| 标题 | 大数据为机械制造企业所带来的影响 |
| 范文 | 栾劲 【摘要】 每个企业都有自己的规划和自己企业在运营环节的管理最佳实践，毕竟，这么多年的信息化建设，对企业的产品制造的方方面面都有了很大的提升。大数据对促进供应链中的生产环节产生了前所未有的巨大影响。由于任何问题都有可能在某种程度得到优化，问题在于，大数据在机械制造企业智能制造及生产的影响有哪些应用值得我们关注。 【关键词】 大数据 机械制造 企业智能制造 影响 引言：随着我国劳动力成本迅速增长，节能减排的要求越来越高，市场竞争白热化，客户需求日益个性化，制造企业面临着越来越大的转型压力。在这种背景下，智能制造成为广大制造企业关注的热点。 一、智能制造成为广大制造企业关注的热点 随着我国劳动力成本迅速增长，节能减排的要求越来越高，市场竞争白热化，客户需求日益个性化，制造企业面临着越来越大的转型压力。在这种背景下，智能制造成为广大制造企业关注的热点。尤其是在车间的智能化改造方面，很多大中型制造企业开展了相关实践，还有众多企业在跃跃欲试。增加智能装备、建立智能产线、推进智能物流，减少人工，成为很多制造企业的共同选择。根据自己的盈利水平确定合理的投资预算。千万不能为了智能化而智能化，为了争取政府项目而盲目大干快上智能制造项目，以免在老的信息孤岛问题、基础数据不准确的问题依然存在的情况下，又形成新的智能孤岛，甚至搞成“仅供参观”的花架子。 二、大数据将促进规范性分析与维护 这一转变将彻底改变制造行业。我们将不再需要一系列专家来告诉管理员何时需要针对设备资产做哪些维护以及如何维护，因为当资产无法实现自我修复时，将会自己告诉你它们需要什么。 2.1大数据对质量要求更高 今天的大数据分析手段也如出一辙。大数据不仅能够使生产商制造产品的时间缩短，还能够在产品批量生产前通过模拟，检验防止产品缺陷，减少产品开发周期过程中不必要的环节等。 2.2大数据来促使实现制造业运营效率提高 将数据和大数据分析结合起来时，之前未知而有待发现的相关性以及打破信息孤岛的可能性变得越来越大。把从运营中已使用到的大数据、社会媒体以及物联网等新的数据源，以及融合大数据分析解决方案的能力三者结合起来，大数据就可以为管理层提供运营洞见。 三、制造企业推进智能制造，生产的影响有以下原则： 3.1正确理解智能制造 智能制造中的智能制造融合了信息技术、先进制造技术、自动化技术和智能化技术。智能制造中的“制造”指的是广义的制造，并不仅仅包括生产制造环节的智能化，而是包括制造业价值链各个环节的智能化。企业信息化和工业软件的深化应用，是推进智能制造的基础和前提条件。 3.2正确理解和应用智能制造使能技术 智能制造技术主要包括：物联网、增材制造（3D打印，包含设备、材料、工艺）、云计算、电子商务、自动识别技术（RFID、条码）、数控系统、大数据分析（包括工业大数据）、虚拟现实/增强现实、Digital twin（数字映射，包括产品、设备、车间）、工业安全、工业互联网、传感器、云制造和信息集成（EAI、ESB）等技术。需要明确的是，部分技术还处于发展的初期阶段，制造企业需要根据自身的产品特点、生产模式和运营模式来综合考虑应用方式。 3.3必须理解智能化与自动化的本质区别 那些將机器人应用和无人工厂说成是工业4.0的说法是错误的。企业在建设智能工厂时，要整体考虑智能装备的应用、生产线和装配线的数据采集方式、设备布局和车间物流优化、在制品在工序之间的转运方式、生产工艺的改进与优化、材料的创新等，而不仅仅是某些工位的“机器换人”。 3.4企业需要建立自己的专业队伍，并选择长期的战略合作伙伴 推进信息化是个系统工程，推进信息化与工业化深度融合是一个更大的系统工程，而推进智能制造更是一个非常复杂的系统工程，涉及到诸多工业软件的集成应用，涉及到智能装备应用、设备联网、数据采集、数据分析和业务流程优化，并且需要与推进精益管理结合起来推进。因此，制造企业需要建立自身的专业队伍，融合信息化、自动化和管理人才，并选择若干长期的战略合作伙伴，包括咨询服务机构、智能制造的整体集成商、解决方案提供商和服务商等。制造企业在推进智能制造项目时，必须注意选择在企业所在行业具有实施和服务经验，产品具有开放性和可扩展性，具有本地化服务能力的解决方案提供商，选择具有良好的沟通能力、项目管理能力和丰富行业经验的项目经理。在推进智能工厂项目时，尤其需要考虑解决方案提供商是否具备软件、硬件和自动化的综合实力。 总结：总之，推进智能制造，既要积极布局前沿技术的应用，又要夯实基础，务实推进。 参 考 文 献 [1]王珊珊；刘思秋；机械制造过程中的大数据使用情况策略探讨[J]. 企业技术开发. 2011（21） [2]贺文君；李志明；机电自动化在机械制造过程中的应用[J]. 河南科技学院2016（03） |
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