| 标题 | 大数据在高校创新型人才培养中的应用模式 |
| 范文 | 史晓琼 摘 要：文章通过分析大数据特征，提出建设协同“双创”工作室，通过加强校企合作、参加“双创”竞赛等方式改善高校人才培养模式，最后提出大数据在高校创新型人才培养中提升的策略。 关键词：大数据；创新创业；人才培养 目前，“大数据”“云计算”等名词层出不穷，成了真正的“热词”。大数据云计算等相关技术和各个产业的结合是非常紧密的，为我国经济的迅速发展提供了新的动力，引起了国家层面对大数据相关技术的研发以及应用的重视。 习近平总书记在十九大报告中明确提出：“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。”在此背景下，相关大数据专业人才的培育成为大数据战略的关键。而传统的高校人才培养模式与社会对大数据型人才的需求是很难匹配的，所以对目前高校教育体制以及教学模式都应该进行相应的改革，创新新时代创新型人才培养模式，满足大数据时代人才需求。 1 相关概念和背景分析 目前大数据较为准确的定义为：在有限的时间内难以用传统信息技术和软硬件工具对其进行感知、获取、处理和分析的数据集。而对大数据的定义大多依据其自身特征进行归纳，目前对大数据的特征最为简洁、精准的表述是IBM公司提出的5V特征，即数量大（Volume）、增长速度快（Velocity）、种类多样化（Variety）、价值密度低（Value）和准确性高（Veracity），专家在结合大数据实践操作的基础上，增加了时效性（Deadline）和动态性（Dynamic），即2D特征，更加准确地反映出大数据的自身特点。 高校人才培养模式在大数据时代面临很多现实问题。首先，大数据时代背景下新的产业在不断出现，无论是国家层面还是具体的用人企业对人才都提出了新的要求，那么如何满足这些新的需求，培养目前最为需求的人才成为尤为突出的问题。其次，随着计算机技术和大数据云计算等新型技术的不断发展，人们的思维也发生了翻天覆地的变化，高校在这样的大背景下应该培养具备什么特质的人才也是一个问题。最后，幕课、微课以及开放课程等海量的学习资源打破了原有的高校教学模式，如何有效利用高校已有技术和人才、探索新的人才培养模式也是一个重要的课题。基于以上提出的问题，我们必须根据大数据特征和大数据背景下所出现的新问题对现有高校人才培养模式进行革新和改革。 高校人才培养模式迫切地需要变革[1]，我国相关学者进行研究后提出高校可以利用多主体协同创新，对现有人才培养模式进行改革。 大数据时代需要高校协同创新，为社会培养更多的复合创新型人才，改革现有人才培养模式，提升人才培养质量。而这里提到的协同创新是指多方主体通过知识、资源、行动、绩效等方面的整合，以及在互惠知识分享、资源优化配置、行动的最优同步、系统的匹配度方面的互动，实现创新要素的系统优化和合作创新的过程。协同创新是一个“沟通—协调—合作—协同”的过程。而我们常常提到的创新型人才一般是指具有创新精神和创新能力的人才，通常表现出灵活、开放、好奇的个性，具有精力充沛、坚持不懈、注意力集中、想象力丰富以及富于冒险精神等特征。而更加适合大数据时代的复合创新型人才既不同于创新型人才，也不等同于复合型人才，当然更不是两者的简单叠加，而是能在多学科知识的交融基础上迸发出新的思维方法和综合能力[2]，以达到对原有知识与能力的超越，并能用全新的思维方法来思考各种实际问题，提出有效的解决办法。 高校协同创新应该包括两个方面的内容：内部协同创新与外部协同创新。内部协同创新是为了实现高校内部各个元素之间的有机整合，实现思想和技术的共享，最终实现共同创新，提升师生创新能力，实现复合创新型人才的培养。外部协同创新是为了实现高校与地方政府、企业共同创新、共同发展，最终实现产学研协同创新、共同发展的多主体人才培养模式。 2 整合资源，建设协同“双创”工作室 本校与其他高校或科研机构、企业创建创新创业共同体，建设创新创业即“双创”工作室，联合多主体合作培养复合创新型人才，提升人才质量。 利用多种资源，进行有效整合，积极探索结合本校特点和实际情况的人才培养机制，逐步形成以“双创”工作室为平台的产学研合作模式的大数据时代高校人才培养新模式。 在具体建设过程中存在一些实际问题，课题组根据自组织理论可以从几个方面进行调节。首先，开放并逐步淡化组织的垂直边界和部门、学科之间的水平界限，促进组织中的人、知识以及信息等要素自由流动。其次，各高校和科研部门以及企业在未协同前长期处于一种封闭的平衡状态中[3]，自身是很难有所改变的，而多主体在协同过程中必须放弃以前的稳定和平衡，才能够在冲突和交换中实现创新发展。最后，创新主体之间既是合作关系能够共同发展，又存在竞争意识，竞赛常常是可以促进创新的，所以说创新主体之间的关系是非线性的。 高校学生在“双创”工作室进行协同创新活动时，其实也是相互交流的过程，在这个过程中学生不仅能够学习到新的知识，提升技能，还能够在相关交流过程中提高他们的情商，解决大学生情感缺失问题。 3 加强校企合作，参加“双创”竞赛 通过校企合作的方式，以“竞赛”为手段，创新高校创新型人才培养模式，有效激发高校的创新能力，培养顺应大数据时代需求的创新人才。 制定详细计划，鼓励企业参与辅导，积极推进高校学生参加“挑战杯”“创青春”等全国全区大学生创新创业竞赛。通过学生参加相关竞赛，能够实现高校和企业等多个主体的协同创新，提升自我创新实力。首先，学生组成团队参加各种培训辅导，可以向企业充分展示自己的创业想法和创业计划，提升高校師生创新成果转化率。其次，企业可以通过积极参与相关竞赛辅导[4]，第一时间及时发现优秀的投资项目和创新创业人才，提升企业自身的竞争力和创新力。 高校和企业相比较，可能存在很多优势，但是也存在科技转化率低等显著缺点。企业是创新的主体，“双创”竞赛是科研实践的一个平台，协同创新机制中高校和企业都是必不可少的两个关键要素。高校通过“双创”竞赛积极探索协同创新机制下的复合创新型人才培养模式，通过多种途径如跨专业、跨学校、商业化实验室等方式，与企业无缝对接，在“双创”项目孵化过程中提升培养学生的创新能力。 4 大数据在高校创新型人才培养中提升的策略 （1）提升大数据应用过程中使用的硬件设备性能，进一步完善协同创新平台。主要包括提升计算机性能和因特网速度，并完善沙盘模拟模型和ERP系统等。 （2）进一步完善创新教育提醒，提高大数据的整合度。高校应该积极进行人才培养方案的修订，不但完善协同创新人才培养体系，保证创新型课程体系的建立。让学生利用大数据技术系统学习创新创业知识。对于各个环节所产生的大数据，应该及时进行收集、分类并进行整合，然后利用相关数据进行分析，最后做出决定，提升决策的科学性。 （3）加强教学团队建设，加强信息多向互动。教师要充分利用大数据指導学生进行“双创”活动和竞赛，并进行自我提升，更好地为学生进行问题解答。 高校组织相关部门将各个专业动态与“双创”教育模式进行有机结合，完善创新课程体系建设。加强校企合作，切实提升学生创新能力。高校创新型人才培养过程中需要恰当的运用大数据的便利，建立适合时代的创新教育体系，提升学生“双创”能力。 5 结语 高校创新型人才的培养过程中存在很多现实的问题，如专业师资不足、硬件设备和资金投入不足以及人才培养与企业需求脱节严重和人才培养模式单一等。 我们可以通过高校已经使用的教务系统或学生管理系统，利用大数据技术对学生行为进行分析和处理，例如学生在学校的作息时间、上课出勤情况，并对教师评教和学生评学等信息也利用大数据技术进行处理。经过全过程、全方位的综合性分析和比较，找到高校学生与知识之间存在的内在联系，并分析其本质逻辑关系，最终做出合适的教学决策，改革传统的教学模式和人才培养模式，充分利用大数据技术，推动高校创新型人才培养方式变革。 通过建立高校学生学习轨迹，推送个性化学习内容，将学校、学生、企业和政府等多个主体进行“捆绑”，动态调整创新型人才培养方案。鼓励学生多参加创新创业活动和竞赛，让招聘企业提前了解学生的学习情况和创新能力，通过他们的岗位需求动态调整教学进度，逐步深化产教融合，实现企业、学校、学生等多主体共赢的局面。 [参考文献] [1]吴宇，黄永颖.“互联网+”时代研究生创新创业教育路径研究[J].中国研究生，2018（8）：72-77. [2]韩玉会.大数据视域下大学生创新创业实践研究[J].物联网技术，2018（7）：116-117，120. [3]张红梅.大数据环境下的高等职业院校教育改革[J].中国管理信息化，2019（1）：224-225. [4]闫慧珍.大数据时代下的秦皇岛高职教育改革对策研究[J].东方企业文化，2015（21）：91-93. |
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