| 标题 | AWS的深度创新与最佳实践 |
| 范文 | 亚马逊AWS作为一家技术公司，更多的是从技术和平台层面为整个大数据、人工智能、物联网方面提供技术保障，和一些合作伙伴一起，构建一个工业大数据的解决方案。从大数据到人工智能，随着最近几年一拨又一拨的创新浪潮，亚马逊也在引领这拨创新浪潮。 2016年底，亚马逊在西雅图开放了无人职守商店，使用大量的计算机视觉、深度学习和传感器融合技术，把大数据、物联网和人工智能的技术紧密联系在一起，构建起一个无人职守零售商店，也为未来零售业态的发展提供了一个新的可能性和新的尝试。另外，我们在2017年4月份推出新的家族产品AWS，可以根据用户实际的图像捕捉，对你进行基于视频的语音交互和穿衣搭配的推荐。在新一轮的技术创新浪潮中，以云计算为基础，云计算之上包含了大数据、物联网和人工智能，为新一轮技术创新提供了一个技术平台支撑。 AWS突破和创新的脚步从未停止，2006年开始，正式提供了第一项服务，当时提供了面向对象的存储服务。随着服务越来越多，发展越来越快，从2006年至今，我们已经累计提供了3000多项新的服务和功能，这些新的服务和功能也在不断增长和扩展当中，涵盖了从底层基础架构层面到平台层面，甚至应用层面的服务。截至2017年6月1日，我们现在总共有3340多项新的功能和特性。 AWS深耕中国市场，希望构建一个符合中国国家政策的云服务。现在，AWS在全球一共有16个区域，这里的区域指一个大的数据中心的集合，为用户提供云计算服务。 目前，16个区域中有3个区域在筹划中。除了美国之外，中国是唯一一个有两个区域的国家。在AWS中国北京区域，基于依托北京及周边地区的基础设施和AWS的云技術进行运营。当然，我们也会和很多的省份进行合作，我们在很多的省份都有AWS联合的创新，或者联合的孵化中心，让我们的产品和解决方案本地化，为更多的本地客户服务。 从几年之前到现在，云计算在市场上获得了很多人的认可。以这样一个使用方式，通过互联网形式使用我们的资源，只需根据使用量付费，而不需要产生任何其它费用。同时，可以根据需要进行资源的随时随地伸缩，能够在云上更好地实现基础架构层面一系列应用。安全服务是我们非常看重的一个部分，我们在其中建立了非常好的AWS和用户交互机制，用户和AWS的安全层面有很好的机制上的沟通，为用户的数据和一系列的服务进行保驾护航。我们提供了云的混合部署和服务，方便基于使用者私有云和我们的公有云，构建一个混合的部署方式。 首先，大数据创新。我们提供了一个数据湖概念，能够更好地为工业大数据，包括各个行业大数据进行保驾护航。其中还有几个组建，第一个是中央存储的组建，基于我们S3这样一个内含对象存储设备，基于它构建安全和低成本的存储。同时，我们提供了更多的一系列的数据处理方式，包括把数据快速安全地输入到我们的数据湖中，提供了流数据和用户的VBC直联以及方便快捷的数据传输服务，方便把数据提取到中央存储上。 第二，我们通过数据存储提取后，会进行一系列的数据清洗、分析、操作。通过一系列的ETR操作和前端的分析处理工具，对数据进行分析查询。我们提供了一系列的服务，在处理和分析方面，可以为大家提供这方面的支撑。同时，前端提供这种非常简便的用户与数据的访问接口，方便用户更好、更简单、更安全地对数据湖进行访问。此外，还提供了安全与防护应用的机制，通过一系列的安全手段和用户身份验证，确保在大数据架构上安全。 其次，物联网创新。因为传统的IOT是把数据从端设备传输到云设备，并且在端上做更多的操作，这是传统IOT的环境，所有的操作都在云端进行，把数据进行分析上传，获得里面提供的智能或者洞察。一个机器人客户利用AWS的IOT构建起了它的智能家居体系，后端通过IOT平台和大数据，控制我们机器人进行智能家居的清扫和废弃物处理。 最后，人工智能创新。AWS一直引领人工智能，现在有几个层面的AI服务，目的是确保人人都能够使用人工智能，使更多的开发者能使用人工智能构建AI产品。我们现在提供三个AI服务组合，不需要大家深度学习人工智能的知识，只需要通过简单的AI调用，就可以使应用获得这样的人工智能能力。我们提供三个服务组合，包括图像、语音、基于语义理解和语音识别聊天机器人服务。 我们的人工智能用户群很多，在各个行业都有应用，在视频媒体、公共安全领域都有很好的应用。企业可以在云端直接构建一系列大数据、互联网或人工智能应用进行云端之旅。另外，我们也提供了云端迁移这种传统和关键应用的一系列方法，对于这种新型的大数据，尤其是工业大数据、企业大数据，包括在金融、医疗、自动驾驶等行业，大数据在云端直接构建这样一系列应用是最为合适、最节省成本的。 |
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