| 标题 | 基于一卡通数据挖掘下的高校精准资助工作研究 |
| 范文 | 邵天勤 朱自猛 摘要： 在高校资助工作中，精准资助无疑是重中之重。随着对高校的资助力度和资助规模的不断加大，越来越多家庭经济困难的学生从中受益。校园一卡通作为高校信息化建设的产物，在对贫困生进行资助分析时也起着举足轻重的作用。本课题将通过对校园一卡通消费数据的深度挖掘和分析，对贫困生的贫困等级与消费水平进行相关性分析、研究，从而确定精准资助对象，实施差异化的精准资助。从而实现建立科学、合理的精准资助管理体系，提高对学生资助工作的精准度和实效性，实现资助资源的优化配置，实现教育公平的目的。 Abstract： Precise subsidy is undoubtedly a top priority in university funding. With the continuous increase in funding force and funding scale for colleges and universities， more and more families with financial difficulties benefit from them. As a product of the university informationization construction， the campus card plays an important role in the analysis of the poor students. This topic will analyze and research the poverty level and the consumption level of impoverished students through the in-depth excavation and analysis of the campus card consumption data， so as to determine the precise target of funding and implement differentiated precise subsidies，establish a scientific and reasonable precise financial management system， improve the accuracy and effectiveness of student financial aid work， realize the optimal allocation of funding resources and achieve educational fairness. 關键词： 校园一卡通；数据挖掘；精准资助 Key words： campus card；data mining；precise subsidy 中图分类号：G647 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2018）16-0232-02 0 引言 自党的十八大、十九大召开以来，脱贫攻坚成为全国人民关注的社会焦点。2015年，习近平总书记在参加广西代表团审议《政府工作报告》时指出：“扶贫先扶智，绝不能让贫困家庭的孩子输在起跑线上，坚决阻止贫困代际传递。”[1]在2017年召开的两会中，他又一次强调了精准扶贫在物质生活日益增长的今天的重要性。高校作为培养新时代人才知识的地方，因无法对生源的家庭经济情况做出控制，所以在高校内对家庭经济情况困难的学生进行精准资助无疑成为在促进教育公平时的一项重要工作。在高校信息化建设的过程中，校园一卡通作为产物诞生。在大数据的背景下，校园一卡通在对贫困生进行资助分析时起着十分重要的作用。 1 当前国家及高校资助工作现状及问题 1.1 国家资助现状 根据教育部2016年发布的《2015年中国学生资助发展报告》显示，2015全国普通高等学校资助总金额847.97亿元，比2014年增加131.11亿元，增幅18.29%。[2]随着国家对学校的资助力度和资助规模的加大，越来越多家庭经济困难的学生从中受益，“上学难”的问题也得到了解决。 1.2 高校资助现状 “十三五”期间，我国各级学生资助管理机构都在不断转变工作思路和方法，坚持以完善资助政策为新起点，以建立精准资助工作机制为突破点，以落实资助政策为落脚点，不断创新资助育人途径和方式，努力开创贫困生资助工作新局面。 1.3 存在的不足之处 虽然目前各高校都已建立了较完备资助体系，但是还是存在着不足。主要体现在以下几点： ①帮扶方式都是以群体性资助居多。 ②因资助资金有限，贫困生数量较多，学生资助管理机构对不同专业进行资助名额测算分配时，往往采用平均主义和百分比的方式，很少涉及到贫困生的差异性资助，因而影响了资助资源的使用效率。 ③精准资助的参考条件单一，无法做到采用综合因素去测评，资助过程中往往带有主观因素，资助金额分配方式不完善。 2 一卡通的功能 随着教育信息化在高校的不断深入及快速发展，校园一卡通系统已经日趋完善，学校资助部门能够根据学生的的学号、姓名等信息查询出该学生具体消费信息以及统计信息，并对消费记录的进行具体分析和深度的挖掘，研究其实际消费水平与认定的贫困等级两者的相关性，从而帮助学校识别精准资助对象，对家庭经济真正困难的学生开展针对性资助，提高学生资助工作的精准度和实效性，实现资助资源的优化配置，促进教育公平。 3 一卡通数据在精准资助工作中采用的指标体系 3.1 学生在食堂就餐金额 因所需采集的数据较为庞大，横向上可从一卡通数据管理中心获取贫困生某时间段的就餐消费数据，基于此数据，计算出平均消费水平。采取同样的方式，对非贫困学生进行数据测算，比对过后看金额的差值，可对贫困生资助时进行差值补贴。纵向上，贫困生相互之间进行数据对比，对特困学生可加大补贴力度。 3.2 学生在超市的消费金额 同样从数据管理中心获取数据加以分析、挖掘。再结合问卷的方式，对学生的生活费水平进行调查，通过数据分析，对比分析每位学生的消费是否和生活费水平成正态分布。即家庭情况越困难的同学在超市消费的金额占个人生活费总额的比重越小，反之，则越大。 3.3 学生手机月消费水平 目前在校大学生大多数使用的是校园通讯运营商的手机卡，通过一卡通充值的金额获取学生手机月消费水平。将该数据作为对学生精准资助的重要指标之一，但需要注意的是，该项数据与经济情况的关联度较前两者数据相比较低，在作为认定经济困难的指标时，权重不宜过大。[3] 4 推进一卡通数据在资助工作中运用的途径 4.1 关于数据的采集与分析 在指标体系研究中，主要获取的数据包括食堂就餐消费金额、超市的消费金额和手机月消费金额这三个数据源。获取数据后可对数据进行预处理，将不可用的数据筛选后删除，确保在适用需要数据时的高效性。数据进行预处理后，可对数据进行集成，将数据加以整合、存储和管理。最后对数据的具体分析，纵向和横向上加以处理、分析和挖掘，深入研究数据所隐藏的信息。 4.2 实施差异化精准资助 在高校内实行差异性资助是建立精准资助工作机制系统的重要举措，主要包括以下两个层面：一是学生个人的差异性资助，二是区域的差异性资助。高校必须改进资助经费的分配办法，根据家庭经济困难学生认定指标体系测算出的贫困指数，及其反映的不同地区和学校贫困学生的分布情况，实行差异性资助。确保资助更加公平，正真贫困学生受益最大化。 4.3 建立与数据相匹配的资助管理系统 欲通过校园一卡通所挖掘的数据来进行高校的精准资助，就必须建立起一套与数据相匹配的资助管理系统。总所周知，高校在科研、财务、教务等领域都拥有自己一套完整的系统，但是在学生的资助工作中，虽然有系统，但是尚不完备，而且每年面对不同的资助政策，數据更新加之庞大，没有完整的资助管理系统，高校的资助工作是无法正常运行的。 基于此，高校可根据实际需要，在高校其他管理系统的支持下，完善原有的资助管理信息体制，构建完整的系统。其具体操作可分为：一是从宏微观政策层次上制定校园一卡通的发展趋势规划、统一数据源的标准。二是从学校信息化建设角度来分析，优化现有的资助管理体系系统中的功能，增减部分功能区域。[4] 5 总结 教育扶贫、精准资助工作是我国“十三五”规划中的一项具有重大意义的重点目标，是新时代发展改革下的一项重要举措。基于校园一卡通数据深度挖掘背景下，对贫困生资助政策的落实，科学、合理的分配有限资助资金，帮助家庭经济困难学生解决上学问题，不仅体现社会主义教育制度的公平公正，同时有利于国家实施科教兴国的战略，加快我国高素质人才的培养。建立和创新贫困生资助体系，有利于国民素质的提高，也关系到社会的稳定、民族团结和民生问题，是社会主义制度优越性的体现。因此，研究贫困生资助管理的现状以及存在的问题，构建和优化高校贫困生资助育人模式是具有重大的应用价值。 参考文献： [1]张智.基于校园一卡通数据的高校贫困生认定研究[J].现代经济信，2017（19）. [2]教育部.2015年中国学生资助发展报告[R].2016. [3]刘冰，李霞.大数据时代高校学生精准资助体系构建研究[J].大众科技，2017（10）. [4]侯莲梅，米华全.利用大数据推进高校精准资助工作创新[J].实际研究，2017（08）. |
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