现代化发展，我国人均粮食占有量的区域相关性不断增强，粮食生产逐渐趋于稳定。2003—2015年的莫兰指数值逐渐增大，表明省域间人均粮食占有量空间相关性逐渐增大，粮食生产呈区域化、集中化发展的特点，人均粮食占有量水平在空间上呈集聚态势。对莫兰指数值进行检验，发现2003年莫兰指数P值<0.05，1.962.58，置信度为0.99，侧面反应2006—2015年数据均真实可靠，空间集聚效应呈加强态势。

2.2.2 热点区域演化由图3可知，我国东北、华中、华南、东南沿海等区域空间集聚特征较显著，西南、西北地区集聚特征不显著。依据图3可将其划分为4个象限，每个象限代表1种人均粮食占有量的空间差异类型。第一，“高-高”集聚类型，主要表现为各个集聚区域及邻近区域人均粮食占有量均为高值聚集。2003年“高-高”区域有内蒙古自治區、河北省、辽宁省，黑龙江省和吉林省人均粮食占有量明显高于周边区域，故没有显著性。2006—2015年散点图中增加了黑龙江省和吉林省，主要是由于在惠农政策支持下，激励了农民生产的积极性，我国各省份粮食产量均有提升，与东北区域粮食产量差距进一步缩小。近年来，高-高区域主要集中在华北、东北区域。第二，“低-低”集聚类型，主要表现为其区域人均粮食占有量及周边区域都是低值集聚，2003年和2006年低值聚集省（市、区）为上海、浙江、福建、广东、广西、海南，分布在南方。该区域经济发展水平普遍较高，人口稠密，耕地资源有限，因而表现为人均粮食不高。2009年低值区域增加了云南省，另外山地较多、粮食产量不稳定的宁夏回族自治区在2012年进入低值区，又在2015年退出低值区。第三，“高-低”集聚类型，表现为自身高而周边低，称为“凸点”。其分布区域一般为中部平原地区，并随周边高值区域和低值区域的变化而变化。此类区域较高值区域农业基础水平相对较差，且基础农业设施不完善。“高-低”聚类在LISA图中一直保持在5～6个，其中重庆市在2012年由“高-低”集聚类型转变为“低-低”集聚类型，说明其人均粮食占有量存在波动;江西省在2003年属于集聚类型不显著的区域，之后成为“高-低”集聚类型，说明江西省人均粮食占有量相对周边区域有所提高。第四，“低-高”集聚类型，此类集聚主要表现为自身低而又被周边高值区域环绕，称为“凹点”。此类地区主要分布在农业条件较好的省域周边或山区-平原的过渡地带。由图3可知，在2003年及2009—2015年仅有北京、天津2个直辖市为此类集聚类型;山西省仅在2006年成为此类集聚类型。在区位上，山西省为“华北屋脊”，农业生产条件脆弱而又干旱缺雨，常替代以种植多种经济作物，故粮食产量时有波动。

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