| 标题 | 浅析互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合策略 |
| 范文 | 蒋文兵 摘要：目前我国互联网、大数据、人工智能在各个领域广泛应用，但和实体经济的融合发展进展依旧推进缓慢，需要国家切实增进互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的发展速度。本文通过分析互联网、大数据、人工智能与农业、制造业的融合对策，推断出互联网、大数据、人工智能与实体经济融合的具体对策。 Abstract： At present， Internet， big data， and artificial intelligence are widely used in various fields in China， but the development of integration with the real economy is still progressing slowly， and the government needs to effectively increase the development speed of the deep integration of the Internet， big data， artificial intelligence and the real economy. This article analyzes the integration countermeasures of the Internet， big data， artificial intelligence， agriculture， and manufacturing， and infers the specific countermeasures of the integration of the Internet， big data， artificial intelligence， and the real economy. 关键词：互联网;大数据;人工智能;实体经济 0? 引言 我国要想发展壮大实体经济，互联网发展下的大数据和人工智能技术，就必须在重点领域领先突破。在推动互联网、大数据、人工智能和实体经济的深度融合中，首先要使农业、制造业和服务业与之深度融合，帮助实体经济增长经济效益。其实党和国家一直密切关注新兴信息技术和实体经济的融合发展过程，并对实体经济提供了强有力的扶持。 1? 目前互联网、大数据、人工智能和传统产业的融合对策 1.1 农业 1.1.1 促进农业商业模式的创新 目前，国家的农业生产形式，主要是通过农民个体户自主进行农产品生产，然后以批发商收购，统一零售的方式，将农产品销售出去。过去这种形式促进了我国的经济发展，但已经不适合现在信息化时代了[1]。其一，農民和消费者中间存在许多经营者，无法直接进行沟通交流。其二，农产品产地来源不清楚，品质安全得不到保障，消费者不能放心购买农产品。其三，农产品运输时间长，时间成本和流通成本较高，农产品容易在运输过程中耗损。利用互联网、大数据、人工智能等高新技术，能够改善目前农业生产销售方式，通过信息技术创新可以避免目前产销形式存在的问题。 1.1.2 助力农业生产效能和安全 我国农业生产水平的信息化、智能化、机械化程度较低，劳动成本较大，导致我国农业生产效率参差不齐，农产品的品质问题无法保证。应用物联网技术，实际上是通过互联网、大数据、人工智能等信息化技术进行集成应用[2]。不仅可以推进农业产销模式的创新发展，增强对农业环境安全的监管，改善环境监测设备的数据精准度，有利于农民掌握农产品的生长情况及灾害预防的布置情况。通过设备的实时监管、灾害诊断和警报功能，帮助农民提高农产品的产量的同时，增进农产品品质安全程度，减少工业化肥及农药的使用，开展绿色农业生产，减少农业环境污染。 1.1.3 打造新型农业产业化服务体系 随着我国农业信息化生产的不断推广，各种农业生产个体户对农业产销一体化服务的要求越来越高。农民对农业产销一体化的服务需求逐渐从简单的服务内容向全面化、多层次的综合服务体系转换，囊括但不止农业保险、农业气象、灾害检测、农科讲堂、实用技术、资金借贷、农产品检测、行情动态、贸易研究、招商引资等内容的综合业务。通过信息化技术，农业产销一体化服务体系可以实现更多的信息整合，向更大的平台发展。 1.2 制造业 1.2.1 创新制造业发展模式 制造业在高新技术的影响下，全面改革创新，通过互联网、大数据、人工智能等高新技术，推进了制造业的深化改革，不断开拓产业链的新格局，重组了产业价值的深刻内涵，使得制造业的服务形式不断发生改变[3]。首先，C2B等以消费者为中心的新型商业模式开始全面推广，实现了由“先生产后需求”向“先需求后生产”的消费模式转变。其次，通过制造业的服务化升级2.0，为消费者提供由科技、产品和服务的有机结合体，实现消费者对产品的不同需求。最后，采取虚拟生产的生产方式，实现企业之间的合作生产平台。一是通过企业的生产资料数据化，将企业内部转化为虚拟生产平台，企业内部各个部门都可以进行生产，使企业转变为一个内部生产平台。二是利用互联网、大数据、人工智能等信息化技术，和其他企业进行共享生产，达到快速转型的目的。三是利用虚拟生产平台，实现智能化生产的使用，将产品的设计、研发、制造、销售全过程进行部门一体化，实现柔性生产的推广目的。 1.2.2 加快制成品更新迭代速度 高新技术的推行意味着制造业的成品生产速度将不断加快，企业需要发展企业的核心竞争力的同时加强产品更迭的速度。而加强产品更迭速度的技术，需要以互联网、大数据、人工智能等高新技术为基础。在进行产品设计研发的过程中，通过互联网利用全球设计能力的技术，可以帮助企业在设计研发团队人手不足的情况下，完成先进的设计模型创设。而借助各项相关的数据资料，可以帮助企业对设计研发能力地进行提升。在制造产品的过程中，为了保证产品更迭的速度，企业的生产平台需要更加智能、柔性的提升。不断完善生产平台，也是为产品的制造提供良好的基础设施。 |
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