| 标题 | 物联网信息感知与交互技术分析 |
| 范文 | 谢惠琴 【摘要】 近些年，在科技水平发展有效的推动下，计算机信息技术得到十分迅猛的发展，有效融入到了人们日常工作、生活以及不同的行业领域中。而将物体和网络信息进行融合，实现二者间的交互是计算机网络今后发展的新高度。基于此，物联网技术已经成为现阶段的热点研究问题，文章对物联网信息感知以及交互技术进行阐述，希望能够更好的促进物联网技术发展与完善。 【关键词】 物联网 信息感知 交互技术 物联网技术在计算机技术不断完善背景下得到了十分快速的发展，国内的物联网技术开始趋向成熟，但是从某种程度上来讲，还是存在一定的问题需要进一步完善。顾名思义，物联网就是实现物与物以及人与物它们之间数据传输，而在传输数据前，要对其进行预先的感知，并由计算机进行过滤和处理，进而有效保证数据本身的有效性以及可靠性，然后在开始数据传输，因此这也表明，研究物理网的信息感知和交互技术，是有效保证物理网安全性以及顺畅运行的关键。 一、物联网中的信息感知技术分析 1、数据收集技术。物联网的工作过程中，数据收集就是对数据进行汇聚的过程，也就是从感知节点开始到汇聚节点结束的过程，其最终目的就是要保证数据传输过程的可靠性以及数据本身的安全性。然而还需要注意的是，在环境不同的情况下，数据收集以及收集目标也会存在相应的差异，通常包含可靠性目标与安全性目标等等。现阶段，物联网在实际应用过程中，可以通过不同且多种的路径以及数据重传技术等对其可靠性、安全性方面要求进行保证[1]。 2、数据清洗技术。现阶段，物联网自身的稳定性能不是很强，加之网络环境存在很多的不确定因素，所以在对数据信息进行收集时，可能会出现相应的错误，导致数据异常现象发生，并且还可能出现噪声数据的情况。所以为了解决这一问题，就要应用数据清洗技术，这样能够对错误或者是异常数据进行处理，进而提升数据的完整性。此外，在数据进行采集过程中，可能会出现感知数据缺失的现象，这样就需要对缺失部分的数据进行补充，使数据保证完整。通常情况下，可以使用感知节点与局部网络对数据进行分类、统计，完成对错误数据的筛查和去除。感知数据中，缺失部分数据和数据清洗二者间存在着十分紧密的联系，当把缺失数据看做是异常数据时，就可以通过数据清洗技术的使用来对其进行识别，然后将其从数据中进行提出，然后在利用多元回归模式等计算出缺失的数据，进而提高数据整体的完善性。 3、数据压缩技术。随着物理网的应用范围和应用规模的扩大，物联网感知数据的规模也在日益扩大，数据类型变得更加复杂，实际信息传输量也在增加，然而因为物理网自身的节点资源有一定限制，一旦出现数据过多的情况，就会导致数据冗余以及数据溢出等情况发生，这样一来势必会影响数据传输质量。为了解决这一问题，需要使用相关技术来对数据压缩机控制[2]。以往经常施工的技术有两种，一种是压缩技术、另外一种是排序数据压缩技术，而这两种技术的压缩效果一般，因此需要采用先进性更强的技术来解决这一问题，而分布式计算数据压缩传输技术就是一种非常不错的选择。这种技术是对各节点的感知数据进行压缩，从根本上提升压缩率和压缩比例，应用效果十分显著。 4、数据融合技术。物联网中所使用的数据融合技术使其运行过程中作为核心的技术之一，此种技术能过对多方面的数据进行有效处理，从而使其获得可靠性极高的数据。由于感知数据本身的复杂性，使得其在经过简单处理后仍然不能保证数据的纯度。而数据融合可以更好的提升数据的纯度，有效降低数据传输期间给物联网造成的负载。数据融合技术能够使用漂移均值滤波的方法来过滤数据冗余和噪声数据，使数据的安全及可控性提升。 二、信息交互技术分析 1、网络和内容间的交互。这种交互就是向用户有效展现其需求，并在交互期间对数据信息进行存储于组织感知，之后对数据进行融合。然而随着网络数据流量的增加，以往所使用的存储及组织技术不能满足现阶段的需求，因此，为了更好地提升数据在存储和组织方面的性能，物聯网的信息感知与交互要朝着分布式方向上发展。 2、用户与内容间的交互。用户与内容间的交互，就是用户可以充分利用物联网对数据信息查询与匹配，进而获得用户自身所需要的内容。而用户还可以使用语音等方式完成与物联网的互动，进而获得相关所需内容[3]。 3、用户和网络间的交互。相较于物和网络间的交互而言，用户和网络间的交互技术相对完善，用户在实际操作过程中使用网络提供的口令和数据完成与网络的交互。这部分交互可以说是物联网应用过程中的基础部分，实际交互期间，用户把口令传输给物联网，相应节点对起进行有效执行，然后将结果反馈给用户，进而完成用户和网络间的交互。 结论：总而言之，物联网感知和交互技术得到了很好的发展，其中存在的不少问题，需要在具体实践中进行解决。同时要充分认识到物联网数据的重要性，进而使物联网的应用价值充分发挥出来。 参 考 文 献 [1]祝井昊.物联网信息感知与交互技术分析[J].物联网技术，2016，6（7）：24-25. [2]杨伟超.物联网信息感知与交互技术分析[J].电脑迷，2016，（4）：95-96. [3]陈中华，张潭.物联网信息的感知与交互技术分析[J].科技展望，2015，25（25）：9-9. |
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