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标题	解读“数据冰山”
范文	企业需要密切关注“数据冰山”的发展现状。如果企业继续忽视日益增长的“数据冰山”，后果将不堪设想 概述 面对日益严峻的数据激增现状，无论是美洲、欧洲、中东和非洲以及亚太地区，企业都迫切希望获得驾驭信息的能力。 为此，Veritas推出一份全球最大规模的独立调研报告—《数据冰山报告》，探寻当前企业数据管理现状。此次调研对象为全球22个国家/地区的2550位 IT决策者。 Veritas委托调研机构Vanson Bourne开展本次调研，重点探究导致当今企业出现“数据冰山”现象的成因及风险，揭示导致全球企业至2020年花费21.5万亿元人民币的原因。 《数据冰山报告》指出，对待企业战略、组织架构和员工个人，这三个看似毫不相关层面的态度是导致现代企业的运营成本增加，出现不可控的管理风险的影响因素。本次报告的发布，旨在为企业提供切实可行的建议，帮助企业采取行动，重新掌控数据冰山。 本报告分为以下三个部分： 1、企业数据现状 = 数据冰山 2、企业面临数据冰山的原因 = 对待数据的态度使暗数据和陈旧数据量增长 3、解决方案 中国企业的“数据冰山” 新型且被忽略的危险正在威胁着企业。 大部分中国企业高层都忽视当今数据量激增对企业所带来的影响。 这种情况的出现情有可原。以前的企业高层并未预料到企业数据会增长得如此之快，当下企业数据洪流的出现更是前所未见。 数据洪流不仅呈现出持续上涨的趋势，其增长速度也越来越快。企业需要密切关注“数据冰山”的发展现状。如果企业继续忽视日益增长的“数据冰山”，后果将不堪设想。“数据冰山”主要由三种数据类型组成： 关键业务数据—该类数据是企业持续成功运营的关键。企业不但需要妥善保护该类数据，更需要主动对其进行管理。 冗余、过期和不重要的数据 （ROT Data）—该类数据为冗余、重复、过期、没有商业价值的数据，以及仅有少量商业价值的非关键数据。企业应主动定期删除陈旧数据，将该类数据控制在最低水平。 暗数据 （Dark Data）—该类数据的价值尚不明确，可能包含重要的关键业务数据，也可能包含无用的陈旧数据。但无论是否具有价值，暗数据都会消耗一定的企业资源。企业需要尽早了解暗数据的构成，并对数据进行相应的划分—关键业务数据或陈旧数据。 中国企业的暗数据量为55%。 在中国企业中，平均24.5%的数据被标记为关键业务数据或纯净数据，这些数据拥有一定的业务价值。相较于15%的全球平均水平，中国的关键业务数据比例为全球最高。 中国企业的陈旧数据比例为21%，比全球平均水平低12%，全球平均水平为33%；但暗数据却达到54. 5%，高出全球平均水平2. 5%，高居全球暗数据榜单前列。 中国以及全球其他地区的企业所存储的大部分数据仅有少量或根本没有业务价值。 这意味着，无论是美洲、欧洲、中东和非洲以及亚太地区的企业，如果不改变自身针对信息管理的行为，到2020年，这些企业将消耗高达21.5万亿元人民币的企业资源。 “数据冰山”并非全部无益。如果数据管理得当，企业的关键业务数据便能得到周全的保护，同时能够将资源浪费控制在最低水平。虽然企业只能管理“可见的”数据，即使陈旧数据为劣质数据，但至少企业对它们有所了解。暗数据才是中国企业面临的真正难题。 尽管Veritas预计，全球企业将消耗21.5万亿元人民币的企业资源，但这一数字也许不能反映出”数据冰山“的全景。被“数据冰山”直接消耗的IT资源和管理时间，未被计入当前和未来的现金投资。而如果将这部分资金投入其他领域，则会为企业创造更大价值。当对数据进行深层次分类后，企业便能够更加准确地了解投资周转的资金量。 导致暗数据和陈旧数据的行为：员工对数据的态度，以及在企业战略、组织架构和员工个人这三个层面的行为，是导致暗数据和陈旧数据增长的原因。 掌控“数据冰山” 企业如何了解暗数据，识别它们的业务价值和风险？ 1、目前，仍有5%的中国企业未部署任何IT策略。IT策略的部署，可以帮助企业定期删除陈旧数据，从而释放企业存储空间。当企业提高释放资源的频率，现金流回收的速度也将得到提升。 2、企业不仅应基于敏感度、项目或类型，更应该根据企业的 数据保留策略，对数据进行分类。目前，中国仅有19%的企业基于企业数据保留策略进行数据分类。但更重要的是，企业急需实施切实可行的暗数据信息治理流程。 3、在越来越多中国企业将数据迁移至云的同时，越来越多的员工将公司的网络用于个人用途，导致企业办公资源中出现更多个人存储数据。调查显示，个人法律和ID文档占企业存储的68%、照片文件占64%、未经批准的软件占32%。面对这种增长现状，25%的中国受访者表示，IT专业人士对员工随意处理企业数据的行为表示担忧。IT专业人士应采取行动，通过设定流程，规范员工的行为。 中国企业应该尽快采取行动 为了避免数据管理成本的急剧上升，规避遭受全面制裁的风险，中国企业必须立即行动起来，缩小“数据冰山”的规模：了解暗数据，降低风险，提取数据的真正价值；主动删除阻碍企业发展的陈旧数据；鼓励员工保持良好的数据清理习惯。 行业中曾预言，若企业的数据量持续增长，终有一天会超出企业控制范围。如今，这一预言已成现实。现在，企业需要获得对数据的可视性，通过采取行动，重新掌握控制权。
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