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基于GM（1,1）模型的河北省冷链物流需求预测

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张雪

摘要：京津冀一体化不仅促进了河北省经济快速发展，更带动了生鲜产品需求不断上涨。河北省作为京津两地“菜篮子”，三大优势产业果品、蔬菜、畜牧总产值占农林牧渔业总产值近70%，冷链物流市场潜力巨大。本文以河北省 2011-2018年的冷链物流需求量作为原始数据，应用GM（1，1）模型对2019-2023年河北省冷链物流需求量做出预测，以此为河北省冷链物流发展提供数据参考。

Abstract： The integration of Beijing-Tianjin-Hebei has not only promoted the rapid economic development of Hebei Province， but has also driven the rising demand for fresh products.As a "vegetable basket" in Beijing and Tianjin， Hebei Province has three major industries with a total output value of fruits，vegetables，animal husbandry， and accounting for nearly 70% of the total output value of agriculture， forestry， animal husbandry， and fishery.In this paper， the demand of cold chain logistics in hebei province from 2011 to 2018 is taken as the original data， and the GM （1，1） model is applied to predict the demand of cold chain logistics in hebei province from 2019 to 2023， so as to provide data reference for the development of cold chain logistics in hebei province.

关键词：冷链;物流需求;GM（1，1）模型

Key words： cold chain;logistics demand;GM（1，1）model

中图分类号：F326.6 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文献标识码：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章编号：1006-4311（2020）06-0124-03

0 ?引言

快节奏下的生活规律悄然改变着人们的生活方式，随着人们对健康生活的向往，以生鲜、乳制品、农产品等为代表的冷链产品逐渐进入大众的视线，冷链物流需求得到快速发展。河北地处华北，东临渤海、内环京津，西为太行山地，北为燕山山地，面积约为18.88万平方千米，是中国唯一兼有平原、山地、高原、丘陵、海滨和湖泊的省份。耕地面积近652万公顷，是中国重要粮棉产区和北方水产品基地。一方面随着2018年河北省《关于加快发展冷链物流的实施意见》的发布，将大大推动全省冷链物流行业健康规范发展;另一方面随着京津冀协同发展持续推进，河北省会同北京京、天津发布《环首都1小时鲜活农产品流通圈规划》，参与制定京津冀冷链运销区域标准，包括《冷链物流——冷库技术规范》、《低温食品储运温控技术》等八项冷链技术标准，产销网络不断扩大，冷链物流市场需求不断增加。截至2018年底，全国冷藏车保有量为18万台，2013-2018年河北省新增冷藏车约6174辆，增长数量在全国排名前十，河北省冷库面积约19.8万平方米占全国冷库总面积2.5%。河北省冷链物流技术逐步推广应用，设施条件不断完善。因此，随着冷链物流迎来良好的发展机遇，有必要对河北省冷链物流需求进行精准预测。

冷链物流是指依据产品特性，使其在生产、贮藏、运输、销售，到消费前的各个环节始终处于低温状态的物流网络[1]。目前针对冷链物流需求进行预测的方法包含如下几类：多元线性规划[2-3]、支持向量机[4]、神经网络[5-6]、灰色预测[7-9]、灰色-马尔科夫[10-12]。灰色预测方法是通过对原始数据的处理和建立灰色模型，挖掘数据规律，对系统未来做出科学的定量预测，而GM（1，1）模型是典型的灰色预测模型[13]，是对不确定的复杂系统具有较好的预测效果，且对样本数据的规模要求不高，适合短期预测。

因此，本文建立GM（1，1）预测模型，能够有效弥补河北省冷链物流需求预测数据的空白，为政府出台鼓励、扶持等相关政策提供学术依据，并为企业进行冷链物流规划布局建设提供参考，同时对于构建区域冷链产品物流圈和全国冷链物流行业深入发展具有重要现实意义。

1 ?GM（1，1）预测模型

1.1 概念

GM模型是指灰色理論的微分方程模型（G代表Grey，M代表Model）。GM模型主要有两种形式：GM（1，N）表示的是1阶，N个变量的微分方程模型;GM（1，1）表示的是1阶，1个变量的微分方程模型。

1.2 预测步骤

3 ?结论

本文运用GM（1，1）模型对河北省未来5年的冷链物流需求进行预测，经过残差检验，平均相对误差在-0.001，精度为一级，因此GM（1，1）模型预测精度良好，依赖度较高，可以看出，河北省冷链物流需求量整体呈上升趋势，预计在2020年突破8000万吨，年平均增长率在2.5%左右，因此GM（1，1）模型对于河北省冷链需求的预测能够基本满足产业规划布局发展的需求，对于该省的冷链需求量数据具有很好的适用性。在未来的冷链物流发展过程中，政府应继续对冷链企业提供政策、资金支持，不断推动京津冀一体化进程，树立河北“冷链大省”形象;企业应继续加大物流规划布局、基础设施建设的投入力度，积极引进高端冷链技术型人才，提升市场竞争力，共同促进河北省冷链产品物流圈发展，进一步促进全国冷链物流经济全面健康发展。

参考文献：

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